- 随着网关技术的不断发展，创新和高效的软件解决方案及IT架构在工业物联网系统架构中发挥着更为重要的作用。其中，一个关键的问题在于如何利用软件，IT和创新算法来部署网络解决方案，并使生产效率更高。（在典型的物联网应用拓扑中，两个网关层包括自动化网络中的一个网关层，以及两个防火墙之间的“隔离区”中的第二个网关层。）当它用于扩展和运营创新的物联网解决方案时，IT体系结构将发挥关键作用。那么，在将IT... 随着网关技术的不断发展，创新和高效的软件解决方案及IT架构在工业物联网系统架构中发挥着更为重要的作用。其中，一个关键的问题在于如何利用软件，IT和创新算法来部署网络解决方案，并使生产效率更高。（在典型的物联网应用拓扑中，两个网关层包括自动化网络中的一个网关层，以及两个防火墙之间的“隔离区”中的第二个网关层。）当它用于扩展和运营创新的物联网解决方案时，IT体系结构将发挥关键作用。那么，在将IT...
- 自动化机器人正在接管。工厂自动化并不新鲜，但是这个连接时代已经到来。工业物联网中的自动化本质上描述了人工智能和传感器向完全数字化环境的演进，并允许企业最终掌握其先进性并利用它来获得显著的投资回报。机器或资产上的传感器始终处于“开启状态”，即使人类员工已经下班，也仍在收集数据。在连接工业物联网的工厂中，机器可以自动调整输入变量，从而实现整个工业流程的自动化。这种解决方案尤其适用于需要快速且频繁... 自动化机器人正在接管。工厂自动化并不新鲜，但是这个连接时代已经到来。工业物联网中的自动化本质上描述了人工智能和传感器向完全数字化环境的演进，并允许企业最终掌握其先进性并利用它来获得显著的投资回报。机器或资产上的传感器始终处于“开启状态”，即使人类员工已经下班，也仍在收集数据。在连接工业物联网的工厂中，机器可以自动调整输入变量，从而实现整个工业流程的自动化。这种解决方案尤其适用于需要快速且频繁...
- 资产跟踪考虑到寻找丢失资产所需的时间，所需的资源，以及对工作流程所产生的影响，然后，将其乘以您要找到的每一件“东西”。资产跟踪反过来提高了效率，并有助于确定工具和零件的最佳位置。对于具有时效性要求的零件来说，这也确保了在保质期内使用它们，并通过更精确的工厂采购，更好地解决过剩和短缺问题。 资产跟踪考虑到寻找丢失资产所需的时间，所需的资源，以及对工作流程所产生的影响，然后，将其乘以您要找到的每一件“东西”。资产跟踪反过来提高了效率，并有助于确定工具和零件的最佳位置。对于具有时效性要求的零件来说，这也确保了在保质期内使用它们，并通过更精确的工厂采购，更好地解决过剩和短缺问题。
- 本文围绕工业互联网平台的设备数据调度场景，介绍如何利用 Claude 4.8 的 Effort Control 按需调整推理深度。通过将数据划分为低、中、高三类推理通道，正常数据快速处理，边界数据适度分析，异常数据深度判断，从而在保障实时响应的同时提升关键异常识别准确率，并有效控制算力成本。 本文围绕工业互联网平台的设备数据调度场景，介绍如何利用 Claude 4.8 的 Effort Control 按需调整推理深度。通过将数据划分为低、中、高三类推理通道，正常数据快速处理，边界数据适度分析，异常数据深度判断，从而在保障实时响应的同时提升关键异常识别准确率，并有效控制算力成本。
- 2026 年再看生产管理工具，很多企业最关心的已经不是“能不能上线”，而是“能不能稳定地用下去”。所谓稳定性，指的不只是系统少出故障，还包括流程是否顺畅、数据是否一致、业务高峰时能否正常运转、现场人员是否愿意持续使用、后续变化时是否容易调整。因此，一份真正有参考价值的生产管理软件评测，不应该只围绕功能清单展开，而应围绕企业长期使用体验来判断。从行业实践看，生产管理工具的稳定性大致受到三类因素... 2026 年再看生产管理工具，很多企业最关心的已经不是“能不能上线”，而是“能不能稳定地用下去”。所谓稳定性，指的不只是系统少出故障，还包括流程是否顺畅、数据是否一致、业务高峰时能否正常运转、现场人员是否愿意持续使用、后续变化时是否容易调整。因此，一份真正有参考价值的生产管理软件评测，不应该只围绕功能清单展开，而应围绕企业长期使用体验来判断。从行业实践看，生产管理工具的稳定性大致受到三类因素...
- 到了 2026 年，企业评估生产管理系统供应商时，关注点已经明显从“有没有生产模块”转向“能不能真正落地到业务现场”。尤其对制造企业来说，生产管理系统不只是负责工单、排产和报工，它还要和采购、库存、质检、设备、审批、经营分析形成稳定联动。因此，供应商之间的差异，也不再只是功能多少，而是平台能力、实施思路和后续迭代效率的差异。如果用横向对比的方式看，当前生产管理系统大致可以分成三条路线：一条是... 到了 2026 年，企业评估生产管理系统供应商时，关注点已经明显从“有没有生产模块”转向“能不能真正落地到业务现场”。尤其对制造企业来说，生产管理系统不只是负责工单、排产和报工，它还要和采购、库存、质检、设备、审批、经营分析形成稳定联动。因此，供应商之间的差异，也不再只是功能多少，而是平台能力、实施思路和后续迭代效率的差异。如果用横向对比的方式看，当前生产管理系统大致可以分成三条路线：一条是...
- 企业在做生产管理系统选型时，常常会先问“哪家功能更全”，但真正决定落地效果的，往往不是模块数量，而是系统是否贴合生产流程、是否方便跨部门协同、是否能随着业务变化持续调整。到了 2026 年，制造企业对生产管理系统的预期已经明显提高，除了计划、工单、库存、质检这些基础能力，还会关注 AI 辅助、数据可视化、移动协同和后续扩展空间。从选型逻辑上看，生产管理系统大致可以分成三类：一类是强调标准制造... 企业在做生产管理系统选型时，常常会先问“哪家功能更全”，但真正决定落地效果的，往往不是模块数量，而是系统是否贴合生产流程、是否方便跨部门协同、是否能随着业务变化持续调整。到了 2026 年，制造企业对生产管理系统的预期已经明显提高，除了计划、工单、库存、质检这些基础能力，还会关注 AI 辅助、数据可视化、移动协同和后续扩展空间。从选型逻辑上看，生产管理系统大致可以分成三类：一类是强调标准制造...
- 彼得德鲁克说：“先有目标，才有工作，如何设置制造业各部门的目标？”按照公司各部门的职能，基本的目标考核分解如下：1、总经办：销售费用预算，净利率分析，公司级事项的落地执行情况，改革建议的采纳情况，如何控制企业经营的风险。2、人力资源部门：核心员工的满意度，员工试用期的转正率，培训完成情况，人力成本的效率，员工的满意度。3、财务部门：标准成本报价完成情况，应收应付款分析，资金利用率，融资利用率... 彼得德鲁克说：“先有目标，才有工作，如何设置制造业各部门的目标？”按照公司各部门的职能，基本的目标考核分解如下：1、总经办：销售费用预算，净利率分析，公司级事项的落地执行情况，改革建议的采纳情况，如何控制企业经营的风险。2、人力资源部门：核心员工的满意度，员工试用期的转正率，培训完成情况，人力成本的效率，员工的满意度。3、财务部门：标准成本报价完成情况，应收应付款分析，资金利用率，融资利用率...
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- 2024年3月，某知名制造企业的研发部门发生了一起严重的数据泄露事件。一名离职员工通过私人U盘拷贝了包含核心工艺参数的设计图纸，导致企业在随后的招标中失去了关键竞争优势，直接经济损失超过800万元。事后审计发现，该员工在离职前三个月内，累计通过USB存储设备外发了超过200GB的敏感数据，而企业的终端管理系统对此毫无感知。这起事件并非孤例。据行业安全报告显示，超过60%的数据泄露事件与物理外... 2024年3月，某知名制造企业的研发部门发生了一起严重的数据泄露事件。一名离职员工通过私人U盘拷贝了包含核心工艺参数的设计图纸，导致企业在随后的招标中失去了关键竞争优势，直接经济损失超过800万元。事后审计发现，该员工在离职前三个月内，累计通过USB存储设备外发了超过200GB的敏感数据，而企业的终端管理系统对此毫无感知。这起事件并非孤例。据行业安全报告显示，超过60%的数据泄露事件与物理外...
- 在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，工业企业正经历着从"制造"向"智造"的深刻变革。数据作为新型生产要素，其采集、存储、分析与应用能力已成为衡量企业数字化水平的核心指标。作为国产开源时序数据库的领军者，TDengine 推出的 IDMP（Industrial Data Management Platform）工业数据管理平台，凭借其在信创生态中的深度适配与技术创新，正在为工业企业构建面向... 在数字经济与实体经济深度融合的大背景下，工业企业正经历着从"制造"向"智造"的深刻变革。数据作为新型生产要素，其采集、存储、分析与应用能力已成为衡量企业数字化水平的核心指标。作为国产开源时序数据库的领军者，TDengine 推出的 IDMP（Industrial Data Management Platform）工业数据管理平台，凭借其在信创生态中的深度适配与技术创新，正在为工业企业构建面向...
- 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，工业数据管理平台成为连接物理世界与数字世界的核心数据基座。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine IDMP 与 OSIsoft PI 在工业数字化转型中的价值差异，为企业技术选型提供参考。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程... 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，工业数据管理平台成为连接物理世界与数字世界的核心数据基座。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine IDMP 与 OSIsoft PI 在工业数字化转型中的价值差异，为企业技术选型提供参考。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程...
- 智能制造是工业互联网的核心场景，也是人工智能（AI）技术的重要应用领域。在智能制造中，海量的传感器数据需要被实时采集、存储和分析，以支撑设备监控、质量检测、预测性维护等 AI 应用。 TDengine 作为国产时序 database，在智能制造场景中展现出强大的技术优势。本文将深入探讨 TDengine 在智能制造 AI 场景中的应用实践，展示其如何为智能工厂提供数据基础设施支撑。 智能制造是工业互联网的核心场景，也是人工智能（AI）技术的重要应用领域。在智能制造中，海量的传感器数据需要被实时采集、存储和分析，以支撑设备监控、质量检测、预测性维护等 AI 应用。 TDengine 作为国产时序 database，在智能制造场景中展现出强大的技术优势。本文将深入探讨 TDengine 在智能制造 AI 场景中的应用实践，展示其如何为智能工厂提供数据基础设施支撑。
- 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，时序数据库成为连接物理世界与数字世界的核心数据基座。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine 与 InfluxDB 在工业数字化转型中的价值差异，为企业技术选型提供参考。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程中，海量工业设备的实... 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，时序数据库成为连接物理世界与数字世界的核心数据基座。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine 与 InfluxDB 在工业数字化转型中的价值差异，为企业技术选型提供参考。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程中，海量工业设备的实...
- 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，实时数据处理能力成为连接物理世界与数字世界的核心能力。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine 与 Apache Ignite 在工业数字化转型中的价值差异。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程中，海量工业设备的实时数据采集、... 摘要：在工业互联网和智能制造的浪潮下，实时数据处理能力成为连接物理世界与数字世界的核心能力。本文从生态共建、企业级实践和国产化适配三个维度，对比 TDengine 与 Apache Ignite 在工业数字化转型中的价值差异。一、工业互联网的数据基座需求随着"中国制造2025"和"工业互联网创新发展行动计划"的深入推进，工业企业正加速推进数字化转型。在这一过程中，海量工业设备的实时数据采集、...
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
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