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- 《深入理解高并发编程：Java线程池核心技术》电子书发布，现已开启免费下载。 《深入理解高并发编程：Java线程池核心技术》电子书发布，现已开启免费下载。
- 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员，主要负责后端Java技术开发，平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司，一转眼3年过去了，小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了，整天做CRUD的工作没啥挑战。于是，小菜童鞋优化了下自己的简历，并在网上投递了自己的简历，不一会，一个电话打过来，对方传来一个软萌妹纸的声音。 程序员小菜是一家互联网公司的开发人员，主要负责后端Java技术开发，平时的工作中以CRUD为主。从刚毕业来到公司，一转眼3年过去了，小菜突然觉得在这家公司工作没啥意思了，整天做CRUD的工作没啥挑战。于是，小菜童鞋优化了下自己的简历，并在网上投递了自己的简历，不一会，一个电话打过来，对方传来一个软萌妹纸的声音。
- 在Java的多线程编程中，除了Thread类和Runnable接口外，不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程，无法返回最终的执行结果数据，只能等待线程执行完成。此时，如果想要获取线程执行后的返回结果，那么，Callable和Future就派上用场了。 在Java的多线程编程中，除了Thread类和Runnable接口外，不得不说的就是Callable接口Future接口了。使用继承Thread类或者实现Runnable接口的线程，无法返回最终的执行结果数据，只能等待线程执行完成。此时，如果想要获取线程执行后的返回结果，那么，Callable和Future就派上用场了。
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- 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。 在实际工作中，有一种非常普遍的并发场景：那就是读多写少的场景。在这种场景下，为了优化程序的性能，我们经常使用缓存来提高应用的访问性能。因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中。而在并发场景中，Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景。本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心。
- 1.new Thread弊端 （1）每次new Thread新建对象，性能差。 （2）线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或OOM。 （3）缺少更多的功能，如更多执行、定期执行、线程中断。 2.线程池的好处 （1）重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳。 （2）可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争 1.new Thread弊端 （1）每次new Thread新建对象，性能差。 （2）线程缺乏统一管理，可能无限制的新建线程，相互竞争，有可能占用过多系统资源导致死机或OOM。 （3）缺少更多的功能，如更多执行、定期执行、线程中断。 2.线程池的好处 （1）重用存在的线程，减少对象创建、消亡的开销，性能佳。 （2）可以有效控制最大并发线程数，提高系统资源利用率，同时可以避免过多资源竞争
- 本文将为你解答一下三大误区问题： 1. MESI缓存一致性，为什么要设置4种状态这么复杂？是否都是同步、阻塞地保证缓存一致？ 2. 更新变量后，另一个线程真的永远不可见吗？多线程问题的本质是什么？ 3. volatile保证一致性的真正底层运行逻辑是什么？ 本文将为你解答一下三大误区问题： 1. MESI缓存一致性，为什么要设置4种状态这么复杂？是否都是同步、阻塞地保证缓存一致？ 2. 更新变量后，另一个线程真的永远不可见吗？多线程问题的本质是什么？ 3. volatile保证一致性的真正底层运行逻辑是什么？
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- 假期借着华为云读书会的活动，重读了一遍《深入理解java虚拟机》， 发现第一遍读“类加载”相关内容的时候，只关注了最笼统的类加载步骤，对于其中的细节部分没有深入探究，觉得那些东西肯定用不到。 其实他们背后的原理，和我们平时运行进程时的各种报错息息相关。 另外如果能理解类加载，也能够对“如何把代码在运行时关联起来”又更深的理解。 假期借着华为云读书会的活动，重读了一遍《深入理解java虚拟机》， 发现第一遍读“类加载”相关内容的时候，只关注了最笼统的类加载步骤，对于其中的细节部分没有深入探究，觉得那些东西肯定用不到。 其实他们背后的原理，和我们平时运行进程时的各种报错息息相关。 另外如果能理解类加载，也能够对“如何把代码在运行时关联起来”又更深的理解。
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