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- 1、集中式数据库系统分时系统环境下的集中式数据库系统结构诞生于20世纪60年代中期。当时的硬件和操作系统决定了分时系统环境下的集中式数据库系统构成早期的数据库技术的首选结构。数据和数据管理都是集中的，数据库系统的所有系统，从形式的用户到DBMS核心都集中在DBMS所在的计算机上。2、客户端/服务器体系结构网络技术的高速发展，使现在的软件大多数采用客户端/服务器体系结构。特点：客户端负责数据... 1、集中式数据库系统分时系统环境下的集中式数据库系统结构诞生于20世纪60年代中期。当时的硬件和操作系统决定了分时系统环境下的集中式数据库系统构成早期的数据库技术的首选结构。数据和数据管理都是集中的，数据库系统的所有系统，从形式的用户到DBMS核心都集中在DBMS所在的计算机上。2、客户端/服务器体系结构网络技术的高速发展，使现在的软件大多数采用客户端/服务器体系结构。特点：客户端负责数据...
- 面试题：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个缓存案例？答：单机单台100%是不可能的。肯定是分布式缓存的。那么用Redis如何落地？一般有三种方案：哈希取余分区；一致性哈希算法分区；哈希槽分区。如下图：大家好,我是凯哥Java(kaigejava)，乐于分享，每日更新技术文章，欢迎大家关注“凯哥Java”，及时了解更多。让我们一起学Java。也欢迎大家有事没事就来和凯哥聊聊~~~哈希取余... 面试题：1~2亿条数据需要缓存，请问如何设计这个缓存案例？答：单机单台100%是不可能的。肯定是分布式缓存的。那么用Redis如何落地？一般有三种方案：哈希取余分区；一致性哈希算法分区；哈希槽分区。如下图：大家好,我是凯哥Java(kaigejava)，乐于分享，每日更新技术文章，欢迎大家关注“凯哥Java”，及时了解更多。让我们一起学Java。也欢迎大家有事没事就来和凯哥聊聊~~~哈希取余...
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- 大数据概论大数据概念大数据(Big Data)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据就像矿石，需要汇聚，清洗 ,分析 ，挖掘等处理才能发挥蕴含的价值 为什么会有大数据1、移动互联网带来的爆炸式的数据增长2、数据作为一种资产越来越重要3、存储技术和... 大数据概论大数据概念大数据(Big Data)，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据就像矿石，需要汇聚，清洗 ,分析 ，挖掘等处理才能发挥蕴含的价值 为什么会有大数据1、移动互联网带来的爆炸式的数据增长2、数据作为一种资产越来越重要3、存储技术和...
- 随着对无缝用户体验的需求持续飙升，数字资源提供商试图通过边缘网络满足现代消费者的需求。从 1990 年代开始，内容交付网络(CDN) 是传统数据中心扩展到区域和本地服务器以更快交付数字内容的第一个实例。此后 30 年出现了少数通信和分布式系统，包括支持远程数字请求的点对点、云和雾计算。仅在过去五年内，边缘网络才成为 IT 基础设施的重要组成部分。随着越来越多的物联网和消费设备涌入网络，IDC... 随着对无缝用户体验的需求持续飙升，数字资源提供商试图通过边缘网络满足现代消费者的需求。从 1990 年代开始，内容交付网络(CDN) 是传统数据中心扩展到区域和本地服务器以更快交付数字内容的第一个实例。此后 30 年出现了少数通信和分布式系统，包括支持远程数字请求的点对点、云和雾计算。仅在过去五年内，边缘网络才成为 IT 基础设施的重要组成部分。随着越来越多的物联网和消费设备涌入网络，IDC...
- zookeeper的节点加密用的方式 ZK的节点有5种操作权限：CREATE、READ、WRITE、DELETE、ADMIN 也就是 增、删、改、查、管理权限，这5种权限简写为crwda(即：每个单词的首字符缩写)注：这5种权限中，delete是指对子节点的删除权限，其它4种权限指对自身节点的操作权限 身份的认证有4种方式：world：默认方式，相当于全世界都能访问auth：代表已经认证通... zookeeper的节点加密用的方式 ZK的节点有5种操作权限：CREATE、READ、WRITE、DELETE、ADMIN 也就是 增、删、改、查、管理权限，这5种权限简写为crwda(即：每个单词的首字符缩写)注：这5种权限中，delete是指对子节点的删除权限，其它4种权限指对自身节点的操作权限 身份的认证有4种方式：world：默认方式，相当于全世界都能访问auth：代表已经认证通...
- zookeeper是什么ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Pax... zookeeper是什么ZooKeeper 顾名思义 动物园管理员，他是拿来管大象(Hadoop) 、 蜜蜂(Hive) 、 小猪(Pig) 的管理员， Apache Hbase和 Apache Solr 以及LinkedIn sensei 等项目中都采用到了 Zookeeper。ZooKeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，ZooKeeper是以Fast Pax...
- 分布式跟踪作为研究微服务系统中性能问题的主要工具越来越受欢迎。我们最近的DevOps Pulse调查显示，组织跟踪的使用比去年增加了38%。此外，在尚未使用追踪的受访者中，64%表示计划在未来两年内采用追踪。然而，许多组织还没有意识到分布式跟踪有多大的潜力。事实是，一旦您的应用程序被检测出来，它就为包括开发人员经验、业务和Finops在内的许多过程打开了一个全新的可观察性世界。许多文章讨论开... 分布式跟踪作为研究微服务系统中性能问题的主要工具越来越受欢迎。我们最近的DevOps Pulse调查显示，组织跟踪的使用比去年增加了38%。此外，在尚未使用追踪的受访者中，64%表示计划在未来两年内采用追踪。然而，许多组织还没有意识到分布式跟踪有多大的潜力。事实是，一旦您的应用程序被检测出来，它就为包括开发人员经验、业务和Finops在内的许多过程打开了一个全新的可观察性世界。许多文章讨论开...
- 依赖线性一致性线性一致性何时有用？比赛最后得分可能是最简单案例：滞后几s结果不太会造成实质伤害。但某些领域的线性一致性很重要。2.2.1 锁和主节点选举单主复制系统需确保领导者有且只有一个，否则会脑裂。选择领导者的常见方法是使用锁：每个节点启动时尝试获取锁，成功者成为领导者。不管这个锁是如何实现的，它必须线性一致：所有节点必须就哪个节点拥有锁达成一致。如zk、etcd等协调服务通常用于实现分... 依赖线性一致性线性一致性何时有用？比赛最后得分可能是最简单案例：滞后几s结果不太会造成实质伤害。但某些领域的线性一致性很重要。2.2.1 锁和主节点选举单主复制系统需确保领导者有且只有一个，否则会脑裂。选择领导者的常见方法是使用锁：每个节点启动时尝试获取锁，成功者成为领导者。不管这个锁是如何实现的，它必须线性一致：所有节点必须就哪个节点拥有锁达成一致。如zk、etcd等协调服务通常用于实现分...
- 复制或多副本技术的目的：高可用即使某台机器（或多台机器，或整个IDC）故障，系统也能保持正常运行连接断开与容错允许应用程序在网络中断时继续工作低延迟将数据放置在距离用户较近地，以更快交互可扩展性采用多副本，大幅提高系统的读吞吐量多台机器保留多份相同的数据副本，需仔细考虑并发和所有可能出错并处理。至少，需处理好：节点不可用网络中断这里甚至不考虑更隐蔽的失效场景，如由于bug导致的无提示的数据损... 复制或多副本技术的目的：高可用即使某台机器（或多台机器，或整个IDC）故障，系统也能保持正常运行连接断开与容错允许应用程序在网络中断时继续工作低延迟将数据放置在距离用户较近地，以更快交互可扩展性采用多副本，大幅提高系统的读吞吐量多台机器保留多份相同的数据副本，需仔细考虑并发和所有可能出错并处理。至少，需处理好：节点不可用网络中断这里甚至不考虑更隐蔽的失效场景，如由于bug导致的无提示的数据损...
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- 1 现有的单元测试框架单元测试是保证程序正确性的一种有效的测试手段，对于不同的开发语言，通常都能找到相应的单元框架。借助于这些单测框架的帮助，能够使得我们编写单元测试用例的过程变得便捷而优雅。框架帮我们提供了case的管理，执行，断言集，运行参数，全局事件工作，所有的这些使得我们只需关注：于对于特定的输入，被测对象的返回是否正常。那么，这些xUnit系列的单元测试框架是如何做到这些的了？分析... 1 现有的单元测试框架单元测试是保证程序正确性的一种有效的测试手段，对于不同的开发语言，通常都能找到相应的单元框架。借助于这些单测框架的帮助，能够使得我们编写单元测试用例的过程变得便捷而优雅。框架帮我们提供了case的管理，执行，断言集，运行参数，全局事件工作，所有的这些使得我们只需关注：于对于特定的输入，被测对象的返回是否正常。那么，这些xUnit系列的单元测试框架是如何做到这些的了？分析...
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