中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动论坛提问获得者：其他奖项获得者：账号名 奖项名称 奖品名称fedfayi 优质提问 开发者定制双肩包hw81541353 优质提问 开发者定制飞盘fight_king 老观众专属 DTT定制T恤linghz666 官网抽奖 开发者定制飞盘/ 官网抽奖 开发者定制飞盘A2AD6A3934EA4306A2AED33E46DEAA1D 官网抽奖 无线鼠标hw89068000 官网抽奖 无线鼠标hid_fqvb70bxioxny6h 问卷分享 开发者定制棒球帽cauxiaowei 问卷分享 开发者定制棒球帽madqfrog 问卷抽奖 无线鼠标fedfayi 问卷抽奖 无线鼠标hw019955831 微信抽奖 开发者定制鼠标垫hw23013598 微信抽奖 开发者定制鼠标垫hid_zh1om3f6fq2ie1o 微信抽奖 开发者定制鼠标垫hid_d63jxya6283d_gx 微信抽奖 开发者定制鼠标垫hw_008615932214944_01 微信抽奖 开发者定制鼠标垫

编译mindspore2.0时内存飙升，最终导致编译失败，请问是什么原因呢

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：请各位获奖的伙伴在7月15日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】解决大模型“开发难”，昇思MindSpore自动并行技术应用实践【直播时间】2023年7月12日 16:30-18:00【直播专家】吕昱峰 华为昇思MindSpore DTSE技术布道师【直播简介】几年来，模型参数规模呈指数增长趋势；另一方面，可供模型训练的数据集也急速扩增。面对如此大数据量、大规模参数，单个设备的训练已经无法满足，因此需要引入分布式训练技术。昇思MindSpore提供了多种高级特性来支撑大模型分布式训练，供用户根据的需求进行灵活组合。本次直播课程中，我们会介绍常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。直播链接：cid:link_2活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年7月13日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制双肩包活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制T恤更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制飞盘、填写问卷抽华为云定制无线鼠标等好礼；直播过程中提问，评选优质问题送华为云定制双肩包。分享问卷有礼 ：邀请5位朋友以上完成问卷即可获得华为云定制棒球帽。戳我填问卷》》老观众专属福利：连续报名并观看DTT直播3期以上抽送华为云DTT定制T恤。【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年7月14日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement onnxruntime-gpu==1.5 (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for onnxruntime-gpu==1.5这个库安装不上是怎么回事呢？

制卡失败，失败原因为qemu is broken or the version of qemu is not compatible我已经按照华为官方文档的要求安装了相应的依赖软件，为什么还会出现qemu broken的错误

使用atc转化pytorch框架的yolov4_tiny模型，forward函数返回一个三维的张量，使用amct加atc转化后，使用acl分析模型的输出发现创建了4个outputbuffer，但是使用mindstudio工具可视化om模型，输出节点只有一个且输出三维tensor，但是不知道为什么会创建4个outputbuffer，且buffer里的数据与pytorch模型输出不同。

atlas200制卡后上电无法启动，卡在“Start to jump Linux kernel".按照如下方法升级firmware，还是无法启动。cid:link_0将atlas模块pin62拉低复位，串口没有反应（好的模块有reset打印信息）。

有没有管理员懂哥啊，上周申请的“基于昇腾AI处理器的算子开发”优惠券，等了一周发放的却是“HarmonyOS分布式协同办公应用开发”。家人们，谁懂啊！！有没有懂哥解释一下。我跟我朋友都是发错了。。

如何在Ascend310上使用Mindspore lite进行yolov5的C++推理

请问有有关 AI市场 物体检测YOLOv3_ResNet18(Ascend)算法 的文档或者论文资料吗？

操作系统是ubuntu16.04，docker版本18.09.7参考《npu-smi命令介绍》在主机侧安装软件加载驱动后能成功复位标卡。文档中相关介绍在主机侧执行结果创建容器在容器中能够查看npu信息容器中也安装了ipmitool，加载模型也没有报错在容器中执行复位标卡的命令时报错​

按照流程装了运行环境，报错如图

Ascend310-driver-6.0.0-ubuntu18.04.aarch64-minirc.tar.gzAscend-cann-nnrt_6.0.1_linux-aarch64.runAscend-cann-toolkit_6.0.1_linux-aarch64.runroot@davinci-mini:~/Ascend/ascend-toolkit# npu-smi info dcmi module initialize failed. ret is -8005 root@davinci-mini:~/Ascend/ascend-toolkit# dmesg root@davinci-mini:~/Ascend/ascend-toolkit# 

MindX SDK2.0.4怎么下载，社区版有没有，下载不了

已经将 PC 和 MDC 设备在同一网段（192.168.30.42），MTB 310和MDC已经连接，12V供电。电脑和MTB通过网口相连。192.168.30.42可以ping通，但是SSH登录不上MDC 210，截图如下。请问是哪里出的问题