MindStudio运行face_detectiom_camera样例报错 Open channel failed该问题目前尚未定位，论坛中有相同报错帖子https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-84426-1-1.html，但是所运行的样例并不一致，可能是版本问题，而且解决的参考贴已被删除 https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/facedetection/for_atlas200dk_1.7x.0.0_c++，我开发板联网方式为网线连接电脑已经修改的  face_detection_camera 为ifconfig如下大佬们救救孩子

本FAQ针对“智能基座产教融合协同育人基地”昇腾课程、“沃土高校（人工智能人才培养）扶持计划”、及“产学合作协同育人-新工科建设项目（昇腾）”。部分内容三者通用，部分权益三者不同。 ## 基础信息 - 昇腾社区官网地址？ 软件、硬件、活动、代码仓、生态、学院、活动、公众号：https://www.hiascend.com/ - MindSpore官网地址？ 安装、教程、文档、资源、资讯、手机及IoT、代码仓、公众号：https://www.mindspore.cn/ - 华为的接口矩阵/方式？ - 高校专员/经理：可接口和转达所有事宜。 - 各领域课程接口人：昇腾（人工智能课程）、鲲鹏（含华为云，非人工智能课程）各有对应接口人，可接口课程大纲、内容、技术等问题。 - 各领域专家：可通过以上两类接口人引见。 - 高校-华为合作微信群：以上接口人员均在对应群内。 ## 课程融合 - 华为提供的课程套件有哪些？为什么分了好几类？ 1. 按技术领域分为华为云，鲲鹏，和昇腾三大类。昇腾涉及人工智能相关课程，提供从最底层的Ascend芯片以及Atlas系列产品，到异构计算架构CANN，再到AI框架MindSpore，以及应用层MindX等知识点，以及全流程开发工具链MindStudio，部分实验依赖华为云资源。鲲鹏涉及传统计算机课程，华为云涉及云计算、软件工程类课程。详见[智能基座教师专区](https://edu.huaweicloud.com/activity/colleges-teachers.html) 2. 昇腾课程的接口人只具备昇腾相关的能力，华为云、鲲鹏课程有对应的接口人。 - 获取最新的昇腾/MindSpore课程资源？ - 课程套件、基础/专题课程、在线课程/实验、教辅、认证、实习：https://www.hiascend.com/edu/universities - 课程套件是分析了高校人工智能专业常见课程内容后，结合昇腾知识点，形成理论+实验案例为主构成的套件，用于刷新或增强高校课程。 - 课程套件会基于师生的建议和反馈，结合昇腾全栈软硬件版本、教学周期每半年刷新1次（每学期开课前）。 - 版本刷新后会通过微信等线上途径知会老师，建议授课前获取官网最新版本。 - 实验手册中昇腾软硬件平台版本变更请参考[实验平台版本说明](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146884-1-1.html)。 - 课程大纲如何融合昇腾内容，是否有其他课程融合示例供参考？ - 老师课程已有大纲无需变动，可在合适的章节融入昇腾理论、实验案例（实验为主），昇腾内容可来自于课程套件/官网相关内容。 - **[昇腾课程融合示例](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146748-1-1.html)**。 - 实验案例缺乏开放性，无法区分学生能力和学习效果？ 1. 建议在实验案例的基础上进行二次开发，如使用自定义模块代替框架接口、模型结构优化和分析、不同算法对比分析等。 2. 当前部分实验案例提供了开放性问题，后续会在刷新时，会逐步丰富开放性内容。 - 课程是特定专题的（如分布式并行、编译、可视化、AI安全），已有的课程套件不匹配，是否有相应专题的课件资料？ 已有课程套件是针对高校人工智能专业常见课程开发的。对于特定专题的课程资料，老师可以查阅昇腾/MindSpore官网，论坛发帖、或咨询接口人确认。 - 有在线学习/实验的平台吗？ 1. [昇腾/MindSpore在线课程](https://www.hiascend.com/edu/courses)。 2. [昇腾/MindSpore在线实验](https://www.hiascend.com/edu/experiment)。 3. [MindSpore在线实验](https://gitee.com/mindspore/course/wikis/online_experiments)。 - 部分在线实验每天有名额限制，无法用于课堂实验？ 部分在线实验有名额限制，不适用于课程同时进行，仅用于同学们课后学习。建议使用实验案例+华为云资源+代金券进行实验。 - 能否将华为在行业应用中的真实案例提供给学校用于教学？ 行业案例的版权不一定属于华为，我们在[昇腾社区应用案例页面](https://www.hiascend.com/developer/case-studie)、[MindSpore社区应用案例页面]提供了部分授权且脱敏的案例，部分案例含有在线体验、原理说明、源码以及在线实验，可供教学使用。 - 我的课程中主要讲传统AI算法（传统计算机视觉、传统自然语言处理、传统逻辑推理、传统机器学习），课程套件中缺乏相关的实验案例？ - 参考[用昇腾实现传统计算机视觉算法](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-143189-1-1.html)。 - 用昇腾实现传统机器学习算法示例：[K_Means](https://gitee.com/mindspore/course/tree/master/k_means)、[KNN](https://gitee.com/mindspore/course/tree/master/knn)、[PCA](https://gitee.com/mindspore/course/tree/master/pca) - 后续课程套件会持续刷新，补充传统计算机视觉这块的实验案例。 - 我的课程面向低年级，目标是让学生了解人工智能，不涉及实验，怎么融合？ - [昇腾社区>开发者>应用案例]提供了案例介绍、在线体验、原理、源码以及在线实验等内容，适合课堂演示和课后学习。 - [昇腾社区>昇腾学院]提供了免费在线课程、在线实验，适合课后学习。 - [昇腾通识或入门资源](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136604-1-1.html)。 - 能否邀请华为的专家进行授课？ 1. 课程合作的目的是为了让老师和学生熟悉并掌握昇腾全栈的理论和实验知识，我们期望老师掌握相关知识并授课，实现高校真正具备昇腾教学能力。 2. 在教学方面，高校老师是专家，授课效果会更好。老师/助教备课过程中的问题可以通过培训、论坛等途径解决，华为专家会做好支撑。 3. 智能基座高校每年有一期的创新实践课交付，学校向高校接口人提出申请，由华为方负责授课，为期2天。 ## 算力资源 - 如何使用训练或推理资源？ 1. 模型推理场景可使用[Atlas 200 DK](https://www.hiascend.com/hardware/developer-kit)（已发放到学校）或[华为云ECS-AI加速型](https://console.huaweicloud.com/ecm/?region=cn-north-4#/ecs/manager/vmList)。 2. 模型训练场景可使用[MindSpore](https://www.mindspore.cn/)或[ModelArts](https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4&locale=zh-cn#/dashboard)（部分镜像内置MindSpore）。MindSpore也支持在本地CPU/GPU环境上部署。 3. MindSpore（训练、推理）、MindStudio（算子开发、训练）相关的实验可使用华为云ModelArts，MindX（应用开发）可使用华为云ECS-AI加速型。**ModelArts已上线新版Notebook和训练作业功能，更加简单易用。** 4. 华为方会根据实验有效时长评估代金券额度，单次最高500元/人，有效时长25+小时，不足的话再行补充。 5. 请提醒同学们及时关闭及删除Notebook/ECS等按时计费服务，长期不用时请删除资源，以免持续扣费。 - Atlas 200 DK安装配置教程？ 1. [环境部署视频](https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXA023+Self-paced/about)：注意最新版本变化。 2. [成长地图](https://support.huaweicloud.com/Atlas200DK202/)：注意最新版本变化。 3. [版本配套](https://gitee.com/ascend/tools/blob/master/makesd/Version_Mapping_CN.md)。 4. [安装、部署、使用文档](https://www.hiascend.com/?tag=hardware)：硬件产品文档>AI 开发者套件，右侧选择版本。 - Atlas 200 DK有摄像头/麦克等配件吗？ 开发板（含电源配件），配件（摄像头、排线、SD卡、TypeC数据线）已分两批发给校方接收人，若有疑问请反馈给我们。配件安装请参考Atlas 200 DK安装配置教程。 - 学生人数太多，Atlas 200 DK不够用？ 每个高校有30块开发板，建议校方集中使用，实验采用多人一组的方式，或者分批次轮流的方式进行。 - Atlas 200 DK相比其他开发板价格太高，不太适合作为日常学习用的开发板？ 1. 我们已规划低成本开发板，后续上市后会知会到师生。 - Atlas 200 DK能否用于实际生产项目，算力是否有局限性？ 1. Atlas 200 DK适用于初学者、高校教学、科学研究等场景，配套的软件为社区版，不建议投入实际生产中。 2. 实际生产环境中，建议选Atlas 200 AI加速模块、Atlas 500智能小站，Atlas 500 Pro智能边缘服务器等，详情参考下题。 - 有没有比Atlas 200 DK性能更好的推理设备？ 1. 可参考[企业业务>Atlas产品介绍](https://e.huawei.com/cn/products/cloud-computing-dc/atlas)，或[昇腾社区>硬件平台](https://www.hiascend.com/hardware/product)。报价和兼容性需一线销售经理提供。 - 老师/助教怎么申请试用华为云资源，用于备课？ 1. 华为方针对该课程新建华为云账号收集问卷，并将问卷链接/二位码发给老师。 2. 老师/助教通过问卷注册华为云账号并提交问卷（已有华为云账号的可直接登录并提交问卷，**请勿使用IAM子账号**）。 3. 确认完成后，华为方提交代金券发放申请（通常5个工作日内到账，有效期6个月），发放完成后即可试用。 - 学生实验用的华为云资源如何申请？ 0. 申请华为云资源之前，需和昇腾接口人对齐课程融合方案、实验内容，用于评估华为云代金券能否满足需求。 1. 每学期开学时，华为方针对该课程新建/复用华为云账号收集问卷，并将问卷链接/二维码发给老师。 2. 老师通知学生通过问卷注册华为云账号并提交问卷（已有华为云账号的可直接登录并提交问卷，**请勿使用IAM子账号**）。 3. 老师确认学生均提交问卷后，通知华为方导出名单与老师确认。 4. 确认无遗漏后，华为方提交代金券发放申请（通常5个工作日内到账，有效期6个月）。 5. 老师/学生确认代金券是否到账，参考[代金券使用指南](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-141302-1-1.html)。 6. 如果发生账号欠费，将账号反馈给华为方，走欠费核销流程。 - 如何注册并查看华为云账号？ 1. 通过该地址注册，或通过上例中云账号收集问卷里的入口注册，免于营销干扰：https://reg.huaweicloud.com/registerui/cn/register.html?locale=zh-cn&channelFrom=MjMwNA%3D%3D&service=https%3A%2F%2Fwww.huaweicloud.com#/register 2. 注册并登录之后，右上角显示的就是华为云账号，可能会看不全，可点击“基础信息”中查看“账号名”； 3. 初始账号系统分配的，可以自行修改成自己比较好辩识的账号； 4. 华为云需实名认证（学生认证非必须）； ## 课外活动 - 是否有课外的竞赛、讲座、学术/众筹等活动？ 1. 华为方会和校方对接，不定期举行大赛、讲座、学术/众筹等活动。可以联系高校专员或者活动负责人，也可以通过昇腾官网/MindSpore官网/公众号获取信息。 2. 针对智能基座高校会设立学生俱乐部/社团等组织，并由学生担任负责人，用于承接华为的一系列高校活动。 - 本科生/研究生做毕设、论文、科研，需要用到算力和数据，华为能否提供？ 1. 针对毕设，可按照课程大作业的方式提供代金券，但必须使用MindSpore框架。同时我们提供众智合作，涵盖网络模型开发、算子开发、行业参考设计开发，可作为毕设选题，同时提供算力等权益支持，参见：https://www.hiascend.com/ecosystem/all-wisdom 2. 针对论文，我们定期有CAAI论文基金向学者开放，请关注微信公众号（MindSpore）或联系王经理（17621547122）、应博士（yingjiangyong@huawei.com）获取信息。参考上一期：https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=349 3. 针对科研，暂无统一的合作方式，由各部门根据业务需求与高校签约技术合作项目，可联系华为各区域研究所合作处/业务部门。 4. 针对数据，我们暂无数据可以开放。部分产品部门和高校的技术合作项目可能会涉及数据的共享，我们暂无法转接。 - 是否能将相同课程的老师聚集起来，建立圈子，一起讨论课程的融合和演进？ 下半年会启动虚拟教研室计划，每门课程会策划一个区域范围内线下小规模研讨会，相同课程的授课老师参与，进行半天的课程建设交流研讨。 ## 技术问题 - 遇到安装配置、技术问题如何求助？ 1. 在昇腾论坛对应板块上搜索/发帖，专家值守，有问必答。沉淀FAQ，方便后人乘凉：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-726-1.html 2. ModelArts问题请新建工单，由华为云技术人员对接。或访问论坛：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=forumdisplay&fid=718 - 在Atlas 200 DK上用YOLOv3做车辆检测，单帧图像时延300ms左右，这个效率正常吗？ 1. 默认案例侧重功能完整，没有做性能调优，可以参考[YOLOv3高性能样例](https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/cplusplus/level2_simple_inference/n_performance/1_multi_process_thread/YOLOV3_coco_detection_4_thread)进行性能调优，单帧推理时延17ms左右。 2. 参考Atlas 200 DK文档中的[Profiling使用指南](https://support.huaweicloud.com/Development-tg-Atlas200DK202/atlasprofiling_16_0003.html)，进行性能分析，可能问题不在推理，在图像前处理和后处理上。 - 用Atlas 200 DK做机器人或机械臂？ - [为Atlas 200 DK配置WiFi外挂模块](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-105402-1-1.html)。 - [Atlas 200 DK安装ROS2](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-64992-1-1.html)。 - [Atlas 200 DK驱动Dobot-Magician机械臂](https://gitee.com/ascend/samples/tree/master/python/level3_multi_model/Robotic_Arm_Object_Following)。 - [Atlas 200 DK智能小车](https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXA031+Self-paced/about)：昇腾课程套件“智能系统与应用”>基于CANN的无人车实验。 - 更多机器人教学方案，前往[创思远达](#)或[全爱科技](#)购买。 - Atlas 200 DK连接网络摄像头? - 支持树莓派摄像头（已作为配件发给学校，使用方式参考[文档](https://support.huaweicloud.com/environment-deployment-Atlas200DK202/atlased_04_0005.html)），也支持RTSP网络摄像头。 - [网口直连网络摄像头跑通RTSP样例](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-134307-1-1.html) - [如何产生RTSP流在案例中使用--网络摄像头](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/156743) - [如何产生RTSP流在案例中使用--live555本地制作](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/156763) - [如何产生RTSP流在案例中使用--USB摄像头](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/156784) - 昇腾全栈各组件的官方文档如何获取？ 各组件官方文档均可以从[昇腾社区](https://www.hiascend.com/)获取，参考[实验平台版本说明](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146884-1-1.html)>版本文档。 - 上学期基于昇腾平台设计了实验，这学期发现昇腾平台的版本升级了，如何适配最新版本？ - 建议从网上获取最新课程套件（含实验手册），用于教学。 - 参考[实验平台版本说明](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146884-1-1.html)，获取版本升级后接口或功能变更信息。 - 希望通过自定义算子开发、算子注册、模型训练、模型部署、应用开发，使学生了解从硬件、软件到算法的全栈知识，有没有昇腾全栈自定义相关资料？ - 参考[昇腾全栈自定义指南](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-137953-1-1.html) ## 智能基座FAQ - 获取最新的智能基座课程资源？ 1. 智能基座教师专区，课程套件、论坛、师资培训：https://edu.huaweicloud.com/activity/colleges-teachers.html 2. 智能基座学生专区，微认证、高校活动：https://edu.huaweicloud.com/activity/colleges-students.html 3. 智能基座实践专区，众智项目、开源实践：https://edu.huaweicloud.com/activity/colleges-projects.html - 是否赠送硬件资源？ 1. Atlas 200 DK推理开发板+配件30套/学校。 2. 华为云代金券视合作课程内容而定。ModelArts/MindSpore相关实验需要。 - 是否赠送教辅图书？ 1. 智能基座合作高校可免费获取10套教辅图书，含《昇腾AI处理器架构与编程-深入理解CANN技术原理及应用》、《深度学习与MindSpore实践》。图书均已发放，如需更多图书，可以联系华为方获取。 2. 超额的图书可通过京东购买： 1. https://item.jd.com/12570999.html 2. https://item.jd.com/12839912.html - 是否赠送昇腾相关的认证？ 1. 智能基座合作高校可以免费获取1000个微认证代金券，用于学生能力的认证。昇腾认证-微认证：https://ascend.huawei.com/#/edu/certification 2. 合作高校可申请职业认证（HCIA/HCIP）6折优惠券。 3. 合作高校成立的昇腾高校学生组织（如HAG、MSG等）可申请少于10张/年职业认证（HCIA/HCIP）考试券。 ## 沃土计划FAQ - 是否赠送硬件/计算资源？ 1. Atlas 200 DK推理开发板+配件2-20套/单位。 2. 华为云代金券/训练资源视合作课程内容而定。ModelArts/MindSpore相关实验需要。 - 是否赠送教辅图书？ 1. 沃土计划合作高校可免费获取10套教辅图书，含《昇腾AI处理器架构与编程-深入理解CANN技术原理及应用》、《深度学习与MindSpore实践》。 2. 超额的图书可通过京东购买： 1. https://item.jd.com/12570999.html 2. https://item.jd.com/12839912.html - 是否赠送昇腾相关的认证？ 1. 沃土计划合作高校可申请少于20张职业认证（HCIA/HCIP）考试券。 2. 合作高校成立的昇腾高校学生组织（如HAG、MSG等）可申请： - 少于10张/年职业认证（HCIA/HCIP）考试券。 - 少于200张/年昇腾微认证考试券。 ## 新工科产学育人FAQ - 是否赠送硬件/计算资源？ 1. Atlas 200 DK推理开发板+配件20套/项目。 2. 华为云代金券/训练资源视合作课程内容而定。ModelArts/MindSpore相关实验需要。 - 是否赠送教辅图书？ 无，可通过京东购买： 1. https://item.jd.com/12570999.html 2. https://item.jd.com/12839912.html - 是否赠送昇腾相关的认证？ 无。 ## 其他FAQ - [ModelArts代金券使用指南](https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=119063) - [ModelArts精品FAQ汇总](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-48984-1-1.html)

## 全栈示意  ## 教学资料 - 昇腾社区：https://www.hiascend.com/ - [应用案例](https://www.hiascend.com/developer/case-studie)：部分含在线体验、开源代码 - [在线课程](https://www.hiascend.com/edu/courses) - [在线实验](https://www.hiascend.com/edu/experiment)：应用开发-最佳实践应用，适合无AI基础的学生 - [课程套件](https://www.hiascend.com/edu/universities)：部分案例依赖华为云ModelArts资源 - MindSpore社区：https://www.mindspore.cn/ - [在线课程](https://www.mindspore.cn/resources/courses/) - 在线实验：官网中带有以下标志的教程均可以在线体验：  - [MindSpore Lite](https://www.mindspore.cn/lite/)：适用于手机&IoT ## 网上资料 - 昇腾社区：https://www.hiascend.com/ - 软件平台：**CANN**，MindSpore，ModelZoo，MindStudio，ModelArts - 硬件平台：主页，**AI开发者套件（Atlas 200 DK）**，固件驱动，**硬件文档>AI开发套件>选择版本** - 开发者：资源下载，**应用案例**，开发者文档，CANN训练营，**昇腾论坛**，昇腾开源 - 商业应用： - 昇腾学院：新手成长路径，**在线课程**，**在线实验** ## 问题求助 - 昇腾论坛，先尝试关键词搜索，或在对应板块发帖，专人值守，有问必答：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-726-1.html ## 典型案例 - [使用MindX SDK开发智能质检应用](https://lab.huaweicloud.com/testdetail_531) - [基于昇腾CANN的推理应用开发--垃圾分类（Python）](https://www.hiascend.com/zh/college/onlineExperiment/detail/664604) - [MindSpore框架端边云全流程猫狗识别](https://www.mindspore.cn/news/newschildren?id=354) - [智能小车案例](https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk/applicationDetails/72014956?fromPage=2)，[相关资料](https://gitee.com/ascend/samples/wikis/智能小车（Ascbot）?sort_id=3909721)

2021年6月10日，华为联合兰州大学信息科学与工程学院共同举办了DevRun智能基座昇腾高校行兰州大学专场活动。此次活动围绕人工智能与昇腾基础软硬件平台做了深入讨论。DevRun智能基座昇腾高校行活动是基于2020年华为与教育部“智能基座”产教融合协同育人基地项目开展的重要活动。兰州大学网信办主任、信息科学与工程学院党委书记、常务副院长陈文波为活动致辞。兰州大学网信办主任、信息科学与工程学院党委书记、常务副院长 陈文波目前，我国人工智能人才缺口巨大，高校作为人才培养的基础阵地，将成为输送人工智能技术人才的主力军。作为知名985高校，兰州大学将承担起输送尖端人才的重任。同时，各行业的同频共振离不开技术生态的建立和完善，人工智能人才的输送也成为技术生态建立的基础。为此，华为与各高校展开深入合作，与高校学子共同组建开放的社区与平台。智能基座社团就是华为为高校学子打造的，以连接高校学生，营造学习氛围，通过互动交流、学习内容共享、实践项目，帮助高校学生在鲲鹏、昇腾、华为云领域进行学习和创新的社团。兰州大学智能基座社团社长 魏人兰州大学智能基座社团社长魏人对目前社团的发展现状做了详细介绍。魏人表示，加入智能基座社团能在开源知识的学习、研究和宣传方面得到更多经验，并获得最新的实践机会、竞赛机会、产业内的前沿技术知识的学习机会，还能和华为昇腾专家面对面交流。兰州大学教务处副处长 赵鹏飞为兰州大学智能基座社团授牌。昇腾高校生态发展总监郝志宏以“智能未来，昇腾万里”为主题发表了专题讲座。在分析了人工智能人才现状及趋势后，深入浅出地讲解了昇腾技术相关知识。同时，郝志宏也向在场同学介绍了一系列即将在暑期举办的涵盖理论知识、实践操作的线上学习活动，并简述了昇腾优才实习计划的相关内容。昇腾高校生态发展总监 郝志宏信息科学与工程学院合作授课老师袁磊结合自身在授课中积累的经验发表了《基于MindSpore的深度学习的无线通信应用探索》的演讲。袁磊老师阐述了Mindspore框架的关键技术，并基于Mindspore无线通信的多种案例做了深度解析。信息科学与工程学院合作授课老师 袁磊信息科学与工程学院合作授课老师，华为先锋教师李龙杰在《数据库系统原理》演讲中详细介绍了参加GaussDB师资培训并成为华为先锋教师的过程，以及借助华为提供的课程资源和云计算资源在课程建设过程中获得的优质体验。信息科学与工程学院合作授课老师，华为先锋教师 李龙杰带领兰州大学学子在ASC世界大学生超级计算机竞赛总决赛现场获得最佳人气奖的张洋老师也做了《超算力平台助力高校创新型人才培养》的分享。信息科学与工程学院，超算中心 张洋华为昇腾 AI 高级工程师谭涛宣布昇腾CANN训练营即将开幕。同时，谭涛详细讲解了CANN平台的各种基础知识，也现场演示了从实际应用开发过程介绍基于昇腾CANN平台的推理应用开发方法的实验。华为昇腾 AI 高级工程师 谭涛此次专场活动让在场学生对人工智能和昇腾有了更多了解，进一步促进学子们加深对前沿技术的学习兴趣。人才培养离不开科技企业和学术界的产教融合、众智合力，智能基座项目也将成为科技企业和学术界融合的纽带。未来，华为也将基于该项目为学生团队提供更多学习交流的机会，为促进人才培养共建技术生态贡献自己的力量。

     2021年6月5日，由华为与湖南大学信息科学与工程学院共同举办的DevRun智能基座昇腾高校行湖大专场圆满结束。2020年，华为与教育部合作共同启动了“智能基座”产教融合协同育人基地，目前已签约高校72所，覆盖学生20万名。会上湖南大学信息科学与工程学院的领导、老师、华为技术专家与湖南大学的学子们欢聚一堂，围绕人工智能与昇腾基础软硬件平台共同讨论人工智能时代的技术发展方向。湖南大学信息科学与工程学院党委副书记彭娜在开场致辞表示：“人才是人工智能发展的核心驱动力。湖南大学将携手华为一同大力支持人工智能产业的发展，为国家人工智能发展蓝图培养更多懂人工智能、用昇腾的高精人才。”为了进一步促进与高校的合作，华为也与高校学子共同组建了开放社区，汇集高精尖人才，共同促进人工智能技术创新多元发展。“智能基座”就是华为为高校学子量身打造的产教结合的项目之一。湖南大学智能基座社团社长李杭轩同学对智能基座社团的职能和功能做详细介绍，他提到“智能基座”将以鲲鹏、昇腾和华为云为技术底座，建立高校人才培养体系，持续为鲲鹏、昇腾及华为云产业输送高质量人才。而在社团中高校学子将获得更多与华为昇腾专家面对面学习的机会，同时也可以收获更多技术支持。现场，湖南大学信息学院分团委书记 叶长琦老师为湖南大学智能基座社团授牌。昇腾基础软件生态发展总监褚力行在会上分享了以《智能未来，昇腾万里》为主题的专题讲座，深入分析了当前我国人工智能技术的发展现状，将昇腾的全栈全场景结构、实践案例和人才发展战略娓娓道来。作为深度参与华为智能基座昇腾相关课程的授课工作的湖南大学信息科学与工程学院合作授课老师许莹发表了《基于昇腾的人工智能导论课程实验案例》演讲。许莹老师简述了人工智能的前世今生，并分享了在智能基座师资培训中进行的“基于CANN的MobileNetv2垃圾分类实验”案例，通过实操案例解析更直观的表达了自己对于昇腾相关技术的见解。带领在场同学通过自己的视角更深入浅出地了解了昇腾在应用中的优势。openEuler开源操作系统旨在倡导客户在系统上提出创新想法、开拓新思路、实践新方案。作为湖南大学信息科学与工程学院合作授课老师周军海也带来了《openEuler操作系统简介》，以自己在授课中积累的经验将openEuler开源系统的特点和优势做了详细讲解。昇腾高级工程师谭涛对昇腾异构计算架构CANN做了详细介绍，谭涛从实际应用的开发过程介绍基于昇腾CANN的推理应用开发方法的实验，让在场的同学对昇腾CANN有了更形象的理解。同时，也宣布昇腾CANN训练营即将开幕，此训练营致力于通过集训式的“学、练、赛”合一方式，使能开发者在一个月内有节奏的快速掌握CANN 全栈解决方案。人才培养是当前生态建设的重中之重，这离不开学术界、科技企业的多方协同。DevRun智能基座昇腾高校行为培养专项人才提供了良好的环境。未来，华为也将持续与各大高校展开深入合作，为高校学子提供更多技术交流平台。

【功能模块】mxvision-2.0.1pipeline业务流 :（1个pipeline文件，多个appsrc,  X=0, 1, 2, ...7）    appsrcX ==> mxpi_modelinferX ==> mxpi_dataserializeX ==> appsinkX接口调用：InitManager => CreateMultipleStreams => SendProtobuf => GetResult【操作步骤&问题现象】1、只接入1路数据，分析速度在每秒8~9帧；2、接入8路数据，每路分析速度分别为3.4、3.6、4.0、3.2、2.6、2.9、3.7、3.4帧每秒；【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）附件是pipeline文件，以及性能统计日志

【功能模块】ascend-device-plugin功能【操作步骤&问题现象】1、环境准备：在有ascend310加速卡机器上使用ascend-device-plugin时出错。机器是atlas，arm64架构，centos 7的系统。参考这个仓库（https://gitee.com/apulisplatform/ascend-device-plugin/）的文档，在机器上构建ascend-device-plugin镜像。dos2unix 6.0.3，Golang版本为1.16，gcc版本为9.3.1，docker 版本为20.10.5，pkg-config版本为0.27.12、构建镜像：在该项目的build路径下执行 sudo ./build_310.sh dockerimages，执行过程没有任何错误，镜像也成功构建，在项目的output路径下也有相应的两个tar.gz压缩包。镜像如图1所示3、部署插件：在机器上安装了k3s，版本为v1.18.9+k3s1。修改项目根路径下的ascendplugin.yaml文件，如图2所示。调整了nodeSelector和启动参数。并在node上添加与nodeSelector相同的label。执行kubectl apply -f ascendplugin.yaml。设备插件正常运行。日志和状态如图3与图4所示。执行kubectl describe node显示已有npu资源，如图5所示4、部署测试应用：将项目ascend.yaml中的npu限制数调整为1，如图6所示。kubectl apply -f ascend.yaml部署项目中的测试应用，应用状态为UnexpectedAdmissionError，查看ascend-device-plugin的日志如图7所示附：为了验证是否是系统架构和kubernetes问题，在华为云购买了ECS，（intel cpu，amd64架构，带有ascend310），安装了k8s 1.16.2。在ECS按照同样方式构建镜像，部署插件与应用后，显示同样的UnexpectedAdmissionError问题【截图信息】图1:图2:图3：图4：图5：图6：图7：【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

【功能模块】编译样例yolov3的时候报错，报错如下这是提示我需要下载opencv吗，可是我下载安装完opencv后依旧有这个错误，这是需要下载某个特定版本的opencv吗，异或是存在别的错误在论坛中看到https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-99625-1-1.html这篇帖子有一样的问题，但是该贴并没有解决我的问题，对于该样例我并没有并没有更改任何文件路径

随着躺平文化的迅速蹿红，引发了许多年轻人的共鸣，很多人也随即选择躺下。然则，生活可能是平凡而琐碎的，却总有值得我们站起来，踮脚够一够的小美好。在感慨完“人间不值得”后，继续“扑腾”在时代的浪潮中。所以，现在让我们一起加入华为云社区，继续前进吧！华为云社区“内容共创计划”第五弹！！计划关键词：免费学习大厂资料，提升内容编辑能力，整理输出沉淀思考，赢取更多精彩奖励！一举多得，何乐不为？无论你是正在读书的学生开发者，还是经验丰富的职场技术人，都非常适合这个计划！华为云社区将不定期发布内容共创任务；报名者通过审核后将被分配任务；完成任务获取相应奖励！01.任务介绍文章编辑整理类：针对音视频、PDF等文件进行文章整理，准确度高，体现技术重点，形成可读性较强的文章，图文结合，标题具有吸引力，字数根据实际文件内容进行要求。专题内容整理类：将华为云社区优质内容按照专题类别编辑整理成册，形成合集。内容翻译类：针对海外优质内容进行翻译整理，准确度高，可读性强。其他更多任务不定期更新。02.奖励根据文章字数、文章质量、文章阅读量等主要指标，华为云社区编辑部进行综合考核，给予奖励.奖励金额：100~300元/篇，如连续2期都得到满分，则额外奖励200元，（以京东卡或等值社区礼品形式进行发放）。第五弹任务火热来袭，优秀的你准备好接招了吗？点此立即报名03.任务领取第一波任务：将以下20个专家直播视频内容编辑整理成为技术文章，每个任务仅限由1人完成，每人报名时可选取1个任务，若审核通过，工作人员将与您私信联系进行任务分配。序号观看直播任务1工商银行：基于Karmada千级容器集群的业务容灾管理设计任务2VIPKID：在线教育平台跨云迁移从天到秒的实践任务3AIOps园区网络运维实践及应用任务4天级开发，周级上线： RPA助力企业快速实现流程自动化（国内）任务5IoT高可靠架构演进之单元化（国内）任务6鹏城论剑，共话数据库前沿技术和趋势任务7如何使用openGauss NUMA技术，实现金融核心数据库性能提升30%（国内）任务8视觉计算预训练大模型，加速迈向通用人工智能任务9知识计算如何让新冠药物筛选效率提升70%？任务10AI行业应用的前端全景UI低代码开发任务11如何只用一小时定制一个行业AI模型？任务12以多学科在线会诊为例，看下一代远程协同应用（国内）任务13如何构建全无线物联园区，让物联终端一触即联（国内）任务14EdgeGallery，让5G能力在边缘触手可及（国内）任务15支撑华为20万员工的IT运营与服务体系实践（国内）任务16分布式存储容量提升35%的黑科技：鲲鹏BoostKit KPS ZIP压缩算法（国内）任务17领先开源软件10%+性能的鲲鹏加速库技术详解（国内）任务18如何在开源社区提交第一行代码（国内）任务191/10 代码，1/6 时间，如何基于MindX快速开发一个商业AI应用（国内）任务20基于MindSpore 如何实现千亿参数GPT-3自动并行训练04.文章整理要求：文章内容需准确度高，体现技术重点，形成可读性较强的文章，请不要单纯的复制粘贴材料里的内容，文章字数不少于2000字，以Word文档形式输出。1、文字精练：通过严谨和专业的文字进行文章整理，不可直接复制速记内容，无错别字；2、思路清晰：整篇文章逻辑清晰，观点输出准确，语句通顺；3、结构工整：结构分明，排版工整，文中需要用小标题进行分割（不能单纯是数字）；4、图文并茂：“一图胜千言”，能够在文中准确的配图，让文章内容更加丰富；5、引人入胜：文章标题、内容具有吸引力，抓人眼球，文采好，为加分项。05 参考案例：1、 从GaussDB(for MySQL)看全自研数据库的正确打开方式视频链接：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103466文章链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/1998912、开发者如何抓住时代机遇，学好AI？视频链接：https://bbs.huaweicloud.com/videos/103459文章链接：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/19988906.报名方式点此立即报名名额有限，先到先得！报名成功后，工作人员将在2个工作日内进行审核，通过审核后工作人员将与您私信联系进行任务分配。07.交稿时间2021年7月9日之前如有任何问题，可添加华为云小助手蛋花微信号：Huawei-danhua，进行沟通咨询。添加微信时请务必备注：内容共创+报名活动时使用的华为云昵称。生活可能是平凡而琐碎的，却总有值得我们站起来，踮脚够一够的小美好。现在就让我们一起加入华为云社区，继续前进吧！

执行sample打印内容如下：HwHiAiUser@server137:~/JU/FeatureClustering/mxIndex-2.0.1/Sample$ ./Sample [INFO] <------- Start to verify config parameters ------->[INFO] Archive parameter configured[INFO] Feature dim: 512[INFO] Feature num: 10000[WARNING] Random data source applied for archiving[INFO] Config parameters verified successfully![INFO] Instantiation successfully![INFO] Number of blobs in the vector is 1[common/HdcBase.cpp:273--RecvMessage] drvHdcRecv error, ret = 25terminate called after throwing an instance of 'faiss::FaissException'  what():  Error in void faiss::ascend::AscendIndexFlat::initRpcCtx() at ascend/AscendIndexFlat.cpp:136: Error: 'ret == RPC_ERROR_NONE' failed: Create IndexFlat failed(1).Aborted (core dumped)

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现在mindspore转om，mindspore转onnx，onnx转om，mindir转om，caffe转om，tf转om，onnx转Mindspore lite， tf转Mindspore lite，mindir转Mindspore lite，caffe转Mindspore lite不同团队在做。很多算子不支持。既浪费开发资源（看起来像是10倍开发资源），又让用户等待遥遥无期。何不直接让D芯片直接ONNX格式推理呢？让mindspore和Mindspore lite支持onnx推理。解放开发资源投入到其它方面。

https://developer.huaweicloud.com/signup/b76b8b0049f544db903474af03e7ce21   【DevRun智能基座昇腾高校行】桂林电子科技大学专场

首先将自己基于yolov4训练的darknet模型转为onnx（参考tensorrt_inference/Yolov4 at master · linghu8812/tensorrt_inference · GitHub）；然后根据ATC YoloV4 (FP16)-昇腾社区 (hiascend.com)处理onnx中的upsample op，执行 python dy_resize.py ./model/yolov4.onnx执行以上步骤时，显示如下错误：C.check_model(protobuf_string)onnx.onnx_cpp2py_export.checker.ValidationError: Unrecognized attribute: coordinate_transformation_mode for operator Resize发现只是check模型出问题，没能识别dy_resize.py中新增的coordinate_transformation_mode='asymmetric'直接注释了check即可保存模型。但在下一步ATC转换onnx时，提示：查看模型结构，dy_resize.py处理前后的结构图如下所示：而我又观察了ATC YoloV4 (FP16)-昇腾社区 (hiascend.com)使用的yolov4_dynamic_bs.onnx，其结构如下所示：样例的onnx有三个输入，请问要怎么处理缺少输入的问题呢？另外，请问dy_resize.py文件中这两个node是什么含义。

关于dvpp缩放图片的操作，参考如下链接数据预处理_昇腾CANN社区版(5.0.2.alpha001)(推理)_应用开发（C++）_接口调用流程_华为云 (huaweicloud.com)使用样例参考如下案例python/level2_simple_inference/2_object_detection/YOLOV3_coco_detection_picture/src/object_detect.py · Ascend/samples - 码云 - 开源中国 (gitee.com)注意点，使用dvpp处理图片，你的输入图片的格式要转换为yuv的，转换方式，在aipp中进行，具体操作参考如下链接色域转换配置说明_昇腾CANN社区版(5.0.2.alpha001)(推理)_ATC模型转换_高级功能_AIPP使能_华为云 (huaweicloud.com)