- OLMo（Open Language Model）是由Allen AI（AI2，艾伦人工智能研究所）开发的一个完全开源开放的大型语言模型（LLM）框架，设计初衷是为了通过开放研究，促进学术界和研究人员共同研究语言模型的科学。OLMo框架提供了一系列的资源，包括数据、训练代码、模型权重以及评估工具，以便研究人员能够更深入地理解和改进语言模型。 OLMo（Open Language Model）是由Allen AI（AI2，艾伦人工智能研究所）开发的一个完全开源开放的大型语言模型（LLM）框架，设计初衷是为了通过开放研究，促进学术界和研究人员共同研究语言模型的科学。OLMo框架提供了一系列的资源，包括数据、训练代码、模型权重以及评估工具，以便研究人员能够更深入地理解和改进语言模型。
- VLLM适配昇腾开源验证任务心得 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/440479，主要目的是将 VLLM项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保其在这些硬件平台上的高效运行，也就是说验证VLLM能不能在 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器中运行。 开发过程明确目的后开始熟悉模型，V... VLLM适配昇腾开源验证任务心得 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/440479，主要目的是将 VLLM项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保其在这些硬件平台上的高效运行，也就是说验证VLLM能不能在 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器中运行。 开发过程明确目的后开始熟悉模型，V...
- 一、任务需求首先了解熟悉任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439896），目的需求是将 Yi-1.5项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保模型能在这些硬件平台上的高效运行，需要注意系统架构是aarch64。二、过程本文验证的模型是Yi-1.5-6B-Chat，可根据需求替换不同参数的模型明确需求后开始熟悉模型... 一、任务需求首先了解熟悉任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/439896），目的需求是将 Yi-1.5项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保模型能在这些硬件平台上的高效运行，需要注意系统架构是aarch64。二、过程本文验证的模型是Yi-1.5-6B-Chat，可根据需求替换不同参数的模型明确需求后开始熟悉模型...
- 1 背景介绍开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前，开发者可以下载 开... 1 背景介绍开源for Huawei（参考：https://developer.huaweicloud.com/programs/opensource/contributing/） 通过和公司、高校、社区的开发者合作，完成鲲鹏、昇腾、欧拉、鸿蒙、高斯、云服务等与开源软件的适配开发，帮助繁荣Huawei的基础生态，同时让开源软件能够更加简单、高效的运行于华为云上。开始之前，开发者可以下载 开...
- Ascend C文档体验再提升！接口更易查、功能更易懂、案例更丰富 Ascend C文档体验再提升！接口更易查、功能更易懂、案例更丰富
- flux适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437824）了解任务内容，主要目的是将 flux项目适配至华为的 Ascend（昇腾），确保其在昇腾上能够正常运行，并完成文本到图像的功能验证。开发过程明确目的后开始熟悉模型，flux模型的github网址：https://github.com/black-forest-la... flux适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437824）了解任务内容，主要目的是将 flux项目适配至华为的 Ascend（昇腾），确保其在昇腾上能够正常运行，并完成文本到图像的功能验证。开发过程明确目的后开始熟悉模型，flux模型的github网址：https://github.com/black-forest-la...
- Swin-Transformer是一个完全开源的视觉模型项目，拥有强大、高效且灵活的图像处理能力。此任务目标是将该模型适配昇腾，使其可以使用昇腾算力进行推理。 Swin-Transformer是一个完全开源的视觉模型项目，拥有强大、高效且灵活的图像处理能力。此任务目标是将该模型适配昇腾，使其可以使用昇腾算力进行推理。
- 本任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend（昇腾）、Kunpeng（鲲鹏）处理器和openEuler （欧拉）系统上，确保其能够在这些平台上高效运行。 本任务旨在将YOLO 11 模型适配至华为的 Ascend（昇腾）、Kunpeng（鲲鹏）处理器和openEuler （欧拉）系统上，确保其能够在这些平台上高效运行。
- 一、背景介绍Whisper 是由 OpenAI 开发的通用语音识别模型，基于大规模的弱监督训练数据，涵盖了多种语音任务，如多语言语音识别、语音翻译和语言识别。其模型架构为基于 Transformer 的编码器-解码器模型，能够处理长达 30 秒的音频片段，并通过预测序列标记来实现多个任务。相比于特定领域的模型，Whisper 更加通用，并且能够在不同数据集上展示出更高的鲁棒性。二、过程拉取镜... 一、背景介绍Whisper 是由 OpenAI 开发的通用语音识别模型，基于大规模的弱监督训练数据，涵盖了多种语音任务，如多语言语音识别、语音翻译和语言识别。其模型架构为基于 Transformer 的编码器-解码器模型，能够处理长达 30 秒的音频片段，并通过预测序列标记来实现多个任务。相比于特定领域的模型，Whisper 更加通用，并且能够在不同数据集上展示出更高的鲁棒性。二、过程拉取镜...
- Qwen2适配Ascend NPU、Kunpeng CPU 以及 OpenEuler 操作系统开源验证任务心得 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437824，主要目的是将 Qwen2 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保其在这些硬件平台上的高效运行，也就是说验证qwen2能不能在 Ascen Qwen2适配Ascend NPU、Kunpeng CPU 以及 OpenEuler 操作系统开源验证任务心得 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437824，主要目的是将 Qwen2 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，确保其在这些硬件平台上的高效运行，也就是说验证qwen2能不能在 Ascen
- Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。 Ascend C是CANN针对算子开发场景推出的编程语言，原生支持C和C++标准规范，兼具开发效率和运行性能。使用Ascend C，开发者可以基于昇腾AI硬件，高效的实现自定义的创新算法。
- 关注【昇腾CANN】视频号快速预约直播！ 关注【昇腾CANN】视频号快速预约直播！
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