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- 1、开篇首先是ECS的环境的申请，参考之前有人写的总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/432673114前人栽树后人乘凉，这篇博客里面写的很清楚，按照步骤一步一步走就不会踩坑。 2、环境的配置安装驱动下载地址：昇腾社区-官网丨昇腾万里 让智能无所不及，具体配置:下载完成之后，传到申请的ECS环境上安装完成。 2.1 python依赖的第三方库参考：root@in... 1、开篇首先是ECS的环境的申请，参考之前有人写的总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/432673114前人栽树后人乘凉，这篇博客里面写的很清楚，按照步骤一步一步走就不会踩坑。 2、环境的配置安装驱动下载地址：昇腾社区-官网丨昇腾万里 让智能无所不及，具体配置:下载完成之后，传到申请的ECS环境上安装完成。 2.1 python依赖的第三方库参考：root@in...
- yolov5目前广泛应用于多种AI 目标对象检测场景中，可以非常方便的检测出图像中的对象类别，比如人、车、动物等。yolov5在检测平均精度降低不多的基础上，具有推理模型文件更小，训练时间和推理速度更短的特点，这样在对精度要求不高的情况下，采用yolov5在模型构建、模型部署等方面将更加方便，而且推理速度更快。本文以图文方式讲解如何在Atlas 500智能小站上适配yolov5对象检测模型。 yolov5目前广泛应用于多种AI 目标对象检测场景中，可以非常方便的检测出图像中的对象类别，比如人、车、动物等。yolov5在检测平均精度降低不多的基础上，具有推理模型文件更小，训练时间和推理速度更短的特点，这样在对精度要求不高的情况下，采用yolov5在模型构建、模型部署等方面将更加方便，而且推理速度更快。本文以图文方式讲解如何在Atlas 500智能小站上适配yolov5对象检测模型。
- 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-164772-1-1.html还记得在任务一时，基于昇腾CANN的推理应用开发--高清图像修复（Python）实验吗？ 附上实验链接：https://www.hiascend.com/zh/college/onlineExperiment/detail/664601这次需要在自己的环境上真实复现上述实... 活动链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-164772-1-1.html还记得在任务一时，基于昇腾CANN的推理应用开发--高清图像修复（Python）实验吗？ 附上实验链接：https://www.hiascend.com/zh/college/onlineExperiment/detail/664601这次需要在自己的环境上真实复现上述实...
- 盘古的训练以「昇腾AI处理器」为基座，同时借助了「CANN 异构计算架构」，让硬件算力得以充分释放，大大缩短了训练时间！ 盘古的训练以「昇腾AI处理器」为基座，同时借助了「CANN 异构计算架构」，让硬件算力得以充分释放，大大缩短了训练时间！
- CANN作为昇腾AI处理器的发动机，支持业界多种主流的AI框架，包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1200多个基础算子。 CANN作为昇腾AI处理器的发动机，支持业界多种主流的AI框架，包括MindSpore、TensorFlow、Pytorch、Caffe等，并提供1200多个基础算子。
- 本文介绍了如何使用MindStudio for windows 3.0.1，脱离虚拟机，可视化运行200DK的推理代码。 本文介绍了如何使用MindStudio for windows 3.0.1，脱离虚拟机，可视化运行200DK的推理代码。
- 本文介绍了将LeNet的TensorFlow例程迁移到Ascend环境的方法 本文介绍了将LeNet的TensorFlow例程迁移到Ascend环境的方法
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- 基于HiLens Kit已经基本开发完成，可部署到HiLens Kit，模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的，可通过ModelArts AI Gallery与HiLens Kit全流程端云协同开发部署。 基于HiLens Kit已经基本开发完成，可部署到HiLens Kit，模型的选择为基于DarkNet53的YOLOv3模型，权重为基于COCO2014训练的数据集，而车道线的检测是基于OpenCV的传统方法实现的，可通过ModelArts AI Gallery与HiLens Kit全流程端云协同开发部署。
- 图像信息中存在中大量的信息，所谓一图胜千言，就是在表达这个意思。 在众多处理图像中，将图像进行分类将是最基本的任务。实验中使用的深度学习框架Mindspore构建是卷积神经网络模型解决图像分类问题。 图像信息中存在中大量的信息，所谓一图胜千言，就是在表达这个意思。 在众多处理图像中，将图像进行分类将是最基本的任务。实验中使用的深度学习框架Mindspore构建是卷积神经网络模型解决图像分类问题。
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