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【产品缺陷】11 预审不通过问题描述： 11 建议方案：11 问题描述： 11 建议方案：11
- 问题描述： modelArts不支持导出模型的话对用户帮助不大，目前体验了下训练模型和标注都挺好。标注那里有个提示不太好，会挡住视线，导致不太好标注，建议去掉或者可设置关闭 建议方案： 建议支持modelArts导出模型，最好是能生成docker镜像，用户直接拉取docker镜像就能使用，这样就很方便了，用户就不需要操心模型怎么训练，只需要选好算法训练即可。 问题描述： modelArts不支持导出模型的话对用户帮助不大，目前体验了下训练模型和标注都挺好。标注那里有个提示不太好，会挡住视线，导致不太好标注，建议去掉或者可设置关闭 建议方案： 建议支持modelArts导出模型，最好是能生成docker镜像，用户直接拉取docker镜像就能使用，这样就很方便了，用户就不需要操心模型怎么训练，只需要选好算法训练即可。
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【用户体验】用户体验 预审不通过问题描述： 很好用 建议方案：很好用 问题描述： 很好用 建议方案：很好用
- 问题描述： 1. 在ModelArts中设置了AI市场，里面有一些官方和第三方的算法和模型的分享，但不算真正意义上的开源，对于开发者来说不是很透明，比如对于在AI市场上算法，无法看到源代码，不知道具体的实现方法或参数，仅能依靠算法界面的介绍来设置，封装的太好了，以至于开发者无法再此基础上做二次开发，对开发者无法起到激励自行开发的租用，相当于把整个生态建设的压力全压在了官方和收费的第三方上，感觉不太好。 2. 目前ModelArts在做AI市场中还做了数据集的模块，尚未开放，个人认为数据集最好和相应算法放在一起，这样真正发挥数据的作用，也能让开发者迅速了解数据集，并马上投入使用中。 建议方案： 1. 建议设置开放的开源模块，可以放在ModelArts的AI市场中，作为一个单独模块，这个的算法除了现有的可直接用于训练的基础上，可以看到源代码及文档，并可自行修改之后，用于训练，同时，这个开源板块可以拓展到其他方面，比如HiLens的案例开源分享，或者是ModelArts与HiLens的端云协同案例开源分享，可以看到源代码的那种，因为目前HiLens即使在AI市场发布技能，应该也是无法看到源代码的。 2. 将AI市场为开放的数据集与上述的开源模块联系起来，在开源模块的案例中直接可以使用数据集，整体操作均在云端进行，不需要开发者自己准备数据集上传到OBS，直接用云端数据就行了。 问题描述： 1. 在ModelArts中设置了AI市场，里面有一些官方和第三方的算法和模型的分享，但不算真正意义上的开源，对于开发者来说不是很透明，比如对于在AI市场上算法，无法看到源代码，不知道具体的实现方法或参数，仅能依靠算法界面的介绍来设置，封装的太好了，以至于开发者无法再此基础上做二次开发，对开发者无法起到激励自行开发的租用，相当于把整个生态建设的压力全压在了官方和收费的第三方上，感觉不太好。 2. 目前ModelArts在做AI市场中还做了数据集的模块，尚未开放，个人认为数据集最好和相应算法放在一起，这样真正发挥数据的作用，也能让开发者迅速了解数据集，并马上投入使用中。 建议方案： 1. 建议设置开放的开源模块，可以放在ModelArts的AI市场中，作为一个单独模块，这个的算法除了现有的可直接用于训练的基础上，可以看到源代码及文档，并可自行修改之后，用于训练，同时，这个开源板块可以拓展到其他方面，比如HiLens的案例开源分享，或者是ModelArts与HiLens的端云协同案例开源分享，可以看到源代码的那种，因为目前HiLens即使在AI市场发布技能，应该也是无法看到源代码的。 2. 将AI市场为开放的数据集与上述的开源模块联系起来，在开源模块的案例中直接可以使用数据集，整体操作均在云端进行，不需要开发者自己准备数据集上传到OBS，直接用云端数据就行了。
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【用户体验】学生免费 预审不通过问题描述：高校学生学习使用，在学习过程中的使用而费用较大 建议方案：对高校师生一定程度完全免费使用，实名注册 问题描述：高校学生学习使用，在学习过程中的使用而费用较大 建议方案：对高校师生一定程度完全免费使用，实名注册
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【用户体验】API使用起来太累了！！！！！ 预审不通过问题描述： 调用华为了API，真的太累了。累到我想换回阿里去。虽然阿里的有点小贵了。。。累在哪呢？ 首先是用户认证签权，有TOKEN好啊，生成一次TOKEN可以24小时不用再请求了，但是，，一个TOKEN几百上千字节。我去，这特么是想吓死我啊。没事，咱还有AK/SK。可是我用在WEB端，感觉好危险。。。 然后，OBS，，我好难，我想做WEB端直传，需要生成一个POLICY，没问题，我在服务端给你生成， 你要签名，没问题，我在服务端给你生成。但是 这签名为啥总是过不了呢？ 折腾好几天，我感觉我可以写一篇博文《华为云从入门到放弃》 建议方案：参考阿里云，腾讯云，七牛，百度。总结下来发现，华为云是对开发者最不友好的。 问题描述： 调用华为了API，真的太累了。累到我想换回阿里去。虽然阿里的有点小贵了。。。累在哪呢？ 首先是用户认证签权，有TOKEN好啊，生成一次TOKEN可以24小时不用再请求了，但是，，一个TOKEN几百上千字节。我去，这特么是想吓死我啊。没事，咱还有AK/SK。可是我用在WEB端，感觉好危险。。。 然后，OBS，，我好难，我想做WEB端直传，需要生成一个POLICY，没问题，我在服务端给你生成， 你要签名，没问题，我在服务端给你生成。但是 这签名为啥总是过不了呢？ 折腾好几天，我感觉我可以写一篇博文《华为云从入门到放弃》 建议方案：参考阿里云，腾讯云，七牛，百度。总结下来发现，华为云是对开发者最不友好的。
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【功能建议】90n 预审不通过问题描述： 90nm能否搞出SA 建议方案：如果能搞出就属于国网了 问题描述： 90nm能否搞出SA 建议方案：如果能搞出就属于国网了
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【功能建议】MDC是否开放给第三方合作伙伴？ 预审不通过问题描述： MDC自动驾驶平台是否开放给第三方合作伙伴？如何接洽联合开发事宜？和哪个部门对接联系？ 建议方案： 留一下华为MDC平台部门的联系方式。如E-mail或业务咨询电话。 问题描述： MDC自动驾驶平台是否开放给第三方合作伙伴？如何接洽联合开发事宜？和哪个部门对接联系？ 建议方案： 留一下华为MDC平台部门的联系方式。如E-mail或业务咨询电话。
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【功能建议】tensorflow-gpu-2.1 预审不通过问题描述： 没有tensorflow-gpu-2.1及以上版本的文件 建议方案： 添加tensorflow-gpu-2.1及以上版本的文件 问题描述： 没有tensorflow-gpu-2.1及以上版本的文件 建议方案： 添加tensorflow-gpu-2.1及以上版本的文件
- 问题描述： 创建时间极长，启动中持续了半小时还没有反馈。 建议方案： 减少用户等待时间 问题描述： 创建时间极长，启动中持续了半小时还没有反馈。 建议方案： 减少用户等待时间
- 问题描述： 新版本的TensorFlow和PyTorch已经出了有一段时间了，新版本加入了很多新的特性，比如TensorFlow2.0使用动态图，可以直接打印变量，很方便调试和开发。PyTorch就更流行了，相关的开源代码越来越多，感觉要超过TensorFlow了。GitHub等开源社区也有很多基于新版本的代码。很多云服务也提供了新版的环境，比如滴滴云提供了TensorFlow2.x的云端环境，而且是基于Jupyter Lab的，界面和用户体验都由于Jupyter NoteBook。 建议方案： 建议尽快开放TensorFlow2.0和PyTorch1.4等新环境，方便用户开发，提升用户体验。 问题描述： 新版本的TensorFlow和PyTorch已经出了有一段时间了，新版本加入了很多新的特性，比如TensorFlow2.0使用动态图，可以直接打印变量，很方便调试和开发。PyTorch就更流行了，相关的开源代码越来越多，感觉要超过TensorFlow了。GitHub等开源社区也有很多基于新版本的代码。很多云服务也提供了新版的环境，比如滴滴云提供了TensorFlow2.x的云端环境，而且是基于Jupyter Lab的，界面和用户体验都由于Jupyter NoteBook。 建议方案： 建议尽快开放TensorFlow2.0和PyTorch1.4等新环境，方便用户开发，提升用户体验。
- 问题描述： 有的时候，因为时间久远，最初的代码使用框架是基于比较低的版本的CUDA，而NoteBook中的GPU的CUDA版本只有一个，这样想自己安装环境的时候，因为CUDA版本不支持就无法使用，感觉不太方便。 建议方案： NoteBook应该是基于镜像的吧，应该可以用Nvidia-docker或者制作不同CUDA版本的环境，一些云端GPU服务商都提供多版本的CUDA环境，给用户更多选择，期待NoreBook也能提供更多选择。 问题描述： 有的时候，因为时间久远，最初的代码使用框架是基于比较低的版本的CUDA，而NoteBook中的GPU的CUDA版本只有一个，这样想自己安装环境的时候，因为CUDA版本不支持就无法使用，感觉不太方便。 建议方案： NoteBook应该是基于镜像的吧，应该可以用Nvidia-docker或者制作不同CUDA版本的环境，一些云端GPU服务商都提供多版本的CUDA环境，给用户更多选择，期待NoreBook也能提供更多选择。
- 问题描述： 华为云ModelArts的NoteBook开发环境中无法使用git, wget等命令，无法从GitHub，码云等下载代码。我记得以前应该是可以使用的，请问是现在有什么问题吗？还是我操作不对。无法使用root权限可以理解，但git， wget等常用命令无法使用给用户带来不便。 建议方案： 建议在NoteBook中开放git，wget等命令，使得在NoteBook中开发就像在自己的电脑上一样方便，区别仅仅是在云端使用了性能更加强劲的硬件设备。 问题描述： 华为云ModelArts的NoteBook开发环境中无法使用git, wget等命令，无法从GitHub，码云等下载代码。我记得以前应该是可以使用的，请问是现在有什么问题吗？还是我操作不对。无法使用root权限可以理解，但git， wget等常用命令无法使用给用户带来不便。 建议方案： 建议在NoteBook中开放git，wget等命令，使得在NoteBook中开发就像在自己的电脑上一样方便，区别仅仅是在云端使用了性能更加强劲的硬件设备。
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【功能建议】人脸国家属性与识别结果不符合 预审不通过问题描述： [图片] https://www.huaweicloud.com/product/hilens.html 图片里明明是两个外国人的人脸，下面的识别框里却给出中国人名字，有理由怀疑识别结果是后期填上去的？ 建议方案： 将示例图片改成中国人的人脸，或者将识别出来的名字填成外国人的名字。 问题描述： [图片] https://www.huaweicloud.com/product/hilens.html 图片里明明是两个外国人的人脸，下面的识别框里却给出中国人名字，有理由怀疑识别结果是后期填上去的？ 建议方案： 将示例图片改成中国人的人脸，或者将识别出来的名字填成外国人的名字。
- 问题描述： 在ModelArts中预置算法和AI市场中的算法中有一些支持在Ascend 310上推理的脚本，同时支持线上部署，这是非常好的体验，但实际中，用户可能更希望直接部署在提供在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备上，或者HiLens等设备上，如果官方能在训练输出中提供相应的推理部署脚本就更好了。 考虑到Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 和 HiLens可能不是一套系统，需要两套不同的推理脚本，工程师小哥哥的可能要做上双份工作，但毕竟是工程师小哥哥写的线上推理部署在Ascend 310的代码，应该稍加修改就行了，会比普通用户修改更加方便高效。 建议方案： 建议编写线上部署在Ascend 310上推理的工程师小哥哥或小姐姐，推出部署在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 或 HiLens等的线下部署代码，提供在模型训练的输出中，方便用户开发和部署，打通从云到端全场景部署的最后“一公里”，提高开发效率。 问题描述： 在ModelArts中预置算法和AI市场中的算法中有一些支持在Ascend 310上推理的脚本，同时支持线上部署，这是非常好的体验，但实际中，用户可能更希望直接部署在提供在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备上，或者HiLens等设备上，如果官方能在训练输出中提供相应的推理部署脚本就更好了。 考虑到Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 和 HiLens可能不是一套系统，需要两套不同的推理脚本，工程师小哥哥的可能要做上双份工作，但毕竟是工程师小哥哥写的线上推理部署在Ascend 310的代码，应该稍加修改就行了，会比普通用户修改更加方便高效。 建议方案： 建议编写线上部署在Ascend 310上推理的工程师小哥哥或小姐姐，推出部署在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 或 HiLens等的线下部署代码，提供在模型训练的输出中，方便用户开发和部署，打通从云到端全场景部署的最后“一公里”，提高开发效率。
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从入门 · 到做AI应用 · 到企业级开发。不教编程，只教用AI · 零代码、有产出、能带走、可炫耀 · 每课人人动手实操
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