- 问题描述： ModeArts预置算法和AI市场算法中训练可调参数都给了叙述，但叙述的可调参数不尽相同，给出的建议也相差较大，让用户不能一目了然地知道自己可以做什么参数的调节。比如学习率的设置，是否支持分阶段设置学习率，是否支持动态学习率，还是只能设置固定值，这些在算法介绍中只是给出了一种建议，并没有给出其他学习率方案是否支持，这样的话，需要用户自己去试，比较麻烦。 建议方案： 给出所有可调参数，并尽可能给出所有的建议参数，让用户自己自由选择。 建议在算法设计上提供给更多选择，比如学习率的设置，可以考虑支持动态学习率，分阶段学习率等，不止是固定值，给用户更多选择。 问题描述： ModeArts预置算法和AI市场算法中训练可调参数都给了叙述，但叙述的可调参数不尽相同，给出的建议也相差较大，让用户不能一目了然地知道自己可以做什么参数的调节。比如学习率的设置，是否支持分阶段设置学习率，是否支持动态学习率，还是只能设置固定值，这些在算法介绍中只是给出了一种建议，并没有给出其他学习率方案是否支持，这样的话，需要用户自己去试，比较麻烦。 建议方案： 给出所有可调参数，并尽可能给出所有的建议参数，让用户自己自由选择。 建议在算法设计上提供给更多选择，比如学习率的设置，可以考虑支持动态学习率，分阶段学习率等，不止是固定值，给用户更多选择。
- 问题描述： 最近在用ModelArts中AI市场yolo3_resnet18(Ascend 910训练版本)训练模型，但日志会报出很多[ERROR]，是什么文件找不到或者其他错误，从训练开始到结束都有，如图： [图片] [图片] 但是可以成功运行，如图： [图片] 虽然没什么大问题，但给用户感觉这个算法有问题或者是自己的数据集或操作出现问题，带来不必要的担忧和麻烦 建议方案： 建议优化日志，可以请开发工程师小哥哥或小姐姐看看为什么会报这些错误，并做修改，把影响运行的错误打印在日志，不影响运行的“[ERROR]”去掉，以免给用户徒增烦恼。 问题描述： 最近在用ModelArts中AI市场yolo3_resnet18(Ascend 910训练版本)训练模型，但日志会报出很多[ERROR]，是什么文件找不到或者其他错误，从训练开始到结束都有，如图： [图片] [图片] 但是可以成功运行，如图： [图片] 虽然没什么大问题，但给用户感觉这个算法有问题或者是自己的数据集或操作出现问题，带来不必要的担忧和麻烦 建议方案： 建议优化日志，可以请开发工程师小哥哥或小姐姐看看为什么会报这些错误，并做修改，把影响运行的错误打印在日志，不影响运行的“[ERROR]”去掉，以免给用户徒增烦恼。
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【用户体验】训练任务失败 预审不通过问题描述： {"s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_000481.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_000861.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/000453.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001783.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001623.jpg": {"question": ["mode illegal"], "solution": ["convert to rgb"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001020.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001104.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001562.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001872.jpg": 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- 问题描述： 当前常规训练框架是tensorflow1.x的，tensorflow2.0版本的代码无法运行 建议方案：预置tensorflow2.1的框架 问题描述： 当前常规训练框架是tensorflow1.x的，tensorflow2.0版本的代码无法运行 建议方案：预置tensorflow2.1的框架
- 问题描述： 在使用ModelArts中建立一个数据集，采用导入OBS目录的方式导入数据，让ModelArts自动对分类的图像文件增贴标注文件，当数据量大的时候，系统是按照每次200张的方式增加的，但是在没有完成数据全部标注的时候是允许直接发布的。操作过程中原有3761张图片，只显示了部分可以直接标注，这种情况下应该不允许发布的才是，但现在恰恰是允许发布的。 [图片] 建议方案： 1、希望能增加一个进度条，显示现在已经完成百分比的图片的标注 2、在没有完成所有图片的标注前不能作为新的数据版本进行发布。 问题描述： 在使用ModelArts中建立一个数据集，采用导入OBS目录的方式导入数据，让ModelArts自动对分类的图像文件增贴标注文件，当数据量大的时候，系统是按照每次200张的方式增加的，但是在没有完成数据全部标注的时候是允许直接发布的。操作过程中原有3761张图片，只显示了部分可以直接标注，这种情况下应该不允许发布的才是，但现在恰恰是允许发布的。 [图片] 建议方案： 1、希望能增加一个进度条，显示现在已经完成百分比的图片的标注 2、在没有完成所有图片的标注前不能作为新的数据版本进行发布。
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【功能建议】123 预审不通过问题描述： 123 建议方案： 问题描述： 123 建议方案：
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【功能建议】身份认证 未采纳问题描述： 这里的实名认证实在太麻烦了，反复操作了很多次都没能弄好，我三种实名认证的方式都试验了，其中包括银行卡的方式，可是还是说我认证失败，很烦恼了。 建议方案： 建议能够和支付或者微信的实名认证绑定 问题描述： 这里的实名认证实在太麻烦了，反复操作了很多次都没能弄好，我三种实名认证的方式都试验了，其中包括银行卡的方式，可是还是说我认证失败，很烦恼了。 建议方案： 建议能够和支付或者微信的实名认证绑定
- 问题描述： ModelArts免费算力开放 套餐包钜惠4折购 无法购买 建议方案： 问题描述： ModelArts免费算力开放 套餐包钜惠4折购 无法购买 建议方案：
- 问题描述： 目前模型的压缩/转换这里如果失败了，重新创建的话所有参数要重新输入一遍，不是很方便 [图片] 建议方案： 希望可以像模型管理这样，有个创建新版本的按钮，点击之后填入上次的所有参数，这样就不用重新输入了 [图片] 问题描述： 目前模型的压缩/转换这里如果失败了，重新创建的话所有参数要重新输入一遍，不是很方便 [图片] 建议方案： 希望可以像模型管理这样，有个创建新版本的按钮，点击之后填入上次的所有参数，这样就不用重新输入了 [图片]
- 问题描述： NoteBook与OBS桶交互较繁琐, 即使创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，但在NoteBook看到的OBS桶里文件仍需自行同步到NoteBook里，且大文件要自己使用mox复制，比较麻烦，且产生的文件，特别是命令行产生的文件要自己使用mox复制，总的来说NoteBook和OBS桶无法自动同步，这样用户在创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，就可能会产生误解，以为自动同步（虽然创建NoteBook时，提示需要自己同步，这点不错），可能造成不必要的麻烦，而且增加操作负担，用户体验较差。 建议方案： 方案一：类似百度AI Studio，全部在NoteBook里运行，包括数据集，OBS桶退居幕后，所有上传数据操作皆在NoteBook里进行。从数据集上传，到构建代码，再到训练模型，测试结果都在这里进行。[图片] 方案二：设置自动同步NoteBook和OBS桶的脚本，如果用户选择创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，则启动NoteBook时，自动启动前面提到的同步NoteBook和OBS桶的脚本，达到自动同步的目的。可类似谷歌Colab，即使12小时到期后关闭，数据仍然完整保存在谷歌云盘里，下次启动环境即可，方便快捷，人性化设计。 问题描述： NoteBook与OBS桶交互较繁琐, 即使创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，但在NoteBook看到的OBS桶里文件仍需自行同步到NoteBook里，且大文件要自己使用mox复制，比较麻烦，且产生的文件，特别是命令行产生的文件要自己使用mox复制，总的来说NoteBook和OBS桶无法自动同步，这样用户在创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，就可能会产生误解，以为自动同步（虽然创建NoteBook时，提示需要自己同步，这点不错），可能造成不必要的麻烦，而且增加操作负担，用户体验较差。 建议方案： 方案一：类似百度AI Studio，全部在NoteBook里运行，包括数据集，OBS桶退居幕后，所有上传数据操作皆在NoteBook里进行。从数据集上传，到构建代码，再到训练模型，测试结果都在这里进行。[图片] 方案二：设置自动同步NoteBook和OBS桶的脚本，如果用户选择创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，则启动NoteBook时，自动启动前面提到的同步NoteBook和OBS桶的脚本，达到自动同步的目的。可类似谷歌Colab，即使12小时到期后关闭，数据仍然完整保存在谷歌云盘里，下次启动环境即可，方便快捷，人性化设计。
- 问题描述： [图片] demo在其他平台都是ok的，在这个平台每次运行import tensorflow as tf就这样挂掉了。 这个平台经常出现这个问题，不知道是什么原因。 求解答？？？ 问题描述： [图片] demo在其他平台都是ok的，在这个平台每次运行import tensorflow as tf就这样挂掉了。 这个平台经常出现这个问题，不知道是什么原因。 求解答？？？
- 问题描述： 在ModelArts数据管理板块中创建数据集，获取OBS桶时，对标注的读取精度有问题，比如使用.xml文件的标注，.xml文件文件中xmin的数值为123.12345，但是在标注中只能看到整数部分123（如下图），这样在后续使用预置算法就会出问题，比如有的预置算法要求标注xmin必须为整数，在如下图界面看到的的确是整数，但实际.xml文件却是浮点数，造成不必要的麻烦。 [图片] 建议方案：建议对于整数，显示为整数；对于浮点数，显示为浮点数，如果实在无法显示浮点数，可以在上图坐标那里说明“原始数据为浮点数，但仅能显示整数部分”，提醒用户，避免造成不必要的麻烦。 问题描述： 在ModelArts数据管理板块中创建数据集，获取OBS桶时，对标注的读取精度有问题，比如使用.xml文件的标注，.xml文件文件中xmin的数值为123.12345，但是在标注中只能看到整数部分123（如下图），这样在后续使用预置算法就会出问题，比如有的预置算法要求标注xmin必须为整数，在如下图界面看到的的确是整数，但实际.xml文件却是浮点数，造成不必要的麻烦。 [图片] 建议方案：建议对于整数，显示为整数；对于浮点数，显示为浮点数，如果实在无法显示浮点数，可以在上图坐标那里说明“原始数据为浮点数，但仅能显示整数部分”，提醒用户，避免造成不必要的麻烦。
- 问题描述： ModelArts开发环境ML Studio中从obs读取数据，如果之前选择过了数据文件的位置，下次再点击的时候弹框没有定位在上一次的位置，很不方便 [图片] 建议方案： ModelArts开发环境ML Studio中从obs读取数据，如果之前选择过了数据文件的位置，下次再点击的时候弹框应定位在上一次的位置 问题描述： ModelArts开发环境ML Studio中从obs读取数据，如果之前选择过了数据文件的位置，下次再点击的时候弹框没有定位在上一次的位置，很不方便 [图片] 建议方案： ModelArts开发环境ML Studio中从obs读取数据，如果之前选择过了数据文件的位置，下次再点击的时候弹框应定位在上一次的位置
- 问题描述： ModelArts控制台总揽，费用里面没有： 建议方案： ModelArts控制台总揽，费用里面增加：ML Studio 问题描述： ModelArts控制台总揽，费用里面没有： 建议方案： ModelArts控制台总揽，费用里面增加：ML Studio
- 问题描述： 在ModelArts的自动学习管理页面只能查看训练的状态，并没有是否完成部署的状态显示，由于自动学习的训练一般耗时都比较长，在部署成功以后是要进行计费的，在这个页面无法发现已经部署成功，并开始计费，导致部署了没有用还被收费的事情发生。 建议方案： 希望在训练状态的后面可以增加一栏用于显示部署状态，并可以明显提升已经开始运行多少时间了。 [图片] 问题描述： 在ModelArts的自动学习管理页面只能查看训练的状态，并没有是否完成部署的状态显示，由于自动学习的训练一般耗时都比较长，在部署成功以后是要进行计费的，在这个页面无法发现已经部署成功，并开始计费，导致部署了没有用还被收费的事情发生。 建议方案： 希望在训练状态的后面可以增加一栏用于显示部署状态，并可以明显提升已经开始运行多少时间了。 [图片]
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