- 问题描述： 因为疏忽，对微认证一门课程重复购买了。购买后，没有之前已经通过认证的提示，而且在已经完成的微认证页面自动把 购买时间显示为最后一次购买时间，而认证通过成绩，状态，证书等，显示为之前的。如图，2020年4月6日已通过，显示购买时间为最新时间 [图片] [图片] 建议方案： 对重复购买的考试认证，进行提示，需确认需要重复购买再买，避免误操作。 改进已完成微认证的汇总统计方式，避免新购和已完成信息混淆。 问题描述： 因为疏忽，对微认证一门课程重复购买了。购买后，没有之前已经通过认证的提示，而且在已经完成的微认证页面自动把 购买时间显示为最后一次购买时间，而认证通过成绩，状态，证书等，显示为之前的。如图，2020年4月6日已通过，显示购买时间为最新时间 [图片] [图片] 建议方案： 对重复购买的考试认证，进行提示，需确认需要重复购买再买，避免误操作。 改进已完成微认证的汇总统计方式，避免新购和已完成信息混淆。
- 问题描述： 快应用开发软件HuaweiQuickAppIDE在运行中会被360 误报，用户体验不佳。如图： [图片] 建议方案： 软件交付使用前进行杀毒软件检测。 与杀毒软件公司建立协作机制，避免误报。 关注用户使用过程的各种体验 问题属于华为和开发者联盟。 问题描述： 快应用开发软件HuaweiQuickAppIDE在运行中会被360 误报，用户体验不佳。如图： [图片] 建议方案： 软件交付使用前进行杀毒软件检测。 与杀毒软件公司建立协作机制，避免误报。 关注用户使用过程的各种体验 问题属于华为和开发者联盟。
- 问题描述： 在社区论坛发帖子或云声·建议提建议的时候，发现在编辑界面时，并未出现字错位到下一行的排版失误的情况，但在发布时就会出现在 编辑时行末尾的字错位到下一行的情况，特别是在社区论坛加入右侧的用户个人发帖等情况展示的更新后，如图所示： 1. 在编辑时： [图片] 2. 在发布后： [图片] 建议方案： 希望能做到所见即所得，即在编辑时看到的排版情况就是发布后的排版情况 问题描述： 在社区论坛发帖子或云声·建议提建议的时候，发现在编辑界面时，并未出现字错位到下一行的排版失误的情况，但在发布时就会出现在 编辑时行末尾的字错位到下一行的情况，特别是在社区论坛加入右侧的用户个人发帖等情况展示的更新后，如图所示： 1. 在编辑时： [图片] 2. 在发布后： [图片] 建议方案： 希望能做到所见即所得，即在编辑时看到的排版情况就是发布后的排版情况
- 问题描述： 在使用ModelArts中部署上线的批量服务时，进行的是自行线下训练的目标检测模型的部署，在OBS桶输出目录下下载结果查看，发现预测结果 错误，如图所示： [图片] 1. 但即使预测结果错误，也会显示运行完成，该运行完成完成的标志和在进行模型训练时运行成功的标志很像，很容易让人误解批量服务运行成 功，但事实上，预测结果是不对的。如图所示： [图片] 2. 而且日志较少，只能在线上查看日志，不便调试。 3. 该模型导入是成功的，且使用部署上线的在线服务是可以正常运行，给出预测结果的。请问批量服务和在线服务在部署使用的区别是什么，为 什么会出现在线部署成功，但批量服务失败的情况？ 建议方案： 规范运行标志显示，建议参考在线服务的运行标志，分为：警告、失败、成功三种，方便开发者查看； 优化部署规范，做到在线服务和批量服务的一致性，即一次开发编写代码，即可实现在线服务和批量服务、甚至边缘服务的部署，节省开发者开发时间和调试时间；我理解平批量服务就是多个在线服务并行运行，提高运行效率，所以应该是在线服务可以，批量服务就能行才对呀； 完善日志显示，最好线上显示日志，出现的ERROR用红色表示，方便开发者调试。 问题描述： 在使用ModelArts中部署上线的批量服务时，进行的是自行线下训练的目标检测模型的部署，在OBS桶输出目录下下载结果查看，发现预测结果 错误，如图所示： [图片] 1. 但即使预测结果错误，也会显示运行完成，该运行完成完成的标志和在进行模型训练时运行成功的标志很像，很容易让人误解批量服务运行成 功，但事实上，预测结果是不对的。如图所示： [图片] 2. 而且日志较少，只能在线上查看日志，不便调试。 3. 该模型导入是成功的，且使用部署上线的在线服务是可以正常运行，给出预测结果的。请问批量服务和在线服务在部署使用的区别是什么，为 什么会出现在线部署成功，但批量服务失败的情况？ 建议方案： 规范运行标志显示，建议参考在线服务的运行标志，分为：警告、失败、成功三种，方便开发者查看； 优化部署规范，做到在线服务和批量服务的一致性，即一次开发编写代码，即可实现在线服务和批量服务、甚至边缘服务的部署，节省开发者开发时间和调试时间；我理解平批量服务就是多个在线服务并行运行，提高运行效率，所以应该是在线服务可以，批量服务就能行才对呀； 完善日志显示，最好线上显示日志，出现的ERROR用红色表示，方便开发者调试。
- 问题描述： 函数练习题，订餐功能，根点赞功能，无法运行 建议方案：是不是环境配置错误，或者需要我们更改成C语言的写法吗 问题描述： 函数练习题，订餐功能，根点赞功能，无法运行 建议方案：是不是环境配置错误，或者需要我们更改成C语言的写法吗
- 问题描述： HMS软件devecostudio-windows-tool-1.0.11.201安装过程中，360安全卫士会报错，必须关闭360安全卫士才可以继续安装。报错信息如下 时间 操作 说明 次数 2020-07-27 14:26:41 [自动阻止] 修改 关键程序DLL文件 防护 1 次 详细描述： 进程：C:\Users\2020\Desktop\devecostudio-windows-tool-1.0.11.201\deveco-studio-1.0.11.201.exe 动作：试图修改 路径：C:\Program Files\Huawei\DevEco Studio\jbr\jre\bin\ucrtbase.dll 不再提醒(0x5f1e73a1) 防护信息: FD|30, -1, -1|| 建议方案： 避免安装过程中报错会提升华为自研软件形象 这个属于开发者联盟的问题，找不到提建议入口，在这里提出来 问题描述： HMS软件devecostudio-windows-tool-1.0.11.201安装过程中，360安全卫士会报错，必须关闭360安全卫士才可以继续安装。报错信息如下 时间 操作 说明 次数 2020-07-27 14:26:41 [自动阻止] 修改 关键程序DLL文件 防护 1 次 详细描述： 进程：C:\Users\2020\Desktop\devecostudio-windows-tool-1.0.11.201\deveco-studio-1.0.11.201.exe 动作：试图修改 路径：C:\Program Files\Huawei\DevEco Studio\jbr\jre\bin\ucrtbase.dll 不再提醒(0x5f1e73a1) 防护信息: FD|30, -1, -1|| 建议方案： 避免安装过程中报错会提升华为自研软件形象 这个属于开发者联盟的问题，找不到提建议入口，在这里提出来
- 问题描述： 夜晚使用华为云的时间还是比较多的，如果 Chrome 开启夜间模式，此时华为云的白色背景就很刺眼。 [图片] 建议方案： 添加夜间模式，增强夜晚时的使用体验 问题描述： 夜晚使用华为云的时间还是比较多的，如果 Chrome 开启夜间模式，此时华为云的白色背景就很刺眼。 [图片] 建议方案： 添加夜间模式，增强夜晚时的使用体验
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【功能建议】云直播活动日期有错 已实现问题描述： 云直播“ 鲲鹏应用创新大赛2020-重庆赛区宣讲会 ” 日期错了，实际播出日期为7月25日 [图片] 建议方案： 更正日期 更改平台后台的自动生成程序 开发出自动纠错的功能 问题描述： 云直播“ 鲲鹏应用创新大赛2020-重庆赛区宣讲会 ” 日期错了，实际播出日期为7月25日 [图片] 建议方案： 更正日期 更改平台后台的自动生成程序 开发出自动纠错的功能
- 问题描述： 在OCR的API调用进行身份证识别服务中，给出了一个java调用的demo， [图片] 下载该demo后，使用api识别demo中的示例图片， [图片] 不能识别出身份证号： [图片] 使用在线的工具，也不能识别： [图片] 建议方案： 检查识别服务，看看哪里有问题。 问题描述： 在OCR的API调用进行身份证识别服务中，给出了一个java调用的demo， [图片] 下载该demo后，使用api识别demo中的示例图片， [图片] 不能识别出身份证号： [图片] 使用在线的工具，也不能识别： [图片] 建议方案： 检查识别服务，看看哪里有问题。
- 问题描述： 本来打算使用ModelArts中的NoteBook，基于自己找的算法，使用COCO数据集进行训练（约20GB），会出现存储空间不够，运行直接卡死 的情况。 NoteBook应该是基于Docker的吧。这里尝试了在创建NoteBook时，使用选择大容量的云硬盘EVS（1T）和选择OBS桶两种方案，都不太行。 在选择使用OBS时，Docker的存储内存改不了，而又不能直接往OBS里存储（环境里OBS不能作为一个路径，这点区别于谷歌的Colab，Colab是把谷歌云盘作为一个挂载点可以直接用)； [图片] 而使用云硬盘EVS可以有一个大容量的挂载盘，感觉EVS就是插了块大硬盘。但从OBS拉取20个GB数据集到NoteBook之后，稍微修改或者打几行代码就会卡死。 [图片] 请问ModelArts的NoteBook在设计之初是为个人开发者设计打造吗？ 如果是的话，设计之时有考虑大数据（比如约为20GB的COCO数据集）在NoteBook中使用自己的算法执行训练时的存储问题吗？ 以及运行的稳定性问题，有遇到过卡死的情况吗？ 请问华为工程师是直接使用NoteBook进行训练实践吗？ 如果是的话，请问有没有遇到过类似问题，能提供一些解决办法吗？还是说是我的操作有问题，如果我的操作有问题，希望能得到指正，谢谢了，工程师小哥哥、小姐姐辛苦了。 建议方案： 建议增大Docker存储空间，增大到300GB或更大，能让运行大型数据集； 采用类似谷歌Colab的设计，直接挂载OBS，直接使用和存储结果到OBS，省去了数据传输的问题。 问题描述： 本来打算使用ModelArts中的NoteBook，基于自己找的算法，使用COCO数据集进行训练（约20GB），会出现存储空间不够，运行直接卡死 的情况。 NoteBook应该是基于Docker的吧。这里尝试了在创建NoteBook时，使用选择大容量的云硬盘EVS（1T）和选择OBS桶两种方案，都不太行。 在选择使用OBS时，Docker的存储内存改不了，而又不能直接往OBS里存储（环境里OBS不能作为一个路径，这点区别于谷歌的Colab，Colab是把谷歌云盘作为一个挂载点可以直接用)； [图片] 而使用云硬盘EVS可以有一个大容量的挂载盘，感觉EVS就是插了块大硬盘。但从OBS拉取20个GB数据集到NoteBook之后，稍微修改或者打几行代码就会卡死。 [图片] 请问ModelArts的NoteBook在设计之初是为个人开发者设计打造吗？ 如果是的话，设计之时有考虑大数据（比如约为20GB的COCO数据集）在NoteBook中使用自己的算法执行训练时的存储问题吗？ 以及运行的稳定性问题，有遇到过卡死的情况吗？ 请问华为工程师是直接使用NoteBook进行训练实践吗？ 如果是的话，请问有没有遇到过类似问题，能提供一些解决办法吗？还是说是我的操作有问题，如果我的操作有问题，希望能得到指正，谢谢了，工程师小哥哥、小姐姐辛苦了。 建议方案： 建议增大Docker存储空间，增大到300GB或更大，能让运行大型数据集； 采用类似谷歌Colab的设计，直接挂载OBS，直接使用和存储结果到OBS，省去了数据传输的问题。
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业，利用预置算法进行训练时，因多次调试，产生了16个版本的训练，分4页展示，如图所示： [图片] 想利用提供的版本对比功能对比算法效果时，发现只能对比当前页面的，无法不同页面之间的差异，比如相对比V00015版本和V0006版本的话，是无法对比的，版本对比只能显示到当前页面的版本差异，无法显示其他页面。 而选择版本过滤时，也是只能对当前页面版本操作，无法通过版本过滤，对比不同页面的算法不同。 ModelArts提供的版本对比功能还是十分贴心的，在调试中也很有用，但如果无法对比前面页面的结果的话，就是去了其本身的意义。 建议方案： 可以通过在版本对比时显示更多版本结果信息或可任意选择版本来实现任意版本的对比 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业，利用预置算法进行训练时，因多次调试，产生了16个版本的训练，分4页展示，如图所示： [图片] 想利用提供的版本对比功能对比算法效果时，发现只能对比当前页面的，无法不同页面之间的差异，比如相对比V00015版本和V0006版本的话，是无法对比的，版本对比只能显示到当前页面的版本差异，无法显示其他页面。 而选择版本过滤时，也是只能对当前页面版本操作，无法通过版本过滤，对比不同页面的算法不同。 ModelArts提供的版本对比功能还是十分贴心的，在调试中也很有用，但如果无法对比前面页面的结果的话，就是去了其本身的意义。 建议方案： 可以通过在版本对比时显示更多版本结果信息或可任意选择版本来实现任意版本的对比
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业模块，使用预置算法对自己的数据集进行训练时，是可以在已有训练的基础上，进行修改，再训练的，非常方便，但这个修改再训练好像是重新从零开始训练，即如图所示，V0014版本是在V0013版本的基础上点击右侧修改后，再进行的训练，但V0014是重新对数据集训练，与V0013已通过训练得到的模型没什么关系。 [图片] 每次都是重新训练，一方面这是对以前所训练成果以及所耗资源的浪费，另一方面，这也是与训练作业的在自身基础上创建新版本训练的初衷不太相符。 当然，如果我上面的叙述对训练作业的理解的错误的，还请批评指正。比如，如果0014并不是重新对数据集训练，而是在V0013已通过训练得到的模型的基础上再进行训练的话，还请指正，谢谢。 建议方案： 在训练作业中，通过上图右侧修改创建新版本时，使用上一母版本的模型作为预训练模型，进行再训练，节省资源，提高开发效率。 问题描述： 在使用ModelArts的训练作业模块，使用预置算法对自己的数据集进行训练时，是可以在已有训练的基础上，进行修改，再训练的，非常方便，但这个修改再训练好像是重新从零开始训练，即如图所示，V0014版本是在V0013版本的基础上点击右侧修改后，再进行的训练，但V0014是重新对数据集训练，与V0013已通过训练得到的模型没什么关系。 [图片] 每次都是重新训练，一方面这是对以前所训练成果以及所耗资源的浪费，另一方面，这也是与训练作业的在自身基础上创建新版本训练的初衷不太相符。 当然，如果我上面的叙述对训练作业的理解的错误的，还请批评指正。比如，如果0014并不是重新对数据集训练，而是在V0013已通过训练得到的模型的基础上再进行训练的话，还请指正，谢谢。 建议方案： 在训练作业中，通过上图右侧修改创建新版本时，使用上一母版本的模型作为预训练模型，进行再训练，节省资源，提高开发效率。
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