- 问题描述： 在浏览器上有用户超时控制可以理解，即超过一段时间不操作页面，就自动登出，且需要重新登陆后方可重新进入操作。但是我在上课听讲座听了10分钟课程，突然就把我超时退出当前用户了，哪算什么意思？难道我听课的视频流一直从华为服务器读取信息，这个还不能判断出用户还在线吗？ 建议方案： 完善对用户在线的判断处理：对于正在听课等行为，应确认为在线，而不是离线。 对于特定的电脑，或者特定的浏览器，如果用户设置过，可以允许一直在线。这种以前银行的网银就已经支持了。即如果浏览器如果绑定了网银的证书，那么这个浏览器就确认仅为该用户使用的，根本无需启动退出用户的动作。 对于判断用户离线后再登录的条件，也无需非常再次录入手机验证码这种繁琐手段，应可以考虑比如使用用户的“私人专属密码”即可直接登录，简化反复短信验证码收发的操作。 问题描述： 在浏览器上有用户超时控制可以理解，即超过一段时间不操作页面，就自动登出，且需要重新登陆后方可重新进入操作。但是我在上课听讲座听了10分钟课程，突然就把我超时退出当前用户了，哪算什么意思？难道我听课的视频流一直从华为服务器读取信息，这个还不能判断出用户还在线吗？ 建议方案： 完善对用户在线的判断处理：对于正在听课等行为，应确认为在线，而不是离线。 对于特定的电脑，或者特定的浏览器，如果用户设置过，可以允许一直在线。这种以前银行的网银就已经支持了。即如果浏览器如果绑定了网银的证书，那么这个浏览器就确认仅为该用户使用的，根本无需启动退出用户的动作。 对于判断用户离线后再登录的条件，也无需非常再次录入手机验证码这种繁琐手段，应可以考虑比如使用用户的“私人专属密码”即可直接登录，简化反复短信验证码收发的操作。
- 问题描述： 物体检测标签栏选择其他标签时，每次都要删掉里面的内容，才能选择另外一个标签 [图片] [图片] 建议方案： 点击输入框时，能够直接显示已经录入的标签选项，方便选择。或者直接采用点选标签的模式 问题描述： 物体检测标签栏选择其他标签时，每次都要删掉里面的内容，才能选择另外一个标签 [图片] [图片] 建议方案： 点击输入框时，能够直接显示已经录入的标签选项，方便选择。或者直接采用点选标签的模式
- 问题描述： 课程地址：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE117+Self-paced/about 点击查看课程之后，进入 [图片] 网页上的很多超链接，无法直接打开 建议方案： 建议改善 问题描述： 课程地址：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE117+Self-paced/about 点击查看课程之后，进入 [图片] 网页上的很多超链接，无法直接打开 建议方案： 建议改善
- 问题描述： 目前华为的课程有三个版本，一个是以https://ilearningx.huawei.com/courses/ 开头的华为官网的教程模式，如下所示： [图片] 一个是以https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 开头的华为云教程模式，如下所示： [图片] 一个是以 https://education.huaweicloud.com/courses/ 开头的华为云课堂模式。 [图片] 三个课程、测验和考试的版本均不一样。第一个还需要注册华为账号，第二个和第三个在一个里面学完一门课程，另一个里面居然还显示没学。 比如最近才结束的《Huawei LiteOS设备开发实战》课程，学习的时候让我们用 https://ilearningx.huawei.com/courses/ 进行学习，初赛考试的时候让我们用 https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 进行测验/考试（测验考试的问题另说），结果提交完成作业截图的时候，又让我们提交 https://education.huaweicloud.com/courses/ 的截图。用户体验的时候胆战心惊。 建议方案： 解决课程的用户体验一致性问题。即无论哪种前端模式，对于后台课程，用户学没学内容，学到哪里了，应该是一致的。 建议将一种课程模式做完善了。而不是不停的开发出新的，但是又是有BUG的模式。比如在测验模式中，测验的计时问题、提交次数问题就都存在不合理的地方。 用户应有一个地方能看到自己学习的所有情况列表，目前三个版本的课程均有列表，查询方式均不一样。用户也不知道自己到底学了多少课。 问题描述： 目前华为的课程有三个版本，一个是以https://ilearningx.huawei.com/courses/ 开头的华为官网的教程模式，如下所示： [图片] 一个是以https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 开头的华为云教程模式，如下所示： [图片] 一个是以 https://education.huaweicloud.com/courses/ 开头的华为云课堂模式。 [图片] 三个课程、测验和考试的版本均不一样。第一个还需要注册华为账号，第二个和第三个在一个里面学完一门课程，另一个里面居然还显示没学。 比如最近才结束的《Huawei LiteOS设备开发实战》课程，学习的时候让我们用 https://ilearningx.huawei.com/courses/ 进行学习，初赛考试的时候让我们用 https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 进行测验/考试（测验考试的问题另说），结果提交完成作业截图的时候，又让我们提交 https://education.huaweicloud.com/courses/ 的截图。用户体验的时候胆战心惊。 建议方案： 解决课程的用户体验一致性问题。即无论哪种前端模式，对于后台课程，用户学没学内容，学到哪里了，应该是一致的。 建议将一种课程模式做完善了。而不是不停的开发出新的，但是又是有BUG的模式。比如在测验模式中，测验的计时问题、提交次数问题就都存在不合理的地方。 用户应有一个地方能看到自己学习的所有情况列表，目前三个版本的课程均有列表，查询方式均不一样。用户也不知道自己到底学了多少课。
- 问题描述： [图片] 在使用ModelArts的数据管理中的数据集功能创建数据集，发布后（因为要先发布才能训练，所以要发布），只是显示数据集的版本号，比如V0001之类的，无法显示不同版本之间的差异（当然，可以在发布时，修改名称，比如V001_9_1，表示按9:1划分数据集），比如该版本是否在发布时设置了训练集和验证集的比例，这些暂时未能找到展示界面，这样在训练时，选择数据集就不知所措，特别是有些算法要求必须对数据集划分，一般建议9:1或8:2，否则算法执行训练报错。 建议方案： 建议对于发布的不同版本的数据集，可以显示更多不同版本之间的差异，比如可以看到该数据集是否在发布时，设置了比例的划分。 问题描述： [图片] 在使用ModelArts的数据管理中的数据集功能创建数据集，发布后（因为要先发布才能训练，所以要发布），只是显示数据集的版本号，比如V0001之类的，无法显示不同版本之间的差异（当然，可以在发布时，修改名称，比如V001_9_1，表示按9:1划分数据集），比如该版本是否在发布时设置了训练集和验证集的比例，这些暂时未能找到展示界面，这样在训练时，选择数据集就不知所措，特别是有些算法要求必须对数据集划分，一般建议9:1或8:2，否则算法执行训练报错。 建议方案： 建议对于发布的不同版本的数据集，可以显示更多不同版本之间的差异，比如可以看到该数据集是否在发布时，设置了比例的划分。
- 问题描述： 在使用ModelArts AI市场官方提供的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练版本，链接为：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=7087008a-7eec-4977-8b66-3a7703e9fd22&type=algo）在ModelArts创建数据集（记得发布数据集时按9:1划分数据集）上训练自己的模型时，发现总是自己停止，没有生成想要的.pb模型，显示运行失败，如图所示： [图片] 之后提交工单，咨询工程师后，按照建议加了一个参数do_eval_along_train = False后训练能够进行，暂未出现异常。而这个参数并未在该算法介绍界面出现，但是在文档中其他算法中出现过，链接为https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0262.html，而训练能进行说明我使用的算法应该也是支持这个参数的，但是没有在算法界面表示出来。可能还有更多再训练时可修改的参数，没有标记出来，如果能标记出来的话，用户选择会更多，利于模型训练。 建议方案： 建议增加对算法的介绍，在算法介绍界面或执行训练时的参数设置修改界面（如图所示），给出更多可选择的参数，方便用户使用和调参。同时，最好将用户可修改的参数和不可修改的参数用不同颜色表示，这样更清楚（我在使用中，发现有些参数不支持修改，但是和支持修改的参数看不出区别，只有用鼠标点击修改时，没有光标显示，才知道无法修改。） [图片] 问题描述： 在使用ModelArts AI市场官方提供的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练版本，链接为：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=7087008a-7eec-4977-8b66-3a7703e9fd22&type=algo）在ModelArts创建数据集（记得发布数据集时按9:1划分数据集）上训练自己的模型时，发现总是自己停止，没有生成想要的.pb模型，显示运行失败，如图所示： [图片] 之后提交工单，咨询工程师后，按照建议加了一个参数do_eval_along_train = False后训练能够进行，暂未出现异常。而这个参数并未在该算法介绍界面出现，但是在文档中其他算法中出现过，链接为https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0262.html，而训练能进行说明我使用的算法应该也是支持这个参数的，但是没有在算法界面表示出来。可能还有更多再训练时可修改的参数，没有标记出来，如果能标记出来的话，用户选择会更多，利于模型训练。 建议方案： 建议增加对算法的介绍，在算法介绍界面或执行训练时的参数设置修改界面（如图所示），给出更多可选择的参数，方便用户使用和调参。同时，最好将用户可修改的参数和不可修改的参数用不同颜色表示，这样更清楚（我在使用中，发现有些参数不支持修改，但是和支持修改的参数看不出区别，只有用鼠标点击修改时，没有光标显示，才知道无法修改。） [图片]
- 问题描述： [图片] 建议方案： 希望点击计费服务的数字能跳转到对应服务详情 问题描述： [图片] 建议方案： 希望点击计费服务的数字能跳转到对应服务详情
- 问题描述： model arts中的数据集标注工具能否改善一下，对于物体检测不止是生成voc格式，因为voc格式的数据集是一个图像对应一个标签文件。 建议方案： 1.能否生成类似coco的数据集格式，所有图片只用一个标签文件，节省转换标签的时间。也便于管理数据集，格式也是当前比较流行的。 2.如果能同时保留多种数据集格式，会更方便用户使用。 [图片] [图片] 问题描述： model arts中的数据集标注工具能否改善一下，对于物体检测不止是生成voc格式，因为voc格式的数据集是一个图像对应一个标签文件。 建议方案： 1.能否生成类似coco的数据集格式，所有图片只用一个标签文件，节省转换标签的时间。也便于管理数据集，格式也是当前比较流行的。 2.如果能同时保留多种数据集格式，会更方便用户使用。 [图片] [图片]
- 问题描述： 论坛中有些活动或者帖子需要回帖参与，甚至可能多次回帖盖楼，但是当回帖众多时，想找到自己的回帖很困难，只能一个个翻找，很不方便。比如在近期EI企业智能论坛中的AI实战营打卡，有时候希望能查看自己的打卡，以便检查该打卡是否有效，是否获得积分，这时候需要自己一个个去翻找，很麻烦。 当然，也可以再发一个回帖，之后选择只显示自己的楼层，但这回造成额外的负担，给审核打卡成绩的小助手带来麻烦，也破坏了不要发水帖的规则。 建议方案： 希望能够在自己发回帖的地方或论坛设计工程师认为方便的地方增加一键查看自己回帖的选项。 问题描述： 论坛中有些活动或者帖子需要回帖参与，甚至可能多次回帖盖楼，但是当回帖众多时，想找到自己的回帖很困难，只能一个个翻找，很不方便。比如在近期EI企业智能论坛中的AI实战营打卡，有时候希望能查看自己的打卡，以便检查该打卡是否有效，是否获得积分，这时候需要自己一个个去翻找，很麻烦。 当然，也可以再发一个回帖，之后选择只显示自己的楼层，但这回造成额外的负担，给审核打卡成绩的小助手带来麻烦，也破坏了不要发水帖的规则。 建议方案： 希望能够在自己发回帖的地方或论坛设计工程师认为方便的地方增加一键查看自己回帖的选项。
- 问题描述： 在使用ModelArts中的AI市场中的模型时，发现同步后，只能选择部署中的三个选项，该三选项也能满足一些需求，虽然灵活性不是很大。如果我希望查看模型的结构或者进一步部署到边缘计算设备上，比如Atlas 200 DK之类的，需要下载模型，做模型转换，再部署。但并未提供下载模型的选项，限制了进一步开发应用的可能。 [图片] 建议方案： 建议进一步开放ModelArts中AI市场的模型的权限，允许用户下载。一方面，现有模型的使用需要先同步，不知道是否占用自己的OBS桶空间，但应该是模型的拷贝，可以提供下载；另一方面，既然第三方开发者愿意分享自己的模型，想必是乐意开源的，提供模型下载并不违背开发者意愿。同时，模型下载利于后续自行部署开发。 问题描述： 在使用ModelArts中的AI市场中的模型时，发现同步后，只能选择部署中的三个选项，该三选项也能满足一些需求，虽然灵活性不是很大。如果我希望查看模型的结构或者进一步部署到边缘计算设备上，比如Atlas 200 DK之类的，需要下载模型，做模型转换，再部署。但并未提供下载模型的选项，限制了进一步开发应用的可能。 [图片] 建议方案： 建议进一步开放ModelArts中AI市场的模型的权限，允许用户下载。一方面，现有模型的使用需要先同步，不知道是否占用自己的OBS桶空间，但应该是模型的拷贝，可以提供下载；另一方面，既然第三方开发者愿意分享自己的模型，想必是乐意开源的，提供模型下载并不违背开发者意愿。同时，模型下载利于后续自行部署开发。
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【产品缺陷】找不到自己的跟帖 已实现问题描述： 现在有一些活动，需要用户跟帖，用户本来是可以从 个人中心-我的论坛-我的帖子-回复 找到主贴后，点击查看找到自己的跟帖的。 但是现在常常出现找不到的情况，经检查发现，页数是对的，但是点击查看时，跟帖变成倒序的了，所以找不到了。 举例： [图片] 点击“查看”后： [图片] 。。。 [图片] 从该页头到尾都找不到自己的跟帖。 发现跑到第一页去了 [图片] 建议方案： 修复查看跟帖的BUG。让用户找到自己的跟帖。最好能直接跳转到自己的那一楼层。 在论坛中增加 帖子的详情中增加“查看我的跟帖” 的功能。现在有“查看全部楼层”和“只看该作者”。增加“只看自己”就可以了。(当然也可以加在别的地方） 问题描述： 现在有一些活动，需要用户跟帖，用户本来是可以从 个人中心-我的论坛-我的帖子-回复 找到主贴后，点击查看找到自己的跟帖的。 但是现在常常出现找不到的情况，经检查发现，页数是对的，但是点击查看时，跟帖变成倒序的了，所以找不到了。 举例： [图片] 点击“查看”后： [图片] 。。。 [图片] 从该页头到尾都找不到自己的跟帖。 发现跑到第一页去了 [图片] 建议方案： 修复查看跟帖的BUG。让用户找到自己的跟帖。最好能直接跳转到自己的那一楼层。 在论坛中增加 帖子的详情中增加“查看我的跟帖” 的功能。现在有“查看全部楼层”和“只看该作者”。增加“只看自己”就可以了。(当然也可以加在别的地方）
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【功能建议】乐府作诗 未采纳问题描述：在华为云AI--乐府作诗 体验的时候，朋友跟我吐槽，诗的感情基调偏悲观，人们大多喜欢听乐观向上的 建议方案：建议加入一栏，可以自拟标题的同时，也可以选择诗的感情基调。 问题描述：在华为云AI--乐府作诗 体验的时候，朋友跟我吐槽，诗的感情基调偏悲观，人们大多喜欢听乐观向上的 建议方案：建议加入一栏，可以自拟标题的同时，也可以选择诗的感情基调。
- 问题描述：在体验华为云AI--**识别功能时，发现 单个图片识别率挺高的，如果几张图片合在一起（九宫格） 就无法识别出来。图片我就不放了 哈哈哈哈 建议方案：完善相关识别功能，识别更精准。 问题描述：在体验华为云AI--**识别功能时，发现 单个图片识别率挺高的，如果几张图片合在一起（九宫格） 就无法识别出来。图片我就不放了 哈哈哈哈 建议方案：完善相关识别功能，识别更精准。
- 问题描述： 我在使用ModelArts使用预置算法进行模型训练时： 使用ModelArts的数据集管理，创建了数据集并发布了，设置了8:2的训练集和验证集划分； 使用预置算法YOLO3_Resnet18，训练报错，咨询后发现是该算法要求标注文件.xml中的坐标框坐标需要为整数，不能是浮点数（现在好像可以是浮点数了，不过我不确定），但这一点并没有在文档中数据集部分有说明，而且训练报错比较奇怪，是一个浮点数，每次训练报错的浮点数不一样； 这就比较麻烦，会造成额外的负担和时间开销，不利于快速开发，也与ModelArts的定位不符。 建议方案： 在文档中加入更为详细的数据集说明，比如说明.xml标注文件的坐标的数据类型要求； 能否加入ModelArts中数据集在用于使用预置算法或AI市场订阅的算法在训练前的预检工作，做到只要是用ModelArts的数据管理功能创建的数据集，一定能够用于官方发布的预置算法或AI市场算法的训练，增加产品的稳定性和兼容性，打通自家产品数据集管理和迅雷链作业的连接，方便开发。 问题描述： 我在使用ModelArts使用预置算法进行模型训练时： 使用ModelArts的数据集管理，创建了数据集并发布了，设置了8:2的训练集和验证集划分； 使用预置算法YOLO3_Resnet18，训练报错，咨询后发现是该算法要求标注文件.xml中的坐标框坐标需要为整数，不能是浮点数（现在好像可以是浮点数了，不过我不确定），但这一点并没有在文档中数据集部分有说明，而且训练报错比较奇怪，是一个浮点数，每次训练报错的浮点数不一样； 这就比较麻烦，会造成额外的负担和时间开销，不利于快速开发，也与ModelArts的定位不符。 建议方案： 在文档中加入更为详细的数据集说明，比如说明.xml标注文件的坐标的数据类型要求； 能否加入ModelArts中数据集在用于使用预置算法或AI市场订阅的算法在训练前的预检工作，做到只要是用ModelArts的数据管理功能创建的数据集，一定能够用于官方发布的预置算法或AI市场算法的训练，增加产品的稳定性和兼容性，打通自家产品数据集管理和迅雷链作业的连接，方便开发。
- 问题描述： ModelArts中的预置算法和AI市场的算法中有不少支持Ascend 310推理的算法，有些还支持线上部署，但需要修改代码，才能部署到开发者本地的设备上，比较麻烦，而且需要调试，不利于AI从云到端延伸的发展。 建议方案： 能否增加部署到本地Atlas 设备的代码，比如部署到Atlas 200 DK，可以与官方Atlas 200 DK开发团队合作，相信依靠团队的专业能力和开发经验，加上现有的部署代码会很快开发完成，可以和线上部署代码一样，放在训练后的om/model文件夹，这样省去了开发者很多调试的麻烦，利于打造良好生态，也助力AI从云到端的延伸，契合华为云普惠AI的愿景。部署到HiLens上的代码也可以考虑。 问题描述： ModelArts中的预置算法和AI市场的算法中有不少支持Ascend 310推理的算法，有些还支持线上部署，但需要修改代码，才能部署到开发者本地的设备上，比较麻烦，而且需要调试，不利于AI从云到端延伸的发展。 建议方案： 能否增加部署到本地Atlas 设备的代码，比如部署到Atlas 200 DK，可以与官方Atlas 200 DK开发团队合作，相信依靠团队的专业能力和开发经验，加上现有的部署代码会很快开发完成，可以和线上部署代码一样，放在训练后的om/model文件夹，这样省去了开发者很多调试的麻烦，利于打造良好生态，也助力AI从云到端的延伸，契合华为云普惠AI的愿景。部署到HiLens上的代码也可以考虑。
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