- 问题描述： 新版本的TensorFlow和PyTorch已经出了有一段时间了，新版本加入了很多新的特性，比如TensorFlow2.0使用动态图，可以直接打印变量，很方便调试和开发。PyTorch就更流行了，相关的开源代码越来越多，感觉要超过TensorFlow了。GitHub等开源社区也有很多基于新版本的代码。很多云服务也提供了新版的环境，比如滴滴云提供了TensorFlow2.x的云端环境，而且是基于Jupyter Lab的，界面和用户体验都由于Jupyter NoteBook。 建议方案： 建议尽快开放TensorFlow2.0和PyTorch1.4等新环境，方便用户开发，提升用户体验。 问题描述： 新版本的TensorFlow和PyTorch已经出了有一段时间了，新版本加入了很多新的特性，比如TensorFlow2.0使用动态图，可以直接打印变量，很方便调试和开发。PyTorch就更流行了，相关的开源代码越来越多，感觉要超过TensorFlow了。GitHub等开源社区也有很多基于新版本的代码。很多云服务也提供了新版的环境，比如滴滴云提供了TensorFlow2.x的云端环境，而且是基于Jupyter Lab的，界面和用户体验都由于Jupyter NoteBook。 建议方案： 建议尽快开放TensorFlow2.0和PyTorch1.4等新环境，方便用户开发，提升用户体验。
- 问题描述： 有的时候，因为时间久远，最初的代码使用框架是基于比较低的版本的CUDA，而NoteBook中的GPU的CUDA版本只有一个，这样想自己安装环境的时候，因为CUDA版本不支持就无法使用，感觉不太方便。 建议方案： NoteBook应该是基于镜像的吧，应该可以用Nvidia-docker或者制作不同CUDA版本的环境，一些云端GPU服务商都提供多版本的CUDA环境，给用户更多选择，期待NoreBook也能提供更多选择。 问题描述： 有的时候，因为时间久远，最初的代码使用框架是基于比较低的版本的CUDA，而NoteBook中的GPU的CUDA版本只有一个，这样想自己安装环境的时候，因为CUDA版本不支持就无法使用，感觉不太方便。 建议方案： NoteBook应该是基于镜像的吧，应该可以用Nvidia-docker或者制作不同CUDA版本的环境，一些云端GPU服务商都提供多版本的CUDA环境，给用户更多选择，期待NoreBook也能提供更多选择。
- 问题描述： 华为云ModelArts的NoteBook开发环境中无法使用git, wget等命令，无法从GitHub，码云等下载代码。我记得以前应该是可以使用的，请问是现在有什么问题吗？还是我操作不对。无法使用root权限可以理解，但git， wget等常用命令无法使用给用户带来不便。 建议方案： 建议在NoteBook中开放git，wget等命令，使得在NoteBook中开发就像在自己的电脑上一样方便，区别仅仅是在云端使用了性能更加强劲的硬件设备。 问题描述： 华为云ModelArts的NoteBook开发环境中无法使用git, wget等命令，无法从GitHub，码云等下载代码。我记得以前应该是可以使用的，请问是现在有什么问题吗？还是我操作不对。无法使用root权限可以理解，但git， wget等常用命令无法使用给用户带来不便。 建议方案： 建议在NoteBook中开放git，wget等命令，使得在NoteBook中开发就像在自己的电脑上一样方便，区别仅仅是在云端使用了性能更加强劲的硬件设备。
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【功能建议】人脸国家属性与识别结果不符合 预审不通过问题描述： [图片] https://www.huaweicloud.com/product/hilens.html 图片里明明是两个外国人的人脸，下面的识别框里却给出中国人名字，有理由怀疑识别结果是后期填上去的？ 建议方案： 将示例图片改成中国人的人脸，或者将识别出来的名字填成外国人的名字。 问题描述： [图片] https://www.huaweicloud.com/product/hilens.html 图片里明明是两个外国人的人脸，下面的识别框里却给出中国人名字，有理由怀疑识别结果是后期填上去的？ 建议方案： 将示例图片改成中国人的人脸，或者将识别出来的名字填成外国人的名字。
- 问题描述： 在ModelArts中预置算法和AI市场中的算法中有一些支持在Ascend 310上推理的脚本，同时支持线上部署，这是非常好的体验，但实际中，用户可能更希望直接部署在提供在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备上，或者HiLens等设备上，如果官方能在训练输出中提供相应的推理部署脚本就更好了。 考虑到Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 和 HiLens可能不是一套系统，需要两套不同的推理脚本，工程师小哥哥的可能要做上双份工作，但毕竟是工程师小哥哥写的线上推理部署在Ascend 310的代码，应该稍加修改就行了，会比普通用户修改更加方便高效。 建议方案： 建议编写线上部署在Ascend 310上推理的工程师小哥哥或小姐姐，推出部署在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 或 HiLens等的线下部署代码，提供在模型训练的输出中，方便用户开发和部署，打通从云到端全场景部署的最后“一公里”，提高开发效率。 问题描述： 在ModelArts中预置算法和AI市场中的算法中有一些支持在Ascend 310上推理的脚本，同时支持线上部署，这是非常好的体验，但实际中，用户可能更希望直接部署在提供在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备上，或者HiLens等设备上，如果官方能在训练输出中提供相应的推理部署脚本就更好了。 考虑到Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 和 HiLens可能不是一套系统，需要两套不同的推理脚本，工程师小哥哥的可能要做上双份工作，但毕竟是工程师小哥哥写的线上推理部署在Ascend 310的代码，应该稍加修改就行了，会比普通用户修改更加方便高效。 建议方案： 建议编写线上部署在Ascend 310上推理的工程师小哥哥或小姐姐，推出部署在Atlas 200 DK，Atlas 200等设备 或 HiLens等的线下部署代码，提供在模型训练的输出中，方便用户开发和部署，打通从云到端全场景部署的最后“一公里”，提高开发效率。
- 问题描述： ModeArts预置算法和AI市场算法中训练可调参数都给了叙述，但叙述的可调参数不尽相同，给出的建议也相差较大，让用户不能一目了然地知道自己可以做什么参数的调节。比如学习率的设置，是否支持分阶段设置学习率，是否支持动态学习率，还是只能设置固定值，这些在算法介绍中只是给出了一种建议，并没有给出其他学习率方案是否支持，这样的话，需要用户自己去试，比较麻烦。 建议方案： 给出所有可调参数，并尽可能给出所有的建议参数，让用户自己自由选择。 建议在算法设计上提供给更多选择，比如学习率的设置，可以考虑支持动态学习率，分阶段学习率等，不止是固定值，给用户更多选择。 问题描述： ModeArts预置算法和AI市场算法中训练可调参数都给了叙述，但叙述的可调参数不尽相同，给出的建议也相差较大，让用户不能一目了然地知道自己可以做什么参数的调节。比如学习率的设置，是否支持分阶段设置学习率，是否支持动态学习率，还是只能设置固定值，这些在算法介绍中只是给出了一种建议，并没有给出其他学习率方案是否支持，这样的话，需要用户自己去试，比较麻烦。 建议方案： 给出所有可调参数，并尽可能给出所有的建议参数，让用户自己自由选择。 建议在算法设计上提供给更多选择，比如学习率的设置，可以考虑支持动态学习率，分阶段学习率等，不止是固定值，给用户更多选择。
- 问题描述： 最近在用ModelArts中AI市场yolo3_resnet18(Ascend 910训练版本)训练模型，但日志会报出很多[ERROR]，是什么文件找不到或者其他错误，从训练开始到结束都有，如图： [图片] [图片] 但是可以成功运行，如图： [图片] 虽然没什么大问题，但给用户感觉这个算法有问题或者是自己的数据集或操作出现问题，带来不必要的担忧和麻烦 建议方案： 建议优化日志，可以请开发工程师小哥哥或小姐姐看看为什么会报这些错误，并做修改，把影响运行的错误打印在日志，不影响运行的“[ERROR]”去掉，以免给用户徒增烦恼。 问题描述： 最近在用ModelArts中AI市场yolo3_resnet18(Ascend 910训练版本)训练模型，但日志会报出很多[ERROR]，是什么文件找不到或者其他错误，从训练开始到结束都有，如图： [图片] [图片] 但是可以成功运行，如图： [图片] 虽然没什么大问题，但给用户感觉这个算法有问题或者是自己的数据集或操作出现问题，带来不必要的担忧和麻烦 建议方案： 建议优化日志，可以请开发工程师小哥哥或小姐姐看看为什么会报这些错误，并做修改，把影响运行的错误打印在日志，不影响运行的“[ERROR]”去掉，以免给用户徒增烦恼。
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【用户体验】训练任务失败 预审不通过问题描述： {"s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_000481.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_000861.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/000453.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001783.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001623.jpg": {"question": ["mode illegal"], "solution": ["convert to rgb"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001020.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001104.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001562.jpg": {"question": ["type illegal"], "solution": ["convert to jpg"]}, "s3://safe-hat/train/JPEGImages/part2_001872.jpg": 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- 问题描述： 当前常规训练框架是tensorflow1.x的，tensorflow2.0版本的代码无法运行 建议方案：预置tensorflow2.1的框架 问题描述： 当前常规训练框架是tensorflow1.x的，tensorflow2.0版本的代码无法运行 建议方案：预置tensorflow2.1的框架
- 问题描述： 在使用ModelArts中建立一个数据集，采用导入OBS目录的方式导入数据，让ModelArts自动对分类的图像文件增贴标注文件，当数据量大的时候，系统是按照每次200张的方式增加的，但是在没有完成数据全部标注的时候是允许直接发布的。操作过程中原有3761张图片，只显示了部分可以直接标注，这种情况下应该不允许发布的才是，但现在恰恰是允许发布的。 [图片] 建议方案： 1、希望能增加一个进度条，显示现在已经完成百分比的图片的标注 2、在没有完成所有图片的标注前不能作为新的数据版本进行发布。 问题描述： 在使用ModelArts中建立一个数据集，采用导入OBS目录的方式导入数据，让ModelArts自动对分类的图像文件增贴标注文件，当数据量大的时候，系统是按照每次200张的方式增加的，但是在没有完成数据全部标注的时候是允许直接发布的。操作过程中原有3761张图片，只显示了部分可以直接标注，这种情况下应该不允许发布的才是，但现在恰恰是允许发布的。 [图片] 建议方案： 1、希望能增加一个进度条，显示现在已经完成百分比的图片的标注 2、在没有完成所有图片的标注前不能作为新的数据版本进行发布。
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【功能建议】123 预审不通过问题描述： 123 建议方案： 问题描述： 123 建议方案：
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【功能建议】身份认证 未采纳问题描述： 这里的实名认证实在太麻烦了，反复操作了很多次都没能弄好，我三种实名认证的方式都试验了，其中包括银行卡的方式，可是还是说我认证失败，很烦恼了。 建议方案： 建议能够和支付或者微信的实名认证绑定 问题描述： 这里的实名认证实在太麻烦了，反复操作了很多次都没能弄好，我三种实名认证的方式都试验了，其中包括银行卡的方式，可是还是说我认证失败，很烦恼了。 建议方案： 建议能够和支付或者微信的实名认证绑定
- 问题描述： ModelArts免费算力开放 套餐包钜惠4折购 无法购买 建议方案： 问题描述： ModelArts免费算力开放 套餐包钜惠4折购 无法购买 建议方案：
- 问题描述： 目前模型的压缩/转换这里如果失败了，重新创建的话所有参数要重新输入一遍，不是很方便 [图片] 建议方案： 希望可以像模型管理这样，有个创建新版本的按钮，点击之后填入上次的所有参数，这样就不用重新输入了 [图片] 问题描述： 目前模型的压缩/转换这里如果失败了，重新创建的话所有参数要重新输入一遍，不是很方便 [图片] 建议方案： 希望可以像模型管理这样，有个创建新版本的按钮，点击之后填入上次的所有参数，这样就不用重新输入了 [图片]
- 问题描述： NoteBook与OBS桶交互较繁琐, 即使创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，但在NoteBook看到的OBS桶里文件仍需自行同步到NoteBook里，且大文件要自己使用mox复制，比较麻烦，且产生的文件，特别是命令行产生的文件要自己使用mox复制，总的来说NoteBook和OBS桶无法自动同步，这样用户在创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，就可能会产生误解，以为自动同步（虽然创建NoteBook时，提示需要自己同步，这点不错），可能造成不必要的麻烦，而且增加操作负担，用户体验较差。 建议方案： 方案一：类似百度AI Studio，全部在NoteBook里运行，包括数据集，OBS桶退居幕后，所有上传数据操作皆在NoteBook里进行。从数据集上传，到构建代码，再到训练模型，测试结果都在这里进行。[图片] 方案二：设置自动同步NoteBook和OBS桶的脚本，如果用户选择创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，则启动NoteBook时，自动启动前面提到的同步NoteBook和OBS桶的脚本，达到自动同步的目的。可类似谷歌Colab，即使12小时到期后关闭，数据仍然完整保存在谷歌云盘里，下次启动环境即可，方便快捷，人性化设计。 问题描述： NoteBook与OBS桶交互较繁琐, 即使创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，但在NoteBook看到的OBS桶里文件仍需自行同步到NoteBook里，且大文件要自己使用mox复制，比较麻烦，且产生的文件，特别是命令行产生的文件要自己使用mox复制，总的来说NoteBook和OBS桶无法自动同步，这样用户在创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，就可能会产生误解，以为自动同步（虽然创建NoteBook时，提示需要自己同步，这点不错），可能造成不必要的麻烦，而且增加操作负担，用户体验较差。 建议方案： 方案一：类似百度AI Studio，全部在NoteBook里运行，包括数据集，OBS桶退居幕后，所有上传数据操作皆在NoteBook里进行。从数据集上传，到构建代码，再到训练模型，测试结果都在这里进行。[图片] 方案二：设置自动同步NoteBook和OBS桶的脚本，如果用户选择创建NoteBook时，选择挂载在OBS桶里，则启动NoteBook时，自动启动前面提到的同步NoteBook和OBS桶的脚本，达到自动同步的目的。可类似谷歌Colab，即使12小时到期后关闭，数据仍然完整保存在谷歌云盘里，下次启动环境即可，方便快捷，人性化设计。
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