- 问题描述： ModelArts中的模型转换与压缩的模板繁多，在将训练好的模型做模型转换时，比如都是TensorFlow的固化.pb模型转为Ascend 的.om模型，但是转换模板的名字大小写不同，会出现一个模板可以，但另一个模板不行的情况，而且好像对模板做了更新，按照官方例程做的模型转换，部署时却出现了报错，显示请检查输入。 建议方案： 建议在ModelArts的使用文档中或模型转换与压缩界面的模板后加入详细的介绍，目前的介绍感觉有些不清晰，特别是对于初次接触的用户来说，可能无从下手，或很容易选错模板，导致部署失败。或者即使模型转换成功，也会在部署时出现失败。 问题描述： ModelArts中的模型转换与压缩的模板繁多，在将训练好的模型做模型转换时，比如都是TensorFlow的固化.pb模型转为Ascend 的.om模型，但是转换模板的名字大小写不同，会出现一个模板可以，但另一个模板不行的情况，而且好像对模板做了更新，按照官方例程做的模型转换，部署时却出现了报错，显示请检查输入。 建议方案： 建议在ModelArts的使用文档中或模型转换与压缩界面的模板后加入详细的介绍，目前的介绍感觉有些不清晰，特别是对于初次接触的用户来说，可能无从下手，或很容易选错模板，导致部署失败。或者即使模型转换成功，也会在部署时出现失败。
- 问题描述： 我在使用ModelArts的模型转换与压缩进行TensorFlow到Ascend的模型转换时，如果转换失败，查看转换日志只会报一句执行失败的错误，无法知道具体错误的原因，这样不太友好，失去了日志的意义，但是如果查看转换输出目录的OBS桶，是有一个转换日志的.txt的。 建议方案： ModelArts的模型转换与压缩进行TensorFlow到Ascend的模型转换界面日志信息太少，初次使用的人可能不知道到OBS转换输出目录查看，无法定位错误和问题，能否考虑将日志显示在转换界面，方便查看，也省去了下载转换日志到电脑本地才能查看带来的麻烦和下载费用。 问题描述： 我在使用ModelArts的模型转换与压缩进行TensorFlow到Ascend的模型转换时，如果转换失败，查看转换日志只会报一句执行失败的错误，无法知道具体错误的原因，这样不太友好，失去了日志的意义，但是如果查看转换输出目录的OBS桶，是有一个转换日志的.txt的。 建议方案： ModelArts的模型转换与压缩进行TensorFlow到Ascend的模型转换界面日志信息太少，初次使用的人可能不知道到OBS转换输出目录查看，无法定位错误和问题，能否考虑将日志显示在转换界面，方便查看，也省去了下载转换日志到电脑本地才能查看带来的麻烦和下载费用。
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【产品缺陷】课程内容的链接有误 未采纳问题描述： [图片] 物体检测介绍文档里，FasterRCNN的链接有误，实际打开的是VGG模型的介绍。 建议方案： 改成FasterRCNN的实际介绍链接。 问题描述： [图片] 物体检测介绍文档里，FasterRCNN的链接有误，实际打开的是VGG模型的介绍。 建议方案： 改成FasterRCNN的实际介绍链接。
- 问题描述： [图片] 建议方案： 问题描述： [图片] 建议方案：
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【产品缺陷】求助，急 预审不通过问题描述： notebook一直显示创建中 构建中 无法操作 [图片] 建议方案： 问题描述： notebook一直显示创建中 构建中 无法操作 [图片] 建议方案：
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【产品缺陷】11 预审不通过问题描述： 11 建议方案：11 问题描述： 11 建议方案：11
- 问题描述： modelArts不支持导出模型的话对用户帮助不大，目前体验了下训练模型和标注都挺好。标注那里有个提示不太好，会挡住视线，导致不太好标注，建议去掉或者可设置关闭 建议方案： 建议支持modelArts导出模型，最好是能生成docker镜像，用户直接拉取docker镜像就能使用，这样就很方便了，用户就不需要操心模型怎么训练，只需要选好算法训练即可。 问题描述： modelArts不支持导出模型的话对用户帮助不大，目前体验了下训练模型和标注都挺好。标注那里有个提示不太好，会挡住视线，导致不太好标注，建议去掉或者可设置关闭 建议方案： 建议支持modelArts导出模型，最好是能生成docker镜像，用户直接拉取docker镜像就能使用，这样就很方便了，用户就不需要操心模型怎么训练，只需要选好算法训练即可。
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【用户体验】用户体验 预审不通过问题描述： 很好用 建议方案：很好用 问题描述： 很好用 建议方案：很好用
- 问题描述： 1. 在ModelArts中设置了AI市场，里面有一些官方和第三方的算法和模型的分享，但不算真正意义上的开源，对于开发者来说不是很透明，比如对于在AI市场上算法，无法看到源代码，不知道具体的实现方法或参数，仅能依靠算法界面的介绍来设置，封装的太好了，以至于开发者无法再此基础上做二次开发，对开发者无法起到激励自行开发的租用，相当于把整个生态建设的压力全压在了官方和收费的第三方上，感觉不太好。 2. 目前ModelArts在做AI市场中还做了数据集的模块，尚未开放，个人认为数据集最好和相应算法放在一起，这样真正发挥数据的作用，也能让开发者迅速了解数据集，并马上投入使用中。 建议方案： 1. 建议设置开放的开源模块，可以放在ModelArts的AI市场中，作为一个单独模块，这个的算法除了现有的可直接用于训练的基础上，可以看到源代码及文档，并可自行修改之后，用于训练，同时，这个开源板块可以拓展到其他方面，比如HiLens的案例开源分享，或者是ModelArts与HiLens的端云协同案例开源分享，可以看到源代码的那种，因为目前HiLens即使在AI市场发布技能，应该也是无法看到源代码的。 2. 将AI市场为开放的数据集与上述的开源模块联系起来，在开源模块的案例中直接可以使用数据集，整体操作均在云端进行，不需要开发者自己准备数据集上传到OBS，直接用云端数据就行了。 问题描述： 1. 在ModelArts中设置了AI市场，里面有一些官方和第三方的算法和模型的分享，但不算真正意义上的开源，对于开发者来说不是很透明，比如对于在AI市场上算法，无法看到源代码，不知道具体的实现方法或参数，仅能依靠算法界面的介绍来设置，封装的太好了，以至于开发者无法再此基础上做二次开发，对开发者无法起到激励自行开发的租用，相当于把整个生态建设的压力全压在了官方和收费的第三方上，感觉不太好。 2. 目前ModelArts在做AI市场中还做了数据集的模块，尚未开放，个人认为数据集最好和相应算法放在一起，这样真正发挥数据的作用，也能让开发者迅速了解数据集，并马上投入使用中。 建议方案： 1. 建议设置开放的开源模块，可以放在ModelArts的AI市场中，作为一个单独模块，这个的算法除了现有的可直接用于训练的基础上，可以看到源代码及文档，并可自行修改之后，用于训练，同时，这个开源板块可以拓展到其他方面，比如HiLens的案例开源分享，或者是ModelArts与HiLens的端云协同案例开源分享，可以看到源代码的那种，因为目前HiLens即使在AI市场发布技能，应该也是无法看到源代码的。 2. 将AI市场为开放的数据集与上述的开源模块联系起来，在开源模块的案例中直接可以使用数据集，整体操作均在云端进行，不需要开发者自己准备数据集上传到OBS，直接用云端数据就行了。
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【用户体验】学生免费 预审不通过问题描述：高校学生学习使用，在学习过程中的使用而费用较大 建议方案：对高校师生一定程度完全免费使用，实名注册 问题描述：高校学生学习使用，在学习过程中的使用而费用较大 建议方案：对高校师生一定程度完全免费使用，实名注册
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