- 问题描述： [图片] 在使用ModelArts的数据管理中的数据集功能创建数据集，发布后（因为要先发布才能训练，所以要发布），只是显示数据集的版本号，比如V0001之类的，无法显示不同版本之间的差异（当然，可以在发布时，修改名称，比如V001_9_1，表示按9:1划分数据集），比如该版本是否在发布时设置了训练集和验证集的比例，这些暂时未能找到展示界面，这样在训练时，选择数据集就不知所措，特别是有些算法要求必须对数据集划分，一般建议9:1或8:2，否则算法执行训练报错。 建议方案： 建议对于发布的不同版本的数据集，可以显示更多不同版本之间的差异，比如可以看到该数据集是否在发布时，设置了比例的划分。 问题描述： [图片] 在使用ModelArts的数据管理中的数据集功能创建数据集，发布后（因为要先发布才能训练，所以要发布），只是显示数据集的版本号，比如V0001之类的，无法显示不同版本之间的差异（当然，可以在发布时，修改名称，比如V001_9_1，表示按9:1划分数据集），比如该版本是否在发布时设置了训练集和验证集的比例，这些暂时未能找到展示界面，这样在训练时，选择数据集就不知所措，特别是有些算法要求必须对数据集划分，一般建议9:1或8:2，否则算法执行训练报错。 建议方案： 建议对于发布的不同版本的数据集，可以显示更多不同版本之间的差异，比如可以看到该数据集是否在发布时，设置了比例的划分。
- 问题描述： 在使用ModelArts AI市场官方提供的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练版本，链接为：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=7087008a-7eec-4977-8b66-3a7703e9fd22&type=algo）在ModelArts创建数据集（记得发布数据集时按9:1划分数据集）上训练自己的模型时，发现总是自己停止，没有生成想要的.pb模型，显示运行失败，如图所示： [图片] 之后提交工单，咨询工程师后，按照建议加了一个参数do_eval_along_train = False后训练能够进行，暂未出现异常。而这个参数并未在该算法介绍界面出现，但是在文档中其他算法中出现过，链接为https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0262.html，而训练能进行说明我使用的算法应该也是支持这个参数的，但是没有在算法界面表示出来。可能还有更多再训练时可修改的参数，没有标记出来，如果能标记出来的话，用户选择会更多，利于模型训练。 建议方案： 建议增加对算法的介绍，在算法介绍界面或执行训练时的参数设置修改界面（如图所示），给出更多可选择的参数，方便用户使用和调参。同时，最好将用户可修改的参数和不可修改的参数用不同颜色表示，这样更清楚（我在使用中，发现有些参数不支持修改，但是和支持修改的参数看不出区别，只有用鼠标点击修改时，没有光标显示，才知道无法修改。） [图片] 问题描述： 在使用ModelArts AI市场官方提供的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练版本，链接为：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=7087008a-7eec-4977-8b66-3a7703e9fd22&type=algo）在ModelArts创建数据集（记得发布数据集时按9:1划分数据集）上训练自己的模型时，发现总是自己停止，没有生成想要的.pb模型，显示运行失败，如图所示： [图片] 之后提交工单，咨询工程师后，按照建议加了一个参数do_eval_along_train = False后训练能够进行，暂未出现异常。而这个参数并未在该算法介绍界面出现，但是在文档中其他算法中出现过，链接为https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0262.html，而训练能进行说明我使用的算法应该也是支持这个参数的，但是没有在算法界面表示出来。可能还有更多再训练时可修改的参数，没有标记出来，如果能标记出来的话，用户选择会更多，利于模型训练。 建议方案： 建议增加对算法的介绍，在算法介绍界面或执行训练时的参数设置修改界面（如图所示），给出更多可选择的参数，方便用户使用和调参。同时，最好将用户可修改的参数和不可修改的参数用不同颜色表示，这样更清楚（我在使用中，发现有些参数不支持修改，但是和支持修改的参数看不出区别，只有用鼠标点击修改时，没有光标显示，才知道无法修改。） [图片]
- 问题描述： [图片] 建议方案： 希望点击计费服务的数字能跳转到对应服务详情 问题描述： [图片] 建议方案： 希望点击计费服务的数字能跳转到对应服务详情
- 问题描述： model arts中的数据集标注工具能否改善一下，对于物体检测不止是生成voc格式，因为voc格式的数据集是一个图像对应一个标签文件。 建议方案： 1.能否生成类似coco的数据集格式，所有图片只用一个标签文件，节省转换标签的时间。也便于管理数据集，格式也是当前比较流行的。 2.如果能同时保留多种数据集格式，会更方便用户使用。 [图片] [图片] 问题描述： model arts中的数据集标注工具能否改善一下，对于物体检测不止是生成voc格式，因为voc格式的数据集是一个图像对应一个标签文件。 建议方案： 1.能否生成类似coco的数据集格式，所有图片只用一个标签文件，节省转换标签的时间。也便于管理数据集，格式也是当前比较流行的。 2.如果能同时保留多种数据集格式，会更方便用户使用。 [图片] [图片]
- 问题描述： 论坛中有些活动或者帖子需要回帖参与，甚至可能多次回帖盖楼，但是当回帖众多时，想找到自己的回帖很困难，只能一个个翻找，很不方便。比如在近期EI企业智能论坛中的AI实战营打卡，有时候希望能查看自己的打卡，以便检查该打卡是否有效，是否获得积分，这时候需要自己一个个去翻找，很麻烦。 当然，也可以再发一个回帖，之后选择只显示自己的楼层，但这回造成额外的负担，给审核打卡成绩的小助手带来麻烦，也破坏了不要发水帖的规则。 建议方案： 希望能够在自己发回帖的地方或论坛设计工程师认为方便的地方增加一键查看自己回帖的选项。 问题描述： 论坛中有些活动或者帖子需要回帖参与，甚至可能多次回帖盖楼，但是当回帖众多时，想找到自己的回帖很困难，只能一个个翻找，很不方便。比如在近期EI企业智能论坛中的AI实战营打卡，有时候希望能查看自己的打卡，以便检查该打卡是否有效，是否获得积分，这时候需要自己一个个去翻找，很麻烦。 当然，也可以再发一个回帖，之后选择只显示自己的楼层，但这回造成额外的负担，给审核打卡成绩的小助手带来麻烦，也破坏了不要发水帖的规则。 建议方案： 希望能够在自己发回帖的地方或论坛设计工程师认为方便的地方增加一键查看自己回帖的选项。
- 问题描述： 在使用ModelArts中的AI市场中的模型时，发现同步后，只能选择部署中的三个选项，该三选项也能满足一些需求，虽然灵活性不是很大。如果我希望查看模型的结构或者进一步部署到边缘计算设备上，比如Atlas 200 DK之类的，需要下载模型，做模型转换，再部署。但并未提供下载模型的选项，限制了进一步开发应用的可能。 [图片] 建议方案： 建议进一步开放ModelArts中AI市场的模型的权限，允许用户下载。一方面，现有模型的使用需要先同步，不知道是否占用自己的OBS桶空间，但应该是模型的拷贝，可以提供下载；另一方面，既然第三方开发者愿意分享自己的模型，想必是乐意开源的，提供模型下载并不违背开发者意愿。同时，模型下载利于后续自行部署开发。 问题描述： 在使用ModelArts中的AI市场中的模型时，发现同步后，只能选择部署中的三个选项，该三选项也能满足一些需求，虽然灵活性不是很大。如果我希望查看模型的结构或者进一步部署到边缘计算设备上，比如Atlas 200 DK之类的，需要下载模型，做模型转换，再部署。但并未提供下载模型的选项，限制了进一步开发应用的可能。 [图片] 建议方案： 建议进一步开放ModelArts中AI市场的模型的权限，允许用户下载。一方面，现有模型的使用需要先同步，不知道是否占用自己的OBS桶空间，但应该是模型的拷贝，可以提供下载；另一方面，既然第三方开发者愿意分享自己的模型，想必是乐意开源的，提供模型下载并不违背开发者意愿。同时，模型下载利于后续自行部署开发。
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【产品缺陷】找不到自己的跟帖 已实现问题描述： 现在有一些活动，需要用户跟帖，用户本来是可以从 个人中心-我的论坛-我的帖子-回复 找到主贴后，点击查看找到自己的跟帖的。 但是现在常常出现找不到的情况，经检查发现，页数是对的，但是点击查看时，跟帖变成倒序的了，所以找不到了。 举例： [图片] 点击“查看”后： [图片] 。。。 [图片] 从该页头到尾都找不到自己的跟帖。 发现跑到第一页去了 [图片] 建议方案： 修复查看跟帖的BUG。让用户找到自己的跟帖。最好能直接跳转到自己的那一楼层。 在论坛中增加 帖子的详情中增加“查看我的跟帖” 的功能。现在有“查看全部楼层”和“只看该作者”。增加“只看自己”就可以了。(当然也可以加在别的地方） 问题描述： 现在有一些活动，需要用户跟帖，用户本来是可以从 个人中心-我的论坛-我的帖子-回复 找到主贴后，点击查看找到自己的跟帖的。 但是现在常常出现找不到的情况，经检查发现，页数是对的，但是点击查看时，跟帖变成倒序的了，所以找不到了。 举例： [图片] 点击“查看”后： [图片] 。。。 [图片] 从该页头到尾都找不到自己的跟帖。 发现跑到第一页去了 [图片] 建议方案： 修复查看跟帖的BUG。让用户找到自己的跟帖。最好能直接跳转到自己的那一楼层。 在论坛中增加 帖子的详情中增加“查看我的跟帖” 的功能。现在有“查看全部楼层”和“只看该作者”。增加“只看自己”就可以了。(当然也可以加在别的地方）
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【功能建议】乐府作诗 未采纳问题描述：在华为云AI--乐府作诗 体验的时候，朋友跟我吐槽，诗的感情基调偏悲观，人们大多喜欢听乐观向上的 建议方案：建议加入一栏，可以自拟标题的同时，也可以选择诗的感情基调。 问题描述：在华为云AI--乐府作诗 体验的时候，朋友跟我吐槽，诗的感情基调偏悲观，人们大多喜欢听乐观向上的 建议方案：建议加入一栏，可以自拟标题的同时，也可以选择诗的感情基调。
- 问题描述：在体验华为云AI--**识别功能时，发现 单个图片识别率挺高的，如果几张图片合在一起（九宫格） 就无法识别出来。图片我就不放了 哈哈哈哈 建议方案：完善相关识别功能，识别更精准。 问题描述：在体验华为云AI--**识别功能时，发现 单个图片识别率挺高的，如果几张图片合在一起（九宫格） 就无法识别出来。图片我就不放了 哈哈哈哈 建议方案：完善相关识别功能，识别更精准。
- 问题描述： 我在使用ModelArts使用预置算法进行模型训练时： 使用ModelArts的数据集管理，创建了数据集并发布了，设置了8:2的训练集和验证集划分； 使用预置算法YOLO3_Resnet18，训练报错，咨询后发现是该算法要求标注文件.xml中的坐标框坐标需要为整数，不能是浮点数（现在好像可以是浮点数了，不过我不确定），但这一点并没有在文档中数据集部分有说明，而且训练报错比较奇怪，是一个浮点数，每次训练报错的浮点数不一样； 这就比较麻烦，会造成额外的负担和时间开销，不利于快速开发，也与ModelArts的定位不符。 建议方案： 在文档中加入更为详细的数据集说明，比如说明.xml标注文件的坐标的数据类型要求； 能否加入ModelArts中数据集在用于使用预置算法或AI市场订阅的算法在训练前的预检工作，做到只要是用ModelArts的数据管理功能创建的数据集，一定能够用于官方发布的预置算法或AI市场算法的训练，增加产品的稳定性和兼容性，打通自家产品数据集管理和迅雷链作业的连接，方便开发。 问题描述： 我在使用ModelArts使用预置算法进行模型训练时： 使用ModelArts的数据集管理，创建了数据集并发布了，设置了8:2的训练集和验证集划分； 使用预置算法YOLO3_Resnet18，训练报错，咨询后发现是该算法要求标注文件.xml中的坐标框坐标需要为整数，不能是浮点数（现在好像可以是浮点数了，不过我不确定），但这一点并没有在文档中数据集部分有说明，而且训练报错比较奇怪，是一个浮点数，每次训练报错的浮点数不一样； 这就比较麻烦，会造成额外的负担和时间开销，不利于快速开发，也与ModelArts的定位不符。 建议方案： 在文档中加入更为详细的数据集说明，比如说明.xml标注文件的坐标的数据类型要求； 能否加入ModelArts中数据集在用于使用预置算法或AI市场订阅的算法在训练前的预检工作，做到只要是用ModelArts的数据管理功能创建的数据集，一定能够用于官方发布的预置算法或AI市场算法的训练，增加产品的稳定性和兼容性，打通自家产品数据集管理和迅雷链作业的连接，方便开发。
- 问题描述： ModelArts中的预置算法和AI市场的算法中有不少支持Ascend 310推理的算法，有些还支持线上部署，但需要修改代码，才能部署到开发者本地的设备上，比较麻烦，而且需要调试，不利于AI从云到端延伸的发展。 建议方案： 能否增加部署到本地Atlas 设备的代码，比如部署到Atlas 200 DK，可以与官方Atlas 200 DK开发团队合作，相信依靠团队的专业能力和开发经验，加上现有的部署代码会很快开发完成，可以和线上部署代码一样，放在训练后的om/model文件夹，这样省去了开发者很多调试的麻烦，利于打造良好生态，也助力AI从云到端的延伸，契合华为云普惠AI的愿景。部署到HiLens上的代码也可以考虑。 问题描述： ModelArts中的预置算法和AI市场的算法中有不少支持Ascend 310推理的算法，有些还支持线上部署，但需要修改代码，才能部署到开发者本地的设备上，比较麻烦，而且需要调试，不利于AI从云到端延伸的发展。 建议方案： 能否增加部署到本地Atlas 设备的代码，比如部署到Atlas 200 DK，可以与官方Atlas 200 DK开发团队合作，相信依靠团队的专业能力和开发经验，加上现有的部署代码会很快开发完成，可以和线上部署代码一样，放在训练后的om/model文件夹，这样省去了开发者很多调试的麻烦，利于打造良好生态，也助力AI从云到端的延伸，契合华为云普惠AI的愿景。部署到HiLens上的代码也可以考虑。
- 问题描述： 想把ModelArts中训练的模型转为Ascend 310用的.om格式，部署到Atlas 200 DK，这个时候在高级参数设置必须要输入的是“输入张量形状”，这个虽然可通过下载模型到本地，使用Netron模型可视化工具查看，但比较麻烦，而且从OBS桶下载，需要一定花费。 而在本地新版MindStudio IDE中可以自动识别输入张量形状，说明在技术层面是应该是可行的。 建议方案： 建议在ModelArts的模型转换与压缩中，加入自动识别输入张量形状功能，可以为用户提供更便捷的服务。 问题描述： 想把ModelArts中训练的模型转为Ascend 310用的.om格式，部署到Atlas 200 DK，这个时候在高级参数设置必须要输入的是“输入张量形状”，这个虽然可通过下载模型到本地，使用Netron模型可视化工具查看，但比较麻烦，而且从OBS桶下载，需要一定花费。 而在本地新版MindStudio IDE中可以自动识别输入张量形状，说明在技术层面是应该是可行的。 建议方案： 建议在ModelArts的模型转换与压缩中，加入自动识别输入张量形状功能，可以为用户提供更便捷的服务。
- 问题描述： 在使用HiLens Studio的时候，需要下载一个转换好的.om模型，但因模型大于100M，无法下载。想到ModelArts的NoteBook中通过Mox传输到OBS桶，但该环境不支持Mox，比较麻烦，能否考虑增加导出大文件到OBS桶或下载大文件到本地的功能呢？ 建议方案： 增加导出大文件到OBS桶或下载大文件到本地的功能 问题描述： 在使用HiLens Studio的时候，需要下载一个转换好的.om模型，但因模型大于100M，无法下载。想到ModelArts的NoteBook中通过Mox传输到OBS桶，但该环境不支持Mox，比较麻烦，能否考虑增加导出大文件到OBS桶或下载大文件到本地的功能呢？ 建议方案： 增加导出大文件到OBS桶或下载大文件到本地的功能
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【产品缺陷】MAC版obs软件无法安装 预审不通过[图片] 问题描述： MAC版obs软件无法安装 建议方案：无 [图片] 问题描述： MAC版obs软件无法安装 建议方案：无
- 问题描述： 最近在参加华为云AI训练营，在做作业时候，使用免费体验规格，会出现执行.ipynb中的Cell卡死的情况，我是一个一个Cell执行的，不知道为什么，换用付费规格也出现了这种情况，而且感觉链接不是很稳定，有时候动不动就卡死，或者Cell前面的[ ]里一直是*，我以为程序在执行，其实已经卡死了。 建议方案： 建议优化NoteBook连接，减少卡顿或Kernel坏掉的情况，对于Cell状态的显示调整一下，一直是*，但实际卡死，容易给人误解，误认为程序在执行。 问题描述： 最近在参加华为云AI训练营，在做作业时候，使用免费体验规格，会出现执行.ipynb中的Cell卡死的情况，我是一个一个Cell执行的，不知道为什么，换用付费规格也出现了这种情况，而且感觉链接不是很稳定，有时候动不动就卡死，或者Cell前面的[ ]里一直是*，我以为程序在执行，其实已经卡死了。 建议方案： 建议优化NoteBook连接，减少卡顿或Kernel坏掉的情况，对于Cell状态的显示调整一下，一直是*，但实际卡死，容易给人误解，误认为程序在执行。
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