- 问题描述： 在使用ModelArts的数据集的团队标注中，在标注完成进行最终审核时，发现部分数据标注不合格，可以驳回，但有时候，审核者希望自己可以修改标注，比如数据较少，自己修改就可以了，也省的驳回再修改了。 [图片] 建议方案： 建议在团队标注审核时，给审核者增加修改标注的功能，最好在现有审核功能选项基础上，加入标注的时的增加标签和修改标注功能，方便审核者使用。 问题描述： 在使用ModelArts的数据集的团队标注中，在标注完成进行最终审核时，发现部分数据标注不合格，可以驳回，但有时候，审核者希望自己可以修改标注，比如数据较少，自己修改就可以了，也省的驳回再修改了。 [图片] 建议方案： 建议在团队标注审核时，给审核者增加修改标注的功能，最好在现有审核功能选项基础上，加入标注的时的增加标签和修改标注功能，方便审核者使用。
- 问题描述： 第一点：就算打勾了下次不在提示，还是每次进入都有这个提示的，说真的，谁会在乎你是否改版的呢？-只有之前一直在用的用户，新用户的话，谁管你改版不改版，好用才是王道！ [图片] 建议方案： 强烈建议类似的其他产品也是要这样，要精准推送，不要广播推送这些信息。 问题描述： 第一点：就算打勾了下次不在提示，还是每次进入都有这个提示的，说真的，谁会在乎你是否改版的呢？-只有之前一直在用的用户，新用户的话，谁管你改版不改版，好用才是王道！ [图片] 建议方案： 强烈建议类似的其他产品也是要这样，要精准推送，不要广播推送这些信息。
- 问题描述： 现在的机制是，当用户订阅了这个算法，发布者后续对这个算法发布新版本时，用户不能的第一时间收到算法更新的提醒，而只能打开算法详细页面进行同步更新， [图片] 建议方案： 当一个算法更新新版本时，我感觉是不是给用户适当提醒，因为毕竟有的时候新版本会修复一些bug，提醒可以让用户第一时间获取更新来修复bug（不建议不提醒用户自动同步算法，这样也可能会带来不必要的麻烦） 问题描述： 现在的机制是，当用户订阅了这个算法，发布者后续对这个算法发布新版本时，用户不能的第一时间收到算法更新的提醒，而只能打开算法详细页面进行同步更新， [图片] 建议方案： 当一个算法更新新版本时，我感觉是不是给用户适当提醒，因为毕竟有的时候新版本会修复一些bug，提醒可以让用户第一时间获取更新来修复bug（不建议不提醒用户自动同步算法，这样也可能会带来不必要的麻烦）
- 问题描述： 算法多次订阅，可用天数不变，天数不累加 多次订阅下图这个算法，天数依旧不变 [图片] 建议方案： 多次订阅进行天数累加 问题描述： 算法多次订阅，可用天数不变，天数不累加 多次订阅下图这个算法，天数依旧不变 [图片] 建议方案： 多次订阅进行天数累加
- 问题描述： 如题，希望当modelarts的资源包快用完的时候，可以提醒一下，资源包快用完了，提醒用户及时购买 建议方案： 问题描述： 如题，希望当modelarts的资源包快用完的时候，可以提醒一下，资源包快用完了，提醒用户及时购买 建议方案：
- 希望可以增加隐藏已订阅算法的功能，因为未来一些算法可能要收费，花钱购买的算法并不适合直接删除，而以隐藏来代替。使用的场景就是订阅的算法很多，而有一些很长时间内用不到。或者是接下来的第四条建议的情况--算法重名 AI市场中的算法将会越来越多，名称不规范的话重名问题很难避免（如下图），这样我每次使用算法的时候都要依次点开查看详情或者去比对商品ID(有点过于谨慎。。。，每次即使大概记住了ID还是要去比对一下)，很麻烦，而且这只是两个算法重名。建议增加备注功能来区分，或者规范命名规则 希望可以增加隐藏已订阅算法的功能，因为未来一些算法可能要收费，花钱购买的算法并不适合直接删除，而以隐藏来代替。使用的场景就是订阅的算法很多，而有一些很长时间内用不到。或者是接下来的第四条建议的情况--算法重名 AI市场中的算法将会越来越多，名称不规范的话重名问题很难避免（如下图），这样我每次使用算法的时候都要依次点开查看详情或者去比对商品ID(有点过于谨慎。。。，每次即使大概记住了ID还是要去比对一下)，很麻烦，而且这只是两个算法重名。建议增加备注功能来区分，或者规范命名规则
- 问题描述： ModelArts中很多支持Ascend 310推理的算法，也介绍了模型转换的参数设置，同时支持在线部署，非常棒。当想将转化好的.om模型部署到Atlas产品上时，会遇到不太清楚模型输入格式的问题，比如以ModelArts的AI市场的Ascend 910训练的YOLOv3_Resnet18算法为例，介绍了模型转换参数，输入张量形状，但没有输入图像格式说明，是用的RGB格式，还是其他什么格式呢？以及在模型转换时是否开启了AIPP，如果开启了，又做了哪些具体操作呢？模型推理结果应该是个列表，这个列表的结构是怎样的呢？ 当然这些信息，可以通过使用Mind Studio查看模型、查看模型转换路径下的.cfg配置文件以及线上部署代码获取，但对于初学者不太友好，而且也比较麻烦。相信官方也在做可以直接将ModelArts训练和转化好的模型直接部署到像Atlas 200 DK或HiLens这样设备的部署方案，如果能够提供上面的信息，相信更多开发者可以自行开发，甚至共享自己的开发经验和代码到华为云昇腾论、HiLens板块坛或博客中，有助于建设来型号社区生态，官方和开发者共建社区，效果应该会更好一些。 建议方案： 能够在支持Ascend 310推理的算法介绍中增加模型输入图像格式，转换时参数配置等细节，助力开发者自行基于该算法部署到Atlas 200 DK或HiLens的设备上。 问题描述： ModelArts中很多支持Ascend 310推理的算法，也介绍了模型转换的参数设置，同时支持在线部署，非常棒。当想将转化好的.om模型部署到Atlas产品上时，会遇到不太清楚模型输入格式的问题，比如以ModelArts的AI市场的Ascend 910训练的YOLOv3_Resnet18算法为例，介绍了模型转换参数，输入张量形状，但没有输入图像格式说明，是用的RGB格式，还是其他什么格式呢？以及在模型转换时是否开启了AIPP，如果开启了，又做了哪些具体操作呢？模型推理结果应该是个列表，这个列表的结构是怎样的呢？ 当然这些信息，可以通过使用Mind Studio查看模型、查看模型转换路径下的.cfg配置文件以及线上部署代码获取，但对于初学者不太友好，而且也比较麻烦。相信官方也在做可以直接将ModelArts训练和转化好的模型直接部署到像Atlas 200 DK或HiLens这样设备的部署方案，如果能够提供上面的信息，相信更多开发者可以自行开发，甚至共享自己的开发经验和代码到华为云昇腾论、HiLens板块坛或博客中，有助于建设来型号社区生态，官方和开发者共建社区，效果应该会更好一些。 建议方案： 能够在支持Ascend 310推理的算法介绍中增加模型输入图像格式，转换时参数配置等细节，助力开发者自行基于该算法部署到Atlas 200 DK或HiLens的设备上。
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【功能建议】购买小程序原码 预审不通过问题描述：请上传带后台的小程序原码，我购买 贵阳市南明区骐荣书店 电话：18198132488 邮箱：1376891968@qq.com 建议方案：请上传带后台的小程序原码，我购买 贵阳市南明区骐荣书店 电话：18198132488 邮箱：1376891968@qq.com 问题描述：请上传带后台的小程序原码，我购买 贵阳市南明区骐荣书店 电话：18198132488 邮箱：1376891968@qq.com 建议方案：请上传带后台的小程序原码，我购买 贵阳市南明区骐荣书店 电话：18198132488 邮箱：1376891968@qq.com
- 问题描述： .有一次晚间，手机完全没法收到验证码短信。（此时手机的电话功能和短信功能是完全ok的）而我又设置了短信验证码登录。所以我在这段时间内就完全没法登录，缺乏救济手段。 当时应该是华为短信发送队列堵塞了。所有短信都收不到。而且一个人连续获取短信又有次数限制，导致就无法获得短信，最终造成死循环。 建议方案： 完善华为的短信发送模块，确保短信不堵塞。 建议能在短信失败时，允许用户通过其他方式（如邮箱验证码，或者语音方式）辅助进入系统。当然，这个为了安全起见，可不作为首选的登陆方式，而且这些登陆方式也可以增加其他的验证手段，如验证用户手机号码，验证用户出生日期，验证用户身份证号码等）。 提供比如语音验证码，小程序验证码（因为小程序是可以读到绑定的手机号码的）等同一手机号码的替换验证手段。 比如强东就支持短信收不到时，直接发语音验证码给用户进行验证： [图片] 问题描述： .有一次晚间，手机完全没法收到验证码短信。（此时手机的电话功能和短信功能是完全ok的）而我又设置了短信验证码登录。所以我在这段时间内就完全没法登录，缺乏救济手段。 当时应该是华为短信发送队列堵塞了。所有短信都收不到。而且一个人连续获取短信又有次数限制，导致就无法获得短信，最终造成死循环。 建议方案： 完善华为的短信发送模块，确保短信不堵塞。 建议能在短信失败时，允许用户通过其他方式（如邮箱验证码，或者语音方式）辅助进入系统。当然，这个为了安全起见，可不作为首选的登陆方式，而且这些登陆方式也可以增加其他的验证手段，如验证用户手机号码，验证用户出生日期，验证用户身份证号码等）。 提供比如语音验证码，小程序验证码（因为小程序是可以读到绑定的手机号码的）等同一手机号码的替换验证手段。 比如强东就支持短信收不到时，直接发语音验证码给用户进行验证： [图片]
- 问题描述： 在浏览器上有用户超时控制可以理解，即超过一段时间不操作页面，就自动登出，且需要重新登陆后方可重新进入操作。但是我在上课听讲座听了10分钟课程，突然就把我超时退出当前用户了，哪算什么意思？难道我听课的视频流一直从华为服务器读取信息，这个还不能判断出用户还在线吗？ 建议方案： 完善对用户在线的判断处理：对于正在听课等行为，应确认为在线，而不是离线。 对于特定的电脑，或者特定的浏览器，如果用户设置过，可以允许一直在线。这种以前银行的网银就已经支持了。即如果浏览器如果绑定了网银的证书，那么这个浏览器就确认仅为该用户使用的，根本无需启动退出用户的动作。 对于判断用户离线后再登录的条件，也无需非常再次录入手机验证码这种繁琐手段，应可以考虑比如使用用户的“私人专属密码”即可直接登录，简化反复短信验证码收发的操作。 问题描述： 在浏览器上有用户超时控制可以理解，即超过一段时间不操作页面，就自动登出，且需要重新登陆后方可重新进入操作。但是我在上课听讲座听了10分钟课程，突然就把我超时退出当前用户了，哪算什么意思？难道我听课的视频流一直从华为服务器读取信息，这个还不能判断出用户还在线吗？ 建议方案： 完善对用户在线的判断处理：对于正在听课等行为，应确认为在线，而不是离线。 对于特定的电脑，或者特定的浏览器，如果用户设置过，可以允许一直在线。这种以前银行的网银就已经支持了。即如果浏览器如果绑定了网银的证书，那么这个浏览器就确认仅为该用户使用的，根本无需启动退出用户的动作。 对于判断用户离线后再登录的条件，也无需非常再次录入手机验证码这种繁琐手段，应可以考虑比如使用用户的“私人专属密码”即可直接登录，简化反复短信验证码收发的操作。
- 问题描述： 物体检测标签栏选择其他标签时，每次都要删掉里面的内容，才能选择另外一个标签 [图片] [图片] 建议方案： 点击输入框时，能够直接显示已经录入的标签选项，方便选择。或者直接采用点选标签的模式 问题描述： 物体检测标签栏选择其他标签时，每次都要删掉里面的内容，才能选择另外一个标签 [图片] [图片] 建议方案： 点击输入框时，能够直接显示已经录入的标签选项，方便选择。或者直接采用点选标签的模式
- 问题描述： 课程地址：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE117+Self-paced/about 点击查看课程之后，进入 [图片] 网页上的很多超链接，无法直接打开 建议方案： 建议改善 问题描述： 课程地址：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE117+Self-paced/about 点击查看课程之后，进入 [图片] 网页上的很多超链接，无法直接打开 建议方案： 建议改善
- 问题描述： 目前华为的课程有三个版本，一个是以https://ilearningx.huawei.com/courses/ 开头的华为官网的教程模式，如下所示： [图片] 一个是以https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 开头的华为云教程模式，如下所示： [图片] 一个是以 https://education.huaweicloud.com/courses/ 开头的华为云课堂模式。 [图片] 三个课程、测验和考试的版本均不一样。第一个还需要注册华为账号，第二个和第三个在一个里面学完一门课程，另一个里面居然还显示没学。 比如最近才结束的《Huawei LiteOS设备开发实战》课程，学习的时候让我们用 https://ilearningx.huawei.com/courses/ 进行学习，初赛考试的时候让我们用 https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 进行测验/考试（测验考试的问题另说），结果提交完成作业截图的时候，又让我们提交 https://education.huaweicloud.com/courses/ 的截图。用户体验的时候胆战心惊。 建议方案： 解决课程的用户体验一致性问题。即无论哪种前端模式，对于后台课程，用户学没学内容，学到哪里了，应该是一致的。 建议将一种课程模式做完善了。而不是不停的开发出新的，但是又是有BUG的模式。比如在测验模式中，测验的计时问题、提交次数问题就都存在不合理的地方。 用户应有一个地方能看到自己学习的所有情况列表，目前三个版本的课程均有列表，查询方式均不一样。用户也不知道自己到底学了多少课。 问题描述： 目前华为的课程有三个版本，一个是以https://ilearningx.huawei.com/courses/ 开头的华为官网的教程模式，如下所示： [图片] 一个是以https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 开头的华为云教程模式，如下所示： [图片] 一个是以 https://education.huaweicloud.com/courses/ 开头的华为云课堂模式。 [图片] 三个课程、测验和考试的版本均不一样。第一个还需要注册华为账号，第二个和第三个在一个里面学完一门课程，另一个里面居然还显示没学。 比如最近才结束的《Huawei LiteOS设备开发实战》课程，学习的时候让我们用 https://ilearningx.huawei.com/courses/ 进行学习，初赛考试的时候让我们用 https://classroom.devcloud.huaweicloud.com 进行测验/考试（测验考试的问题另说），结果提交完成作业截图的时候，又让我们提交 https://education.huaweicloud.com/courses/ 的截图。用户体验的时候胆战心惊。 建议方案： 解决课程的用户体验一致性问题。即无论哪种前端模式，对于后台课程，用户学没学内容，学到哪里了，应该是一致的。 建议将一种课程模式做完善了。而不是不停的开发出新的，但是又是有BUG的模式。比如在测验模式中，测验的计时问题、提交次数问题就都存在不合理的地方。 用户应有一个地方能看到自己学习的所有情况列表，目前三个版本的课程均有列表，查询方式均不一样。用户也不知道自己到底学了多少课。
- 问题描述： [图片] 在使用ModelArts的数据管理中的数据集功能创建数据集，发布后（因为要先发布才能训练，所以要发布），只是显示数据集的版本号，比如V0001之类的，无法显示不同版本之间的差异（当然，可以在发布时，修改名称，比如V001_9_1，表示按9:1划分数据集），比如该版本是否在发布时设置了训练集和验证集的比例，这些暂时未能找到展示界面，这样在训练时，选择数据集就不知所措，特别是有些算法要求必须对数据集划分，一般建议9:1或8:2，否则算法执行训练报错。 建议方案： 建议对于发布的不同版本的数据集，可以显示更多不同版本之间的差异，比如可以看到该数据集是否在发布时，设置了比例的划分。 问题描述： [图片] 在使用ModelArts的数据管理中的数据集功能创建数据集，发布后（因为要先发布才能训练，所以要发布），只是显示数据集的版本号，比如V0001之类的，无法显示不同版本之间的差异（当然，可以在发布时，修改名称，比如V001_9_1，表示按9:1划分数据集），比如该版本是否在发布时设置了训练集和验证集的比例，这些暂时未能找到展示界面，这样在训练时，选择数据集就不知所措，特别是有些算法要求必须对数据集划分，一般建议9:1或8:2，否则算法执行训练报错。 建议方案： 建议对于发布的不同版本的数据集，可以显示更多不同版本之间的差异，比如可以看到该数据集是否在发布时，设置了比例的划分。
- 问题描述： 在使用ModelArts AI市场官方提供的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练版本，链接为：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=7087008a-7eec-4977-8b66-3a7703e9fd22&type=algo）在ModelArts创建数据集（记得发布数据集时按9:1划分数据集）上训练自己的模型时，发现总是自己停止，没有生成想要的.pb模型，显示运行失败，如图所示： [图片] 之后提交工单，咨询工程师后，按照建议加了一个参数do_eval_along_train = False后训练能够进行，暂未出现异常。而这个参数并未在该算法介绍界面出现，但是在文档中其他算法中出现过，链接为https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0262.html，而训练能进行说明我使用的算法应该也是支持这个参数的，但是没有在算法界面表示出来。可能还有更多再训练时可修改的参数，没有标记出来，如果能标记出来的话，用户选择会更多，利于模型训练。 建议方案： 建议增加对算法的介绍，在算法介绍界面或执行训练时的参数设置修改界面（如图所示），给出更多可选择的参数，方便用户使用和调参。同时，最好将用户可修改的参数和不可修改的参数用不同颜色表示，这样更清楚（我在使用中，发现有些参数不支持修改，但是和支持修改的参数看不出区别，只有用鼠标点击修改时，没有光标显示，才知道无法修改。） [图片] 问题描述： 在使用ModelArts AI市场官方提供的YOLOv3_Resnet18算法（Ascend 910训练版本，链接为：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?region=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=7087008a-7eec-4977-8b66-3a7703e9fd22&type=algo）在ModelArts创建数据集（记得发布数据集时按9:1划分数据集）上训练自己的模型时，发现总是自己停止，没有生成想要的.pb模型，显示运行失败，如图所示： [图片] 之后提交工单，咨询工程师后，按照建议加了一个参数do_eval_along_train = False后训练能够进行，暂未出现异常。而这个参数并未在该算法介绍界面出现，但是在文档中其他算法中出现过，链接为https://support.huaweicloud.com/engineers-modelarts/modelarts_23_0262.html，而训练能进行说明我使用的算法应该也是支持这个参数的，但是没有在算法界面表示出来。可能还有更多再训练时可修改的参数，没有标记出来，如果能标记出来的话，用户选择会更多，利于模型训练。 建议方案： 建议增加对算法的介绍，在算法介绍界面或执行训练时的参数设置修改界面（如图所示），给出更多可选择的参数，方便用户使用和调参。同时，最好将用户可修改的参数和不可修改的参数用不同颜色表示，这样更清楚（我在使用中，发现有些参数不支持修改，但是和支持修改的参数看不出区别，只有用鼠标点击修改时，没有光标显示，才知道无法修改。） [图片]
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