- 问题描述： 在modelarts界面使用训练作业进行训练，关闭浏览器后再次进入管理界面时需要选择地区来查看训练作业的情况，“总览”菜单有歧义。 右图：默认进入的界面（地点为“北京一”），总览界面没有任何提示，没有训练作业 左图：选择地点为“北京四”在总览界面才有提示。 [图片][图片] 建议方案： 总览界面列出不同地区的全部的训练作业，提供一个统一的入口，方便选择。 问题描述： 在modelarts界面使用训练作业进行训练，关闭浏览器后再次进入管理界面时需要选择地区来查看训练作业的情况，“总览”菜单有歧义。 右图：默认进入的界面（地点为“北京一”），总览界面没有任何提示，没有训练作业 左图：选择地点为“北京四”在总览界面才有提示。 [图片][图片] 建议方案： 总览界面列出不同地区的全部的训练作业，提供一个统一的入口，方便选择。
- 问题描述： ModelArts-开发环境-NoteBook 新建一个NoteBook, 打开进入, 然后新建一个开发环境，进入 随意输入语句如print('hi')并执行 然后点选菜单：File-Download as-PDF 弹出了报错页面（500） [图片] [图片] 建议方案： 配置好服务器可以支持pdf格式下载 或者菜单中屏蔽pdf格式 问题描述： ModelArts-开发环境-NoteBook 新建一个NoteBook, 打开进入, 然后新建一个开发环境，进入 随意输入语句如print('hi')并执行 然后点选菜单：File-Download as-PDF 弹出了报错页面（500） [图片] [图片] 建议方案： 配置好服务器可以支持pdf格式下载 或者菜单中屏蔽pdf格式
- 问题描述： ModelArts中训练作业名称有些长的话，后面的作业ID会被挤掉，而且即使鼠标放在上面，也无法显示。这样遇到问题，提交工单，希望工程师帮忙解决的话，无法提交作业ID，如图： [图片] 建议方案： 修改显示设置，最好能完全显示，实在不行的话，希望鼠标放到上面，能显示全部信息，或者将自定义的作业名称与作业ID分为两项显示，不要挤到一起了。 问题描述： ModelArts中训练作业名称有些长的话，后面的作业ID会被挤掉，而且即使鼠标放在上面，也无法显示。这样遇到问题，提交工单，希望工程师帮忙解决的话，无法提交作业ID，如图： [图片] 建议方案： 修改显示设置，最好能完全显示，实在不行的话，希望鼠标放到上面，能显示全部信息，或者将自定义的作业名称与作业ID分为两项显示，不要挤到一起了。
- 问题描述： 在使用ModelArts中的训练作业，使用AI市场的YOLOv3_Resnet18算法（昇腾910 训练的版本），对自己的数据集进行训练的时候，在日志和资源使用情况界面中，判断算法已经运行完成，但是在算法执行界面仍然显示运行中，状态不太对。 [图片] [图片] [图片] 建议方案： 优化训练作业状态显示，增加稳定性，希望不要出现这种情况。一方面，这种情况会导致用户费用无端增加，对用户造成损失，另一方面，让用户误认为还在训练，延误开发进度。 问题描述： 在使用ModelArts中的训练作业，使用AI市场的YOLOv3_Resnet18算法（昇腾910 训练的版本），对自己的数据集进行训练的时候，在日志和资源使用情况界面中，判断算法已经运行完成，但是在算法执行界面仍然显示运行中，状态不太对。 [图片] [图片] [图片] 建议方案： 优化训练作业状态显示，增加稳定性，希望不要出现这种情况。一方面，这种情况会导致用户费用无端增加，对用户造成损失，另一方面，让用户误认为还在训练，延误开发进度。
- 问题描述： 在使用ModelArts的训练管理中的训练作业时，如图所示功能： [图片] 会发现无法选择数据集，而这个数据集已经发布，并且今天仍然可以正常使用，晚上突然就不行了，无法显示。 使用的是AI市场的YOLOv3_ResNet18算法，GPU训练版本 [图片] 建议方案： 增强ModelArts的训练作业的稳定性。 ModelArts有时候打开，会出现无法显示的问题，各个功能板块都可能出问题，有时刷新几下就好，而有时一直不行，很影响使用效率。 问题描述： 在使用ModelArts的训练管理中的训练作业时，如图所示功能： [图片] 会发现无法选择数据集，而这个数据集已经发布，并且今天仍然可以正常使用，晚上突然就不行了，无法显示。 使用的是AI市场的YOLOv3_ResNet18算法，GPU训练版本 [图片] 建议方案： 增强ModelArts的训练作业的稳定性。 ModelArts有时候打开，会出现无法显示的问题，各个功能板块都可能出问题，有时刷新几下就好，而有时一直不行，很影响使用效率。
- 问题描述： ModelArts数据标注时左侧的标注栏位置不太好，如果待标注的目标在左侧的标注栏附件，就会妨碍标注，如图所示： [图片] 这时，需要移动图片，就比较麻烦了。 建议方案： 将标注栏设置为悬浮式或隐藏式，当用户进入标注界面会弹出标注栏，如果不标注，就自动隐藏。 在标注时，标注栏自动移动到标注范围外，就像微信截图那样，标注栏会自动调整位置，设置到截图外侧。 问题描述： ModelArts数据标注时左侧的标注栏位置不太好，如果待标注的目标在左侧的标注栏附件，就会妨碍标注，如图所示： [图片] 这时，需要移动图片，就比较麻烦了。 建议方案： 将标注栏设置为悬浮式或隐藏式，当用户进入标注界面会弹出标注栏，如果不标注，就自动隐藏。 在标注时，标注栏自动移动到标注范围外，就像微信截图那样，标注栏会自动调整位置，设置到截图外侧。
- 问题描述： ModelArts中训练测试都要用到OBS，我觉得OBS是一个类似百度网盘或谷歌硬盘之类的存储对象，但是并没有体现在云端的优势，比如分享数据就很不方便，无法很方便分享给其他人使用，特别是团队协作的时候，这点就很不好，失去了云端的优势。 即使设置桶为公共读写，分享数据也不是很方便，仍然需要执行代码来复制数据。比如希望使用数据集的话，需要先在NoteBook执行代码复制文件到自己的桶中，才能使用，感觉很不方便。 建议方案： 发挥云端存储优势，增加选择桶时，进行搜索，这样可以直接搜索到队友设置的公共读写的桶，直接选择使用就行了，不用再复制到自己的桶里一次，这样也能省钱，也方便开发者使用。 问题描述： ModelArts中训练测试都要用到OBS，我觉得OBS是一个类似百度网盘或谷歌硬盘之类的存储对象，但是并没有体现在云端的优势，比如分享数据就很不方便，无法很方便分享给其他人使用，特别是团队协作的时候，这点就很不好，失去了云端的优势。 即使设置桶为公共读写，分享数据也不是很方便，仍然需要执行代码来复制数据。比如希望使用数据集的话，需要先在NoteBook执行代码复制文件到自己的桶中，才能使用，感觉很不方便。 建议方案： 发挥云端存储优势，增加选择桶时，进行搜索，这样可以直接搜索到队友设置的公共读写的桶，直接选择使用就行了，不用再复制到自己的桶里一次，这样也能省钱，也方便开发者使用。
- 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的RetinaNet_Resnet50算法，想部署到HiLens Studio中，该算法明确表示可以将模型转换成Ascend类型，并在Ascend-310芯片上部署推理。如图所示： [图片] 但在通过ModelArts的模型转换中的带有HiLens字样的模板进行模型转换时，转换失败。 如果在HiLens Studio中转换的话，使用命令行转换，依然转换失败。 而按照算法介绍界面的模板可转换成功，但是在HiLens Studio中显示推理出错，如图所示： [图片] 而根据到HiLens论坛查询可知道17表示模型输入尺寸比匹配，查询地址及截图如下： 地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38487-1-1.html 截图： [图片] 但根据打印信息显示，输入大小是一致的，不知道为什么不可以了，感觉这个HiLens Stuido的兼容性较差，是硬件版本不同吗？在AI市场中说支持Ascend 310推理的算法无法部署，这就比较不好了。 最后附上： RetinaNet_Resnet50算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=d965a19d-62e6-4a07-bb02-3db57ccf9c98&type=algo 建议方案： 将Retinanet算法和HiLens Studio做适配； AI市场算法界面尽量不要说支持Ascend 310部署推理，应该说明具体设备形态及版本号，因为目前基于Ascend 310的产品很多，比如Atlas 200 DK和HiLens等，而他们的硬件版本比较乱，很可能因为版本不对，无法支持该算法训练得到的模型，这样会导致用户白费时间，毕竟训练了半天想部署，结果因为不可知原因无法部署，导致人很不舒服。 希望ModelArts能与HiLens做一个很好的及时联动更新，毕竟都是EI企业智能下的部门，而且是端云协同，如果算法介绍界面说明可以部署Ascend 310，但在HiLens Studio中无法使用，就达不到端云协同的目的了，失去了意义。 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的RetinaNet_Resnet50算法，想部署到HiLens Studio中，该算法明确表示可以将模型转换成Ascend类型，并在Ascend-310芯片上部署推理。如图所示： [图片] 但在通过ModelArts的模型转换中的带有HiLens字样的模板进行模型转换时，转换失败。 如果在HiLens Studio中转换的话，使用命令行转换，依然转换失败。 而按照算法介绍界面的模板可转换成功，但是在HiLens Studio中显示推理出错，如图所示： [图片] 而根据到HiLens论坛查询可知道17表示模型输入尺寸比匹配，查询地址及截图如下： 地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-38487-1-1.html 截图： [图片] 但根据打印信息显示，输入大小是一致的，不知道为什么不可以了，感觉这个HiLens Stuido的兼容性较差，是硬件版本不同吗？在AI市场中说支持Ascend 310推理的算法无法部署，这就比较不好了。 最后附上： RetinaNet_Resnet50算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=d965a19d-62e6-4a07-bb02-3db57ccf9c98&type=algo 建议方案： 将Retinanet算法和HiLens Studio做适配； AI市场算法界面尽量不要说支持Ascend 310部署推理，应该说明具体设备形态及版本号，因为目前基于Ascend 310的产品很多，比如Atlas 200 DK和HiLens等，而他们的硬件版本比较乱，很可能因为版本不对，无法支持该算法训练得到的模型，这样会导致用户白费时间，毕竟训练了半天想部署，结果因为不可知原因无法部署，导致人很不舒服。 希望ModelArts能与HiLens做一个很好的及时联动更新，毕竟都是EI企业智能下的部门，而且是端云协同，如果算法介绍界面说明可以部署Ascend 310，但在HiLens Studio中无法使用，就达不到端云协同的目的了，失去了意义。
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【用户体验】博客标签无法自定义 已实现问题描述： 2020AI实战营要求： [图片] 发博客时，输入自行定义的标签，提交后发现博客这些自定义的标签都没有记录下来。 貌似只有预先定义的标签才能选择。 [图片] 建议方案： 允许自定义标签 请官方加上若干标签，以便学员完成任务。 问题描述： 2020AI实战营要求： [图片] 发博客时，输入自行定义的标签，提交后发现博客这些自定义的标签都没有记录下来。 貌似只有预先定义的标签才能选择。 [图片] 建议方案： 允许自定义标签 请官方加上若干标签，以便学员完成任务。
- 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的YOLOv3_Darknet53算法创建训练时，在算法介绍界面显示训练参数batch_size和eval_batch_size是可以修改的，如图说是，但是在实际使用时，发现无法修改，这就少了一个可以调节的参数，而这个参数还比较重要，对算法效果影响较大，无法调节不利于调参。 [图片] 算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=2d52a07e-ccbd-420f-8999-2ea7b4bdd691&type=algo 建议方案： 规范AI市场算法介绍界面的说明，如果算法做了更新，麻烦及时更新说明界面； 开发更多参数用于开发者自己调试。 问题描述： 在使用ModelArts中AI市场的YOLOv3_Darknet53算法创建训练时，在算法介绍界面显示训练参数batch_size和eval_batch_size是可以修改的，如图说是，但是在实际使用时，发现无法修改，这就少了一个可以调节的参数，而这个参数还比较重要，对算法效果影响较大，无法调节不利于调参。 [图片] 算法链接：https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn®ion=cn-north-4#/aiMarket/aiMarketModelDetail/overview?modelId=2d52a07e-ccbd-420f-8999-2ea7b4bdd691&type=algo 建议方案： 规范AI市场算法介绍界面的说明，如果算法做了更新，麻烦及时更新说明界面； 开发更多参数用于开发者自己调试。
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【功能建议】发现一个bug 未采纳华为云鲲鹏云服务与解决方案 视频中文档不显示，我换了Chrome，Safari，opera浏览器都不显示文档。 视频链接：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXI016+Self-paced/courseware/51458570be6b489faae58db35931293a/ea9de360923a43b59159b39c3f15b90a/?child=last [图片] 来自华为云论坛：米 华为云鲲鹏云服务与解决方案 视频中文档不显示，我换了Chrome，Safari，opera浏览器都不显示文档。 视频链接：https://education.huaweicloud.com/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXI016+Self-paced/courseware/51458570be6b489faae58db35931293a/ea9de360923a43b59159b39c3f15b90a/?child=last [图片] 来自华为云论坛：米
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【功能建议】对鲲鹏小智的建议 预审不通过问题描述： 最新搜索jar包，返回的链接下载失败 建议方案： 原因是链接更换缘故，建议后续变更节点提前知会到并做通知或提前更新知识库 来自华为云论坛：lemon-_ 问题描述： 最新搜索jar包，返回的链接下载失败 建议方案： 原因是链接更换缘故，建议后续变更节点提前知会到并做通知或提前更新知识库 来自华为云论坛：lemon-_
- 问题描述： 在使用ModelArts中部署上线的批量服务时，进行的是自行线下训练的目标检测模型的部署，在OBS桶输出目录下下载结果查看，发现预测结果 错误，如图所示： [图片] 1. 但即使预测结果错误，也会显示运行完成，该运行完成完成的标志和在进行模型训练时运行成功的标志很像，很容易让人误解批量服务运行成 功，但事实上，预测结果是不对的。如图所示： [图片] 2. 而且日志较少，只能在线上查看日志，不便调试。 3. 该模型导入是成功的，且使用部署上线的在线服务是可以正常运行，给出预测结果的。请问批量服务和在线服务在部署使用的区别是什么，为 什么会出现在线部署成功，但批量服务失败的情况？ 建议方案： 规范运行标志显示，建议参考在线服务的运行标志，分为：警告、失败、成功三种，方便开发者查看； 优化部署规范，做到在线服务和批量服务的一致性，即一次开发编写代码，即可实现在线服务和批量服务、甚至边缘服务的部署，节省开发者开发时间和调试时间；我理解平批量服务就是多个在线服务并行运行，提高运行效率，所以应该是在线服务可以，批量服务就能行才对呀； 完善日志显示，最好线上显示日志，出现的ERROR用红色表示，方便开发者调试。 问题描述： 在使用ModelArts中部署上线的批量服务时，进行的是自行线下训练的目标检测模型的部署，在OBS桶输出目录下下载结果查看，发现预测结果 错误，如图所示： [图片] 1. 但即使预测结果错误，也会显示运行完成，该运行完成完成的标志和在进行模型训练时运行成功的标志很像，很容易让人误解批量服务运行成 功，但事实上，预测结果是不对的。如图所示： [图片] 2. 而且日志较少，只能在线上查看日志，不便调试。 3. 该模型导入是成功的，且使用部署上线的在线服务是可以正常运行，给出预测结果的。请问批量服务和在线服务在部署使用的区别是什么，为 什么会出现在线部署成功，但批量服务失败的情况？ 建议方案： 规范运行标志显示，建议参考在线服务的运行标志，分为：警告、失败、成功三种，方便开发者查看； 优化部署规范，做到在线服务和批量服务的一致性，即一次开发编写代码，即可实现在线服务和批量服务、甚至边缘服务的部署，节省开发者开发时间和调试时间；我理解平批量服务就是多个在线服务并行运行，提高运行效率，所以应该是在线服务可以，批量服务就能行才对呀； 完善日志显示，最好线上显示日志，出现的ERROR用红色表示，方便开发者调试。
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【用户体验】对鲲鹏开发者在线课程的建议 预审不通过问题描述： 能否让一部分鲲鹏爱好者参与到鲲鹏的测试，给予他们一些鲲鹏的软件硬件去测试，然后形成高质量的测试报告，然后升级迭代。 来自华为云论坛：lemon-_ 问题描述： 能否让一部分鲲鹏爱好者参与到鲲鹏的测试，给予他们一些鲲鹏的软件硬件去测试，然后形成高质量的测试报告，然后升级迭代。 来自华为云论坛：lemon-_
- 问题描述： in[22]步骤后面的操作代码缺失了，可以从图中看到。 链接为https://nbviewer.jupyter.org/github/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/notebook/DL_ocr_crnn_sequence_recognition/CRNN.ipynb 出现问题的截图是： [图片] 建议方案： 建议修复，谢谢 问题描述： in[22]步骤后面的操作代码缺失了，可以从图中看到。 链接为https://nbviewer.jupyter.org/github/huaweicloud/ModelArts-Lab/blob/master/notebook/DL_ocr_crnn_sequence_recognition/CRNN.ipynb 出现问题的截图是： [图片] 建议方案： 建议修复，谢谢
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