- 本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。 ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,用户无需编码,无需AI背景,就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。 本案例将详细介绍怎样用ModelArts自动学习基于美食数据集快速构建美食识别应用。 ModelArts是一站式的AI开发平台。ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,用户无需编码,无需AI背景,就可以使用自动学习快速构建自己的AI应用。
- 在自动驾驶技术实现的过程中,物体检测是其中一个重要环节。本案例基于ModelArts自动学习功能,让开发者体验AI模型的开发过程,完成数据标注、模型训练和部署,开发一个物体检测AI应用。 ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,可以帮助AI初学者快速体验AI应用开发流程,同时自动学习训练生成的模型也可以部署到生产环境中使用。 在自动驾驶技术实现的过程中,物体检测是其中一个重要环节。本案例基于ModelArts自动学习功能,让开发者体验AI模型的开发过程,完成数据标注、模型训练和部署,开发一个物体检测AI应用。 ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,可以帮助AI初学者快速体验AI应用开发流程,同时自动学习训练生成的模型也可以部署到生产环境中使用。
- 倒立摆(Pendulum)摆动问题是控制文献中的经典问题。在我们本节用DPPO解决的Pendulum-v0问题中,钟摆从一个随机位置开始围绕一个端点摆动,目标是把钟摆向上摆动,并且是钟摆保持直立。 倒立摆(Pendulum)摆动问题是控制文献中的经典问题。在我们本节用DPPO解决的Pendulum-v0问题中,钟摆从一个随机位置开始围绕一个端点摆动,目标是把钟摆向上摆动,并且是钟摆保持直立。
- 混合现实(物镜) 注意事项本案例推荐使用PyTorch-1.8,需使用 GPU 运行,请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法;如果您是第一次使用 JupyterLab,请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法;如果您在使用 JupyterLab 过程中碰到报错,请参考《ModelArts JupyterLab... 混合现实(物镜) 注意事项本案例推荐使用PyTorch-1.8,需使用 GPU 运行,请查看《ModelArts JupyterLab 硬件规格使用指南》了解切换硬件规格的方法;如果您是第一次使用 JupyterLab,请查看《ModelArts JupyterLab使用指导》了解使用方法;如果您在使用 JupyterLab 过程中碰到报错,请参考《ModelArts JupyterLab...
- 用自定义镜像功能建notebook与训练作业,来满足AI应用开发环境的定制需求 用自定义镜像功能建notebook与训练作业,来满足AI应用开发环境的定制需求
- Panoptic Deeplab(全景分割/PyTorch)这是发表于CVPR 2020的一篇论文的复现模型,B. Cheng et al, “Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation”, CVPR 2020,此模型在原论文的基础上,使用HRNet作为b... Panoptic Deeplab(全景分割/PyTorch)这是发表于CVPR 2020的一篇论文的复现模型,B. Cheng et al, “Panoptic-DeepLab: A Simple, Strong, and Fast Baseline for Bottom-Up Panoptic Segmentation”, CVPR 2020,此模型在原论文的基础上,使用HRNet作为b...
- 通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection本案例代码是FCOS论文复现的体验案例此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。该算法使用MS-COCO公共数据集进行训练和评估。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数... 通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)FCOS:Fully Convolutional One-Stage Object Detection本案例代码是FCOS论文复现的体验案例此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。该算法使用MS-COCO公共数据集进行训练和评估。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数...
- 使用摄像头进行钢筋盘点 案例内容介绍中国的各施工工地每年都要使用大量的钢筋,一车钢筋运到工地现场需要工作人员进行盘点,通常的做法是靠人工一根根数的方式,非常耗时费力。为了提高钢筋盘点效率,业界提出了对钢筋图片进行拍照,然后使用AI算法检测图片中的钢筋条数,实践证明,该方案不仅准确率高,而且可以极大提高效率。本案例基于目标检测的方法,使用250张已经人工标注好的图片进行AI模型的训练,训练2... 使用摄像头进行钢筋盘点 案例内容介绍中国的各施工工地每年都要使用大量的钢筋,一车钢筋运到工地现场需要工作人员进行盘点,通常的做法是靠人工一根根数的方式,非常耗时费力。为了提高钢筋盘点效率,业界提出了对钢筋图片进行拍照,然后使用AI算法检测图片中的钢筋条数,实践证明,该方案不仅准确率高,而且可以极大提高效率。本案例基于目标检测的方法,使用250张已经人工标注好的图片进行AI模型的训练,训练2...
- 物体检测-Faster R-CNN物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域,在人流检测,行人跟踪,自动驾驶,医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类,物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别,包括物体的位置和分类,因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域,需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置,以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。上一期学习案例... 物体检测-Faster R-CNN物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域,在人流检测,行人跟踪,自动驾驶,医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类,物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别,包括物体的位置和分类,因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域,需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置,以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。上一期学习案例...
- 物体检测YOLOv3实践物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域,在人流检测,行人跟踪,自动驾驶,医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类,物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别,包括物体的位置和分类,因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域,需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置,以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。本期学习案例,我们将聚焦... 物体检测YOLOv3实践物体检测是计算机视觉中的一个重要的研究领域,在人流检测,行人跟踪,自动驾驶,医学影像等领域有着广泛的应用。不同于简单的图像分类,物体检测旨在对图像中的目标进行精确识别,包括物体的位置和分类,因此能够应用于更多高层视觉处理的场景。例如在自动驾驶领域,需要辨识摄像头拍摄的图像中的车辆、行人、交通指示牌及其位置,以便进一步根据这些数据决定驾驶策略。本期学习案例,我们将聚焦...
- AI技术发展,正由应用落地阶段向效率化生产阶段演进,AI工程化能力将会不断深入业务,释放企业生产力。 AI技术发展,正由应用落地阶段向效率化生产阶段演进,AI工程化能力将会不断深入业务,释放企业生产力。
- 通过华为云ModelArts的 Stable Diffusion 文字生成图片案例实现AI作画,揭开AI作画神秘的面纱。 通过华为云ModelArts的 Stable Diffusion 文字生成图片案例实现AI作画,揭开AI作画神秘的面纱。
- ModelBox是一套统一的端边云AI应用开发和运行框架的规范,以及在此规范上所实现的运行时框架。在此基础上,各参与方可贡献相关的代码、工具、平台、文档等相关内容。 ModelBox是一套统一的端边云AI应用开发和运行框架的规范,以及在此规范上所实现的运行时框架。在此基础上,各参与方可贡献相关的代码、工具、平台、文档等相关内容。
- ModelBox为端边云统一AI应用开发框架,目的是让模型以统一的格式和接口更高效地运行。开发者在华为云AI开发生产线ModelArts上完成模型的训练和优化之后,使用ModelBox框架完成应用的开发,支持部署到端、边、云场景的不同设备中运行,打通行业AI应用落地最后一公里。 ModelBox为端边云统一AI应用开发框架,目的是让模型以统一的格式和接口更高效地运行。开发者在华为云AI开发生产线ModelArts上完成模型的训练和优化之后,使用ModelBox框架完成应用的开发,支持部署到端、边、云场景的不同设备中运行,打通行业AI应用落地最后一公里。
- 本期精彩看点:华为云1024程序员节直播盛典来了,听最“燃”开发者故事;快来跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具; 本期精彩看点:华为云1024程序员节直播盛典来了,听最“燃”开发者故事;快来跟着华为云ModelArts,一键上手时下最火AI作画工具;
上滑加载中
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析
2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授,硕士研究生导师,开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中,鸿蒙生态强势崛起,OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下,其原生应用开发适配潜力巨大,终端设备已广泛融入生活各场景,从家居到办公、穿戴至车载。 现在,机会敲门!我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析,抛开晦涩理论,用真实案例带你掌握数据访问接口,轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播,为开发鸿蒙App夯实基础,抢占科技新高地,别错过!
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列
2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例,讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签