- 1 引言业务系统都需要数据库，而数据库都离不开索引。大部分的数据库性能问题是由于索引使用不当导致的，因此索引的设计和使用非常重要。开发者在开发SQL和设计表时如果不考虑索引，或者随便添加索引，将给系统埋下性能隐患。为什么查询这么慢，CPU这么高？用了索引为什么还是这么慢？应该用这个索引还是那个索引？应该全表扫描还是索引扫描？为什么明明有这个索引就是用不上？应该创建单字段索引还是组合... 1 引言业务系统都需要数据库，而数据库都离不开索引。大部分的数据库性能问题是由于索引使用不当导致的，因此索引的设计和使用非常重要。开发者在开发SQL和设计表时如果不考虑索引，或者随便添加索引，将给系统埋下性能隐患。为什么查询这么慢，CPU这么高？用了索引为什么还是这么慢？应该用这个索引还是那个索引？应该全表扫描还是索引扫描？为什么明明有这个索引就是用不上？应该创建单字段索引还是组合...
- 本书摘自《OpenStack高可用集群（上册）：原理与架构》一书中的第2章，第2.5.5节，作者是山金孝。 本书摘自《OpenStack高可用集群（上册）：原理与架构》一书中的第2章，第2.5.5节，作者是山金孝。
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- 起因：业务已知在之前某个时间点范围内发生了可疑异常操作，希望通过日志挖掘来审查SQL动作现状：生产库在线归档已备份后删除，RMAN归档备份已经刷出超期的备份集文件需求：通过RMAN还原归档到线上以进行日志挖掘 定位归档日志涉及范围：select * from v$archived_log l where to_date('2018-11-12 16:18:51','yyyy-mm-dd hh... 起因：业务已知在之前某个时间点范围内发生了可疑异常操作，希望通过日志挖掘来审查SQL动作现状：生产库在线归档已备份后删除，RMAN归档备份已经刷出超期的备份集文件需求：通过RMAN还原归档到线上以进行日志挖掘 定位归档日志涉及范围：select * from v$archived_log l where to_date('2018-11-12 16:18:51','yyyy-mm-dd hh...
- 互联网时代，数据的重要性不言而喻。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。而对于企业，如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源，从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据，可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售... 互联网时代，数据的重要性不言而喻。据IDC预测，到2020年，全球数据总量将达到44个ZB，仅我国的数据量就将有8060个EB，占全球数据总量的18%。而对于企业，如此庞大的数据将成为至关重要的资产。越来越多的企业将数据资源视为一种基础性或战略性资源，从而越来越重视海量数据背后蕴藏的无限潜力。这些来自内部和外部的数据，可以更好地帮助企业模拟生产、把握行业趋势、预测销售...
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