在容器化日益成为中大型企业上云主流选择的情况下，容器服务如何能帮助用户更简单快捷的上云、高效可信赖的运维？为了更好的解决这个问题，CCE用户体验团队在今年进行了大量的用户现场调研，聆听用户的声音。围绕行业普遍存在的配置复杂门槛高、运维信息分散效率低、升级难度大等问题打造全新CCE体验，提出“易用：一站式集群配置，开箱即用”、“场景化：聚焦用户场景，无跳出运维管理”和“透明化：所见即所得，将复杂的过程透明化”的设计理念，同时融合了华为云全新设计语言，为用户打造集群开箱即用、异常快速高效定位、任务透明可信赖的容器化上云体验。图1 容器化体验改进为了持续提供更好的产品体验，我们非常期待您对CCE产品的评价，如果您有任何的建议，欢迎通过页面底部的“意见反馈”向我们反馈，我们会认真听取您的宝贵建议。设计语言焕新升级CCE服务控制台应用了华为云全新的设计语言，这套设计语言的核心特点是更加贴近用户使用感知、着力提升用户使用友好性、降低使用难度，围绕用户关注点构建信息展现结构，构建更加友好、便捷的使用体验。直观、聚焦：关键信息抽取，同时减少页面复杂色，清晰直观，希望可以帮助用户更聚焦重点。图2 集群列表优化场景化：基于用户实际场景的有效信息汇聚，无需跨服务跳页面。图3 云原生观测优化易用：一站式集群配置，开箱即用不少用户反馈容器技术门槛相对较高，很多繁杂的配置用户自行摸索起来，效率低。日志等一些服务的开通和使用，需要到不同的服务里多次跳转等。针对这些复杂的配置问题，我们推出配置中心。在配置中心里，将配置项进行分类，方便用户统一管理同一类型配置。针对具体的配置项，我们提供配置解释、配置建议、给出配置风险，帮助用户“自己搞定”配置。图4 配置中心优化在运维管理上，我们推出云原生观测中心，实现运维管理的开箱即用。云原生观测中心将监控、日志服务集成进CCE服务，用户可以在CCE的页面内完成监控、日志的一键开通，并且在使用过程也不需要跳出CCE服务。图5 日志管理优化场景化：聚焦用户场景，无跳出运维管理在实地拜访中，我们发现工程师近80%的工作场景都在进行运维相关的工作。而之前CCE提供的是基础的监控能力，用户需要跳转去应用运维管理服务，查看详细监控和告警。围绕查看监控、告警的场景，我们希望用户能更聚焦对应的资源对象，我们提出“以应用为中心，构筑端到端的一站式运维体验”的设计理念。围绕集群、节点、负载和Pod，我们提供融合了资源健康度和监控的独立运维页面，方便用户聚焦关注的资源。用户在一个页面即可快速评估资源健康度和异常项，同时查看各层级完成监控。图6 监控中心优化围绕告警，CCE集成了应用运维管理的告警通知和告警规则、消息通知服务的联系人管理，用户无需跳转，即可在CCE快速查看处理告警和进行配置。图7 告警中心优化透明化：所见即所得、将复杂的过程透明化像集群升级等关键操作，具体变更点及影响相对模糊，容易引起用户顾虑。对于此类操作，我们通过信息预先告知、过程可视可回退等设计理念，让用户有充分的知情权和掌控感，降低用户顾虑。以集群升级为例，由于用户未清晰感知相关原理和可能存在的影响，升级过程不感知进度细节，不敢轻易升级。本次优化中，我们通过可视化等手段预先为用户呈现讲解原地升级的概念和原理，告知用户升级对插件等功能的影响，降低用户顾虑。图8 集群升级流程展示图9 集群升级插件影响同时对于升级过程，如升级检查，拓扑图形式呈现检查过程，用户可感知资源视角的进度和异常情况。图10 集群升级过程可视化对于升级过程，用户如果遇到异常，可以随时调出伴随式监控，辅助定位问题，无需跳转查看监控。图11 集群升级过程监控未来愿景华为云CCE致力于为用户提供配置更简单、管理更便捷、流程更透明的容器服务。未来我们将持续打磨CCE的使用体验，力争为用户带来更多价值。如果您有任何的建议或意见，可以通过页面下方的反馈意见告知我们，您的任何意见对我们来说都很重要。

如图所示，您好，关于MDC300摄像头适配相关，我还有一些问题想请教一下：                                                                                         1.请问支持的摄像头里是用的MAX96717F作为相机的解串器2.我们是2022年购买的该产品，请问现在有没有适配新的摄像头厂商列表，新的列表里是否支持豪威 OX03C10 CMOS传感器3.根据上图这款相机参数表，能不能提供适配或者给出适配方法期待您的解答，万分感谢！

华为云云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）服务Kubernetes版本支持策略将进行优化，从Kubernetes 1.27版本开始，CCE将对每个社区版本均提供商用支持。CCE集群1.27版本计划于2023年10月正式商用，CCE集群1.28版本计划于2023年12月支持。图1 版本支持策略升级CCE 提供高度可扩展的、高性能的企业级Kubernetes集群。借助云容器引擎，您可以在华为云上轻松部署、管理和扩展容器化应用程序。服务体验请访问：cid:link_0云容器引擎CCE

9月26-28日，Linux基金会与云原生计算基金会（CNCF）联合主办的KubeCon+Cloud NativeCon+OpenSource Summit China 2023在上海举办。作为全球云原生领先企业、全球开源生态建设的先锋，华为期望通过以开源携手共建智能世界底座，给世界提供更好的选择。华为首席开源联络官、CNCF基金会董事任旭东在主题演讲“+开源，跃升数字生产力”中提出，伴随着IT产业的发展历程，软件开发模式已经从自由软件、开源软件，走到了群智模式的开源生态新范式。在9月28日的主题演讲环节，华为云云原生服务总监黄毽分享了华为云在云原生领域的最新进展以及技术创新成果。随着云原生技术的蓬勃发展，云原生已成为企业数字化转型共识，当前超过80%的华为云客户已采用云原生技术，以华为终端云为例，通过全面践行云原生，将资源利用优化到了40%，将资源分配率提高到了87%。当前，华为云云原生算力占比已超过30%，华为云AI算力也已全面云原生化。华为云认为，云原生技术将有三大纵深发展的趋势：泛在化、Serverless化以及智能化。云原生算力泛在化聚集于分布式云原生的业务及底层平台的泛在化，让生态互通、体验无感；云原生算力Serverless化可以为用户实时配置最优策略，让用户更加聚焦业务、负载的优化；而云原生算力智能化则是以AI驱动的云原生平台，达到智能调度、智能运维及智能运营等全栈智能特性。华为云持续开源创新，与全球云原生社区共同发展。近年来，华为云陆续开源了KubeEdge、Volcano、Karmada等项目，受到业界的广泛关注支持及落地使用。在全球开发者的共同努力下，Karmada多云编排项目也于2023年9月正式达到孵化级成熟度，这意味着CNCF对此项目从的多维度认可，再次体现了华为云真正践行开源、拥抱开源、与全球开发者分享共创先进技术的理念。此外，黄毽还分享了云原生向Serverless化演进所需的三大关键要素：Serverless算力引擎、Serverless流量治理及Serverless负载管理。在本次大会上，华为云正式开源Serverless流量治理项目Kmesh。作为集高性能、低开销及安全可靠于一身的内核级云原生流量治理框架，Kmesh通过将L4、L7能力卸载到内核，使得转发性能分别提升50%、60%，开销降低70%。会上，华为云云原生开源负责人王泽锋分享了“华为终端云服务大规模云原生实践”。通过Volcano提供的资源调度、重平衡、QoS保障等等混部能力，终端云在业务可靠性和稳定性的前提下，优化资源利用率，大幅提高了平台运行效率。在终端云的平台中，Volcano提供了Kubernetes原生调度功能特性兼容的能力，选择Bin-packing作为主要策略，并且提供了兼顾多种资源类型的平衡算法，最大限度地优化了资源调度。同时，在保证对业务最小影响的提下，通过Volcano的重调度能力，完成碎片整理和对资源水位的控制。并且，配合操作系统层面增强的QoS保障机制，在流量高峰到来时，高优先级业务可以通过抢占快速获得需要的资源，保障可用性。其中涉及的相关功能特性，均已经在Volcano项目中提供，开发者可以通过获取社区的最新版本体验试用。华为云坚持开源开放，通过云原生基础设施及应用使能层开源，打造分布式云原生和Serverless标准生态，帮助开发者高效构建云原生应用，与产业伙伴携手共创新价值，赋能行业数字化转型，加速行业智能化。

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动。账号名 奖项名称 奖品名称hw81541353 报名转发有礼DTT定制T恤hid_wn2s20_es5uch2f 微信抽奖大狮黄色PVC包hid_bf7yyxz8n9z6z9x 微信抽奖大狮黄色PVC包hid_ykd-qmqrw4ysj41 微信抽奖大狮黄色PVC包hw066475861 微信抽奖大狮黄色PVC包hw081993541 优质提问开发者定制U型按摩枕/ 官网抽奖大狮黄色PVC包/ 官网抽奖大狮黄色PVC包/ 官网抽奖大狮黄色PVC包/ 官网抽奖HC-定制保温杯hid_t6frx0d_5_rqqau 官网抽奖HC-定制保温杯xj120141121 问卷抽奖HC-定制保温杯hw_008618750930307_01 论坛提问奖 polo衬衫

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：请各位获奖的伙伴在9月10日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】云原生Bursting如何助力企业降本增效？【直播时间】2023年9月6日 16:30-18:00【直播专家】刘雨青 华为云云原生DTSE技术布道师【直播简介】线下IDC自建K8s集群容量无法满足业务峰值诉求？IDC基础设施扩容流程慢，一次性投入大，管理维护成本高？本期直播将聚焦华为云Serverless容器服务CCI提供的云原生CloudBursting解决方案，为用户提供资源随启随用、业务灵活弹性分配以及基础设施免运维的极致体验，助力企业降本增效。直播链接：cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年9月7日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制U型按摩枕活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制POLO衫更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制鼠标垫、填写问卷抽华为云定制保温杯等好礼分享问卷有礼 ：邀请5位朋友以上完成问卷即可获得华为云定制帆布袋。老观众专属福利：连续报名并观看DTT直播3期以上抽送华为云DTT定制T恤。【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年9月7日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

各位！问题是这样，CCE集群所在VPC外的ECS curl CCE中的pod 端口不通怎么回事，对等连接中的路由已经打通。

北京时间2023年8月17日，Volcano 社区 v1.8.0 版本正式发布，此次版本增加了以下新特性：支持vGPU调度及隔离支持vGPU和用户自定义资源的抢占能力新增JobFlow工作流编排引擎节点负载感知调度与重调度支持多样化的监控系统优化Volcano对通用服务调度的能力优化Volcano charts包的发布与归档Volcano是业界首个云原生批量计算项目，于2019年6月在上海 KubeCon 正式开源，并在2020年4月成为 CNCF 官方项目。2022年4月，Volcano 正式晋级为CNCF 孵化项目。Volcano 社区开源以来，受到众多开发者、合作伙伴和用户的认可和支持。截至目前，累计有590+全球开发者参与社区贡献。▍支持vGPU调度及隔离自 ChatGPT 爆火之后，AI大模型的研发层出不穷，不同种类的AI大模型也相继推出，由于其庞大的训练任务需要大量算力，以 GPU 为核心的算力供给已成为大模型产业发展的关键基础设施。在实际使用场景中，用户对于 GPU 资源的使用存在资源利用率低，资源分配不灵活等痛点问题，必须采购大量冗余的异构算力才能满足业务需求，而异构算力本身成本高昂，为企业的发展带来了很大的负担。从 1.8版本开始，Volcano 为可共享设备（GPU、NPU、FPGA...）提供一个抽象的通用框架，开发者可以基于该框架自定义多种类型的共享设备；当前，Volcano 已基于该框架实现 GPU 虚拟化特性，支持 GPU 设备复用、资源隔离等能力，详情如下：GPU共享：每个任务可以申请使用一个 GPU 卡的部分资源，GPU 卡可以在多个任务之间共享。设备显存控制：GPU 可以按照设备显存分配（比如：3000M）或者按比例分配（比如：50%），实现 GPU 虚拟化资源隔离能力。关于 vGPU 的更多信息，请参考：如何使用 vGPU 功能：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/user-guide/how_to_use_vgpu.md如何增加新的异构算力共享策略：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/device-sharing.md▍支持vGPU和用户自定义资源的抢占能力当前 Volcano 支持 CPU、Memory 等基础资源抢占功能，对于 GPU 资源和用户基于 Volcano 框架二次开发调度插件，并自主管理的资源（如：NPU、网络资源等）尚不能很好的支持抢占能力。在1.8版本中，Volcano 对节点过滤相关处理（ PredicateFn 回调函数）进行重构，返回结果中增加 Status 类型，用于标识在调度、抢占等场景下，当前节点是否满足作业下发条件。GPU 抢占功能已基于优化后的框架实现发布，用户基于Volcano 进行二次开发的调度插件可以结合业务场景适配升级。关于支持扩展资源抢占的更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/pull/2916▍新增JobFlow工作流编排引擎工作流编排引擎广泛应用于高性能计算、AI 生物医药、图片处理、美颜、游戏AGI、科学计算等场景，帮助用户简化多个任务并行与依赖关系的管理，大幅度提升整体计算效率。JobFlow 是一种轻量化的任务流编排引擎，专注于 Volcano 的作业编排，为Volcano 提供作业探针、作业完成依赖，作业失败率容忍等多样化作业依赖类型，并支持复杂的流程控制原语，具体能力如下：支持大规模作业管理以及复杂任务流编排支持实时查询到所有关联作业的运行情况以及任务进度支持作业自动运行、定时启动释放人力成本支持不同任务可以设置多种动作策略，当任务满足特定条件时即可触发对应动作，如超时重试、节点故障漂移等JobFlow 任务运行演示如下：关于 JobFlow 的更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/jobflow/README.md▍节点负载感知调度与重调度支持多样化的监控系统Kubernetes 集群状态随着任务的创建和结束实时变化，在某些场景（如：增加、删除节点，Pod、Node 的亲和性改变，作业生命周期动态变化等），出现集群节点间资源利用率不均衡，节点性能瓶颈掉线等问题，此时基于真实负载的调度与重调度可以帮助我们解决上述问题。Volcano 1.8版本之前，真实负载调度与重调度的指标获取仅支持 Prometheus，从1.8版本开始，Volcano 优化监控指标获取框架，新增 ElasticSearch 监控系统支持，并支持以较小适配工作量平滑对接更多类型监控系统。关于支持多种监控系统的更多信息，请参考：基于节点负载感知调度：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/usage-based-scheduling.md重调度：https://github.com/volcano-sh/volcano/blob/master/docs/design/rescheduling.md▍优化Volcano对微服务调度的能力增加Kubernetes默认调度器插件开关 Volcano 是一个统一的融合调度系统，不仅支持 AI、BigData 等计算类作业，也支持微服务工作负载，兼容 Kubernetes 默认调度器的 PodTopologySpread、VolumeZone、VolumeLimits、NodeAffinity、PodAffinity等调度插件，Kubernetes 默认调度插件能力在 Volcano 中默认开启。自 Volcano 1.8 版本开始，Kubernetes 默认调度插件可以通过配置文件的方式自由选择打开和关闭，默认全部打开，如果选择关闭部分插件，比如：关闭PodTopologySpread 和 VolumeZone插件，可以在 predicate 插件中将对应的值设置为 false，配置如下：actions: "allocate, backfill, preempt" tiers: - plugins: - name: priority - name: gang - name: conformance - plugins: - name: drf - name: predicates arguments: predicate.VolumeZoneEnable: false predicate.PodTopologySpreadEnable: false - name: proportion - name: nodeorder更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/2748增强ClusterAutoscaler兼容性在 Kubernetes 平台中，Volcano 除了作为批量计算业务的调度器之外，也被越来越多的用作通用服务的调度器。Node 水平伸缩（ClusterAutoscaler）是Kubernetes 的核心功能之一，在面对用户业务量激增和节省运行成本方面发挥重要作用。Volcano 优化作业调度等相关逻辑，增强与 ClusterAutoscaler 的兼容互动能力，主要为以下两个方面：调度阶段进入 pipeline 状态的 pod 及时触发扩容候选节点分梯度打分，减少集群 terminating pod 对调度负载的影响，避免pod 进入无效 pipeline 状态，从而导致集群误扩容更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/3000https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/2782精细化管理Node资源，增强韧性当节点中由于某种原因比如 device-plugin 上报信息异常，出现节点的某种资源总量小于已分配资源量时，Volcano 认为该节点数据不一致，会隔离节点，停止向该节点调度任何新的工作负载。在1.8版本中，对于节点资源进行精细化管理，比如：当节点的 GPU 总资源容量小于已分配资源量时，申请 GPU 资源的 pod 禁止再调度至该节点，申请非 GPU 资源的作业，将仍然允许正常向该节点调度。更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/2999▍优化Volcano charts包的发布与归档随着 Volcano 在用户越来越多的生产环境和云环境中使用，简洁标准的安装动作至关重要。自1.8版本开始，Volcano 优化 charts 包发布归档动作，标准化安装使用流程，并完成历史版本（v1.6、v1.7）向新 helm 仓库的迁移，使用方式如下：● 添加 Volcano charts 仓地址helm repo add volcano-sh https://volcano-sh.github.io/helm-chart● 查询所有可安装的 Volcano 版本helm search repo volcano -l● 安装最新版 Volcanohelm install volcano volcano-sh/volcano -n volcano-system --create-namespace● 安装指定版本 Volcano，比如：1.7.0helm install volcano volcano-sh/volcano -n volcano-system --create-namespace --version 1.7.0关于 Volcano charts 包的更多信息，请参考：https://github.com/volcano-sh/helm-charts▍致谢贡献者Volcano 1.8.0 版本包含了来自 31 位贡献者的数百次代码提交，在此对各位贡献者表示由衷的感谢：贡献者GitHub ID@shaobo76@william-wang@gengwg@kingeasternsun@Aakcht@waiterQ@Shoothzj@hwdef@halegreen@wulixuan@Monokaix@medicharlachiranjeevi@WulixuanS@rayoluo@lowang-bh@gj199575@noyoshi@Tongruizhe@jinzhejz@Cdayz@Mufengzhe@renwenlong-github@wangyang0616@jiamin13579@zbbkeepgoing@zhoumingcheng@z2Zhang@jiangkaihua@archlitchi@lixin963@xiao-jay@Yanping-io参考链接Release note: v1.8.0：https://github.com/volcano-sh/volcano/releases/tag/v1.8.0Branch：release-1.8：https://github.com/volcano-sh/volcano/tree/release-1.8深入Volcano了解Volcano 云原生批量计算项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景，对主流通用计算框架均有很好的支持。社区已吸引5.8万+全球开发者，并获得3.2k Star 和730+ Fork，参与贡献企业包括华为、AWS、百度、腾讯、京东、小红书、博云、第四范式等。目前，Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到快速应用，已完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持，并构建起完善的上下游生态。Volcano社区技术交流地址Volcano官网：https://volcano.shGitHub: https://github.com/volcano-sh/volcano每周例会： https://zoom.us/j/91804791393添加社区小助手回复“Volcano”进入技术交流群

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动。本期问卷抽奖无符合中奖条件人员。

随着云原生应用深入到企业各个业务场景，云原生正在走向分布式化，跨云跨域统一协同治理，保证一致应用体验，这些新的需求日益凸显。华为云UCS（Ubiquitous Cloud Native Service）是业界首个分布式云原生产品，是扩展云原生服务的桥梁，其管理的应用程序和服务可以灵活地跨数据中心、边缘和多云环境运行，为已有和新增应用程序提供一致的开发、操作和安全模型。让客户在使用云原生应用时，感受不到地域、跨云、流量的限制，把云原生的能力带入到企业的每一个业务场景，加速千行百业拥抱云原生。为帮助企业和用户更好地构建分布式云原生解决方案，华为云容器团队重磅开启分布式云原生UCS核心技术揭秘直播系列，5次专讲，深入浅出讲解UCS的尖刀特性、技术实践和场景化方案，为开发者、平台使用者及生态伙伴赋能，揭秘分布式云原生UCS核心技术。8月17日周四，UCS核心技术揭秘首场直播开启！*直播主题使用UCS(On-Premises)管理GPU资源池，释放AI大模型算力潜能*直播时间8月17日（周四）19:00-19:45*直播简介数据中心的资源利用率、数据安全和AI应用部署，是大多数企业都关心的问题。华为云UCS本地集群，能够为数据中心提供多集群弹性伸缩和GPU虚拟化等能力，提高集群的 GPU 资源利用效率。识别上方海报二维码报名直播即可领取《分布式云原生白皮书》报名后添加直播小助手k8s2222回复UCS获取 🎁！华为云云原生UCS交流▼UCS 体验交流群更过专场提前关注▼

随着企业数字化转型的不断深入，企业将关注点从以资源为中心转移到以应用为中心。据Forrester、Gartner等权威调研机构的统计数据表明，越来越多的企业倾向于把云原生基础设施作为数字化转型首选；预计到2025年，全球企业将有95%的数字化业务基于云原生基础设施构建。云原生应用深入到企业各个业务场景，云原生正在走向分布式化，跨云跨域统一协同治理，保证一致应用体验，这些新的需求日益凸显。华为云UCS（Ubiquitous Cloud Native Service）是业界首个分布式云原生产品，是扩展云原生服务的桥梁，其管理的应用程序和服务可以灵活地跨数据中心、边缘和多云环境运行，为已有和新增应用程序提供一致的开发、操作和安全模型。让客户在使用云原生应用时，感受不到地域、跨云、流量的限制，把云原生的能力带入到企业的每一个业务场景，加速千行百业拥抱云原生。为帮助企业和用户更好地构建分布式云原生解决方案，华为云容器团队重磅开启分布式云原生UCS核心技术揭秘直播系列，深入浅出讲解UCS的尖刀特性、技术实践和场景化方案，为开发者、平台使用者及生态伙伴赋能，揭秘分布式云原生UCS核心技术。UCS核心技术揭秘直播系列首场直播将于8月17日（周四) 晚19:00重磅开启！扫码报名即可领取《分布式云原生白皮书》▼报名后添加直播小助手k8s2222回复UCS获取华为云分布式云原生UCS自上线以来，在政企、汽车、智能制造、金融等行业受到广泛关注，基于多个典型场景，为用户提供一体化云边端协同解决方案。本次系列直播由华为云云原生团队核心打造，5次直播，为你提供本地集群场景、可观测性场景、服务治理场景、多云发布场景、多云容灾场景等多方位核心技术解读。每周四晚19:00见！添加直播小助手k8s2222回复UCS获取更多方案。

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：请各位获奖的伙伴在8月21日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】分布式云原生趋势下，如何借助Kurator加速数智化转型【直播时间】2023年8月16日 16:30-18:00【直播专家】解强龙 华为云云原生DTSE技术布道师、华为云云原生团队研发工程师【直播简介】为何全球顶级企业都在布局分布式云？非巨头企业又该如何入场分布式云？ 本期直播将聚焦华为云开源的分布式云原生平台 Kurator，以帮助开发者构建属于自己的分布式云原生基础设施，助力企业数智化转型。直播不仅有Kurator设计理念、功能特性和架构的详细介绍，还会带来分布式云典型场景的现场实践。直播链接：cid:link_2活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年8月17日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制保温杯活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制T恤更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”华为云定制棒球帽、填写问卷抽华为云定制无线鼠标等好礼。分享问卷有礼 ：邀请5位朋友以上完成问卷即可获得华为云定制帆布袋。戳我填问卷》》老观众专属福利：连续报名并观看DTT直播3期以上抽送华为云DTT定制T恤。【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年8月11日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

       未来，手机消失；笔记本消失；台式机消失；相关显示器消失；都全部简约成腕式，不能称作腕式手表，太狭窄了，不如叫“腕宇宙”，或叫“万宇宙”。显示方法像投影仪，只要不泄露秘密，可以在任何介质上投影并操作影像，比如水、光束等任何介质。可以想象，未来，人的行为，其科技感、神秘感更强，每一个人的举动都不可思议，外星人来到地球，会看到地球人类都在科幻电影里。

大会介绍：5月27日-28日，GOTC 全球开源技术峰会（（Global Open-source Technology Conference）在上海张江科学会堂成功举办。 GOTC是由上海浦东软件园、开放原子开源基金会、Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。 本届大会以“Open Source, Into the Future”为主题，国际开源大咖、专家学者和产业代表齐聚一堂，超 1500 人现场参会， 540 万+人次线上直播观看，全网曝光量达3 亿+( 数据来源：CNCF），共同探讨开源未来，助力开源发展。议题分享：一种基于云原生批量计算平台Volcano的工作流编排引擎JobFlow讲师介绍：华为云高级软件工程师汪洋、博云PaaS产品线平台架构师梁兵议题简介：华为云高级软件工程师汪洋，博云PaaS产品线平台架构师梁兵联合分享了《一种基于云原生批量计算平台Volcano的工作流编排引擎JobFlow》。工作流编排引擎广泛应用于高性能计算、AI生物医药、图片处理、美颜、游戏AGI、科学计算等场景，帮助用户简洁化管理多个任务的并行与依赖关系，大幅度提升整体计算效率。Volcano通过JobFlow提供一种轻量化的工作流编排能力，专注于对多作业场景下的调度管理，实时查看作业及其任务的完成进度、执行状态，只要资源允许的场景下，自动下发后任务，大大提升了资源利用率、减少了人工成本和作业执行时间。点击视频观看本次分享精彩回放，添加小助手微信k8s2222回复Volcano，进入技术交流群video

大会介绍：5月27日-28日，GOTC 全球开源技术峰会（（Global Open-source Technology Conference）在上海张江科学会堂成功举办。 GOTC是由上海浦东软件园、开放原子开源基金会、Linux 基金会亚太区和开源中国联合发起的，面向全球开发者的一场盛大开源技术盛宴。 本届大会以“Open Source, Into the Future”为主题，国际开源大咖、专家学者和产业代表齐聚一堂，超 1500 人现场参会， 540 万+人次线上直播观看，全网曝光量达3 亿+( 数据来源：CNCF），共同探讨开源未来，助力开源发展。议题分享：基于Karmada的大规模多云容器平台实践，使能应用跨集群弹性伸缩讲师介绍：携程资深云原生研发工程师李静雪议题简介：携程资深云原生研发工程师李静雪分享了携程基于Karmada的多集群HPA探索与实践。Karmada 是CNCF首个多云多集群容器编排项目。结合了华为云多云容器平台MCP以及Kubernetes Federation核心实践， Karmada提供了包括Kubernetes原生API支持、多层级高可用部署、多集群自动故障迁移、多集群应用自动伸缩、多集群服务发现、多调度组及自定义调度器等关键特性，并且提供原生Kubernetes平滑演进路径，让用户像使用单个集群一样轻松管理跨云多集群，让基于Karmada的多云方案无缝融入云原生技术生态。点击视频观看本次分享精彩回放，添加小助手微信k8s2222回复Karmada，进入技术交流群video