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- 一、背景痛点：在对 Secret、ConfigMap 等 namespace-scoped 资源进行跨 namespace 分发及同步的场景中，原生 kubernetes 目前只支持用户 one-by-one 地进行手动分发与同步，十分地不方便。典型案例：SidecarSet 的 imagePullSecrets 全局预热 ，业务 NS 数量多，SidecarSet 又要拉取私有镜像时，不... 一、背景痛点：在对 Secret、ConfigMap 等 namespace-scoped 资源进行跨 namespace 分发及同步的场景中，原生 kubernetes 目前只支持用户 one-by-one 地进行手动分发与同步，十分地不方便。典型案例：SidecarSet 的 imagePullSecrets 全局预热 ，业务 NS 数量多，SidecarSet 又要拉取私有镜像时，不...
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- 一、背景随着企业数字化转型进程加快，日志数据在运维监控和数据分析中的重要性日益凸显，部分用户在使用K8S过程中，存在日志采集不全面、数据处理效率低、无法关联上下文分析能力弱，本方案基于 Fluent-bit+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana，解决云原生环境下日志采集不全、高并发丢包、格式混乱问题，实现容器日志统一采集、流量削峰、标准化处理，支撑故障快速... 一、背景随着企业数字化转型进程加快，日志数据在运维监控和数据分析中的重要性日益凸显，部分用户在使用K8S过程中，存在日志采集不全面、数据处理效率低、无法关联上下文分析能力弱，本方案基于 Fluent-bit+Kafka+Logstash+Elasticsearch+Kibana，解决云原生环境下日志采集不全、高并发丢包、格式混乱问题，实现容器日志统一采集、流量削峰、标准化处理，支撑故障快速...
- 1 简介本文AI 原生应用架构成熟度的演进 ，AI 原生应用架构的成熟度评估是其从概念验证走向规模化、产业化应用的关键衡量标尺。本框架将 AI 原生应用架构的成熟度划分为四个连续演进、特征鲜明的等级：概念验证级（M1）、早期商用级（M2）、成熟应用级（M3）和完全成熟级（M4）。该分级体系旨在系统性地评估应用在技术实现、业务融合、价值创造及安全治理等方面的综合能力水平，为开发者和企业提供清... 1 简介本文AI 原生应用架构成熟度的演进 ，AI 原生应用架构的成熟度评估是其从概念验证走向规模化、产业化应用的关键衡量标尺。本框架将 AI 原生应用架构的成熟度划分为四个连续演进、特征鲜明的等级：概念验证级（M1）、早期商用级（M2）、成熟应用级（M3）和完全成熟级（M4）。该分级体系旨在系统性地评估应用在技术实现、业务融合、价值创造及安全治理等方面的综合能力水平，为开发者和企业提供清...
- 一、简介在非网关场景下，游戏开发者需要考虑如何暴露游戏服的外部IP端口供玩家连接访问。玩家通过不同的端口接入到不同的服务器中。在不同场景下往往需要不同的网络产品。GameServerSet为会其管理下的每一个Pod都添加一个独有的label，当在GameServerSet中配置了network字段时，OpenKruiseGame会为此GameServerSet管理下的每一个Pod都创建一个... 一、简介在非网关场景下，游戏开发者需要考虑如何暴露游戏服的外部IP端口供玩家连接访问。玩家通过不同的端口接入到不同的服务器中。在不同场景下往往需要不同的网络产品。GameServerSet为会其管理下的每一个Pod都添加一个独有的label，当在GameServerSet中配置了network字段时，OpenKruiseGame会为此GameServerSet管理下的每一个Pod都创建一个...
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