- 12月26日，以“鲲鹏展翅，力算未来，共赢多样性计算时代”为主题的“鲲鹏计算产业峰会·福建”在榕城成功举办。福建省委副书记、福州市委书记王宁，福州市委副书记、市长尤猛军出席了本次峰会。峰会期间，在福建久泽集团董事长李琦和华为云Marketing与销售部副总裁陈亮等见证下，双方正式签署战略合作协议，就云计算、人工智能、华为云鲲鹏云服务等达成全方位、深层次战略合作。未来双方将共同布局5G+云+A... 12月26日，以“鲲鹏展翅，力算未来，共赢多样性计算时代”为主题的“鲲鹏计算产业峰会·福建”在榕城成功举办。福建省委副书记、福州市委书记王宁，福州市委副书记、市长尤猛军出席了本次峰会。峰会期间，在福建久泽集团董事长李琦和华为云Marketing与销售部副总裁陈亮等见证下，双方正式签署战略合作协议，就云计算、人工智能、华为云鲲鹏云服务等达成全方位、深层次战略合作。未来双方将共同布局5G+云+A...
- 1月17日，央行征信中心启动了二代征信系统切换上线工作；1月19日，开始面向社会公众和金融机构提供二代格式信用报告查询服务。深源恒际二代信用报告OCR识别升级工作也同步展开。 1月17日，央行征信中心启动了二代征信系统切换上线工作；1月19日，开始面向社会公众和金融机构提供二代格式信用报告查询服务。深源恒际二代信用报告OCR识别升级工作也同步展开。
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- 华为云与华中科技大学、蓝网科技等通力协作，研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务，基于华为云领先的计算机视觉与医学影像分析等AI技术，全自动、快速、准确地提供CT量化结果，缓解可诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面。同时基于华为Ascend（昇腾）系列AI芯片强大算力，该服务可实现单病例量化结果秒级输出，AI+医生复核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍，大幅提升诊断效率。 华为云与华中科技大学、蓝网科技等通力协作，研发并推出新型冠状病毒肺炎AI辅助医学影像量化分析服务，基于华为云领先的计算机视觉与医学影像分析等AI技术，全自动、快速、准确地提供CT量化结果，缓解可诊断新冠肺炎影像医生紧缺的局面。同时基于华为Ascend（昇腾）系列AI芯片强大算力，该服务可实现单病例量化结果秒级输出，AI+医生复核的总体效率是纯人工量化评估速度的数十倍，大幅提升诊断效率。
- 生物演化由自身信息系统主导，细胞进化由DNA主导，人行为的进化由大脑主导，人类社会的进化由社会信息系统主导，而互联网处在社会信息系统的核心。DNA、大脑、互联网，它们分别在微观层面、常规层面、宏观层面推动了细胞、人、人类社会的进化。在进化中，大脑、互联网起到了与DNA相同的作用，这就是它们共同的规律。DNA、大脑、互联网共同推动了生物的进化。 生物演化由自身信息系统主导，细胞进化由DNA主导，人行为的进化由大脑主导，人类社会的进化由社会信息系统主导，而互联网处在社会信息系统的核心。DNA、大脑、互联网，它们分别在微观层面、常规层面、宏观层面推动了细胞、人、人类社会的进化。在进化中，大脑、互联网起到了与DNA相同的作用，这就是它们共同的规律。DNA、大脑、互联网共同推动了生物的进化。
- 首先有几个问题。 人工智能成为专门的学科诞生以来，经历了几次起落，在人们的期望和失望中摆动。即便目前在计算机、机器人中取得了许多成就，也还是显得不尽人意。业内很多人都能感觉到目前的人工智能离人类大脑的智能仍有较大差距，高等智能的提出就有这方面的因素。但究竟如何才能让人工智能更进一步走向人脑智能？还有，之前我们对智能的研究缺失了什么以至于计算机实现的智能与人脑的智能之间存在越不过去的坎？ 对智... 首先有几个问题。 人工智能成为专门的学科诞生以来，经历了几次起落，在人们的期望和失望中摆动。即便目前在计算机、机器人中取得了许多成就，也还是显得不尽人意。业内很多人都能感觉到目前的人工智能离人类大脑的智能仍有较大差距，高等智能的提出就有这方面的因素。但究竟如何才能让人工智能更进一步走向人脑智能？还有，之前我们对智能的研究缺失了什么以至于计算机实现的智能与人脑的智能之间存在越不过去的坎？ 对智...
- ElShaer M E A, Wisdom S, Mishra T. Transfer Learning From Sound Representations For Anger Detection in Speech[J]. arXiv preprint arXiv:1902.02120, 2019. 一、思路1、SoundNet模型在视频数据中先预训练，视频任务可能是场景识别，可参考这篇... ElShaer M E A, Wisdom S, Mishra T. Transfer Learning From Sound Representations For Anger Detection in Speech[J]. arXiv preprint arXiv:1902.02120, 2019. 一、思路1、SoundNet模型在视频数据中先预训练，视频任务可能是场景识别，可参考这篇...
- 作者从大量的来自现实环境中的非标注音频数据，来学习自然环境下的声音表示。得益于视频数据无处不在并且很容易大规模获取，利用图像和声音的一致性，可以对非标注视频进行学习。作者通过teacher-student的学习方式，将成熟的图像识别模型用于分类视频场景以及物品识别，然后将识别的结果和语音之间进行映射，联合学习到声音的类别及场景。该模型在声音/场景分类任务中取得了SOTA的成绩。 作者从大量的来自现实环境中的非标注音频数据，来学习自然环境下的声音表示。得益于视频数据无处不在并且很容易大规模获取，利用图像和声音的一致性，可以对非标注视频进行学习。作者通过teacher-student的学习方式，将成熟的图像识别模型用于分类视频场景以及物品识别，然后将识别的结果和语音之间进行映射，联合学习到声音的类别及场景。该模型在声音/场景分类任务中取得了SOTA的成绩。
- 传统的语音情绪识别模型是利用句子级（utterance-level）语音特征和相关情绪标签进行训练和预测。在该论文中，作者假设语音信号是由多个隐式因子决定的，例如情绪状态、年龄、性别以及说话的内容。为此，作者提出对抗自动编码机（Adversarial Autoencoder, AAE）来对隐式因子进行推测并对输入特征进行再表示。其中，对输入特征的再表示是作为一个辅助任务，来帮助语音的情绪识别。 传统的语音情绪识别模型是利用句子级（utterance-level）语音特征和相关情绪标签进行训练和预测。在该论文中，作者假设语音信号是由多个隐式因子决定的，例如情绪状态、年龄、性别以及说话的内容。为此，作者提出对抗自动编码机（Adversarial Autoencoder, AAE）来对隐式因子进行推测并对输入特征进行再表示。其中，对输入特征的再表示是作为一个辅助任务，来帮助语音的情绪识别。
- 在python中，用变量表示特征，用函数表示技能，因而具有相同特征和技能的一类事物就是‘类’，对象是则是这一类事物中具体的一个。 在python中，用变量表示特征，用函数表示技能，因而具有相同特征和技能的一类事物就是‘类’，对象是则是这一类事物中具体的一个。
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