- 这篇论文主要是讲了对成人图片分类精度的提升。主要贡献有下面两点1.通过多任务学习的方式，增加了先验信息（敏感部位，例如胸，屁股的检测框的回归），由于分类和回归的基座是共享的，所以强迫网络来学习敏感信息，然后增加这些成人图片的分类准确性，说白了就是一个人工的attention。2.一种新的训练策略。这个是为了提高模型的迁移能力。步骤有四：a先在小数据上训练整个网络（包含分类和检测）；b屏蔽检测... 这篇论文主要是讲了对成人图片分类精度的提升。主要贡献有下面两点1.通过多任务学习的方式，增加了先验信息（敏感部位，例如胸，屁股的检测框的回归），由于分类和回归的基座是共享的，所以强迫网络来学习敏感信息，然后增加这些成人图片的分类准确性，说白了就是一个人工的attention。2.一种新的训练策略。这个是为了提高模型的迁移能力。步骤有四：a先在小数据上训练整个网络（包含分类和检测）；b屏蔽检测...
- 在OCR场景使用GCN图卷积 大家好，今天给大家介绍一篇关于在OCR场景中使用图卷积的模型TIES，并对其中edgeconv边卷积部分给出一些自己的理解。那么我们直奔主题。 这个场景的主要目的是利用图卷积GCN来判断OCR票据图像中一对单词是否在同一行/列/cell中。模型的主要输入有：OCR图像，每张图中每个单词的词嵌入特征，每张图中单词即点的个数，每张图的三个邻接矩阵（cell，row... 在OCR场景使用GCN图卷积 大家好，今天给大家介绍一篇关于在OCR场景中使用图卷积的模型TIES，并对其中edgeconv边卷积部分给出一些自己的理解。那么我们直奔主题。 这个场景的主要目的是利用图卷积GCN来判断OCR票据图像中一对单词是否在同一行/列/cell中。模型的主要输入有：OCR图像，每张图中每个单词的词嵌入特征，每张图中单词即点的个数，每张图的三个邻接矩阵（cell，row...
- 发现一篇好论文的时候，我们总是很迫不及待地想找到论文的开源代码，但是在github上一搜，可能搜出来很多代码，有些是根本不可用的。 那么找论文的开源代码，有没有什么好方法呢？ 一个神奇的网站paperswithcode收录了很多State-Of-The-Art的论文和代码，直接搜索论文关键字就可以得到相关的论文和代码，还可以分领域进行搜索。 发现一篇好论文的时候，我们总是很迫不及待地想找到论文的开源代码，但是在github上一搜，可能搜出来很多代码，有些是根本不可用的。 那么找论文的开源代码，有没有什么好方法呢？ 一个神奇的网站paperswithcode收录了很多State-Of-The-Art的论文和代码，直接搜索论文关键字就可以得到相关的论文和代码，还可以分领域进行搜索。
- nnU-net（No New U-Net）是一个基于U-Net的自适应分割网络，从Pipline角度对生物医学图像分割问题尝试实现通用型解决方案。nnU-net自2018年正式提出，到2020年依然不断地在完善[1,2,3]。 nnU-net（No New U-Net）是一个基于U-Net的自适应分割网络，从Pipline角度对生物医学图像分割问题尝试实现通用型解决方案。nnU-net自2018年正式提出，到2020年依然不断地在完善[1,2,3]。
- 金融二级市场是一个高度复杂的非线性动态系统，投资标的价格的变化既有内在的规律性，同时也受到市场、经济和非经济等诸多因素的影响。从量化、二级市场、阿尔法超额收益三个角度，阐述多因子策略与这几个概念之间的关系。 金融二级市场是一个高度复杂的非线性动态系统，投资标的价格的变化既有内在的规律性，同时也受到市场、经济和非经济等诸多因素的影响。从量化、二级市场、阿尔法超额收益三个角度，阐述多因子策略与这几个概念之间的关系。
- python mysqls数据库连表查询相关知识。 python mysqls数据库连表查询相关知识。
- 决战黑客松——手把手教你实现Baseline赛题 决战黑客松——手把手教你实现Baseline赛题
- 手把手教你用ModelArts基于FasterRCNN算法实现物体检测 手把手教你用ModelArts基于FasterRCNN算法实现物体检测
- mysql 数据库单表查询操作相关知识。 mysql 数据库单表查询操作相关知识。
- mysql 数据库的增、删、改的操作语法学习。 mysql 数据库的增、删、改的操作语法学习。
- 一、算法订阅：首先登录华为云ModelArts的AI市场，随后选择左侧栏目中的云端算法，最后选择YOLOv3 ResNet18网络进行订阅，因为限时免费可以直接订阅。二、准备数据集可以使用OBS Browser将自己需要训练的数据集传入一个空路径桶这里需要注意目标检测的数据集是类似VOC数据集的格式，即一张图片文件一张xml文件，OBS Browser下载地址：https://support... 一、算法订阅：首先登录华为云ModelArts的AI市场，随后选择左侧栏目中的云端算法，最后选择YOLOv3 ResNet18网络进行订阅，因为限时免费可以直接订阅。二、准备数据集可以使用OBS Browser将自己需要训练的数据集传入一个空路径桶这里需要注意目标检测的数据集是类似VOC数据集的格式，即一张图片文件一张xml文件，OBS Browser下载地址：https://support...
- 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别，这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook，也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验，在这里分享一下执行过程，下面开始吧。 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别，这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook，也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验，在这里分享一下执行过程，下面开始吧。
- 多线程，这个名词大家应该比较熟悉。比如说在我们电脑的处理器一般是xxx核xxx线程，比如我的电脑的处理器是Intel Core i7-9750H，是6核12线程处理器，一般情况下，一个核同时只能有一个任务执行。多核时才可以支持多个线程同时执行。但通过采用超线程技术，Intel Core i7-9750H实现了增加一倍的线程，即达到了12个线程，使得对于多任务处理能够更好的运行。 多线程，这个名词大家应该比较熟悉。比如说在我们电脑的处理器一般是xxx核xxx线程，比如我的电脑的处理器是Intel Core i7-9750H，是6核12线程处理器，一般情况下，一个核同时只能有一个任务执行。多核时才可以支持多个线程同时执行。但通过采用超线程技术，Intel Core i7-9750H实现了增加一倍的线程，即达到了12个线程，使得对于多任务处理能够更好的运行。
- ModelArts-AI市场汇集了各式场景，各式领域的模型及算法，官方也发布了大量的预置算法。包括图像分类，物体检测，文本分类，声音分类，分割等等。官方发布的算法都有详细的描述文档，并给出了大部分参数供用户调试，可以满足大部分用户的需求。 但还有些隐藏的参数没有公开。 已发布的算法都为用户预留了可增加自定义参数的权限，一些未定义的参数，使用时直接添加参数即可。 ModelArts-AI市场汇集了各式场景，各式领域的模型及算法，官方也发布了大量的预置算法。包括图像分类，物体检测，文本分类，声音分类，分割等等。官方发布的算法都有详细的描述文档，并给出了大部分参数供用户调试，可以满足大部分用户的需求。 但还有些隐藏的参数没有公开。 已发布的算法都为用户预留了可增加自定义参数的权限，一些未定义的参数，使用时直接添加参数即可。
- 前言：西安大赛那么多高手，图像分类多数基本采用pytorch。话说学术界pytorch渐渐成为主流，TensorFlow成为工业界代表。keras收编后会被忘却么？本人释怀入门的keras，坚守依旧。简单粗暴的分享一下吧。 悲壮的keras 由30名 被各种黑科技碾压到97名。经历而为之才是keras的使命。有缘看到这里的朋友们，请别笑，我只是一个建行基层的客户经理，业务人员。... 前言：西安大赛那么多高手，图像分类多数基本采用pytorch。话说学术界pytorch渐渐成为主流，TensorFlow成为工业界代表。keras收编后会被忘却么？本人释怀入门的keras，坚守依旧。简单粗暴的分享一下吧。 悲壮的keras 由30名 被各种黑科技碾压到97名。经历而为之才是keras的使命。有缘看到这里的朋友们，请别笑，我只是一个建行基层的客户经理，业务人员。...
上滑加载中
推荐直播
-
用码道，让你的AI作品三步上朋友圈2026/08/04 周二 19:00-20:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人
从入门 · 到做AI应用 · 到企业级开发。不教编程，只教用AI · 零代码、有产出、能带走、可炫耀 · 每课人人动手实操
回顾中 -
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
基于华为云码道，构建你的定制化AI搭子2026/08/14 周五 09:00-11:30
明亮-华为云开发者发展与支持部部长
本期直播将向您全面介绍华为云码道产品，并基于码道手把手教你部署自己的定制化AI陪伴搭子。
回顾中
热门标签