- MySQL数据库查询优化、慢日志管理相关知识。 MySQL数据库查询优化、慢日志管理相关知识。
- MySQL 数据库中联合索引与覆盖索引相关知识。 MySQL 数据库中联合索引与覆盖索引相关知识。
- MySQL数据库中正确索引相关知识。 MySQL数据库中正确索引相关知识。
- MySQL 数据库中测试索引的相关知识。 MySQL 数据库中测试索引的相关知识。
- MySQL 数据库索引管理相关知识。 MySQL 数据库索引管理相关知识。
- MYSQL 聚集索引与辅助索引的相关知识。 MYSQL 聚集索引与辅助索引的相关知识。
- Mysql 索引的数据结构相关理论。 Mysql 索引的数据结构相关理论。
- 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台,该平台将应用多个云服务,结合数据湖工厂(DLF)的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用,需要建立统一的运维系统,实时接收应用的告警信息。 - 当告警级别达到严重及以上级别时,向用户发送一条消息。 - 每天提供一个运维报表,统计各应用的告警级别数据。 在本实践用户可以了解到如何搭建一个简单的实时报警平台,该平台将应用多个云服务,结合数据湖工厂(DLF)的作业编辑和作业调度功能来实现。 假设客户有一个数据中心部署了很多应用,需要建立统一的运维系统,实时接收应用的告警信息。 - 当告警级别达到严重及以上级别时,向用户发送一条消息。 - 每天提供一个运维报表,统计各应用的告警级别数据。
- 本实践通过数据湖工厂(DLF)和数据湖探索(DLI)服务对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top20电影。用户可以学习到DLF脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能,以及DLI的SQL基本语法。 本实践通过数据湖工厂(DLF)和数据湖探索(DLI)服务对电影评分原始数据进行分析,输出评分最高和最活跃Top20电影。用户可以学习到DLF脚本编辑、作业编辑、作业调度等功能,以及DLI的SQL基本语法。
- mysql 数据库的聚合函数的介绍。 mysql 数据库的聚合函数的介绍。
- mysql 数据库操作的综合练习。 mysql 数据库操作的综合练习。
- 使用Darknet框架训练一个检测器的通用训练指导文档 使用Darknet框架训练一个检测器的通用训练指导文档
- 视频数据量激增,数据处理和内容运营成本居高不下云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术飞速发展及传统产业数字化的转型,一方面媒体数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44ZB,我国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%;另一方面,媒体的生产、传播和消费形式升级。巨量数据中,70%将会以图片和视频的形式存储和传播。这些数据从生产、传播到用户消费,传统方式... 视频数据量激增,数据处理和内容运营成本居高不下云计算、大数据、物联网、人工智能等信息技术飞速发展及传统产业数字化的转型,一方面媒体数据量呈现几何级增长,据IDC预测,全球数据总量预计2020年达到44ZB,我国数据量将达到8060EB,占全球数据总量的18%;另一方面,媒体的生产、传播和消费形式升级。巨量数据中,70%将会以图片和视频的形式存储和传播。这些数据从生产、传播到用户消费,传统方式...
- https://arxiv.org/pdf/1904.04971.pdf 首先说一下条件计算:条件计算是构建一种动态的网络结构,每次推断的时候先有决策网络(模块)根据模型输入(甚至每一层的输入)推断出所要使用的网络部件,然后利用原始网络的一个子集完成实际推断。 本文的核心思想是:由于不同的卷积核提取到的特征是不相同的,而不同的样本之间的特征是有差异的,所以设计了一种可... https://arxiv.org/pdf/1904.04971.pdf 首先说一下条件计算:条件计算是构建一种动态的网络结构,每次推断的时候先有决策网络(模块)根据模型输入(甚至每一层的输入)推断出所要使用的网络部件,然后利用原始网络的一个子集完成实际推断。 本文的核心思想是:由于不同的卷积核提取到的特征是不相同的,而不同的样本之间的特征是有差异的,所以设计了一种可...
- Revisiting the Sibling Head in Object Detector读书笔记 这篇论文是商汤发表的,主要内容是解决在检测任务的过程中,分类和回归这两个任务在最后生成结果的时候耦合度太高,造成有的图片框的很准但是由于得分偏低,在nms的过程中被杀掉。本质是由于分类和回归是两个任务,分类更偏重于这个图片内容是什么,而回归更偏重于这个物体在哪里。作者的方法就是学习... Revisiting the Sibling Head in Object Detector读书笔记 这篇论文是商汤发表的,主要内容是解决在检测任务的过程中,分类和回归这两个任务在最后生成结果的时候耦合度太高,造成有的图片框的很准但是由于得分偏低,在nms的过程中被杀掉。本质是由于分类和回归是两个任务,分类更偏重于这个图片内容是什么,而回归更偏重于这个物体在哪里。作者的方法就是学习...
上滑加载中