- 做了五年以上测试,你可能已经很少害怕新需求了。支付、订单、权限、活动,换个业务名字,大致知道该从哪里下手。研发说“只改了一点”,你会追问影响范围;产品说“正常情况下不会发生”,你知道异常路径往往就藏在那里。这是经验。它有价值。但有一个问题,值得认真想一想:如果明天有人接走你的用例编写、脚本维护和回归执行,你还能凭什么参与项目最重要的决定?先别急着回答“业务理解”。业务理解不是一句自我评价。你... 做了五年以上测试,你可能已经很少害怕新需求了。支付、订单、权限、活动,换个业务名字,大致知道该从哪里下手。研发说“只改了一点”,你会追问影响范围;产品说“正常情况下不会发生”,你知道异常路径往往就藏在那里。这是经验。它有价值。但有一个问题,值得认真想一想:如果明天有人接走你的用例编写、脚本维护和回归执行,你还能凭什么参与项目最重要的决定?先别急着回答“业务理解”。业务理解不是一句自我评价。你...
- 上线前那版评估报告摊在桌上,两个候选智能体并排:同一个成交任务集,A 版成功率 0.71,B 版成功率 0.70,差一个点不到。评审问「选哪个」,有人指着 0.71 说它高一点,可这一栏就是全部依据——这正是过程感知评测要拦下来的场景。直到有人追一句「那它们各自是怎么做到这个数的」,会场没人接得住。做自动化测试出身的人对此最眼熟:给传统系统写报告,最怕只交一列通过率却不交过程。过程感知评测(... 上线前那版评估报告摊在桌上,两个候选智能体并排:同一个成交任务集,A 版成功率 0.71,B 版成功率 0.70,差一个点不到。评审问「选哪个」,有人指着 0.71 说它高一点,可这一栏就是全部依据——这正是过程感知评测要拦下来的场景。直到有人追一句「那它们各自是怎么做到这个数的」,会场没人接得住。做自动化测试出身的人对此最眼熟:给传统系统写报告,最怕只交一列通过率却不交过程。过程感知评测(...
- 摘要: GitHub单月提交量达到73.8亿次,AI Agent让代码生产加速,也把验证、审查和基础设施成本推向前台。提交更多,究竟有没有让软件交付更快?AI写代码越来越快,替这些代码收拾残局的系统,却未必跟得上。GitHub披露,2026年已新增400万CPU核心、160 PB高速存储。另一组官方数据更直观:2026年9月,开发者和Agent在GitHub上产生了73.8亿次Commit,... 摘要: GitHub单月提交量达到73.8亿次,AI Agent让代码生产加速,也把验证、审查和基础设施成本推向前台。提交更多,究竟有没有让软件交付更快?AI写代码越来越快,替这些代码收拾残局的系统,却未必跟得上。GitHub披露,2026年已新增400万CPU核心、160 PB高速存储。另一组官方数据更直观:2026年9月,开发者和Agent在GitHub上产生了73.8亿次Commit,...
- 本文探讨MCP服务中细粒度身份权限如何精确控制到单个操作(如“创建PR但禁止合并”),强调权限必须由服务端强制执行、不可被提示词绕过;提出授权测试矩阵、身份生命周期验证、审计可追溯性等实践方法,助力构建可审计、可回放、不可旁路的AI工具权限体系。 本文探讨MCP服务中细粒度身份权限如何精确控制到单个操作(如“创建PR但禁止合并”),强调权限必须由服务端强制执行、不可被提示词绕过;提出授权测试矩阵、身份生命周期验证、审计可追溯性等实践方法,助力构建可审计、可回放、不可旁路的AI工具权限体系。
- 本文提出智能体错误恢复能力的实战测试方法:通过故障注入(timeout/empty/error_code/corrupt四档)将Mock从“稳定替身”升级为“会出故障的替身”,用结构化断言(而非话术)验证其失败路径行为,让“错误恢复”从口号变为可量化、可变红的工程实践。 本文提出智能体错误恢复能力的实战测试方法:通过故障注入(timeout/empty/error_code/corrupt四档)将Mock从“稳定替身”升级为“会出故障的替身”,用结构化断言(而非话术)验证其失败路径行为,让“错误恢复”从口号变为可量化、可变红的工程实践。
- 本文详解Playwright v1.63引入的Test Locks机制:通过具名锁(如`account:TEST_001`)实现跨文件/worker/project的用例互斥,精准解决共享测试账号并发读写导致中间态失败的问题。含四口径调度对比、锁名设计规范、死锁避坑指南及CI落地三原则,专注调度层互斥,不替代数据隔离。 本文详解Playwright v1.63引入的Test Locks机制:通过具名锁(如`account:TEST_001`)实现跨文件/worker/project的用例互斥,精准解决共享测试账号并发读写导致中间态失败的问题。含四口径调度对比、锁名设计规范、死锁避坑指南及CI落地三原则,专注调度层互斥,不替代数据隔离。
- 本文剖析Google ADK智能体回归测试机制,指出`adk conformance test`依赖录制基线(如`generated-recordings.yaml`),但“谁来录、如何复核、比对什么”三责缺位——重录即绿,掩盖真实风险。官方强调基线为运行产物而非人工编写,回放仅校验请求/响应/工具调用三要素一致性,不保业务正确性。绿灯本质是“有人录过”的凭证,非质量担保。 本文剖析Google ADK智能体回归测试机制,指出`adk conformance test`依赖录制基线(如`generated-recordings.yaml`),但“谁来录、如何复核、比对什么”三责缺位——重录即绿,掩盖真实风险。官方强调基线为运行产物而非人工编写,回放仅校验请求/响应/工具调用三要素一致性,不保业务正确性。绿灯本质是“有人录过”的凭证,非质量担保。
- 本文基于腾讯Buddy One跨应用AI会员体系,提出一套可落地的测试设计方法:通过识别订单、会员、关联、权益、积分五大业务实体,结合状态迁移法建模生命周期,用判定表法覆盖多条件组合,并聚焦并发扣减、时间边界、权益回收等高风险场景,最终形成六维可执行验收清单。 本文基于腾讯Buddy One跨应用AI会员体系,提出一套可落地的测试设计方法:通过识别订单、会员、关联、权益、积分五大业务实体,结合状态迁移法建模生命周期,用判定表法覆盖多条件组合,并聚焦并发扣减、时间边界、权益回收等高风险场景,最终形成六维可执行验收清单。
- 一套真正好用的 Agent,靠的往往不是某个万能的"超级提示词",而是一个个被精心打磨过的 SKILL。本文从实战出发,带你把一个想法变成一个可以反复复用、能被别人继承的能力模块。 一套真正好用的 Agent,靠的往往不是某个万能的"超级提示词",而是一个个被精心打磨过的 SKILL。本文从实战出发,带你把一个想法变成一个可以反复复用、能被别人继承的能力模块。
- 告别手搓组会 PPT:一个 Agent Skill,让论文精读汇报自动生成 .pptx论文读完了,PPT 还得熬夜排版?把这个 Skill 交给你的 AI Agent,输入论文 PDF,输出一份研究组风格的中文汇报 PPT——版式交给代码,内容交给模型,上页面的每个数字都能追到原文。 一、痛点:组会汇报 PPT 的"最后一公里"做科研的同学对这个场景再熟悉不过了:论文精读完了、文献综述写完... 告别手搓组会 PPT:一个 Agent Skill,让论文精读汇报自动生成 .pptx论文读完了,PPT 还得熬夜排版?把这个 Skill 交给你的 AI Agent,输入论文 PDF,输出一份研究组风格的中文汇报 PPT——版式交给代码,内容交给模型,上页面的每个数字都能追到原文。 一、痛点:组会汇报 PPT 的"最后一公里"做科研的同学对这个场景再熟悉不过了:论文精读完了、文献综述写完...
- 第一次参赛,我的策略只有一个:不贪大,先让一个 Skill 真正跑通、真正上架。本文记录的是 2026-10-22 那一周的真实过程:单人组队参加 Skill 创新赛,用码道做了一个小红书笔记助手 xiaohongshu-note,最后在华为云 Skill 市场上架。文中数字、时间点和卡点都以实际经历为准,不夸大、不补拍。 一、先说结论:上架的是什么上架作品:xiaohongshu-note... 第一次参赛,我的策略只有一个:不贪大,先让一个 Skill 真正跑通、真正上架。本文记录的是 2026-10-22 那一周的真实过程:单人组队参加 Skill 创新赛,用码道做了一个小红书笔记助手 xiaohongshu-note,最后在华为云 Skill 市场上架。文中数字、时间点和卡点都以实际经历为准,不夸大、不补拍。 一、先说结论:上架的是什么上架作品:xiaohongshu-note...
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- 最近华为云在 GitHub 开源了官方 Agent Skills 集合(huaweicloud/huaweicloud-skills),按产品域整理了 166 个 Skill,覆盖 ECS、OBS、RDS、CCE、VPC 等常用服务。每个 Skill 都是自包含的:一个 SKILL.md 加上 references、scripts、templates,AI Agent 读到它就能按流程调用 ... 最近华为云在 GitHub 开源了官方 Agent Skills 集合(huaweicloud/huaweicloud-skills),按产品域整理了 166 个 Skill,覆盖 ECS、OBS、RDS、CCE、VPC 等常用服务。每个 Skill 都是自包含的:一个 SKILL.md 加上 references、scripts、templates,AI Agent 读到它就能按流程调用 ...
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- 摘要:Google在2026年10月8日开源AQuA参考实现,把“外循环”质量Agent放到生产Agent旁边,聚类失败对话、复核问题并把诊断锚定到部署源码。它没有让测试消失,反而把一个更难的问题摆到桌面:谁来定义这支质量Agent值得相信?生产Agent每天处理成千上万段对话,返回码大多是200,传统监控没有红灯,但用户开始反复追问、绕开建议或转人工。过去,测试团队只能抽样翻日志;现在,另... 摘要:Google在2026年10月8日开源AQuA参考实现,把“外循环”质量Agent放到生产Agent旁边,聚类失败对话、复核问题并把诊断锚定到部署源码。它没有让测试消失,反而把一个更难的问题摆到桌面:谁来定义这支质量Agent值得相信?生产Agent每天处理成千上万段对话,返回码大多是200,传统监控没有红灯,但用户开始反复追问、绕开建议或转人工。过去,测试团队只能抽样翻日志;现在,另...
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