案例介绍本案例使用开发者空间，通过开发者空间开发平台AI Agent服务提供的MCP资产及预置的大模型，快速完成一个税务AI助手的构建和发布。 案例内容一、概述1. 案例介绍开发者空间开发平台为开发者提供了最新AI智能应用服务，不仅支持大模型，还支持MCP。通过MCP (Model Context Protocol) 开放协议，标准化应用程序向 LLM 提供上下文。通过这种USB-C 接口式的AI 应用程序为开发者提供标准化Agetnt产品，打通从开发到部署为 AI 模型连接不同的数据源和工具的标准化方式，为开发者带来一站式智能应用开发体验。2. 适用对象企业个人开发者高校学生3. 案例时间本案例总时长预计30分钟。4. 案例流程开通华为开发者空间及Ai Agent服务。在开发平台安装MCP服务。通过MCp构建AI Agent应用。发布构建完成的AI Agent应用。二、基于MCP资产快速构建税务助手1、开发者空间华为开发者空间致力于为开发者提供一站式开发服务：开发平台： 一站式构建 AIAgent 且支持MCP资产。探索服务： 深入学习并实践华为服务案例，提升开发能力。应用服务： 高效管理应用服务全生命周期。开发者云主机： 提供免费云主机资源，助力开发实践。华为开发者空间整合多项核心能力，为开发者构建完善的开发环境。2、开发者空间开发平台开发平台支持AI Agent构建引擎，低代码应用工厂，云函数敏捷开发，通过可视化组件实现企业级应用快速搭建同时支持函数计算模板与秒级部署流水线，本次案例主要使用AI Agent能力提供的MCP服务。在MCP模块，我们可以看到现已经存在了很多即开即用的MCP资产，可供大家使用。点击具体的一个MCP来看一下对应MCP的详情信息，即包括名称、安装量、评分、服务介绍及注意事项等等.安装MCP-税务服务在MCP资产中找到百望睿识MCP，鼠标放在上面会看到安装按钮，点击<安装>点击安装后，弹出了创建MCP服务，因为这是MCP资产携带的服务，所以我们基本不需要动，直接安装。点击安装后，提示：创建MCP服务的任务提交成功，这时创建就开始在后台执行了。在我的MCP中，就可以看到正在安装的MCP服务了。我们等待安装成功。创建Agent安装成功MCP之后，我们回到Agent点击创建Agent 点击创建后，会跳转到Versatile AI原生应用引擎进行创建，我们需要关注的是：1、基础信息，包括AI助手标题、描述及头像。2、模型选择：支持V3 和R3.3、角色设定：可基于描述自动生成角色设定。4、技术选择：选择我们安装好的MCP。至此我们就可以开始体验Agent了。发布Agent在开发平台创建完Agent应用之后，可以快速点击发布按钮进行发布，点击创建Agent页面右上角的发布按钮。发布渠道勾选上Web Url，配置API Key。需要设置发布秘钥，如果没有创建发布密钥，可以点击页面中“获取API Key”链接进行创建。创建完成后，填写然后点击发布。点击发布后，则开始进行部署，大概需要1-2分钟   发布成功后，就可以通过web url进行访问 。  一个税务小助手就这样安装成功啦~~~   我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发  https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0242186804564942049-1-1.html    

案例介绍本案例选择使用华为开发者空间-开发平台，通过开发平台提供的云函数、AI Agent能力实现云端运维助手，当您需要打开或者关闭华为公有云虚拟机时，可以考虑通过云端运维助手的一句话命令轻松开关云主机。案例内容概述案例介绍华为开发者空间全新升级，为开发者提供AI时代的智能应用开发体验。通过对AI Agent、Astro等工具平台的嵌入及衔接打通，让开发者使用体验更丝滑。通过提供FunctionGraph、CAE等Serverless计算资源，打通从开发到部署，带来一站式智能应用开发体验。本案例选择使用开发者空间开发平台，通过开发平台提供的云函数、AI Agent开发能力，实现云端运维助手，当您需要打开或者关闭华为公有云虚拟机时，可以考虑通过云端运维助手的一句话命令轻松开关云主机。通过实际操作，帮助开发者了解华为开发者空间开发平台的使用，并借助开发平台AI Agent、云函数工具平台，丝滑体验从函数部署到AI应用发布开发旅程。适用对象企业个人开发者高校学生案例时间本案例总时长预计60分钟。案例流程说明：创建云函数部署MCP Server代码；华为开发者空间-开发平台创建MCP；华为开发者空间-开发平台创建AI 会议Agent；发布体验AI会议Agent。资源总览本案例预计花费7.26元。体验完成后请及时释放资源，避免产生多余的费用。资源名称规格单价（元）时长（分钟）华为开发者空间开发平台060API网关APIG 基础版公网带宽5Mbits/s7.26云函数部署并发布MCP Server创建云函数登录华为开发者空间，进入开发平台。点击计算->云函数进入云函数管理界面，点击新建云函数。选择从“定时打开华为公有云云虚拟机”，函数名称自定义，如ECS_start，其他参数不变，同时打开“日志记录”功能后，点击立即创建。进入云函数进入云函数编辑页面：其代码如下，主要通过python代码，实现了远程开启云主机的功能。参考文档：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-functiongraph/functiongraph_05_1041.html# -*- coding:utf-8 -*- from huaweicloudsdkcore.auth.credentials import BasicCredentials from huaweicloudsdkecs.v2.region.ecs_region import EcsRegion from huaweicloudsdkcore.exceptions import exceptions from huaweicloudsdkecs.v2 import * import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context def handler(event, context): context.getLogger().info("Function start run.") content_type = '' if "content-type" in event['headers']: content_type = event['headers']['content-type'] body = event['body'] #APIG触发器默认对数据进行Base64编码，这里解码 raw_data = base64.b64decode(body) for part in decoder.MultipartDecoder(raw_data, content_type).parts: #这里处理数据 context.getLogger().info(part.content) project_id = context.getUserData('projectId', '').strip() endpoint = context.getUserData('endpoint', '').strip() region = context.getUserData('region', '').strip() ak = context.getSecurityAccessKey().strip() sk = context.getSecuritySecretKey().strip() st = context.getSecurityToken().strip() whiteList = context.getUserData('whiteLists', '').strip().split(',') if not project_id: raise Exception("'project_id' not configured") if not region: raise Exception("'region' not configured") if not whiteList: raise Exception("'whiteLists' not configured") if not ak or not sk: ak = context.getUserData('ak', '').strip() sk = context.getUserData('sk', '').strip() if not ak or not sk: raise Exception("ak/sk empty") logger = context.getLogger() credentials = BasicCredentials(ak, sk, project_id).with_security_token(st) if endpoint: client = EcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \ .with_endpoint(endpoint) \ .build() else: client = EcsClient.new_builder() \ .with_credentials(credentials) \ .with_region(EcsRegion.value_of(region)) \ .build() try: request = BatchStartServersRequest() listServersOsstart = list() for server in whiteList: logger.info("try to start the server %s" %server) listServersOsstart.append(ServerId(id = server)) osstartbody = BatchStartServersOption( servers=listServersOsstart ) request.body = BatchStartServersRequestBody( os_start=osstartbody ) response = client.batch_start_servers(request) logger.info("start server success") except exceptions.ClientRequestException as e: logger.error(e.status_code) logger.error(e.request_id) logger.error(e.error_code) logger.error(e.error_msg) return { "statusCode": 200, "body": "ok", "headers": { "Content-Type": "application/json" } } 常规设置将执行超时时间修改为30秒，点击保存。设置环境变量。在“配置”页签配置环境变量，说明如表1所示。表1 环境变量说明其中，region和project_id 可通过“我的凭证" 这里获得:whitelist中的虚拟机id 可通过云主机列表中获得：说明：本案例对函数执行的区域没有要求，若函数和待开关机节点在同一region，按照上述操作即可。若函数和待开关机节点不在同一region，如函数运行在北京一，想要开启或者关闭北京四的弹性云服务的虚拟机，只需要将projectId、region更改为北京四区域的信息,并在环境变量中添加ak、sk（获取AK/SK），再去掉配置的委托即可。AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名，在请求时将签名信息添加到消息头，从而通过身份认证。AK（Access Key ID）：访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符；访问密钥ID和私有访问密钥一起使用，对请求进行加密签名。SK（Secret Access Key）：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。如果开启或者关闭的虚拟机数量过多，则需要增大超时时间。表1中除whiteLists以外的环境变量必须添加，whiteLists根据实际情况选择添加或者不添加，whiteLists为需开机/关机的ecs服务器ID，以逗号分隔。{region}.{domain}组成ECS的终端节点Endpoint，如：cn-north-4.myhuaweicloud.com，具体Endpoint信息，请参考地区和终端节点。选择依赖包在“代码”页签，添加“huaweicloudsdk_common_3.1.60_python39”依赖包。添加事件源APIG触发器可以通过HTTPS或者HTTP调用FunctionGraph函数，可以将MCP Server以API的形式提供大模型调用。获取服务URL到这里我们的MCP Server已经部署完成，可以点击触发器，获取服务调用URL备用。创建MCP服务在华为云开发者空间开发台，进入AI Agent页面，点击MCP，点击我的MCP，点击创建MCP。选择空白模板，点击下一步。到这里我们的MCP Server服务就已经通过FunctionGraph进行部署并发布成功了。AI Agent创建并发布云主机运维助手创建云主机助手在华为云开发者空间开发台，进入AI Agent页面，点击Agent，点击创建Agent。

案例介绍本案例选择使用华为开发者空间-开发平台-AI Agent来给高校学生资助管理中心搭建一个“智能资助小助手”，给学生、家长等用户群体提供24小时便捷高效的服务。案例内容1 概述1.1 案例介绍华为开发者空间全面升级，降低了AI智能应用开发的难度，给更多人提供了将个人想法变为现实的机会。本案例选择使用开发者空间开发平台，通过开发平台提供的AI Agent开发能力，实现“智能资助小助手“Agent，完成后即可在浏览器中直接使用或通过API接口调用。通过本次实际操作，可以帮助开发者了解华为开发者空间开发平台的使用。1.2 适用对象企业个人开发者高校学生1.3 案例时间本案例总时长预计30分钟。1.4 案例流程   说明：1.华为开发者空间-开发平台创建“智能资助小助手”Agent；2.添加知识库；3.发布体验Agent1.5 资源总览本案例预计花费0元。2 开发流程2.1 准备工作进入开发者空间，依次点击”开发平台“-”AI Agent“-”创建Agent“。如果”暂未开通服务“，请点击”开通服务“即可。网址cid:link_2   2.2 创建Agent在完成第一步后页面会自动打开新的页面，如下图： 在图中填写Agent名称，输入Agent描述，可以点击”智能修改“，系统会对描述进行智能修改并生成logo。如下图：  点击模型选择的下拉框或者”高级配置“，出现模型选择页面，可以按照自己所需进行选择，此处选择DeepSeek-V3-32K。   角色设定部分点击”智能生成角色设定“按钮，系统会根据”Agent描述“智能生成对应内容，生成后可以根据自己所需进行适当修改或直接采用。 此时可点击”保存“按钮，完成基本信息的存档。  此时，点击右侧的“开始体验”按钮，即可体验目前状态下的功能情况。  这里回复的内容比较宽泛，没有针对性，实用性优先。接下来继续完善该Agent功能。 2.3 添加知识库点击知识库右侧的“+”按钮，在“添加知识库”界面点击“创建知识库”。 在创建知识库界面中依次输入“知识库名称”、“知识库描述”、“文件上传”，选择对应的文档完成上传。  在“索引配置”的“向量化模型”选择预置模型“bge-large-zh-v1.5”，其它选项不变，点击保存并启用。界面回到创建Agent的页面，再次点击知识库右侧的“+”按钮，在“添加知识库”界面中“选择现有知识库”右侧的下拉框，选择对应数据库即可。    由于数据库解析需要时间，如果没有出现请等一会再试或到“开发者空间”-“AI Agent”页面中点击“Versatile AI原生应用引擎 ”。或者点击链接cid:link_4 在打开的界面中可以查看知识库的状态。   在完成知识库添加后，可以依次开启“片段记忆”、“文件盒子”；点击“智能生成开场白”后系统会自动撰写开场白内容。点击“发布”按钮。进入到新界面后，单击“Web Url”以确保能够在网页端访问。此处需要输入密钥，可以点击“查看文档”查看方法(也可以直接参考后面的方法获取）。   也可通过前面的“查看知识库的状态”的界面直接来操作，或者点击链接跳转到该界面。链接cid:link_3在AI原生应用引擎的左侧导航栏选择“凭证管理 > 我的凭证”。在“我的凭证”页面，选择“平台API Key”页签，单击“新增平台API Key”。在“新增平台API Key”对话框中的输入框设置API Key名称，单击“确定”。API Key名称最多为32个字符。   在弹出的下载窗口中单击“立即下载”，将API Key下载到本地查看。下载后，请妥善保管密钥，弹窗关闭后将无法再次获取该密钥信息。   打开下载的csv文件，复制粘贴到API Key输入框中即可。   点击“发布”按钮，等待一会即可发布成功。   在发布成功的界面，可以点击“API操作指引”查看相关内容，进行API接口调用，此处选择复制Web Url的网址，在新网页中测试效果。点击“完成发布”后该界面关闭。可在“开发平台”-“AI Agent”页面中“我创建的”中查看已创建的Agent。   此界面可以进行“体验”或“取消发布”，如果要进行“修改”，请先“取消发布”，然后才可以进行修改。  在网页中打开，可正常使用https://appstage.huaweicloud.com/wiseagent/orchestration/agent?id=9580dab03fc6424da0053af0ecb31b5a&isWeb=T&isExperiencing=true&api=/v2/routes/app-9580dab03fc6424da0053af0ecb31b5a/9580dab03fc6424da0053af0ecb31b5a/execute    我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发  cid:link_1

案例介绍本案例基于 Versatile AI原生应用引擎的搭建《系统编程》智能助教。1 概述1.1 案例介绍Versatile AI原生应用引擎提供了丰富的AI Agent的支撑功能。本案例基于DeepSeek模型、知识库，搭建了一个简单的Agent，用于承担深圳大学《系统编程》课程助教的角色。其中：DeepSeek模型：利用出色的上下文推理能力和深度思考功能，解答学生的问题。知识库：存储了《系统编程》课程的讲义、示例代码和参考资料，用于增强输出内容的专业性、与课堂知识和案例的相关性，并缓解模型幻觉问题。1.2 适用对象高校师生社区开发者1.3 案例时间本案例总时长预计60分钟。1.4 案例流程用户提出问题；Agent向知识库请求相关的知识；Agent获取相关知识后，启动DeepSeek的深度思考；Agent向用户正式输出回答。1.5 资源总览本案例预计花费0元。资源名称规格单价（元）时长（分钟）开发者空间 AI AgentDeepSeek-R1060 2 知识库配置2.1 进入Versatile AI原生应用引擎界面，点击知识库配置《系统编程》课程所需要的资料。  2.2 点击创建知识库。  2.3 点击创建知识库，并按照如下方法创建配置知识库基础配置  数据接入  数据加工  创建索引配置注意：此处有vectorRAG和GraphRAG两种类型，分别使用向量数据库和知识图谱存储知识。笔者选择了向量数据库的方式。将文本转换成向量，不可避免要用到embedding模型（向量化模型），而平台已经为我们准备好了。   至此，知识库已经做好。   3 Agent开发3.1 返回Versatile AI原生应用引擎界面，点击右上角创建Agent。  3.2 返回Versatile AI原生应用引擎界面，点击右上角创建Agent，并按照下图，设置名称、描述、模型选择、角色设定、知识库、记忆、开场白、推荐问题等选项。然后保存并发布。  3.3 选择发布渠道和设置在发布密钥选择发布渠道：渠道有二：1）以API的形式调用；2）以Web URL的形式访问。本案例选择后者，并以此URL向学生用户开放。设置发布秘钥：请参考文档获取。最后，点击右上角发布。  发布需要等待一小会：  获得如下情况，即可说明成功发布！  4 实际效果智能助教曹老板，在用户提问后，首先查阅资料，然后深度思考，最后给出解答。   我是华为开发者布道师学生曹弈轩，正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发  cid:link_0

案例介绍本案例选择使用华为开发者空间-开发平台，通过开发平台提供AI Agent能力(Agent、大模型、MCP)实现智能搜索用户输入主题相关数据并进行可视化展示。案例内容1 概述1.1 案例介绍华为开发者空间全面升级，全新特性赋能AI智能应用开发，不仅支持一键开发AI Agent、部署MCP，也能接入外部大模型。本案例中我们会接入智谱AI官方提供的免费GLM-4.5-Flash，通过快速接入全网热点趋势一站式聚合服务Trends Hub和HotNews MCP Server；智谱联网搜索MCP、MCP Server Chart 快速实现。1.2 适用对象企业个人开发者高校学生1.3 案例时间本案例总时长预计30分钟。1.4 案例流程说明：1.外部大模型接入，如智谱、Kimi、DeepSeek等2.创建自定义 MCP，可以是 npx、uvx、sse 等3.创建智搜可视化Agent4.发布体验Agent1.5 资源总览本案例预计花费0元。2 模型接入（内置或接入外部模型）在平台中，模型接入的方法很很多中，这里我们可以使用平台预置的模型服务或者自主接入其他模型服务，以下操作二选一即可。2.1 使用预置模型访问 ModelArts Studio 西南-贵阳一： https://console.huaweicloud.com/modelarts/?locale=zh-cn&region=cn-southwest-2#/model-studio/deployment 领取免费模型。2.2 接入外部模型前提条件：先注册外部模型服务，如智谱 https://bigmodel.cn/ ，默认会给到体验额度，我们主要获取三个关键参数：base_url 如 open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completionsapi_key 如 56a9**************************H6KBYmodel_name 如 GLM-4.5-Flash在开发者空间–开发平台beta–AIAgent–大模型–接入模型服务逐一点击进入模型配置页面，参考下图配置模型接着测试模型是否可用并发布，我们可以将页面拉到底在输入框发送文字测试模型，能够正常回复就发布模型。3 创建 MCP3.1 创建MCP在开发者空间–开发平台beta–AIAgent–🔥MCP–我的MCP–创建MCP服务逐一点击进入创建MCP服务选择空白模板，点击下一步：接着我们分别创建TrendsHub HotNewsMCP；WebSearchMCP、MCPServerChart3.2 TrendsHub- 服务名称： TrendsHub - 服务描述： https://github.com/baranwang/mcp-trends-hub 基于 Model Context Protocol (MCP) 协议的全网热点趋势一站式聚合服务 - 安装方式： NPX - 使用JSON格式编辑： { "mcpServers": { "trends-hub": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-trends-hub@1.6.2" ] } } } 3.3 HotNewsMCP- 服务名称： HotNewsMCP - 服务描述： https://github.com/wopal-cn/mcp-hotnews-server 一个提供实时热门话题的模型上下文协议（MCP）服务器，内容来自中国主要社交平台和新闻网站。 - 安装方式： NPX - 使用JSON格式编辑： { "mcpServers": { "mcp-server-hotnews": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@wopal/mcp-server-hotnews" ] } } } 3.4 WebSearchMCP- 服务名称： WebSearchMCP - 服务描述： Web Search API 是一个专给大模型用的搜索引擎，在传统搜索引擎网页抓取、排序的能力基础上，增强了意图识别能力，返回更适合大模型处理的结果（网页标题、网页URL、网页摘要、网站名称、网站图标等）。 意图增强检索：支持智能识别用户查询意图，自动判断是否需要网页检索 结构化输出：返回适合LLM处理的数据格式（含标题/URL/摘要/网站名/图标等） 多引擎支持：整合智谱自研引擎及主流搜索引擎（搜狗/夸克） 支持指定范围搜索：可自定义返回的搜索结果数量、域名、时间范围等指定搜索，并可调整网页摘要的字数，帮助实现搜索行为的精细化管控 可灵活控制输出结果时间：响应参数可设置网页发布时间字段，便于时效性分析和排序 - 安装方式： SSE - 使用JSON格式编辑（注意将YOUR API Key替换为2.2的智谱api_key）： { "mcpServers": { "zhipu-web-search-sse": { "url": "https://open.bigmodel.cn/api/mcp/web_search/sse?Authorization=YOUR API Key" } } } 3.5 MCPServerChart- 服务名称： MCPServerChart - 服务描述： https://github.com/antvis/mcp-server-chart 🤖 一个可视化 mcp 包含 25+个视觉图表，使用。用于图表生成和数据分析。 - 安装方式： NPX - 使用JSON格式编辑： { "mcpServers": { "mcp-server-chart": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@antv/mcp-server-chart" ] } } } 所有 MCP 服务安装完毕之后可以刷新一看确认状态，也可以按个点进去看看每个 MCP 定义的工具。以 WebSearchMCP 工具为例：4 编排及部署 Agent在开发者空间–开发平台beta–AIAgent–Agent-创建Agent逐一点击进入Agent创建页面：我们可以使用智能修改来修改图标和描述：名称： 智搜可视化Agent描述： 一站式智能搜索与数据可视化专家，助您高效挖掘信息宝藏，直观呈现数据洞察。模型： 选择上文中配置好的如 GLM-4.5-Flash角色设定： 也可以智能生成接着我们依次添加上文中定义的4个MCP服务：参考提示词：## 角色定义 你是一名专业的“智搜数据可视化Agent”，专注于为用户提供智能数据搜索、趋势分析及可视化展示服务。你的核心能力是通过调用不同的MCP（Model Context Protocol）模块，精准满足用户的数据查询与可视化需求。 ## 可调用工具 你有四个MCP模块可供调用，每个模块有明确的用途和调用场景： ### 1. TrendsHub - **功能**：热点趋势数据查询与分析 - **调用场景**：当用户需要查询各类热点趋势数据时（如搜索趋势、流行趋势、话题热度等） - **调用规则**：仅在用户明确表达需要查询热点趋势数据时调用 ### 2. HotNewsMCP - **功能**：热点新闻获取与聚合 - **调用场景**：当用户需要获取最新热点新闻、热门资讯时 - **调用规则**：仅在用户明确表达需要查询热点新闻时调用 ### 3. WebSearchMCP - **功能**：常规网页搜索 - **调用场景**：当用户需要进行常规信息搜索、资料查询时 - **调用规则**：作为默认搜索工具，在非热点数据查询场景下调用 ### 4. MCPServerChart - **功能**：数据可视化图表生成 - **调用场景**：在通过其他MCP获取到数据后，需要将数据以图表形式展示时 - **调用规则**：获取数据后，根据用户需求或数据特性自动调用生成可视化图表 ## 工作流程 1. **需求分析**：仔细理解用户的查询意图，判断是热点数据查询还是常规搜索 2. **工具选择**： - 热点趋势查询 → 调用 TrendsHub - 热点新闻查询 → 调用 HotNewsMCP - 常规信息搜索 → 调用 WebSearchMCP 3. **数据获取**：通过相应的MCP获取所需数据 4. **数据可视化**：获取数据后，调用 MCPServerChart 将数据转化为直观的图表 5. **结果呈现**：向用户提供包含数据分析和可视化结果的完整回答 ## 交互风格 - **专业准确**：确保数据查询和可视化结果的准确性 - **清晰易懂**：用简洁明了的语言解释数据分析结果 - **主动服务**：根据用户需求主动推荐合适的可视化方式 - **灵活应变**：能够根据用户的反馈调整搜索策略和可视化方案 ## 注意事项 - 严格遵守各MCP的调用规则，避免不必要的工具调用 - 在获取数据后，优先考虑数据可视化，提升用户体验 - 如遇到数据获取失败或可视化异常，及时向用户说明情况并提供替代方案可按需调整模型参数、推荐问题等，调试效果满意之后即可发布 Agent。既可以通过 API 调用，也可以直接通过 WEB 网页访问。我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发 https://developer.huaweicloud.com/signup/0e966198e87a4210b5f88c0d759d4f3b

体验华为开发者空间《【案例共创】基于华为开发者空间云主机的软件安全栈溢出攻击实践》案例，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可。体验指导：https://devstation.connect.huaweicloud.com/space/devportal/casecenter/e2e1da21a785484c8546890a03e81fb2/1

体验华为开发者空间《基于华为开发者空间云主机部署Typora高效内容创作，实现图片自动上传》案例，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可体验指导：https://devstation.connect.huaweicloud.com/space/devportal/casecenter/1fd4ce7d39344ddbb44b631cf99b2231/1

体验华为开发者空间基于华为云开发环境桌面版的人脸颜值打分案例，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可体验指导：cid:link_0

 📰 GaussDB简介GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库。该产品支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。高安全GaussDB拥有TOP级的商业数据库安全特性，能够满足政企和金融级客户的核心安全诉求。安全特性包括：数据动态脱敏，行级访问控制，密态计算。健全的工具与服务化能力GaussDB已经拥有华为云，商用服务化部署能力，同时支持DAS、DRS等生态工具。有效保障用户开发、运维、优化、监控、迁移等日常工作需要。全栈自研GaussDB基于鲲鹏生态，是当前国内唯一能够做到全栈自主可控的国产品牌。同时GaussDB能够基于硬件优势在底层不断进行优化，提升产品综合性能。开源生态GaussDB已经支持开源社区。🚀 领取免费版/购买付费版介绍和指引01 领取免费版GaussDB免费报名领取GaussDB在线试用版（2025年06月 21日 - 2025年 12月 31日），有1000个名额，数量有限。领取与使用方法见如下案例内容：华为开发者空间-GaussDB云数据库领取与使用指导02 购买付费版GaussDB购买GaussDB数据库实例可参考购买付费版GaussDB✍️ GaussDB数据库实操📚 01 GaussDB之基本SQL语法实践SQL是用于访问和处理数据库的标准计算机语言，SQL语言由用于处理数据库和数据库对象的命令和函数组成，GaussDB默认支持SQL:2016的大部分特性。GaussDB提供界面化工具DAS连接数据实例，执行SQL语句完成数据库用户、数据库、数据表以及记录的增删改查等SQL操作实践：基于开发者空间GaussDB数据库完成SQL基本语法实践 📚 02 基于GaussDB数据库PL/pgSQL的实践PLPGSQL是一种过程化SQL语言（Procedural Language/Postgres SQL），PL/pgSQL是PostgreSQL数据库对SQL扩展的高阶SQL。在普通SQL语句的使用上增加了编译语言的特点，所以PL/pgSQL就是把数据操作和查询语句组织在PL/pgSQL代码的过程性单元中，通过逻辑判断、循环等操作实现复杂的功能或者计算的程序语言。通过实际操作，让大家深入了解如何利用 PL/pgSQL 开发并部署一个函数功能模块。在这个过程中，大家将学习到从函数创建、数据批量读取到SQL程序编写以及与触发器集成等一系列关键步骤，从而掌握 PL/pgSQL 的基本使用方法，体验其在应用开发中的优势。实践：GaussDB数据库之PL/pgSQL实践一本案例详细介绍了PL/pgSQL的变量，条件控制，循环控制，ERROR抓取，NULL语句，匿名块与存储过程等知识在GaussDB中的应用。实践：GaussDB数据库之PL/pgSQL实践二本实例详细介绍了PL/pgSQL的游标，自定义函数，触发器，信息打印，常用SQL在GaussDB中的实践。 📚 03 通过三方驱动连接GaussDB数据库完成数据开发(需要购买EIP)GaussDB支持通过JDBC、ODBC、libpq、Psycopg、Go、ecpg等接口来连接数据库并进行操作。Psycopg是一种用于执行SQL语句的PythonAPI，可以为GaussDB数据库提供统一访问接口，应用程序可基于它进行数据操作。Psycopg3是对libpq的封装，主要使用C语言实现，既高效又安全。它具有客户端游标和服务器端游标、异步通信和通知、支持“COPY TO/COPY FROM”功能。支持多种类型Python开箱即用，适配GaussDB数据类型。实践：在开发者空间使用gaussdb-python连接GaussDBODBC（Open Database Connectivity，开放数据库互连）是由Microsoft公司基于X/OPEN CLI提出的以C/C++语言来访问数据库的应用程序编程接口。它提供了一种统一的方法，让应用程序可以访问各种数据库管理系统（DBMS），而不用考虑具体的数据库类型或者操作系统平台。ODBC允许应用程序使用SQL来查询、插入、更新和删除数据库中的数据。应用程序通过ODBC提供的API与数据库进行交互，增强了应用程序的可移植性、扩展性和可维护性。实践：基于开发者空间编写ODBC应用程序操作GaussDB数据库 📚 04 基于GaussDB数据库实现业务场景的实践(需要购买EIP)GaussDB广泛用于金融、政府、电商等领域，能够支持各领域高并发、高可用等业务场景。Django是一个高级的Python Web应用框架，可以快速开发安全和可维护的网站。由经验丰富的开发者构建，Django负责处理网站开发中麻烦的部分，可以专注于编写应用程序，而无需重新开发。GaussDB数据库支持对接Django框架，作为Django WEB项目的数据库存取数据。实践：在华为开发者空间云开发环境部署Django与GaussDB对接的实践应用 📚 05 GaussDB之分区表和AI特性实践分区表在数据库中使用广泛，尤其在数据库大表中对数据拆分，分表等领域，利用分区把表数据划分多个不同数据文件，利用表空间可把不同分区的表数据分布在不同磁盘，可以充分利用磁盘I/O和数据文件并行读取，以分区方式优化索引起到查询性能提升（因为不同分区会使优化器对执行计划剪枝）。GaussDB开发并优化项目中业务应用的SQL语句等功能。在这个过程中，大家将学习到从AI函数的引用、AI功能的原理以及分析AI能力等一系列关键步骤，从而掌握 GaussDB-AI的基本使用方法，体验其在应用开发中的优势。实践：GaussDB之分区表的优化与应用本案例详细讲述了大数据量的表在查询时，针对查询条件和数据特征，给大表数据做物理上的分区存储，基于不同表空间，利用多磁盘IO并行读写数据，优化并提升性能。实践：GaussDB-AI特性之索引智能推荐本案例详细讲述了AI特性里的索引智能推荐功能，根据GaussDB提供的gs_index_advise()接口，根据实际的SQL执行计划，智能推荐出更好的索引并大大优化SQL性能。

一、背景概述在信息系统项目管理领域，借助 AI Agent 构建智能助手，能够为项目管理师提供更高效、智能的支持，协助处理项目规划、资源分配、进度监控等多项任务。华为云开发者空间提供了一站式的 Agent 开发工具链，为构建“信息系统项目管理师”智能助手提供了便利。二、华为云开发者空间及 Agent 简介华为开发者空间AI Agent： AI原生应用引擎提供企了包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率。华为开发者空间的AI Agent集成Versatile空间，Versatile空间是通用型AI助手和领域专家Agent的智能协同工作空间，通过自主任务规划及多工具协同，实现复杂任务的智能化处理，从而提升工作效率。三、准备工作（一）开通 AI Agent 功能开发者进入华为开发者空间。功能页面链接为：华为开发者空间 – 开发平台 – AI Agent。（二）技术基础选择华为云的 Maas 平台提供强大的大模型服务能力，支持快速部署和调优。开发者可通过该平台获取预训练的大规模语言模型（LLMs），这些模型具备优秀的自然语言处理能力，为智能助手奠定基础。五、具体开发步骤（一）数据准备收集信息系统项目管理领域的相关数据，包括项目案例、管理流程、行业标准等。对数据进行清洗、标注和分类，为模型训练提供高质量的数据支持。这里我选择了《信息系统项目管理师》教材。（二）模型选择/调优可从华为云 Maas 平台选择合适的预训练语言模型，根据信息系统项目管理的特点和需求进行调优。通过在标注好的数据集上进行微调，使模型更好地理解和处理项目管理相关的问题。（三）创建 Agent下面我们就可以在开发者空间进行创建 Agent，如下图所示，我们点击【创建 Agent】：（四）配置参数下面我们就进入到Versatile AI原生应用I擎配置页面，如下图所示：在配置上，我们可以进行自己选择：单Agent(自主规划模式)用户与大模型进行对话，并能使用平台自带的智能创建功能快速塔建应用；单Agent工作流模式)用户与工作流进行对话，每次对话都会调用该工作流；单Agent(复杂任务规划)内置复杂任务规划和通用任务执行工具，可扩展外部MCP和工具结合任务经验模板，以处理复杂的智能体逻辑。这里我使用“单Agent(自主规划模式)”；（五）自定义配置Agent信息如下图所示，我们需要按照自己的计划配置Agent名称、描述、模型选择、角色设定、工具、工作流、MCP\知识等等参数，当然值得一提的是这里有个“Agent生成”功能，我们可以根据“Agent生成”后在进行微调修改；完成配置后，如我下图所示：（六）知识库配置在配置参数的时候，为了提高Agent的准确性，我们要创建自己的知识库，当然我在创建知识库的时候发现一个问题，单文件上传不得超过10m,这使得我在创建知识库的时候对资源切换增加了时间。希望能优化下。完成知识库创建后，我们就可以保存并且启用；并且在配置Agent页面上把知识库内容进行选择添加：六、测试与优化（一）功能测试接下来我们就可以对智能助手的各项功能进行全面测试，包括问题回答的准确性、任务处理的有效性、与其他系统的集成情况等。发现并修复功能缺陷，确保智能助手能够正常运行。比如，我在输入框输入“风险管理的定义是什么？”，看智能助手的内容回答的准确性，是否通过知识库进行索引，回答的内容是否符合我的预期。测试结果是很完美的，如下图：（二）性能测试测试智能助手在高并发情况下的性能表现，如响应时间、吞吐量等。根据测试结果进行性能优化，确保智能助手在实际使用中能够快速响应用户请求。七、发布对智能体的发布，我们有两种方式，分别是API和Web Url，当然发布需要API Key，API Key可以从首页菜单栏凭证管理-我的凭证页面的平台API Key中获取。非常的简单。部署资源的话目前也是有免费额度的，大家也可以放心部署。最后我把我部署的链接放出来（限时），大家也可以体验下哟：点击此处体验利用华为云开发者空间，能够超级简单的实现使用 AI Agent 构建“信息系统项目管理师”智能助手，为信息系统项目管理提供更智能、高效的支持。我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发 https://developer.huaweicloud.com/signup/0e966198e87a4210b5f88c0d759d4f3b

基于华为开发者空间从0实现一个AI Agent—大学生开学指南助手随着高校智能化建设不断推进，大学生对高效、智能的入学指导需求日益增长。每年大量新生入校，他们面临诸如报到流程不清楚、课程选择无从下手、校园资源不了解、初入校园不易融入等现实问题。而传统的入学手册或线下咨询方式，往往无法提供及时、个性化的指导服务。在此背景下，构建一个智能化的“大学生开学指南助手”AI Agent成为一种创新解决方案。通过结合自然语言处理、知识库问答、上下文对话管理等AI能力，该助手不仅能自动响应用户提问，还能提供贴合个体需求的个性化建议。华为云开发者空间为这一目标提供了强大的平台支撑，其AI Agent工具链整合了模型调用、知识挂载、对话流程编排、MCP服务集成等能力，使得开发者可以以低门槛、高效率地构建专业化的智能体应用。本项目旨在从0到1，基于华为云平台开发出一个实用、可交互、具备智能推荐与问答能力的AI Agent，面向全国高校新生提供便捷、高效的开学服务体验，助力其顺利启航大学生活。案例介绍本案例选择使用华为开发者空间-开发平台，通过开发平台提供的云函数、AI Agent能力实现大学生开学指南助手部署到创建AI Agent，再到发布使用AI Agent，最后在浏览器中操作使用该AI Agent。随着人工智能技术的快速发展，AI Agent已成为解决特定场景需求的高效工具。本案例将介绍如何基于华为开发者空间，从零开始构建一个专为大学生设计的开学指南助手。该AI Agent能够为新生提供个性化入学指导、校园资源导航和学习规划建议，帮助大学生顺利适应校园生活。案例内容1 概述1.1 案例介绍本案例旨在开发一个智能化的大学生开学指南助手，利用基于华为开发者空间并依赖华为云AI服务构建具备以下功能的AI Agent：提供个性化入学流程指导课程选择与学习规划建议校园生活问答与资源推荐新生社交破冰活动建议该助手采用模块化设计，包含自然语言理解、知识库管理、决策推理和对话生成四大核心模块，通过华为开发者空间提供的工具链完成开发、训练和部署全流程。1.2 适用对象本案例适合：高校计算机/人工智能专业学生：学习AI应用开发实战教育领域开发者：构建智慧校园解决方案华为云技术爱好者：掌握ModelArts等AI开发工具编程初学者：通过完整案例学习AI开发流程教育机构管理者：了解AI助手的校园应用场景1.3 案例时间阶段内容预计耗时环境准备华为云账号注册、开发者空间配置5m知识库构建收集整理校园信息，构建知识图谱1h模型训练使用ModelArts训练对话模型30m功能开发实现核心功能模块15m测试优化多场景测试与迭代优化30m部署上线发布到华为云或小程序平台5m总计2.5小时1.4 案例流程1.5 资源总览本案例预计花费0元。资源名称规格单价（元）时长（分钟）华为开发者空间 - AI Agent平台系统标配免费602 环境配置2.1 开发者空间配置华为开发者空间AI Agent：AI原生应用引擎提供企了包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率。华为开发者空间的AI Agent集成Versatile空间，Versatile空间是通用型AI助手和领域专家Agent的智能协同工作空间，通过自主任务规划及多工具协同，实现复杂任务的智能化处理，从而提升工作效率。领取链接：cid:link_0华为开发者空间目前提供了AI Agent、低代码应用、云开发环境、云函数快捷开发能力，该案例会用到AI Agent开发能力，可以在华为开发者空间开发平台，进入到AI Agent开发页面，首次使用需要开发通服务（免费操作）。2.2 免费领取DeepSeek-R1满血版华为云为用户提供了单模型200万免费Tokens额度，涵盖了DeepSeek-R1和V3满血版。用户可以登录华为云的ModelArts Studio（MaaS）控制台领取该免费额度。这里我们以DeepSeek-R1满血版为例进行选择。在云主机的桌面底部菜单栏中，点击打开火狐浏览器。通过火狐浏览器访问ModelArts Studio的首页：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts/studio.html，点击页面中的“ModelArts Studio控制台”按钮，跳转到登录页面。按照提示完成登录后，即可进入ModelArts Studio控制台。领取后点击调用说明，可以获取到对应的API地址、模型名称。点击API Key管理-创建API Key，自定义标签和描述，点击确定创建API Key。（注意保存好API Key）。至此，已成功领取华为云MaaS提供的免费DeepSeek Tokens。请务必保存好对应的API地址、模型名称和API Key，方便后续步骤调用使用。3 项目构建Agent指具备自主智能的AI实体应用，具有一定的智能和自主性，可以自主地发现问题、设定目标、构思策略、执行任务等。平台在资产中心预置了部分AI应用，同时也支持用户创建Agent，当前支持创建自主规划模式,工作流模式和复杂任务规划模式三种类型的Agent。在AI Agent 页面点击创建Agent跳转到Versatile页面：4. 配置信息1.基础信息基础信息按照如下内容填写，或者可以自定义。大学生开学指南助手依托华为云AI服务，为您提供个性化入学流程指导、课程选择与学习规划建议，解答校园生活疑问，推荐丰富资源，助力新生社交破冰，让您的大学启航更轻松！"2.角色设定角色设定按照如下内容填写，或者可以自定义。角色定义:作为大学生开学指南助手，依托华为云AI服务，我的任务是提供个性化的入学流程指导、课程选择与学习规划建议，解答校园生活疑问，推荐丰富资源，助力新生社交破冰，确保您的大学启航更加轻松顺利。我将利用华为云AI的强大能力，为您提供精准、贴心的服务，帮助您快速适应大学生活。工具能力:入学流程指导：能够根据学校的具体要求和流程，提供个性化的入学步骤指导，确保新生顺利完成入学手续。课程选择建议：基于学生的专业背景和兴趣，推荐合适的课程，帮助制定合理的学习计划。学习规划建议：结合学生的学习目标和时间安排，提供个性化的学习规划建议，助力学业进步。校园生活解答：能够解答关于校园生活、设施使用、规章制度等方面的疑问，提供实用信息。资源推荐：根据学生的需求和兴趣，推荐图书馆资源、在线课程、社团活动等丰富资源。社交破冰建议：提供新生社交技巧和建议，帮助新生快速融入校园社交圈。要求与限制:个性化服务：所有建议和指导必须根据学生的具体情况和需求进行个性化定制，确保实用性。信息准确性：提供的入学流程、课程信息、校园生活解答等必须准确无误，避免误导学生。及时更新：确保所有信息和建议基于最新的学校政策和资源，保持内容的时效性。用户隐私保护：在提供服务的过程中，严格保护学生的个人信息和隐私，不泄露任何敏感数据。语言友好：使用简洁明了、易于理解的语言，确保新生能够轻松获取所需信息。多样化资源推荐：推荐的资源应涵盖学习、生活、社交等多个方面，满足新生多样化的需求。3.模型选择模型选择按照如下内容填写，或者可以自定义。思考模型选择Deepseek-V3-32k4.对话设置对话设置按照如下内容填写，或者可以自定义。您好！我是大学生开学指南助手，依托华为云AI服务，为您提供个性化入学流程指导、课程选择与学习规划建议。解答校园生活疑问，推荐丰富资源，助力新生社交破冰。让您的大学启航更轻松！请问您有什么具体问题需要帮助？推荐问题按照如下内容填写，或者可以自定义。讲讲大学生入学流程新生如何根据自身兴趣和目标选择合适的课程大学生活中常见的疑问有哪些，如何高效解决5.MCP配置添加MCP服务提高任务处理的效率和灵活性。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口。在我的MCP页面，安装百度地图、博查搜索MCP添加MCP6.添加知识库智能体的知识库是一个用于存储和检索信息的系统，通常结合人工智能技术实现高效的问答和数据处理。通过知识库，智能体可以快速响应用户的查询，并根据需求提供定制化的答案。创建知识库基础配置如下博主准备了上千条大学生开学指南知识库，并清洗为JSON格式，如下。接入数据接入成功后记得挂载知识库。7.保存并发布Agent完成所有参数配置与内容设置后，点击界面右上角的 “保存” 按钮，确保所有更改已成功保留。随后点击 “发布”，将当前版本的 Agent 正式推送上线。发布后，Agent 将可在对应平台或系统中被访问与调用，确保对外提供服务。同时选择API和Web URL，将会自动完成api key的excel文本下载，本地打开csv文件即可查询到API Key。成功完成Agent的发布8.Agent访问并体验配置并发布完成后，即可通过以下链接访问并在线体验 Agent：https://appstage.huaweicloud.com/wiseagent/orchestration/agent?id=492676d429424caa90e97786f2db884d&isWeb=T&isExperiencing=true&api=/v2/routes/app-492676d429424caa90e97786f2db884d/492676d429424caa90e97786f2db884d/execute建议在体验过程中，测试各类典型问题与场景，确保 Agent 的响应逻辑准确无误。如有异常，可返回编辑页进行优化与再次发布。案例总结本案例成功展示了如何利用华为开发者空间从零开始构建一个专为大学生设计的开学指南助手AI Agent。通过华为云提供的AI服务与开发工具，项目实现了大学新生入学流程指导、课程选择与学习规划、校园资源推荐、社交破冰建议等多项功能，提供了一个智能化、个性化的解决方案。在开发过程中，利用华为的Versatile空间进行智能协作，借助DeepSeek-R1模型，完成了数据处理与模型训练。通过模块化设计，知识库管理与对话生成等技术的结合，使得该AI Agent能够提供实时、准确的服务，帮助新生顺利适应大学生活。项目的实现不仅降低了开发门槛，也提高了效率，展示了华为云AI开发平台在教育领域的应用潜力。作为一个面向高校新生的智能助手，该Agent为学生提供了便捷的线上支持，进一步推动了智慧校园的建设。通过本案例，开发者不仅学习了如何使用华为云开发者空间进行AI应用开发，还提升了对AI Agent部署与运营的实践经验。这一技术成果为未来更多领域的智能化应用打下了坚实基础，并为广大高校学子提供了创新、实用的校园生活助手。我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0242186804564942049-1-1.html

案例介绍在华为开发者空间部署AI Agent服务完成一个智能家居园艺助手，基于华为云开发者空间提供的免费入AI Agent界面开通后进行功能实现，充分利用大模型的智能知识问答能力。案例内容1 概述1.1 案例介绍在数字化与智能化日益渗透我们生活的今天，园艺这一传统而充满生机的领域，也迎来了智能化的革新。华为AI Agent智能园艺助手通过融合人工智能与园艺专业知识，为用户提供一站式、个性化的园艺养护解决方案，彻底改变了传统园艺的养护模式。使用AI Agent进行家居园艺专业领域知识库构建，包含进行组织、存储及管理知识和利用知识开展问答活动。过程非常简单易学，下面我将带领大家一同构建！ 华为开发者空间AI Agent：AI原生应用引擎提供企了包括数据准备、模型选择/调优、知识工程、模型编排、应用部署、应用集成等能力，降低智能应用开发门槛、提升开发效率。华为开发者空间的AI Agent集成Versatile空间，Versatile空间是通用型AI助手和领域专家Agent的智能协同工作空间，通过自主任务规划及多工具协同，实现复杂任务的智能化处理，从而提升工作效率。 1.2 适用对象企业个人开发者高校学生1.3 案例时间本案例总时长预计40分钟。1.4 案例流程① 用户打开领取链接领取并开通服务；② 在Versatile配置页面完成创建Agent；③ 添加知识库进行知识增强提升回答准确性（可选）；④添加MCP提升连续思索等能力（可选）；⑤ 完成发布应用。 1.5 资源总览本案例预计花费0元。 2 环境配置2.1 领取并开通服务开发者进入开发者空间时，若是首次进入AI Agent界面，此时功能默认是未开通的状态，需要首先点击开通，之后会自定进行开通初始化。领取链接：cid:link_0 点击“开通服务”，完成开通后进行下一步操作。在开发平台的Agent界面点击“创建Agent”按钮。   2.2 创建Agent然后进入了Versatile（AI原生应用引擎）可进行创建Agent。如下只需要输入基础信息。名称栏填写“智能家居园艺助手”描述栏填写“帮我智能化解答家庭种植常见问题”。角色设定点击对应方框右上角的智能修改小图标就可以自动生成。同理，完成对话设置中的“开场白”和“推荐问题”。模型选择DeepSeek-R1-32K。  可以在Agent预览界面输入任意和家居园艺主题相关的问题进行询问体验，示范问题如下： “请告诉我家里种绿萝盆栽的注意事项”  以下为增强配置操作（可选）：2.3 添加知识库（可选）为本模型增加知识库进行RAG增强，使得回答更加精准。点击知识-知识库右侧“+”号展开创建知识库界面。   选择创建知识库并确认，然后会进入创建知识库配置界面如下。 如上图设置知识库名称为：“植物养护知识大全”。 RAG类型为“VectorRAG”.数据来源为“接入源数据”数据类型选择“文档”数据接入方式选择本地上传。然后点击“文件上传”按钮进行文件上传。如下所示知识库请根据需求自备（本环节为可选环节）。 完成后点击“保存并启用”按钮便完成知识库的创建了。然后在刚刚的Versatile主界面直接再次点击添加知识库“+”，这次我们选择现有知识库。   选择刚刚创建的“植物养护知识大全”进行添加。 2.4 创建MCP服务（可选）创建Agent，点击创建MCP服务按钮进行MCP创建。由于我们所需MCP服务没有默认模板，所以可以自行到官网进行复制后配置。  进入添加MCP界面后，点击创建MCP。    然后右上角点击创建MCP服务。 基于空白模板进行创建。 然后输入参数即可完成安装。服务名称：SequentialThinking服务描述: 为模型提供连续思考能力。安装方式：NPX参数修改为：-y,@modelcontextprotocol/server-sequential-thinking点击“安装”即可完成配置。  然后会在我的MCP列表中显示刚才设置的MCP,初始显示安装中，2-3分钟左右即可完成。 2.5 发布应用配置完成后发布即可使用。  发布渠道勾选上Web Url设置发布秘钥，初次需点击“获取API KEY”进行获取。如下点击“新增平台API Key”,输入名称后确定。  将会自动完成api key的excel文本下载，本地打开csv文件即可查询到API Key。 将其粘贴到API Key对应位置即可。点击右上角“发布”按钮即可完成发布。  再点击右上角完成发布。  此时会自动返回开发平台。我的资产处可以看到应用已成功发布。   分享打开链接可以体验如下：   至此，基于华为开发者空间快速实现一个智能家居园艺助手到此到此结束。 本案例Web访问地址：https://appstage.huaweicloud.com/wiseagent/orchestration/agent?id=b76d96a1c4ad42ee9df9954c24a61331&isWeb=T&isExperiencing=true&api=/v2/routes/app-b76d96a1c4ad42ee9df9954c24a61331/b76d96a1c4ad42ee9df9954c24a61331/execute 我正在参加【案例共创】第5期 开发者空间 AI Agent 开发  cid:link_1 

首先非常感谢华为云给大家提供了一个展现算法能力的平台！然而在参与的过程中有些问题实在不吐不快，我想知道具体负责题目发布的有关人员真的有在认真做这件事吗？随便说几条吧：【编译运行环境说明.pdf】中说提交的压缩包应为zip格式，不要包含额外目录。而【Task1.pdf】中说要提交.tar.gz文件，且要存在目录【task1/PredictionAlgorithm】互相矛盾提交后显示的反馈信息简陋无比，就一个【general_error】，谁能懂是啥意思，【编译运行环境说明.pdf】中提供了错误列表，也没包括general_error你们是要跟参与者玩猜谜游戏吗？可能是我的理解能力不够，Task1中的任务描述也难以理解，spaceship computer已经提供了到达每个星球时应该是白天还是夜晚的信息，为啥还需要Robo去猜？前者提供的信息有什么借鉴意义吗？还是纯随机的Warm-up Task在函数调用中如何体现？我觉得咱们目的是充分发挥参与者的技术能力，没必要让参与者去猜各种题目细节，理解错误造成白白浪费参与者的时间

体验华为开发者空间【案例共创】基于华为云主机的软件定义网络SDN实践案例，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可体验指导：cid:link_0

体验华为开发者空间【案例共创】基于华为云开发者空间+Dify平台的AI Agent构建实战：搭建大学报考志愿建议助手案例，反馈改进建议，请直接在评论区反馈即可体验指导：cid:link_0