- 本案例演示如何在华为开发者空间云主机上,⼀步步完成Linux版Cherry Studio环境搭建及 DeepSeek-R1模型接⼊,最终在Cherry Studio IDE 中对本地⽂档进⾏ AI 驱动的处理与创意⽂案⽣成。 本案例演示如何在华为开发者空间云主机上,⼀步步完成Linux版Cherry Studio环境搭建及 DeepSeek-R1模型接⼊,最终在Cherry Studio IDE 中对本地⽂档进⾏ AI 驱动的处理与创意⽂案⽣成。
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- 本案例通过实际操作,借助华为开发者空间提供的免费昇腾NPU资源Notebook进行代码开发,使用模型stable-diffusion-xl-base-1_0,进行文生图推理体验。 本案例通过实际操作,借助华为开发者空间提供的免费昇腾NPU资源Notebook进行代码开发,使用模型stable-diffusion-xl-base-1_0,进行文生图推理体验。
- 本案例将基于华为开发者空间 - AI Notebook平台深度聚类的智能分群与精准触达系统,解码零售客户价值。 本案例将基于华为开发者空间 - AI Notebook平台深度聚类的智能分群与精准触达系统,解码零售客户价值。
- 本案例通过数据科学手段,将机器学习技术与业务目标紧密结合,具体体现在以下几个方面:聚类算法与用户标签体系、回归模型与价格预测、数据驱动的营销优化。 本案例通过数据科学手段,将机器学习技术与业务目标紧密结合,具体体现在以下几个方面:聚类算法与用户标签体系、回归模型与价格预测、数据驱动的营销优化。
- 本案例演示如何在华为开发者空间云主机上,一步步完成Open WebUI环境搭建及 DeepSeek模型接入,并进行简单的文本生成任务。 本案例演示如何在华为开发者空间云主机上,一步步完成Open WebUI环境搭建及 DeepSeek模型接入,并进行简单的文本生成任务。
- 本案例使用华为云开发者空间,基于HarmonyOS NEXT和MaaS快速开发鸿蒙AI应用,看一下MaaS和鸿蒙的结合,会有什么样的火花。 本案例使用华为云开发者空间,基于HarmonyOS NEXT和MaaS快速开发鸿蒙AI应用,看一下MaaS和鸿蒙的结合,会有什么样的火花。
- 本案例利用Kotaemon框架和ModelArts Studio提供的DeepSeek-V3模型,构建一个高效、便捷、可定制的本地/私人知识库,方便开发者检索各种场景的文档,提高工作效率。 本案例利用Kotaemon框架和ModelArts Studio提供的DeepSeek-V3模型,构建一个高效、便捷、可定制的本地/私人知识库,方便开发者检索各种场景的文档,提高工作效率。
- 通过实际操作,让大家深入了解如何利用 Notebook开发并部署一个梯度与反向传播算法。在这个过程中,大家将学习到从函数创建、模型训练到应用部署以及与 API集成等一系列关键步骤,从而掌握ResNet50的基本使用方法,体验其在Notebook开发中的优势。 通过实际操作,让大家深入了解如何利用 Notebook开发并部署一个梯度与反向传播算法。在这个过程中,大家将学习到从函数创建、模型训练到应用部署以及与 API集成等一系列关键步骤,从而掌握ResNet50的基本使用方法,体验其在Notebook开发中的优势。
- 通过本案例可以对线性回归进行学习,同时了解MindSpore框架的使用。 通过本案例可以对线性回归进行学习,同时了解MindSpore框架的使用。
- 通过本案例可以对线性分类器与⽀持向量机进行学习,同时了解MindSpore框架的使用。 通过本案例可以对线性分类器与⽀持向量机进行学习,同时了解MindSpore框架的使用。
- 本案例通过开发一款基于MQTT协议的客户端调试助手,旨在为开发者提供一个简单易用的工具,模拟硬件设备与云平台的通信交互。这款工具通过软件模拟了物联网设备的行为,支持主题的订阅与发布,能够与华为云物联网平台(IoTDA)进行实时通信。 本案例通过开发一款基于MQTT协议的客户端调试助手,旨在为开发者提供一个简单易用的工具,模拟硬件设备与云平台的通信交互。这款工具通过软件模拟了物联网设备的行为,支持主题的订阅与发布,能够与华为云物联网平台(IoTDA)进行实时通信。
- 本案例为从0开始使用华为云开发者空间搭建房价预测模型,并借助开发者空间云主机提供的免费CodeArts IDE for Python编辑器进行代码编写。 本案例为从0开始使用华为云开发者空间搭建房价预测模型,并借助开发者空间云主机提供的免费CodeArts IDE for Python编辑器进行代码编写。
- 基于华为开发者空间云开发环境,使用MateChat和MaaS快速开发智能对话应用。 基于华为开发者空间云开发环境,使用MateChat和MaaS快速开发智能对话应用。
- 本案例借助开发者空间提供的AI Notebook进行深度文本挖掘,通过词性标注、依存句法分析等 NLP 技术,结合 spaCy 的命名实体识别(NER)模型,精准提取情感相关短语,挖掘文本深层语义特征。 本案例借助开发者空间提供的AI Notebook进行深度文本挖掘,通过词性标注、依存句法分析等 NLP 技术,结合 spaCy 的命名实体识别(NER)模型,精准提取情感相关短语,挖掘文本深层语义特征。
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