安装乾坤后，部分游戏会出现这个页面 打开信任区，选择游戏相关的文件，然后信任这个文件夹即可解决。  

干货满满，一起来看看吧 如何在虚拟环境中调用TensorRTcid:link_0如何使用 Python 开发 AI 图编排应用cid:link_4神经网络中,激活函数有哪些种类cid:link_1提取局部特征（如边缘、纹理）的方法cid:link_5人工智能框架的碎片化cid:link_2量化/压缩/推理九剑谱cid:link_6TVM（Tensor Virtual Machine）介绍cid:link_7LlamaIndex、LangChain 和 AutoGen等AI框架介绍cid:link_3

云技术精髓入门级开发者认证，直播专为备考云技术精髓入门级开发者认证的学员设计，提供系统考试辅导。深度解析认证核心知识点，涵盖云技术基础概念、华为云基础设施与生态政策；详解计算、存储等华为云核心服务功能、场景及操作；解读云原生技术价值与转型要点。我们通过以下问题和练习题，帮助大家更好的了解学习方向。直播回放链接：cid:link_0 Q：考试形式是什么？A：线上机考，理论考试+实验考试。题型含判断题、单选题、多选题，操作题。采用考试电脑摄像头监考，请务必在考试前准备好考试场所、考试电脑。 Q：考试时长？A：理论考试：60min + 实验考试：120min。 Q：多少分通过？A：理论考试与实验考试满分均为100分，60分通过。 Q：考试内容是什么？A：重点考查华为云核心服务实操，兼顾基础概念与云原生技术。共分为9个章节包括视频+PPT，视频总时长6.15小时；5个沙箱实验，实验总时长9小时。 Q：如何备考？A：官网学习资料，云技术精髓入门级开发者认证学习路径：cid:link_1 Q：这个考试云原生占比8%，和云原生的入门级考试知识点交叉大吗，通过了云原生考这个会更容易吗？A：是有帮助的，但理论占比并不大。 Q：考试对浏览器有什么要求？A：建议使用Google、火狐、360浏览器，不支持IE浏览器。 A：华为云核心服务有哪些？Q：①计算云服务，②容器服务，③存储服务，④网络服务，⑤数据库服务，⑥安全与管理服务 Q：当需要对单个对象进行更细致的权限控制时，OBS推荐使用哪种权限控制方式？A：使用对象ACL。    

获奖信息已公示，见此帖最新评论___________________________________________________________________________________________________ 一年一度的开发者盛会“华为开发者大会（HDC2025）”如约来袭，各位小伙伴已经准备好观看姿势了吗？不仅能深度体验HarmonyOS创新技术，更能带你实战最新AI应用开发，这次HDC2025，华为开发者空间不仅有单独的展区，还有专属的产品体验区，6月21-22日，我们在现场等你体验。不能如愿去现场感受的小伙伴，可以提前线上参与互动，小编准备了限定的HDC好礼，欢迎叫上小伙伴一起来实践打卡哦~ 【活动时间】即日起—6月30日 【活动流程】完成报名 → 选择活动方式 → 参与活动 → 获得激励 【活动方式】（以下活动均可参与，奖励可叠加）活动一【体验打卡】：体验打卡开发者空间功能，参与华为云开发者定制礼品抽奖参与方式：活动期间，进入开发者空间，体验空间各项能力，比如体验云主机、知识课程、体验案例、应用构建等，活动结束后将在参与活动报名并在活动期间登录名单中抽奖。奖项设置：华为手环9（NFC款）*2个，HDC定制挂脖风扇*10个中奖小妙招：小编会进行2轮抽奖，5月和6月都有体验开发者空间可以增加中奖概率哦~ 活动二【实践互动】：完成开发者空间AI案例，赢HDC定制礼包参与方式：活动期间在进入开发者空间 → 案例中心 → 技术标签选择“AI”，在云主机中完成AI标签下任意一个或多个案例，并在评论区分享案例截图，活动结束后，将在评论区用户中抽奖。奖项设置：华为FreeBuds 6i耳机*1个、HDC定制礼包*5个（内含双肩包、短袖T恤、帽子等），HDC定制挂脖风扇15个中奖小妙招：1、完成案例后，回帖说明和案例应用截图有HDC元素的，会额外增加中奖概率，比如完成DeepSeek部署案例，提问大模型HDC期间天气情况或者部署完高德地图后，规划去HDC的3天行程等2、完成多个案例，会增加中奖概率！完成后请在回帖中注明完成了几个案例，以及案例名称。小编会对案例完成情况进行复核，请大家真实完成哦！部分礼品示意 【活动规则】1、抽奖方式：活动结束后，我们将从参与活动的用户中（华为云新老用户均可参与），通过巨公平台或Excel 函数形式抽取获奖用户。获奖名单将在活动结束后的7个工作日内公布。2、活动二仅限于在“华为开发者空间”内体验相关案例项目，其他项目建议不参与此次活动，否则视为无效内容，具体参考案例中心内容。另外活动将根据有效评论数设置获奖人员数量，规则如下：有效评论数量获奖名额105201030以上213、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况。【活动说明】用户限制说明:1、参加本次社区活动的用户必须为华为云注册用户。同时为保证活动公平性，禁止用户以IAM账号身份参与活动，否则将视为无效。2、领取奖品的用户需为华为云实名用户，未完成实名认证的用户将不发放活动奖励。3、本次活动如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励。如在同一概率活动中，同一账号重复获奖，只发放首先获奖奖品。4、本次活动一个实名认证账号只能对应一个收件人，如同一账号填写多个不同收件人，不予发放奖励。5、请开发者不要在活动期间随意修改社区昵称和华为云账号，由此产生的统计问题，如过了申诉期，小助手不再处理。（申诉期为活动结果公示3天内。）奖品发放说明:1、本活动结束之后10个工作日内公示获奖信息，获奖开发者用户需在截止时间在获奖信息收集表中填写获奖信息，获奖信息截止收集日过后10个工作日内，将统一发出奖品。华为云遵守《中华人民共和国个人信息保护法》规定，将以上个人信息仅用于礼品发放之目的，不会向任何第三方披露。若由于获奖开发者用户自身原因（包括但不限于联系方式有误、身份不符或超过截止登记日期等）造成奖品无法发送，视为获奖开发者用户放弃领奖。2、为保证活动的公平公正，华为云有权对恶意刷活动资源（“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为），利用资源从事违法违规行为的开发者用户收回抽奖及奖励资格。3、若发放奖品时，出现库存不足，则优先发放等价值的其他实物奖品；HDC限定礼包为24/25年款随机发货；活动二中华为耳机需要在有效评论＞40个开启。4、所有参加本活动的开发者用户，均视为认可并同意遵守《华为云开发者用户协议》，包括以援引方式纳入《华为云开发者用户协议》、《可接受的使用政策》、《法律声明》、《隐私政策声明》、相关服务等级协议（SLA），以及华为云服务网站规定的其他协议和政策（统称为“云服务协议”）的约束。5、如果您不同意本活动规则和云服务协议的条款，请勿参加本活动。

引言deepseek-r1开源标志着普惠AI时代的到来，中小企业接入DeepSeek最安全、实惠的方式就是搭建本地知识库。本文针对企业日常项目管理中相关人员工作繁忙，项目进度跟进不及时等现状，使用DeepSeek+RAGFlow搭建项目管理知识库，用户只需要把对合同文本，往来文件上传到知识库中，系统就会智能分析项目里程碑，现状等等实现智能管理。选用RAGFlow是因为它有以下几个功能点：整合了知识图谱，0.72版本后可以直接针对文件作知识图谱切割，带来了更准确检索知识的可能。但使用知识图谱切分会消耗大量token，本经适员验证半天就花了100万有多token。智能体自带编排功能带来处理复杂场景的能力。Python API为有开发知识的人带来对知识作更准确切片的手段。知识库，智能体可通过HTTP API访问，很方便就可以嵌入其它系统。一、环境搭建1.1 准备云服务器RAGFlow最低需要50G硬盘空间，开发平台准备的免费云桌面为40G，且是ARM环境RAGFlow无构建好的docker镜像。本经济适用男头铁就想白嫖，自己在云桌面上部署了半天最终还是碰到空间不足只能作罢。换个思路参与共创领代金券继续免费学习。配置：竞价计费 8vCPUs + 32GiB + 80G硬盘， 系统Ubuntu 2024，带宽选按带宽计费5M（用流量配置个环境，下载docker都20G+，作测试时可以再调为1M，主打就算代金券也要省），这样配置下来0.7左右一小时，不关机都够测5天。至于我？当然随手关机，代金券有效期可是一年。云主机购买好后到安全组里配置80端口放行你自己的公网ip，RAGFlow安装好后是要通过80端口访问页面的。  登入到云主机后更新，安装docker一条龙apt upgrade -yapt install docker.io -yapt install docker-compose -y要注意华为apt源力的docker compose版本低，需要自己升级，那为什么要先apt装一下，还不是为了环境么，它都配置好可以偷懒了。wget https://bgithub.xyz/docker/compose/releases/download/v2.34.0/docker-compose-linux-x86_64 -O docker-composemv ./docker-compose /usr/bin/chmod +x /usr/bin/docker-compose上面路径是按默认路径，如果你是其它环境可以自己whereis查下docker-compose所在目录，把mv 后的目的路径替换为你自己的路径即可。github因为dns污染经常抽风，这里跟后面要用得到的都是直接用bgithub.xyz。二、RAGFlow安装2.1 修改docker源这里我们可以到控制台里，搜索容器镜像服务->左边镜像中心->右边点击镜像加速器，获取华为镜像地址  修改docker源为华为加速地址。vi /etc/docker/daemon.json，在vi里加如以下内容{ "registry-mirrors": [ "https://替换为上面华为镜像加速地址" ]}按"esc",:wq保存并退出，重启docker使得镜像配置生效systemctl restart docker2.2 克隆RAGFlow库git clone https://bgithub.xyz/infiniflow/ragflow.gitcd ragflow/docker发帖时最新版本为0.17.2，但该版本有时在解析文件时大概率会一直在排队状态，nightly版本已经修复该bug，所以我们使用nightly,git checkout -f nightly修改配置.env文件，按/image搜索到镜像设置，我们要嵌入模型的，将slim那行注释掉启用下面，并修改:V0.17.2为:nightly  使用docker-compose下载镜像并启动ragflow前，你多半会跟我一样在下载minio时太慢而失败，我们先用华为镜像下载，然后设置为别名quay.io即可docker pull swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Zdocker tag swr.cn-north-4.myhuaweicloud.com/ddn-k8s/quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z然后再启用RAGFlow，这里会下载10个多G的镜像文件，在等待时可以去作后续步骤获取华为云免费token等等。docker-compose up -d2.3 申请华为云免费token登录华为云 MAAS，进入贵阳一区域的MaaS控制台，然后点击控制台左侧“模型推理”，点击右侧的“免费服务”，找到想要使用的DeepSeek版本后点击“领取额度”，  领取后点击“调用说明”，选到"OpenAI SDK", 将API地址，模型名称都复制下来，后面RAGFlow中设置大模型提供商时需要填写这些信息。  2.4 申请API Key大模型外部调用需要提供API Key，需要先申请API Key。还是在ModelArts Studio界面中左边找到最下面“API Key管理”，右边点击“创建API Key”，按照你喜好填入标签，描述->“确定”即可， 同样把生成的API Key复制下来，之后我们在RAGFlow中需要填入。  三、RAGFlow配置3.1 访问我们部署的RAGFlow页面当docker-compose启动完成后，打开浏览器访问我们购买的云服务器网址即可进入RAGFlow界面，如果你输入网址后打不开，确认下有没有按1.1所说的在安全组中放行你的ip访问80端口。在初始页面中输入Email，Password。点击“sign in”，系统会自动为你创建管理员帐号。进入主界面后右上方语言切换为中文。  3.2 配置RAGFlow模型提供商点击左右侧头像->左侧“模型提供商”，从右边待添加模型里找到“OpenAI-API-Compatible”模型点击添加  “模型类型”选择chat，模型名称"DeepSeek-R1"，把2.3步中保存的对应信息填入基础Url，API-KEY中。 确定后RAGFlow会测试链接，连接成功后会出现在页面上方的”添加了的模型“里。重复上述步骤把"DeepSeek-V3"模型、其它地方申请的模型、本地部署的大模型都添加进去，后续编排智能体的时，就可以根据具体场景设置调用不同的大模型。  添加完成模型后还有一步设置默认模型提供商，点击最上面“系统模型设置”，RAGFlow拆分知识图谱需要用到有推理能力的大模型，所以这里我们选DeepSeek-R1模型，嵌入模型选BAAI/bge-large-zh-v1.5，我们没用到图片、语音识别下面的几个模型可以不填。  四、项目管理知识库准备及测试4.1 知识库配置前面一系列配置完成后，就可以添加知识库了。在新建知识库前，我们先准备一些文件，见附件的“项目模拟文件.zip”，模拟项目立项，项目支付，项目研发等等信息。准备好文件后回到RAGFlow页面，点击“知识库”，再点击“新建知识库”，名字按喜好取，比如我取的“项目管理原型”。主要的配置如下嵌入模型：BAAI/bge-large-zh。切片方法：General。打开提取知识图谱，实体类型设计如下：项目，日期，里程碑，组织，订单，预算，金额（本来数字类型数据在知识图谱里一般不设置为实体，我们这里只是验证原型所以忽略，实际使用时可以通过RAGFlow的组件去业务系统中获取更准确的数字），为提高检索准确，实体归一化，社区报告生成，都选上（注意确实会消耗大量大量的token）4.2  上传知识库，并解析出知识图谱。将附件的文件上传到知识库中，全选后点解析，RAGFlow会自动提取资料的知识图谱，时间会持续至少30分钟，等有文件解析成功后左边会出现“知识图谱”选项，点击就可以看到RAGFlow自动生成的图谱图示，如下图。需要注意的是因为GrapRAG里提取实体跟关系是英文提示词，社区摘要有时候会是一串英文。如果要投入正式使用还得自己作更多的测试修改为中文提示词。  4.3 测试项目管理知识图谱解析完成后，就可以测试我们的项目管理原型是否能满足要求。点击最上方“聊天”-“新建助理”，作如下配置助理设置：知识库选择上面我们建立的知识库"项目管理原型"提示引擎：对默认的提示词作进一步修改，增加“#项目按照项目立项时间排序，回答给定项目的相关内容。算不是实际支出，只有支付的才是实际支出”提示引擎里的使用知识图谱可以切换测试，看看使用知识图谱跟不使用知识图谱的对比效果模型：选择DeepSeek-R1测试用例：”2025年项目总共支出了多少“，不启用知识图谱时，回答知识库中无2025年总共支出，或者只回答奶茶项目支出了10万，这就是默认知识库中，信息重叠时，只取TopN造成的毛病。 启用知识图谱时，回答会耗时更多，后台看是首先用大模型对问题生成知识图谱查询，然后把查询结果再给模型完善回答。 五、 制作智能体机器人上面测试我们可以发现，为实现不同问题需要定制不同的提示词，或者有些多跳的问题需要使用知识图谱，简单的问题直接使用RAG问答就行。为给用户更好的使用体验，可以通过智能体机器人，对用户问题作分析然后按不同问题调用不同的流程做回答。点击页面上方"agent"->“创建agent”，使用空白模板。我们要实现一个可以执行多个功能的项目管理智能体，要用到如下组件。问题分类：判断用户问题类型，然后调用不同的模型作回答知识检索：针对用户问题检索知识库内容生成回答：将检索内容作为上下文，让大模型作智能回答首先拖入“对话”，“问题分类”两个组件，设置好流程，如下图  点中问题分类，第一步需要设置输入，我们直接应用对话_0，第二部选择作分类的大模型，因为分类不需要推理能力为了响应速度我们选DeepSeek-V3，最后点击新增分类，填写名称，描述以及例子，其中例子是最重要的分类依据。大模型根据分类例子判断分类这里添加以下三种问题分类，你也可以按实际情况自己发挥项目现状：描述，项目情况类问题。示例，奥美项目当前情况？奶茶项目推进如何？项目成本：描述，项目支出类问题。示例，奥美预算多少？ 2025年项目支出多少？奶茶推进项目超预算了么？项目总结：描述：汇报类问题。 示例，生成奥美项目的项目月结。 生成奶茶推进项目月结。 有了问题分类，就可以针对不同类型问题作不同的检索，比如简单的问题直接检索知识库，复杂的问题按知识库检索，甚至更复杂的问题可以再让DeepSeek把问题拆分为一系列小问题，使用循环组件分别解决小问题后再汇总回答，这里主要作原型测试，所以不展开。我们直接简单按3个分类作3中不同的检索，从左边拉出3个知识检索，配置好执行箭头, 每个检索的配置里”输入“统一都选择“对话_0"，”知识库选择“项目管理原型”，是否启用知识图谱，根据分类的复杂程度配置， 这里设置“项目成本”启用知识图谱。    再拖拉3个生成回答对应3个知识检索，表示用相同或者不同的大模型去回答对应问题，3个回答的提示词简单设计如下 生成回答_0：模型选择DeepSeeK-V3。提示词：根据{input}，总结项目当前里程碑，并简单分析下当前项目。注意：只回答问到的项目的相关内容生成回答_1：模型选择DeepSeek-R1。提示词：请总结段落{input}。注意数字，不要胡编乱造。生成回答_2：模型选择DeepSeek-R1。提示词：根据{input}。生成项目总结。总结里要提到项目已完成里程碑，当前里程碑，预算，实际支出。当前重点关注点 到此，一个简单的智能体搭建完成。我们可以点击“运行”测试新建的智能体。 输入问题“奥美项目现状”， 如下图可以看到智能体正确的按“项目现状”分类->“知识检索_0”->"生成回答_0"流程执行，并回答了奥美项目现状。可以再多问几个问题测试下，比如“奥美注射液小试阶段付钱了么？”，“奶茶推进项目月结”，都能按最初分类并回答，大家可以自行测试这里就不贴图了六、感想展望以上我们用DeepSeek+AGFlow搭建了项目管理的雏形。对于信息类的检索已经能满足使用，但对于稍微复杂点的统计、对比类问题还不是很满意。比如多跳类问题“第二个项目已经支付了多少钱”查看知识图谱的检索结果还是会带多个项目，能正确回答是因为作测试的知识库里项目数量少每次都把所有项目直接提供给DeepSeek-R1，或多或少的依赖R1推理能力推理出结果。当知道问题只针对一个项目把知识检索的TopN设置为1，2这类小数值时，回答就经常不是正确的项目。一方面因为使用的GraphRAG里提示词为英文编写，另外一方面使用ES作为知识图谱的存储也不太方便技术人员，如果能存储到Neoj4之类的外部知识图谱数据库中，就可以使用外部查询的方式来获得更准确结果。使用知识图谱的查询耗时太久，影响用户体验，从日志看是使用推理对于企业应用特别是项目管理来说知识图谱的实体，属性，关系相对确认，只要提示词给了足够详细用不带推理的DeepSeek-V3，甚至QWQ-32B模型也一样作正确查询。另外DeepSeek-R1目前函数调用还在完善，希望在R2版本时能完善该功能。同时RAGFlow早日增加对MCP支持，这两项完善后技术背景的人员会有更多手段实现更准确的智能体应用。 我正在参加【案例共创】第3期 基于华为开发者空间+DeepSeek完成AI应用构建开发最佳实践cid:link_1

general_error又是因为什么造成的呢

样例数据写入，在盘的位置是随机的还是顺序的？如果不是随机的，5个块为什么会写在6上？

无论是使用std::cout.flush();和fflush(stdout);后在debug.txt文件中看不到player信息，一直卡住

参赛规则里面写的"参赛对象要求：高校在校学生。"非全日制研究生也算在校学生吗？

建议反馈活动2025年第4期来啦~错过3月活动时间的同学可不要错过4月活动哦，3-4月期间累计最高可兑换华为WATCH FIT手表，还有华为 FreeLace Pro 无线耳机，有一丝丝心动吗？快抓紧时间，来云声提优化建议吧~【活动时间】4月1日-4月30日 【参与方式】在云声平台提交对华为云产品的优化建议 【奖项设置】3~4月可选择累积兑换，兑换福利如下：礼包总金额不少于1000，可选择兑换华为WATCH FIT3 手表礼包总金额不少于600，可优先选择兑换华为 FreeLace Pro 无线耳机礼包总金额不少于400，可优先选择兑换华为12000mh移动电源其中提交华为开发者空间相关建议，额外获得惊喜好礼PS：请谨慎客观提交云产品体验类建议，若发现有恶意刷量水帖嫌疑，此建议不纳入活动评选，严重者直接取消活动参与资格 【活动规则】1.有效建议积分云声关联产品/功能分为云产品建议、解决方案建议、平台建议，三种类型的建议对应的分值不相同，云产品建议（1分）、解决方案建议（0.5分）、平台建议（0.2分），按照当月有效建议类型对应不同分值以及邀请加分项来进行计算总排名，关联产品/功能可在云声提建议页面查看，示例如下；说明：云声关联产品/功能分别对应以上3种类型，取决于建议内容实际对应的产品/解决方案/功能，选择关联的标签仅供初审作为参考。2.高价值优质建议奖1）经内部产品研发团队评估为高价值优质建议奖的用户，额外奖励100-200元开发者盲盒礼包/人说明：高价值优质建议要求建议对云产品功能及优化改进有重要作用，优先从已被采纳的建议的选择；建议内容需要表述清晰，有明确的建议方案，最好有操作截图或链接等能进一步详细描述；高价值建议数量不限，且与有效建议积分奖可叠加，每位用户每月最多可获得一次。3.注意事项1）若出现积分相同且排名一致的情况，结合已实现和已采纳建议情况，会由内部技术专家选出价值更高的建议用户给予奖励。2）同一用户在同一页面（文档）提出的同一类体验问题（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），在通过审核后仅算作一条有效建议数3）若发现代他人提交优化建议，此建议分值只取原分值30%；若发现2次及以上重复提交他人建议，或2次及以上重复提交体验类相关建议进行恶意刷量（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），有争议建议部分不参与活动评选，情况严重者取消活动参与资格；4）以上激励价值为实物礼品价值，兑换礼品以仓库现有实物礼品为准，不可以指定，如遇商品缺货，将随机换成其他等价值礼品发放5）活动结束后，7-10个工作日内会公示获奖结果，30个工作日内完成礼品邮寄

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        随着人工智能技术的飞速发展，智能助手已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。无论是智能手机上的语音助手，还是企业内部的智能客服系统，智能助手都在为我们提供便捷、高效的服务。今天，我们将介绍如何利用华为云的Maas（Model-as-a-Service，大模型即服务）平台和Chatbox（来构建一个本地的智能助手。‌一、Maas与Chatbox简介‌‌Maas平台‌：Maas是华为云提供的一个强大的大模型即服务平台。它允许开发者轻松地使用预训练的AI模型进行各种自然语言处理任务，如文本生成、情感分析、问答系统等。Maas平台提供了丰富的API接口，使得开发者可以快速地集成AI功能到自己的应用中。‌Chatbox AI‌：Chatbox AI 是一款 AI 客户端应用和智能助手，支持众多先进的 AI 模型和 API，可在 Windows、MacOS、Android、iOS、Linux 和网页版上使用。二、开通MaaS服务1、打开modelArts Studio控制台附上控制台地址：2、点击模型部署，领取对应模型，当前每个模型提供200万个tokens，测试学习基本够用了 3、点击调用获取api地址和模型名称4、创建API Key，左侧鉴权管理-创建API Key5、保存创建的密钥信息，备留后续步骤使用 三、本地安装Chatbox AI客户端下载地址：Chatbox AI官网：办公学习的AI好助手，全平台AI客户端，官方免费下载按需下载自己需要的版本下载完直接安装即可，win下一步一步安装 四、配置Chatbox AI1、点击使用自己的apikey或者本地模型2、模型提供方选择自定义提供方3、按照说明配置，填写名称，自己随意定义，填写mass的地址、api key，模型名称在设置页面可以参考以下列表进行配置。说明 模型提供方下拉选择模型提供方。名称填写定义模型提供方名称。API 域名填写模型服务调用地址。API 路径填写模型服务调用路径。API 密钥填写模型服务调用 API 密钥。模型填写调用的模型（本方案以 deepseek-r1 模型为例，可自行配置其它模型进行体验）。4、点击保存后就可以体验自己的智能助手了 我正在参加【案例共创】第1期 书写云产品应用构建开发最佳实践/评测，共创官方文档https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0217170307934787108-1-1.html

        在人工智能技术的迅猛推动下，AI问答系统已成为企业与用户之间沟通的重要工具。为了构建一个既高效又智能，同时还易于扩展的AI问答系统，结合使用华为云提供的Maas（Model-as-a-Service，即大模型即服务）平台和开源的Dify第三方框架打造一个智能知识库问答系统一、组件介绍1、MaasMaas(Model-as-a-Service)，华为推出的大模型即服务平台，一站式部署托管业界主流开源大模型，开放API结合业界主流Agent开发框架，轻松构建AI Agent应用2、Docker一种开源的容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现快速部署、可移植性和环境一致性。容器化技术将应用程序与底层系统解耦，使得应用可以在几乎任何地方以相同的方式运行,3、Dify是一个开源的AI编排引擎，它旨在简化和自动化AI服务的管理、编排以及集成工作流。通过提供统一的接口和平台，Dify帮助开发人员和团队高效地构建、管理和部署AI应用程序。在知识库系统中，Dify可以集成多个AI模型和工具，实现复杂的工作流自动化，从而提高系统的处理效率和准确性。二、开通MaaS服务1、打开modelArts Studio控制台附上控制台地址：ModelArts - Console2、点击模型部署，领取对应模型，当前每个模型提供200万个tokens，测试学习基本够用了 3、点击调用获取api地址和模型名称4、创建API Key，左侧鉴权管理-创建API Key5、保存创建的密钥信息，备留后续步骤使用 三、安装docker使用apt安装dockersudo apt-get update sudo apt install docker.iosudo apt install docker-compose修改docker为国内源#编辑daemon.json文件sudo vi /etc/docker/daemon.json添加如下内容{"registry-mirrors": ["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc"]}重启docker查看docker状态systemctl daemon-reloadsystemctl restart dockersudo systemctl status docker 四、在Docker上部署Dify克隆dify的docker镜像git clone https://github.com/langgenius/dify.git 在docker部署 difycd dify cd dockersudo docker-compose up -d等下载部署完成检查容器状态sudo docker ps -a五、配置dify使用浏览器访问http://your_server_ip:180/install 首次访问会出现上面的注册页面，填入信息即可。后续访问，查询到已注册，会自动跳转到登录页面配置dify,模型供应商选择open-opi-compatible，填入获取api地址、模型名称、api-key，点击保存 在Dify上创建知识库，上传自己的知识库，然后分段设置那里选择自动分段与清洗，索引方式那里选择经济型，最后保存并处理。创建一个应用助手  选择聊天助手，填写应用名称，点击创建填写提示词，上下文选择刚才创建的知识库至此就可以使用本地的知识库问答系统来回答我们的问题了 我正在参加【案例共创】第1期 书写云产品应用构建开发最佳实践/评测，共创官方文档https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0217170307934787108-1-1.html

        在当今这个信息爆炸的时代，无论是大型企业还是个人，都需要面对海量的资料和技术文档。这些资料可能来自于日常的工作积累、项目经验，或者是为了学习和研究而收集的。如何有效地管理、分类和存储这些信息，以便在需要时能够快速检索和使用，成为了企业和个人都面临的一个重要问题。为了解决这一问题，如果有一个知识库系统，而且是智能的那会如虎添翼，今天我们就用Docker+Ollama+Dify打造一个本地的智能知识库问答系统一、组件介绍1、Docker一种开源的容器化平台，它允许开发人员将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的容器中，从而实现快速部署、可移植性和环境一致性。容器化技术将应用程序与底层系统解耦，使得应用可以在几乎任何地方以相同的方式运行,2、Ollama一个用于在本地运行大型语言模型（LLM）的开源框架。它简化了部署LLM的过程，使得管理和运行这些模型变得更加容易。Ollama支持多种大型语言模型，并允许用户根据特定需求定制和创建自己的模型。3、Dify则是一个开源的AI编排引擎，它旨在简化和自动化AI服务的管理、编排以及集成工作流。通过提供统一的接口和平台，Dify帮助开发人员和团队高效地构建、管理和部署AI应用程序。在知识库系统中，Dify可以集成多个AI模型和工具，实现复杂的工作流自动化，从而提高系统的处理效率和准确性。二、环境安装1、领取华为开发者空间华为开发者空间当前可以免费领取，需要的小伙伴可以直接参考领取：开发者空间云主机免费领取指南（内含视频及文字指导）_开发者空间_华为云论坛配置开发者 2、安装docker使用apt安装dockersudo apt-get update sudo apt install docker.iosudo apt install docker-compose修改docker为国内源#编辑daemon.json文件sudo vi /etc/docker/daemon.json添加如下内容{"registry-mirrors": ["https://docker.registry.cyou","https://docker-cf.registry.cyou","https://dockercf.jsdelivr.fyi","https://docker.jsdelivr.fyi","https://dockertest.jsdelivr.fyi","https://mirror.aliyuncs.com","https://dockerproxy.com","https://mirror.baidubce.com","https://docker.m.daocloud.io","https://docker.nju.edu.cn","https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn","https://mirror.iscas.ac.cn","https://docker.rainbond.cc"]}重启docker查看docker状态systemctl daemon-reloadsystemctl restart dockersudo systemctl status docker3、部署Ollama执行安装命令如下： curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 部署deepseek接下来可以借助 Ollama 工具来部署 DeepSeek 大模型，部署 deepseek-r1:1.5b 版 ollama run deepseek-r1:1.5bollama默认智能本地访问，dify在docker部署会与本地地址冲突，修改配置使用主机地址访问#默认只能本地访问netstat -tunlp|grep ollama tcp 0 0 127.0.0.1:11434 0.0.0.0:* LISTEN 23094/ollama vim /etc/systemd/system/ollama.service ##添加如下[Service] Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"#重启systemctl daemon-reload systemctl restart ollama部署完成后，测试与 DeepSeek 大模型进行对话4、在Docker上部署Dify克隆dify的docker镜像git clone https://github.com/langgenius/dify.git 在docker部署 difycd dify cd dockersudo docker-compose up -d等下载部署完成检查容器状态sudo docker ps -a5、配置dify使用浏览器访问http://your_server_ip:180/install 首次访问会出现上面的注册页面，填入信息即可。后续访问，查询到已注册，会自动跳转到登录页面配置dify,模型供应商选择ollama，填入部署的Ollama地址，http://你的IP:11434，模型名称选择你自己下载的模型，点击保存在Dify上创建知识库，上传自己的知识库，然后分段设置那里选择自动分段与清洗，索引方式那里选择经济型，最后保存并处理。创建一个应用助手  选择聊天助手，填写应用名称，点击创建 填写提示词，上下文选择刚才创建的知识库至此本地的知识库问答系统部署完成，可以使用本地的知识库问答系统来回答我们的问题了 我正在参加【案例共创】第3期 基于华为开发者空间+DeepSeek完成AI应用构建开发最佳实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0218176004967264062-1-1.htm

云声建议反馈活动2025年第2期来啦~本月继续给大家送“壕”礼2月活动可选择累积兑换，累积金额最高可兑换华为Sound Joy 2蓝牙音响！更有耳机、充电宝等电子好礼~以及限量开发者定制礼品等你解锁快叫上小伙伴一起来云声提优化建议吧~ 【活动时间】2月1日-2月28日 【参与方式】在云声平台提交对华为云产品的优化建议 【奖项设置】1~2月可选择累积兑换，兑换福利如下：礼包总金额不少于1000，可选择兑换华为Sound Joy 2蓝牙音响礼包总金额不少于600，可优先选择兑换华为FreeBuds 4E耳机礼包总金额不少于400，可优先选择兑换华为12000mh移动电源PS：请谨慎客观提交云产品体验类建议，若发现有恶意刷量水帖嫌疑，此建议不纳入活动评选，严重者直接取消活动参与资格 【活动规则】1.有效建议积分云声关联产品/功能分为云产品建议、解决方案建议、平台建议，三种类型的建议对应的分值不相同，云产品建议（1分）、解决方案建议（0.5分）、平台建议（0.2分），按照当月有效建议类型对应不同分值以及邀请加分项来进行计算总排名，关联产品/功能可在云声提建议页面查看，示例如下；说明：云声关联产品/功能分别对应以上3种类型，取决于建议内容实际对应的产品/功能，与实际关联的标签无关。2.高价值优质建议奖1）经内部产品研发团队评估为高价值优质建议奖的用户，额外奖励100-200元开发者盲盒礼包/人说明：高价值优质建议要求建议对云产品功能及优化改进有重要作用，优先从已被采纳的建议的选择；建议内容需要表述清晰，有明确的建议方案，最好有操作截图或链接等能进一步详细描述；高价值建议数量不限，且与有效建议积分奖可叠加，每位用户每月最多可获得一次。3.注意事项1）若出现积分相同且排名一致的情况，结合已实现和已采纳建议情况，会由内部技术专家选出价值更高的建议用户给予奖励。2）同一用户在同一页面（文档）提出的同一类问题（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），在通过审核后仅算作一条有效建议数3）若发现代他人提交优化建议，此建议分值只取原分值30%；若发现2次及以上重复提交他人建议，或2次及以上重复提交体验类相关建议进行恶意刷量（包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等），有争议建议部分不参与活动评选，情况严重者取消活动参与资格；4）以上激励价值为实物礼品价值，兑换礼品以仓库现有实物礼品为准，不可以指定，如遇商品缺货，将随机换成其他等价值礼品发放5）活动结束后，7-10个工作日内会公示获奖结果，30个工作日内完成礼品邮寄