华为云IoT服务器的计费方式是基于什么指标（如设备数量、消息量、存储空间等）？对于不同的业务场景和需求，如何选择合适的付费套餐以控制成本？

对于电池供电的低功耗设备，华为云IoT服务器如何优化通信策略，确保设备能长时间工作且保持有效连接？ 

当物联网设备出现故障或异常时，华为云IoT服务器提供了哪些工具和技术手段进行远程故障诊断和日志数据分析？ 

华为云IoT服务器的计费方式是如何设计的？当设备数量增加，需要扩展资源时，应如何调整和优化服务配置？

华为云IoT服务器是否支持设备固件远程升级（Over-The-Air, OTA），具体实现流程是怎样的？ 

举例说明华为云IoT服务器如何与华为云的存储服务（如OBS）、大数据分析服务（如MRS）或其他云服务无缝集成，形成完整解决方案？ 

操作场景数据大屏是面向企业数据消费者，将可视化和场景叙事技术结合，运行在智能设备上，非接触式连接的酷炫大屏，满足业务监控数字屏、项目会议演示屏，以及对外媒体大屏等场景，从而推动企业数据群体消费。操作流程图1 创建大屏流程步骤1：新建项目登录DataArts Insight管理控制台。在DataArts Insight控制台，按照如下指引，新建项目。单击右侧的“新建项目”创建项目。在新增项目页面输入项目的名称。选择对应的企业项目。填写描述信息。单击‘确认’完成项目创建。说明：项目名称只能由中英文字、数字、以及下划线(_)、斜线（/）、反斜线（\）、竖线（|）、小括号（()）、中括号（[]）组成。项目名称字符长度不超过50个字符。描述信息的长度不超过512个字符。图2 新增项目步骤2：新建数据源新建数据源有以下几种方式:DataArts Insight首页新建数据源快速入口。项目页面内“数据管理 > 数据源”页面下新建数据源。本示例选择在项目页面下创建数据源。进入新建的项目，按下图指引完成数据源的链接，单击“新建数据源”。图3 新建数据源源库类型：选择数据源作为数据分析的数据输入。DataArts Insight支持连接ClickHouse、GaussDB(DWS)，同时也支持API数据源接入。本例选择GaussDB(DWS)为源库类型，接入网络类型选择公网接入。更多参数配置请参考表2。表1 数据源说明数据源描述ClickHouseClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库。GaussDB(DWS)数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。API数据通过API的方式连接数据源。图4 新建DWS数据源表2 配置项参数说明参数描述名称数据源配置列表的显示名称。说明：名称长度不能超过32个字符，只能由字母、数字和下划线（_）组成，且只能以字母开头。域名数据源IP。用户名登录数据库的用户名。密码登录数据库的密码。端口对应数据库的登录端口。数据库登录的数据库名称。SASL_SSL开启SASL_SSL可以实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输。完成配置项填写单击“连接测试”。测试连接成功后，点击“确定”完成数据连接。步骤3：新建数据集新建数据集以下几种方式：DataArts Insight首页新建数据集快速入口。项目页面内“数据管理 > 数据集”页面下新建数据集。数据源列表下创建数据集。本示例选择在项目页面下“数据管理 > 数据集”下创建数据集。完成数据源连接后，创建数据集，单击“新建数据集”。图5 新建数据集配置数据源信息。选择步骤2：新建数据源中新建的数据源作为数据集的输入。选择数据源的数据库、Schema。双击数据表，进入数据预览页面。在该页面可对数据进行过滤、新建指标和新建层次维度等操作。图6 配置数据集相关参数单击右侧的“保存”保存数据集的配置信息。输入数据集的名称，单击“确定”完成数据集创建。说明：数据集名称只能由中英文、数字及下划线（_）组成，且不超过64个字符。步骤4：新建数据大屏新建数据大屏有以下几种方式。控制台直接创建。进入项目进行创建。数据集编辑页面创建大屏。数据集列表页面创建大屏。本示例使用数据集编辑页面创建大屏：登录DataArts Insight管理控制台。单击控制台右侧的，搜索所需的项目名称，单击项目名进入项目页面。图7 查找项目单击左侧“数据集”，进入数据集页面，单击对应数据集操作列表下的“编辑”进入数据集编辑页面。图8 数据集编辑页面创建大屏在数据编辑页面，单击右上侧的“创建大屏”，进入创建大屏页面。图9 大屏配置页面在大屏配置页面的左侧选择需要的组件，拖拽进画布内。本示例使用的是折线柱图组件为例，更多组件的使用请参考数据大屏章节。配置组件字段和样式。配置组件字段在数据列选择需要的数据集。将需要的类别轴/维度和轴值/度量分别拖拽至“字段 >类别轴/维度和轴值/度量”内。单击“更新”，完成组件字段配置。配置组件样式单击“折线柱图 > 样式”。在样式页面对组件的样式进行配置。保存或保存并发布大屏。完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。在保存的页面输入大屏的名称。图10 保存并发布说明：大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。保存并发布：保存并发布大屏之后，在大屏页面大屏具有查看功能。在保存并发布的页面输入大屏的名称。图11 保存并发布说明：大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文、英文、下划线（_）或中划线（-）组成的字符串。步骤5：查看/预览大屏当大屏创建完成之后，可以进行预览方便对大屏的效果进行修改，本节将为您介绍如何预览大屏。在页面的右上侧，点击“预览”，即可完成预览大屏的功能。图12 预览大屏图13 零售数据大屏效果图

操作场景DataArts Insight提供了简单易用的可视化操作和灵活高效的多维分析能力，DataArts Insight连接外部数据源，即可进行数据分析和报表搭建。本节将为您介绍使用DataArts Insight连接GaussDB(DWS)数据源制作图表的操作步骤。操作流程图1 智能数据洞察快速入门的流程步骤1：新建项目登录DataArts Insight管理控制台。在DataArts Insight控制台，按照如下指引，新建项目。单击右侧的“新建项目”创建项目。图2 创建项目在新增项目页面输入项目的名称。选择对应的企业项目。填写描述信息。单击“确认”完成项目创建。说明：项目名称只能由中英文字、数字、以及下划线(_)、斜线（/）、反斜线（\）、竖线（|）、小括号（()）、中括号（[]）组成。项目名称字符长度不超过50个字符。描述信息的长度不超过512个字符。图3 新增项目步骤2：新建数据源新建数据源有以下几种方式:DataArts Insight首页新建数据源快速入口。图4 数据源项目页面内“数据管理 > 数据源”页面下新建数据源。本示例选择在项目页面下创建数据源。进入新建的项目，按下图指引完成数据源的链接，单击“新建数据源”。图5 新建数据源源库类型：选择数据源作为数据分析的数据输入。DataArts Insight支持连接ClickHouse、GaussDB(DWS)，同时也支持API数据源接入，详细了解请参见新建数据源章节。示例选择GaussDB(DWS)为源库类型，接入网络类型选择公网接入。更多参数配置请参考表2。表1 数据源说明 数据源描述ClickHouseClickHouse是一款开源的面向联机分析处理的列式数据库。GaussDB(DWS)数据仓库服务是一种基于华为云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。API数据通过API的方式连接数据源。图6 新建DWS数据源表2 配置项参数说明 参数描述名称数据源配置列表的显示名称。说明：名称长度不能超过32个字符，只能由字母、数字和下划线（_）组成，且只能以字母开头。域名数据源IP。用户名登录数据库的用户名。密码登录数据库的密码。端口对应数据库的登录端口。数据库登录的数据库名称。SASL_SSL开启SASL_SSL可以实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输。完成配置项填写单击“连接测试”。测试连接成功后，点击“确定”完成数据连接。步骤3：新建数据集新建数据集以下几种方式：DataArts Insight首页新建数据集快速入口。图7 数据集项目页面内“数据管理 > 数据集”页面下新建数据集。数据源列表下创建数据集。本示例选择在项目页面下“数据管理 > 数据集”下创建数据集。完成数据源连接后，创建数据集，单击“新建数据集”。图8 新建数据集配置数据源信息。选择步骤2：新建数据源中新建的数据源作为数据集的输入。选择数据源的数据库、Schema。双击数据表，进入数据预览页面。在该页面可对数据进行过滤、新建指标和新建层次维度等操作。图9 配置数据集相关参数单击右侧的“保存”保存数据集的配置信息。输入数据集的名称，单击“确定”完成数据集创建。说明：数据集名称只能由中英文、数字及下划线（_）组成，且不超过64个字符。步骤4：新建仪表板创建仪表板有以下几种方式：DataArts Insight首页创建仪表板快速入口。图10 仪表板创建数据集编辑页面。在控制台单击需要操作项目>数据集>操作列>单击编辑，进入数据集编辑页面，单击页面右上角“创建仪表板”按钮。数据集列表页面。在控制台单击需要操作项目>数据集>操作列>新建仪表板。仪表板表页面。在控制台单击需要操作项目>数据分析>仪表板>新建仪表板。本示例选择在数据集编辑页面进行创建仪表板。在新建的数据集页面，单击右上角的“创建仪表板”进入仪表板页面。新建可视化图表，本示例以智能图表为例。在智能图表区域，将数据的“维度”和“度量”通过鼠标拖动到“智能图表”内的“列”内。图11 制作智能图表点击“更新”之后就可以得到需要的智能报表内容。图12 智能报表效果单击右侧的“保存”保存智能报表。输入仪表板的名称，单击“确定”保存成功。也可通过单击“保存并发布”，保存并发布仪表板。发布后支持预览仪表板。步骤5：查看/预览仪表板查看仪表板要查看的仪表板必须是已经发布的仪表板，未发布仪表板不具有查看的功能。在所创建的项目下，单击数据分析下的“仪表板”，进入仪表板页面。在仪表板页面，选择对应的仪表板单击操作列下的“查看”，就可以查看新建成功的仪表板。图13 查看仪表板预览仪表板在仪表板页面，选择对应的仪表板单击操作列下的“预览”，就可以预览仪表板。图14 预览仪表板

B题反馈消息为 The solution returned with exit code 0 是什么意思

11月17日，由深圳市人民政府联合华润（集团）有限公司主办的“2023深圳企业创新发展大会”在深圳光明成功举行。华为云副总裁黄瑾应邀出席央国企数字化转型论坛暨第二届中央企业数字化转型峰会，以“共赢智能化未来”为题发表主旨演讲，分享华为云关于行业数字化的创新实践和思考。黄瑾表示，面对飞速发展的智能时代，构建多元对等的算力、重塑千行万业的AI、云原生的核心软件和工具链，是行业数字化的三大关键创新。华为云以行业数字化的“云底座”和“使能器”为定位，聚焦企业数字化发展需求，将通过三大创新，携手央国企共赢智能化未来。打造对等多元的算力势在必行算力是企业智能化高速发展的生产力。行业分析指出，到2030年，全球通用算力需求将达到3.3 ZFLOPS，是2020年的10倍；AI算力需求将达到105 ZFLOPS，是2020年的500倍。面对未来算力的爆发式增长，黄瑾指出，核心是改变以CPU为中心的计算架构，加快走向支持多元算力的对等架构，打破传统技术瓶颈，持续拓宽计算带宽、降低时延、提升性能，适应海量的多样性算力需求。为解决算力难题，构筑坚实算力底座，华为云在贵安、乌兰察布、芜湖布局建设3大AI云算力中心，为企业提供澎湃昇腾AI算力，实现技术永新、绿色节能、随取随用、高效长稳四大价值。同时，华为云昇腾AI云服务已上线百模千态专区，企业和开发者可以在云上直接调用业界主流的开源大模型。华为云还通过采用数据传输与存储加密、数据安全清除、数据访问控制、数据水印防泄露等多重技术，确保大模型训练数据的全生命周期安全。目前，华为正加快软、硬、边、端、云等全面融合。鲲鹏、昇腾生态已汇聚超过440万开发者，合作伙伴超过6000家，解决方案认证超过17000个，并建设72个产教融合的人才基地，持续携手业界伙伴，打造中国坚实的算力底座。AI加快重塑千行万业当前，大模型与生成式AI在垂直行业的应用，正呈现巨大创新潜力。在金融、政务、制造、能源、医疗、零售等行业，大模型的文本、图片、语音、视频、数据等多模态理解和分析能力，已经广泛进入各业务场景。如何抓住AI大模型的爆发机会，实现数字化转型成功，将是包括央国企在内的每家企业都需面对的重要课题。黄瑾介绍，华为云早在2021年就发布了盘古大模型，今年7月全新推出盘古大模型3.0，为解决行业难题而生，面向行业和企业的核心业务需求，提供5+N+X的三层解耦架构，成就不同客户百模千态多样需求。以盘古矿山大模型为例，山东能源集团引入华为云大模型能力，为煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等9大业务系统、1000多个细分场景提供智能解决方案，持续改善煤矿工人作业环境，减少安全事故，提升生产质量。目前，盘古矿山大模型在全国其它8个矿井已开始规模使用，加速推进智能矿山建设。云原生的核心软件和工具链为数字创新加速增效云原生的核心软件和开发工具链，将是数字时代产业创新的加速器。当前，华为云推出了分布式云核心底座、GaussDB数据库、软件开发生产线CodeArts、硬件开发生产线CraftArts等一系列产品和技术创新，全方位支撑央国企业务数字化转型，为产业高质量发展添砖加瓦。核心业务系统底座的建设，是企业数字化转型的关键挑战。黄瑾表示，华为云正携手大型银行客户一起打造金融分布式新核心，把银行核心业务从传统“大机”迁移到分布式云平台上，不仅要实现像“大机”一样高可靠、高可用、高性能，并且做到更好。云上的分布式核心运维能力也得到加强，将实现1分钟发现问题、5分钟定位问题、10分钟内解决问题，保障客户业务和数据安全可靠，支撑广大行业核心业务的数字化创新和可持续发展。数据库是企业数字化转型的根技术之一，也是企业开展数智融合创新的根基。华为云分布式数据库GaussDB，实现了高可用、高安全、高性能、高弹性、高智能以及易部署、易迁移等诸多优秀性能。目前，GaussDB已广泛应用在银行、保险、证券、能源等关键基础行业。在工具链方面，华为云携手行业技术伙伴，打造了云原生的软硬件开发生产线，支持企业研发高效创新。今年，华为陆续发布了软件代码仓、需求管理、测试管理等23款软件开发工具，打造全生命周期的软件开发生产线CodeArts；联合数十家工具软件企业，联合打造硬件开发生产线CraftArts，帮助业界持续提升研发工具的质量和效率。在安全方面，华为云提出“三分建设，七分运营”的安全主张，沉淀华为30多年数字化经验，以及在全球84个可用区开服的实践，基于AI打造了新一代安全云脑方案，并为客户提供不同安全等级的S1到S4云上专区服务，确保企业客户业务安全。面对国际国内市场竞争，产业结构升级趋势，技术变革浪潮，央国企在改革发展中不断释放创新活力，发挥着行业数字化转型的“国家队”和“主力军”作用。通往数字化的道路上，华为云始终与央国企同行，在制造、石化、电力、交通、矿业、政务、云平台等各领域开展深入合作，取得了丰硕创新成果。作为峰会的活动之一，40多家央国企代表于11月16日走进华为，与华为云专家就行业智能化的关键技术与实践做了交流。黄瑾表示，华为云在对等多元的算力、重塑千行百业的AI、云原生的核心软件和工具链等领域，持续攻坚克难，跨越技术鸿沟，支持行业高质量数字化转型。在数字化转型升级的道路上，华为云希望与广大央国企伙伴紧密携手，聚力同行，共赢智能化未来。转自华为云公众号

一、MRS流式集群购买按照华为云用户手册（cid:link_0）购买。二、Kafka客户端安装FusionInsight Manager登陆界面下载集群客户端客户端生成成功安装客户端至集群内其他节点解压并校验软件包安装客户端完成三、Kafka消息传递登陆master1节点，并配置环境变量开启IAM用户同步查看并记录一个ZooKeeper角色实例的IP地址创建名为“77”的Kafka topic查看并记录Kafka角色实例中任意一个的IP在topic test中收发消息，内容为姓名全拼（liuchengjie）和学号（201250125）四、Python使用Kafka结果如下，内容为姓名全拼（liuchengjie）和学号（201250125）

中奖结果公示感谢各位小伙伴参与本次活动，本次活动获奖名单如下：请获奖的伙伴在11月27日之前点击此处填写收货地址，如逾期未填写视为弃奖。再次感谢各位小伙伴参与本次活动，欢迎关注华为云DTSE Tech Talk 技术直播更多活动~直播简介【直播主题】Kmesh：架构创新为服务网格带来全新体验【直播时间】2023年11月22日 17:00-18:30【直播专家】吴长冶 华为云云原生DTSE技术布道师、华为云云原生技术专家 Kmesh项目负责人【直播简介】传统服务网格代理架构带来数据面的时延开销，无法满足应用SLA诉求，Kmesh为服务网格开启架构创新全新体验！通过将 L4、L7流量治理能力卸载到内核， Kmesh实现内核级云原生流量治理框架，使得服务转发性能分别提升 50%、60%，底噪开销降低 70%，为用户构建服务网格架构高性能方案！直播链接：cid:link_1活动介绍【互动方式】直播前您可以在本帖留下您疑惑的问题，专家会在直播时为您解答。直播后您可以继续在本帖留言，与专家互动交流。我们会在全部活动结束后对参与互动的用户进行评选。【活动时间】即日起—2023年11月23日【奖励说明】评奖规则：活动1：直播期间在直播间提出与直播内容相关的问题，对专家评选为优质问题的开发者进行奖励。奖品：华为云定制长袖卫衣活动2：在本帖提出与直播内容相关的问题，由专家在所有互动贴中选出最优问题贴的开发者进行奖励。奖品：华为云定制按摩枕更多直播活动直播互动有礼：官网直播间发口令“华为云 DTSE”抽华为云定制钢笔礼盒、填写问卷抽华为云定制鼠标等好礼【注意事项】1、所有参与活动的问题，如发现为复用他人内容或直播间中重复内容，则取消获奖资格。2、为保证您顺利领取活动奖品，请您在活动公示奖项后2个工作日内私信提前填写奖品收货信息，如您没有填写，视为自动放弃奖励。3、活动奖项公示时间截止2023年11月24日，如未反馈邮寄信息视为弃奖。本次活动奖品将于奖项公示后30个工作日内统一发出，请您耐心等待。4、活动期间同类子活动每个ID（同一姓名/电话/收货地址）只能获奖一次，若重复则中奖资格顺延至下一位合格开发者，仅一次顺延。5、如活动奖品出现没有库存的情况，华为云工作人员将会替换等价值的奖品，获奖者不同意此规则视为放弃奖品。6、其他事宜请参考【华为云社区常规活动规则】。

Hadoop集群搭建1、环境配置本文搭建Hadoop平台，在master主机的/usr/local目录下新建hadoop文件夹，将下载好的hadoop压缩包上传到该文件夹中，使用如下命令进行解压：# cd /usr/local/hadoop# tar -zxvf hadoop-2.7.1.tar.gz修改配置文件/etc/profile，添加如下配置：export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin输入命令使配置文件生效：# source /etc/profile2、修改相关文件修改master主机中Hadoop的如下配置文件，这些配置文件都位于/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop目录下。修改slaves文件，这里让master节点主机仅作为NameNode节点使用。slave01slave02修改hadoop-env.sh export JAVA_HOME项：export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_202修改core-site.xml：<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/tmp</value> <description>Abase for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property></configuration>修改hdfs-site.xml：<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.http-address</name> <value>master:50070</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>master:50090</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/hdfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/hdfs/data</value> </property> </configuration>修改mapred-site.xml：将mapred-site.xml.template文件内容复制到mapred-site.xml，再修改mapred-site.xml文件。相关命令和修改内容如下：# cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1/etc/hadoop# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml<configuration> <property> <name>mapreduce.framework.name</name> <value>yarn</value> </property></configuration>修改yarn-site.xml：<configuration> <!-- Site specific YARN configuration properties --> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property></configuration>3、slave节点配置Hadoop通过如下命令将master主机的hadoop目录拷贝给slave01和slave02。# scp -r /usr/local/hadoop/ root@slave01:/usr/local/hadoop/# scp -r /usr/local/hadoop/ root@slave02:/usr/local/hadoop/再配置/etc/profile文件中Hadoop相关环境变量即可。4、启动Hadoop集群在master主机中输入如下命令即可启动Hadoop集群：# cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.7.1# bin/hdfs namenode -format# sbin/start-all.sh注：关闭Hadoop集群命令如下，尽量保证服务有开就有停，可以避免很多问题出现。# sbin/stop-all.sh5、查看Hadoop管理页面浏览器输入http://master公网IP:50070即可访问到如下Hadoop管理页面。

 MindSpore是华为云开发的开源AI计算框架，它支持端到端的训练和推理，具有高性能、高灵活性和易用性。它采用了自动并行和自动微分等关键技术，使得开发者能够更轻松地构建和部署各种深度学习模型。 MindSpore支持多种硬件平台，包括CPU、GPU和Ascend AI处理器。它提供了一套统一的API接口，使得开发者可以在不同的硬件平台上无缝切换和部署模型，从而充分利用各种硬件设备的计算能力。 MindSpore的关键技术之一是自动并行。它通过自动识别和分析模型中的数据依赖关系，自动生成并行计算图，实现模型的高效并行计算。这使得开发者能够更好地利用多GPU和分布式环境下的计算资源，加速训练过程。 另一个关键技术是自动微分。MindSpore能够自动计算模型的梯度，从而支持各种优化算法和训练策略。开发者只需要定义模型的前向计算过程，MindSpore会自动构建计算图并进行反向传播，计算模型参数的梯度，简化了模型训练的过程。 在实践中，使用MindSpore进行模型训练和推理可以采用图模式或者命令式编程模式。图模式适用于静态计算图的场景，可以实现更高效的并行计算。而命令式编程模式更灵活，适用于动态计算图的场景，方便开发者进行实时调试和交互式开发。

一、简介本项目主要运用华为云 EI 的 ModelArts 的自动学习以及云对象存储的 OBS，实现简单的垃圾分类系统。二、内容描述本垃圾分类图像识别系统主要通过创建图像分类自动学习项目，进行数据标注，进行自动训练和部署测试，再到最后的结束测试。 三、主要流程四、图像分类任务介绍ModelArts 服务之自动学习图像分类项目，是对图像进行检测分类。添加图片并对图像进行分类标注，每个分类识别一种类型的图像。完成图片标注后开始自动训练，即可快速生成图像分类模型。可应用于商品的自动识别、运输车辆种类识别和残次品的自动检测。例如质量检查的场景，则可以上传产品图片，将图片标注“合格”、“不合格”，通过训练部署模型，实现产品的质检。五、系统创建1、创建项目2、添加图片3、数据标注进行“一次性快餐盒-其他垃圾” 的数据标注。 先将左下角的数字选择为 45， 点击图片选择同类的图片（一次可以选择一张或者多张），在标签名栏填写当前选择图片的标签（已有的标签可以直接选择） ， 输入标签名， 点击确定。4、自动训练5、部署测试预测结果：