- AI 时代，数据库已成为智能 Agent、RAG 系统、大模型应用和 AI 可观测平台 的基础设施。它不仅要能存结构化数据，更要能承载长上下文、向量、全文、Trace、事件流等新型数据。不仅要能分析，更要能实时检索、混合召回、在线服务和系统治理。如果说 Apache Doris 4.0 开始顺应这一趋势，那么 Apache Doris 4.1，则是真正面向这一趋势完成了系统性演进。这是一个面... AI 时代，数据库已成为智能 Agent、RAG 系统、大模型应用和 AI 可观测平台 的基础设施。它不仅要能存结构化数据，更要能承载长上下文、向量、全文、Trace、事件流等新型数据。不仅要能分析，更要能实时检索、混合召回、在线服务和系统治理。如果说 Apache Doris 4.0 开始顺应这一趋势，那么 Apache Doris 4.1，则是真正面向这一趋势完成了系统性演进。这是一个面...
- 在传统离线数据体系下，核心数据往往需要 T+1 才能可用，难以支撑实时风控、监控告警和业务决策等关键场景。金城银行通过引入 Apache Doris，结合 Flink CDC 重构数据链路，将端到端延迟压缩至 2-3 分钟，实现从离线批处理向准实时分析的关键跃迁。在此过程中，平台不仅解决了实时性问题，还在高频 Schema 变更、数据一致性保障及链路稳定性方面形成了一套可规模化落地的实践方案... 在传统离线数据体系下，核心数据往往需要 T+1 才能可用，难以支撑实时风控、监控告警和业务决策等关键场景。金城银行通过引入 Apache Doris，结合 Flink CDC 重构数据链路，将端到端延迟压缩至 2-3 分钟，实现从离线批处理向准实时分析的关键跃迁。在此过程中，平台不仅解决了实时性问题，还在高频 Schema 变更、数据一致性保障及链路稳定性方面形成了一套可规模化落地的实践方案...
- PL/SQL存储过程是传统血缘工具的盲区，解析准确率常低于80%，而算子级血缘能实现 >99% 的精准解析。 PL/SQL存储过程是传统血缘工具的盲区，解析准确率常低于80%，而算子级血缘能实现 >99% 的精准解析。
- 轻数仓转型的核心是用 NoETL 语义编织构建的统一语义层，替代烟囱式开发的物理宽表层，从根本上解决口径不一的问题。 轻数仓转型的核心是用 NoETL 语义编织构建的统一语义层，替代烟囱式开发的物理宽表层，从根本上解决口径不一的问题。
- 在实时分析领域，Apache Doris 已经成为一款被广泛采用的开源 OLAP 数据库。凭借高性能查询引擎与一体化架构，Doris 在实时数仓、日志分析等场景中持续发挥重要作用，并在近几个版本中不断向 AI 与搜索能力演进。在此基础上，SelectDB Enterprise 作为官方企业版发行形态，面向生产环境对 Doris 进行系统性增强，重点补齐安全、治理、生态兼容以及可控交付能力，帮... 在实时分析领域，Apache Doris 已经成为一款被广泛采用的开源 OLAP 数据库。凭借高性能查询引擎与一体化架构，Doris 在实时数仓、日志分析等场景中持续发挥重要作用，并在近几个版本中不断向 AI 与搜索能力演进。在此基础上，SelectDB Enterprise 作为官方企业版发行形态，面向生产环境对 Doris 进行系统性增强，重点补齐安全、治理、生态兼容以及可控交付能力，帮...
- Sentieon开发了涵盖比对、去重、RNA连接点处理及变异检测的一体化加速模块，通过高度优化的算法与工程实现，在28核测试服务器上8G数据量的大豆RNAseq数据平均分析仅耗时13min，大幅缩短全流程分析时间，为高通量RNA-seq数据分析提供了高效、可靠的解决方案。 Sentieon开发了涵盖比对、去重、RNA连接点处理及变异检测的一体化加速模块，通过高度优化的算法与工程实现，在28核测试服务器上8G数据量的大豆RNAseq数据平均分析仅耗时13min，大幅缩短全流程分析时间，为高通量RNA-seq数据分析提供了高效、可靠的解决方案。
- Sentieon-Dell-AMD联合方案能在10分钟内完成30X WGS，10.2分钟内完成 30X HIFI，17.4分钟内完成 30X ONT数据 Sentieon-Dell-AMD联合方案能在10分钟内完成30X WGS，10.2分钟内完成 30X HIFI，17.4分钟内完成 30X ONT数据
- Sentieon现已发布最新版本V202503.03，最新版本(V202503.03)的更新主要聚焦于功能扩展和稳定性优化及其他优化。 Sentieon现已发布最新版本V202503.03，最新版本(V202503.03)的更新主要聚焦于功能扩展和稳定性优化及其他优化。
- 在 64 核测试服务器上 16G 数据量的人类 WES 数据（294X）平均分析仅耗时 15.43 min，极大缩短了分析时间。 在 64 核测试服务器上 16G 数据量的人类 WES 数据（294X）平均分析仅耗时 15.43 min，极大缩短了分析时间。
- 数据治理正经历一场从“人治”到“机治”的范式转移。 数据治理正经历一场从“人治”到“机治”的范式转移。
- AI时代，数据平台选型的核心是选择能构建“统一语义层”的下一代架构。 AI时代，数据平台选型的核心是选择能构建“统一语义层”的下一代架构。
- 摘要：瓴岳科技原数据平台基于 Hive 与 StarRocks、Spark 多引擎协同架构，随着数据规模增长，在性能与易用性上逐渐面临瓶颈。通过引入阿里云 SelectDB，构建湖仓一体化探索分析平台，在无需迁移数据的前提下实现对 Hive 数据湖的透明加速，显著提升查询性能并简化架构，完成从多引擎协同向统一分析平台的升级。瓴岳科技是一家以大数据与人工智能为核心的数字科技集团，旗下拥有国内产... 摘要：瓴岳科技原数据平台基于 Hive 与 StarRocks、Spark 多引擎协同架构，随着数据规模增长，在性能与易用性上逐渐面临瓶颈。通过引入阿里云 SelectDB，构建湖仓一体化探索分析平台，在无需迁移数据的前提下实现对 Hive 数据湖的透明加速，显著提升查询性能并简化架构，完成从多引擎协同向统一分析平台的升级。瓴岳科技是一家以大数据与人工智能为核心的数字科技集团，旗下拥有国内产...
- 摘要：丰巢日志平台从 ELK 升级至 Apache Doris，旨在构建统一、高效的可观测性底座。新架构解决了原系统在写入、存储和查询上的瓶颈：存储成本降低 50%，写入性能提升 2 倍，查询速度提升 6 倍。为未来统一可观测性平台的建设奠定了技术基础。本文整理自丰巢大数据开发工程师 宋友刚 在 Doris Summit 2025 中的演讲。丰巢的业务覆盖快递、广告、洗护和到家四大板块。围绕... 摘要：丰巢日志平台从 ELK 升级至 Apache Doris，旨在构建统一、高效的可观测性底座。新架构解决了原系统在写入、存储和查询上的瓶颈：存储成本降低 50%，写入性能提升 2 倍，查询速度提升 6 倍。为未来统一可观测性平台的建设奠定了技术基础。本文整理自丰巢大数据开发工程师 宋友刚 在 Doris Summit 2025 中的演讲。丰巢的业务覆盖快递、广告、洗护和到家四大板块。围绕...
- 算子级血缘是突破瓶颈的技术基石，它深入SQL内部理解加工逻辑，保障了解析准确率 >99%。 算子级血缘是突破瓶颈的技术基石，它深入SQL内部理解加工逻辑，保障了解析准确率 >99%。
- 通过统一语义层、声明式定义与智能物化技术，实现可量化的降本增效与 100% 口径一致。 通过统一语义层、声明式定义与智能物化技术，实现可量化的降本增效与 100% 口径一致。
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
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