- 回归和分类模型的评价指标不完全相同。下面是它们的常见评价指标： 回归模型的评价指标： 均方误差（MSE）：所有数据点预测误差的平方和的均值。 均方根误差（RMSE）：均方误差的平方根。 平均绝对误差（MAE）：所有数据点预测误差的绝对值之和的均值。 R平方（$R^2$）：模型拟合数据的程度，范围在0到1之间。$R^2=1$表示模型完美拟合数据，$R^2=0$表示模型无法解释数据。 回归和分类模型的评价指标不完全相同。下面是它们的常见评价指标： 回归模型的评价指标： 均方误差（MSE）：所有数据点预测误差的平方和的均值。 均方根误差（RMSE）：均方误差的平方根。 平均绝对误差（MAE）：所有数据点预测误差的绝对值之和的均值。 R平方（$R^2$）：模型拟合数据的程度，范围在0到1之间。$R^2=1$表示模型完美拟合数据，$R^2=0$表示模型无法解释数据。
- 我们说过分析的最终目的就是为了通过客观的数据去发现公司业务存在的问题，那怎么通过什么数据呢？业务那么多，我到底该用哪些数据啊？这个时候我们就需要找到一个衡量业务好坏的标准了，那这个标准就是我们要说的指标。例如：上文的离职率就是一个反映企业员工稳定性的核心指标；销售额是反映一个销售公司经营情况的核心指标；日活跃用户数是反映一款APP是否受欢迎的核心指标等等。每个行业的常用指标是不同的，这里主要介绍一 我们说过分析的最终目的就是为了通过客观的数据去发现公司业务存在的问题，那怎么通过什么数据呢？业务那么多，我到底该用哪些数据啊？这个时候我们就需要找到一个衡量业务好坏的标准了，那这个标准就是我们要说的指标。例如：上文的离职率就是一个反映企业员工稳定性的核心指标；销售额是反映一个销售公司经营情况的核心指标；日活跃用户数是反映一款APP是否受欢迎的核心指标等等。每个行业的常用指标是不同的，这里主要介绍一
- 目录1、什么是数据透视表2、如何操作3、数据透视表的优势4、适用什么场景5、使用前注意事项1、什么是数据透视表先来举个例子看下面这段对话下午5点30boss：把这张表给我整理成如下格式，就是根据平台给我汇总一下销量和收入，我要做个数据统计同学们，你们接到这样的需求之后，有什么想法呢？哈哈，第一个想法肯定是，我滴妈呀，为啥临到下班点给我派活，一天都干啥去了，是逼我加班么，这是什么boss，真... 目录1、什么是数据透视表2、如何操作3、数据透视表的优势4、适用什么场景5、使用前注意事项1、什么是数据透视表先来举个例子看下面这段对话下午5点30boss：把这张表给我整理成如下格式，就是根据平台给我汇总一下销量和收入，我要做个数据统计同学们，你们接到这样的需求之后，有什么想法呢？哈哈，第一个想法肯定是，我滴妈呀，为啥临到下班点给我派活，一天都干啥去了，是逼我加班么，这是什么boss，真...
- 关键词：应用遗传流行病学；群体测序；群体基因组；基因组变异检测；文献简介标题（英文）：The Impact of ACEs on BMI: An Investigation of the Genotype-Environment Effects of BMI标题（中文）：ACEs对BMI的影响：探究BMI的基因型-环境效应发表期刊：Behavior Genetics作者单位：美国俄勒冈州立大... 关键词：应用遗传流行病学；群体测序；群体基因组；基因组变异检测；文献简介标题（英文）：The Impact of ACEs on BMI: An Investigation of the Genotype-Environment Effects of BMI标题（中文）：ACEs对BMI的影响：探究BMI的基因型-环境效应发表期刊：Behavior Genetics作者单位：美国俄勒冈州立大...
- 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.8 版本已于 2025 年 01 月 24 日正式发布。 该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。立即下载：https://doris.apache.org/downloadGitHub 下载：https://github.com/ap... 亲爱的社区小伙伴们，Apache Doris 2.1.8 版本已于 2025 年 01 月 24 日正式发布。 该版本持续在湖仓一体、异步物化视图、查询优化器与执行引擎、存储管理等方面进行改进提升与问题修复，进一步加强系统的性能和稳定性，欢迎大家下载体验。立即下载：https://doris.apache.org/downloadGitHub 下载：https://github.com/ap...
- 研究首次对新不伦瑞克省阿卡迪亚人进行致病变异携带者筛查，发现某些基因变异频率显著高于一般欧洲人群，表明存在创始人效应。这突出了对阿卡迪亚人进行更全面遗传筛查的必要性。 研究首次对新不伦瑞克省阿卡迪亚人进行致病变异携带者筛查，发现某些基因变异频率显著高于一般欧洲人群，表明存在创始人效应。这突出了对阿卡迪亚人进行更全面遗传筛查的必要性。
- 容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性，吸引了众多企业的关注。一些企业希望将 Apache Doris 容器化部署，以实现高效的资源利用与部署迭代。Kubernetes 提供的编排和管理功能，能完成大规模容器部署，但 Kubernetes 自身的复杂性也导致众多企业面临部署复杂、运维困难、使用难度高等挑战。为满足用户在 Kubernetes 平台上对 Doris 的高效部署和运维... 容器化凭借其灵活性、跨平台性、自动化管理和极致弹性，吸引了众多企业的关注。一些企业希望将 Apache Doris 容器化部署，以实现高效的资源利用与部署迭代。Kubernetes 提供的编排和管理功能，能完成大规模容器部署，但 Kubernetes 自身的复杂性也导致众多企业面临部署复杂、运维困难、使用难度高等挑战。为满足用户在 Kubernetes 平台上对 Doris 的高效部署和运维...
- 研究旨在为三阴性乳腺癌患者提供更准确的腋窝淋巴结转移风险评估工具。研究者综合分析了临床病理信息、基因组和转录组数据，构建了一个多组学预测模型。 研究旨在为三阴性乳腺癌患者提供更准确的腋窝淋巴结转移风险评估工具。研究者综合分析了临床病理信息、基因组和转录组数据，构建了一个多组学预测模型。
- 这项研究证实了BNT162b2疫苗在预防COVID-19，尤其是严重病例方面的有效性。虽然疫苗对感染的保护作用随时间有所减弱，特别是对Delta变种，但对住院的保护在研究期间仍保持稳定。且研究结果表明，疫苗效力的下降主要是由于时间因素，而非Delta变种的免疫逃逸。 这项研究证实了BNT162b2疫苗在预防COVID-19，尤其是严重病例方面的有效性。虽然疫苗对感染的保护作用随时间有所减弱，特别是对Delta变种，但对住院的保护在研究期间仍保持稳定。且研究结果表明，疫苗效力的下降主要是由于时间因素，而非Delta变种的免疫逃逸。
- 导读：灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍的显著成效。灵犀科技有限公司（简称灵犀科技）是奇点控股旗下的高科技企业，专注于为企业提供 SaaS 服务、定制化决... 导读：灵犀科技早期基于 Hadoop 构建大数据平台，在战略调整和需求的持续扩增下，数据处理效率、查询性能、资源成本问题随之出现。为此，引入 Apache Doris 替换了复杂技术栈，升级为集存储、加工、服务为一体的统一架构，实现存储成本下降 60%，计算效率提升超 10 倍的显著成效。灵犀科技有限公司（简称灵犀科技）是奇点控股旗下的高科技企业，专注于为企业提供 SaaS 服务、定制化决...
- 文章讨论了肿瘤突变负荷(TMB)作为免疫治疗生物标志物的重要性及其测定方法的标准化问题。强调了不同TMB测定方法间存在的差异，以及统一这些方法的必要性。尽管存在差异，研究发现不同方法的结果具有良好相关性。研究组呼吁建立准确、可重复的TMB评估标准，以促进其在临床实践中的应用。 文章讨论了肿瘤突变负荷(TMB)作为免疫治疗生物标志物的重要性及其测定方法的标准化问题。强调了不同TMB测定方法间存在的差异，以及统一这些方法的必要性。尽管存在差异，研究发现不同方法的结果具有良好相关性。研究组呼吁建立准确、可重复的TMB评估标准，以促进其在临床实践中的应用。
- 在现代化的数据分析场景中，数据量以指数级速度快速膨胀，分析维度在不断扩展，查询逻辑的复杂度也在日益增加。从性能角度考虑，在承担高并发查询的压力下，秒级别甚至更快的响应速度已成为基本需求。同时，面对有限的计算资源，成本及性能如何平衡，严格的资源管控也显得尤为重要。物化视图作为一种有效的解决方案，兼顾了视图的灵活性和物理表的高性能。它可以预先计算并存储查询结果集，从而在查询请求到达时直接从物化视... 在现代化的数据分析场景中，数据量以指数级速度快速膨胀，分析维度在不断扩展，查询逻辑的复杂度也在日益增加。从性能角度考虑，在承担高并发查询的压力下，秒级别甚至更快的响应速度已成为基本需求。同时，面对有限的计算资源，成本及性能如何平衡，严格的资源管控也显得尤为重要。物化视图作为一种有效的解决方案，兼顾了视图的灵活性和物理表的高性能。它可以预先计算并存储查询结果集，从而在查询请求到达时直接从物化视...
- 本研究展示了整合多组学数据在揭示肿瘤异质性和耐药机制方面的强大潜力。ResolveOME为研究单细胞水平的基因调控机制提供了新的有力工具，有助于更好地理解肿瘤进展和耐药性的分子机制。这种方法不仅深化了对癌症生物学的认识，还为开发更精准的个体化治疗策略提供了重要依据。 本研究展示了整合多组学数据在揭示肿瘤异质性和耐药机制方面的强大潜力。ResolveOME为研究单细胞水平的基因调控机制提供了新的有力工具，有助于更好地理解肿瘤进展和耐药性的分子机制。这种方法不仅深化了对癌症生物学的认识，还为开发更精准的个体化治疗策略提供了重要依据。
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