- LandScan全球人口分布数据来自于East View Cartographic，由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)开发。LandScan运用GIS和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据。Landscan全球人口分布数据集提供了2000年至2017年的全球人口统计数据，空间分辨率接近... LandScan全球人口分布数据来自于East View Cartographic，由美国能源部橡树岭国家实验室(ORNL)开发。LandScan运用GIS和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据。Landscan全球人口分布数据集提供了2000年至2017年的全球人口统计数据，空间分辨率接近...
- 中国站点尺度天然径流量估算数据集，包括全国多个水文站1961–2018年月值天然径流量（数据将继续更新），数据为ASCII格式。该数据是基于VIC（The Variable Infiltration Capacity）分布式水文模型，结合参数不确定分析、流向校正和统计后处理等数据质量方法重建的，是中国长时序、高质量与时间连续的天然河川径流资料。研究中涉及到的全国水文站分别约有83％和56％... 中国站点尺度天然径流量估算数据集，包括全国多个水文站1961–2018年月值天然径流量（数据将继续更新），数据为ASCII格式。该数据是基于VIC（The Variable Infiltration Capacity）分布式水文模型，结合参数不确定分析、流向校正和统计后处理等数据质量方法重建的，是中国长时序、高质量与时间连续的天然河川径流资料。研究中涉及到的全国水文站分别约有83％和56％...
- 缺乏长期一致的大尺度观测水文数据集给中国水文气候研究带来了很大的不确定性。本文描述了0-25年中国每天0.25°×05.1°的陆地水文数据集（VIC-CN1961.2017）。该数据集由最新的可变入渗能力（VIC）模型模拟，并由纯站大气强迫和基于野外调查的高分辨率土壤参数驱动。使用多个观测（原位和遥感）产品和五个统计指标，包括偏差、相对误差（RE）、均方根误差（RMSE）、... 缺乏长期一致的大尺度观测水文数据集给中国水文气候研究带来了很大的不确定性。本文描述了0-25年中国每天0.25°×05.1°的陆地水文数据集（VIC-CN1961.2017）。该数据集由最新的可变入渗能力（VIC）模型模拟，并由纯站大气强迫和基于野外调查的高分辨率土壤参数驱动。使用多个观测（原位和遥感）产品和五个统计指标，包括偏差、相对误差（RE）、均方根误差（RMSE）、...
- GPWv411: Adjusted to Match 2015 Revision of UN WPP Country Totals 简介与Notebook示例¶世界网格人口第四版（GPWv4），当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒（约1公里）网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。人口数输入数据是根... GPWv411: Adjusted to Match 2015 Revision of UN WPP Country Totals 简介与Notebook示例¶世界网格人口第四版（GPWv4），当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒（约1公里）网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。人口数输入数据是根...
- GPWv411: Population Density 简介与Notebook示例¶世界网格人口第四版（GPWv4），当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒（约1公里）网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。前言 – 人工智能教程人口数输入数据是根据 2005年至2014年期间进行的2010年的人口普... GPWv411: Population Density 简介与Notebook示例¶世界网格人口第四版（GPWv4），当前版本为V411。最新版本在 2000、2005、2010、2015和2020年全球人口在 30 弧秒（约1公里）网格上的分布。由人口普查和行政单位的人口比例分配到每个网格单元。前言 – 人工智能教程人口数输入数据是根据 2005年至2014年期间进行的2010年的人口普...
- 简介巴西每日气象网格数据（BR-DWGD），1961-2020巴西综合气象网格数据集是气象研究的一大进步，它满足了人们对精确、广泛的气象数据日益增长的需求。该数据集在前一个数据集的基础上，将空间分辨率提高到 0.1° x 0.1°，并将时间覆盖范围从 1961 年 1 月扩大到 2020 年 7 月。数据集纳入了海拔高度和温度变化率，改进了最低和最高温度的网格插值，同时还包括降水、太阳辐射... 简介巴西每日气象网格数据（BR-DWGD），1961-2020巴西综合气象网格数据集是气象研究的一大进步，它满足了人们对精确、广泛的气象数据日益增长的需求。该数据集在前一个数据集的基础上，将空间分辨率提高到 0.1° x 0.1°，并将时间覆盖范围从 1961 年 1 月扩大到 2020 年 7 月。数据集纳入了海拔高度和温度变化率，改进了最低和最高温度的网格插值，同时还包括降水、太阳辐射...
- 个性化定制界面和极简版原装界面，哪一个你用起来更加顺手呢，相比之下你更喜欢哪一个？这个就和我们选择选装原装车型，还是改装车型一样，每个人的偏好不同，但是原装车型一定要越见到那越好。这样可以极大的方便后期改装。前言 – 人工智能教程首先，个性化定制界面和极简版原装界面都有其优点和缺点。个性化定制界面允许用户自由地选择他们喜欢的颜色、字体、背景等等，从而使界面更符合他们的个人口味。另一方面，极... 个性化定制界面和极简版原装界面，哪一个你用起来更加顺手呢，相比之下你更喜欢哪一个？这个就和我们选择选装原装车型，还是改装车型一样，每个人的偏好不同，但是原装车型一定要越见到那越好。这样可以极大的方便后期改装。前言 – 人工智能教程首先，个性化定制界面和极简版原装界面都有其优点和缺点。个性化定制界面允许用户自由地选择他们喜欢的颜色、字体、背景等等，从而使界面更符合他们的个人口味。另一方面，极...
- 欧空局 CCI 全球森林地面生物量该数据集提供了2010、2017、2018、2019和2020年的森林地上生物量估计值。这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数据集是欧洲航天局（ESA）气候变化倡议（CCI）计划的... 欧空局 CCI 全球森林地面生物量该数据集提供了2010、2017、2018、2019和2020年的森林地上生物量估计值。这些估算值来自哥白尼哨兵-1 号任务、环境卫星的 ASAR 仪器和日本宇宙航空研究开发机构的高级陆地观测卫星（ALOS-1 和 ALOS-2）提供的地球观测数据（视年份而定），以及其他地球观测来源提供的额外信息。该数据集是欧洲航天局（ESA）气候变化倡议（CCI）计划的...
- geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散（ET）产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程，其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品，如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度（LST）。https://www.cbedai.net/xg图层... geeSEBAL-MODIS 南美洲大陆尺度蒸散发产品geeSEBAL-MODIS 0-02 版蒸散（ET）产品是以 500 米像素分辨率制作的 8 天产品。蒸散发计算算法基于 SEBAL 模型和粮农组织彭曼-蒙蒂斯方程，其中包括每日气象再分析数据输入以及 MODIS 遥感数据产品，如植被特性动态、反照率、土地覆被和地表温度（LST）。https://www.cbedai.net/xg图层...
- 全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4Global 30m Landsat Tree Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率的数据集，显示每个像素的树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布，由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言 –... 全球 30m Landsat 树冠覆盖率 v4Global 30m Landsat Tree Canopy Version 4 (TCC) 产品是一个 30 米分辨率的数据集，显示每个像素的树冠覆盖率在 0% 到 100% 之间。TCC产品于2019年5月发布，由大地遥感卫星影像档案处理而成。它取代了之前版本的 2000、2005、2010 和 2015 年全球树冠覆盖率估计值。前言 –...
- 简介迄今为止，关于多年生作物土壤有机碳（SOC）变化的全球统一数据集尚未存在。我们提出了一个关于多年生作物种植引起的 SOC 变化的全球统一数据库。它包含来自 180 个不同同行评审研究、709 个地点、来自温带、热带和北方地区 32 个国家的 58 种不同多年生作物类型的 1605 个配对比较经验值（其中一些是汇总数据）的信息；包括用于食品、生物能源和生物产品的物种。该数据库还包含有关... 简介迄今为止，关于多年生作物土壤有机碳（SOC）变化的全球统一数据集尚未存在。我们提出了一个关于多年生作物种植引起的 SOC 变化的全球统一数据库。它包含来自 180 个不同同行评审研究、709 个地点、来自温带、热带和北方地区 32 个国家的 58 种不同多年生作物类型的 1605 个配对比较经验值（其中一些是汇总数据）的信息；包括用于食品、生物能源和生物产品的物种。该数据库还包含有关...
- Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统（GLAS）的航空激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距（激光雷达）的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）... Global Forest Canopy Height(2005) 简介与Notebook示例¶该数据集为基于地球科学激光测高系统（GLAS）的航空激光雷达数据（2005年）和辅助地理空间数据融合而成的全球树木高度数据产品。具体信息可参考Simard et al. (2011)空间光探测和测距（激光雷达）的数据为绘制全球森林垂直结构图提供了可能。我们利用冰、云和陆地高程卫星（ICESat）...
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- 目录前言一、实例方法二、类方法1、第一个输出结果2、第二和第三个输出结果 （1）增加输出语句（2） 增加传参总结前言Python是一种面向对象的编程语言，类是其中最基本的概念。类可以看做是一种抽象数据类型，其中包括属性和方法。Python类的方法包括类方法、实例方法和静态方法，可以在运行中动态创建方法。一、实例方法Python类的实例方法是绑定到类的实例上的方法，它们通常是在类定义中使用de... 目录前言一、实例方法二、类方法1、第一个输出结果2、第二和第三个输出结果 （1）增加输出语句（2） 增加传参总结前言Python是一种面向对象的编程语言，类是其中最基本的概念。类可以看做是一种抽象数据类型，其中包括属性和方法。Python类的方法包括类方法、实例方法和静态方法，可以在运行中动态创建方法。一、实例方法Python类的实例方法是绑定到类的实例上的方法，它们通常是在类定义中使用de...
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