- 地面火灾数据集 LANDFIRE (LF)，即 "地貌火灾和资源管理规划工具"，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的共享项目。前言 – 人工智能教程LANDFIRE (LF) 图层是利用基于大量实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层的预测性景观模型，通过分类和回归树创建的。您可在此阅读有关地火 2022 更新版本 2.3.0 的信息LAND... 地面火灾数据集 LANDFIRE (LF)，即 "地貌火灾和资源管理规划工具"，是美国农业部森林服务局、美国内政部地质调查局和大自然保护协会的野地火灾管理项目之间的共享项目。前言 – 人工智能教程LANDFIRE (LF) 图层是利用基于大量实地参考数据、卫星图像和生物物理梯度图层的预测性景观模型，通过分类和回归树创建的。您可在此阅读有关地火 2022 更新版本 2.3.0 的信息LAND...
- 摘要：动态世界训练数据（Dynamic World Training Data ）是一个由超过 50 亿像素的人工标注欧空局哨兵-2 卫星图像组成的数据集，分布在从世界各地收集的 24000 块瓷砖上。该数据集旨在训练和验证自动土地利用和土地覆被制图算法。分辨率为 10 米的 5.1km x 5.1km 瓦片采用十类分类模式进行了密集标注，显示了一般土地利用土地覆被类别。该数据集创建于 ... 摘要：动态世界训练数据（Dynamic World Training Data ）是一个由超过 50 亿像素的人工标注欧空局哨兵-2 卫星图像组成的数据集，分布在从世界各地收集的 24000 块瓷砖上。该数据集旨在训练和验证自动土地利用和土地覆被制图算法。分辨率为 10 米的 5.1km x 5.1km 瓦片采用十类分类模式进行了密集标注，显示了一般土地利用土地覆被类别。该数据集创建于 ...
- 气候追踪全球排放数据Climate TRACE 是一个非营利性联盟，它发布了一个开放式排放数据库，其中包含超过 3.52 亿项资产。该数据库主要根据直接、独立的观测结果，全面核算温室气体（GHG）排放量。它包括世界上每一个国家和地区，涵盖各种排放活动，如能源生产、工业流程和土地利用。这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过... 气候追踪全球排放数据Climate TRACE 是一个非营利性联盟，它发布了一个开放式排放数据库，其中包含超过 3.52 亿项资产。该数据库主要根据直接、独立的观测结果，全面核算温室气体（GHG）排放量。它包括世界上每一个国家和地区，涵盖各种排放活动，如能源生产、工业流程和土地利用。这些数据来自卫星、遥感以及其他公共和商业来源，使其成为有史以来最全面、最细化的近期温室气体排放数据集。通过...
- Umbra 合成孔径雷达开放数据Umbra 卫星生成的合成孔径雷达图像分辨率最高（优于 25 厘米/10 英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达具有监测变化的独特能力。开放数据计划（ODP）对全球十个不同地点进行监测。经常更新新图像。ODP 使用户能够分析时间序列数据，检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程Umbra 卫星生成的合成孔径雷达（Sy... Umbra 合成孔径雷达开放数据Umbra 卫星生成的合成孔径雷达图像分辨率最高（优于 25 厘米/10 英寸）。合成孔径雷达卫星可以在夜间、透过云层、烟雾和雨水捕捉图像。合成孔径雷达具有监测变化的独特能力。开放数据计划（ODP）对全球十个不同地点进行监测。经常更新新图像。ODP 使用户能够分析时间序列数据，检测每个地点的变化。前言 – 人工智能教程Umbra 卫星生成的合成孔径雷达（Sy...
- 数据名称：2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0GLC_FCS30长时序地表覆盖动态监测全球数据来源：中国科学院空天信息创新研究院时空范围：2015-2020年空间范围：全球数据简介：地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来， 随着遥感科学技术以及计算机存储和计算能力的不断提升，针对长时序全球30米地表覆盖动态监测产品的应用需求日益迫... 数据名称：2020年全球30米地表覆盖精细分类产品V1.0GLC_FCS30长时序地表覆盖动态监测全球数据来源：中国科学院空天信息创新研究院时空范围：2015-2020年空间范围：全球数据简介：地表覆盖分布是气候变化研究、生态环境评估及地理国情监测等不可或缺的重要基础信息。近年来， 随着遥感科学技术以及计算机存储和计算能力的不断提升，针对长时序全球30米地表覆盖动态监测产品的应用需求日益迫...
- 数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001Normalized Difference Vegetation IndexEVIB2EVI-2000100000.0001Enhanced Vegetation In... 数据名称：MOD13A1.006Modis16天Terra500m数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国波段名称波段单位最小值最大值比例因子波长描述NDVIB1NDVI-2000100000.0001Normalized Difference Vegetation IndexEVIB2EVI-2000100000.0001Enhanced Vegetation In...
- 数据名称：MYD11A1.006数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MOD11A1 V6数据集是由Aqua星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品，以分片方式组织，时间分辨率为每天，空间分辨率为1公里，格网大小为1200 x 1200千米。温度值由MOD11_L2条带产品处理后得到。在纬度30度以上，某些像素可能在符合晴空的标准... 数据名称：MYD11A1.006数据来源：NASA时空范围：2000-2022年空间范围：全国数据简介：MOD11A1 V6数据集是由Aqua星搭载的中分辨率成像光谱仪获取的地表温度/发射率(LST/E)产品，以分片方式组织，时间分辨率为每天，空间分辨率为1公里，格网大小为1200 x 1200千米。温度值由MOD11_L2条带产品处理后得到。在纬度30度以上，某些像素可能在符合晴空的标准...
- 简介Landsat9_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的辐射标准相同，由于缺少轨道信息，大范围云层覆盖等因素导致可选择的地面控制点不够，没有达到T1的几何精度标准，主要包括 ... 简介Landsat9_C2_RAW数据集是经过缩放和校准的辐射亮度产品，按照数据质量划分为T1和T2。数据质量最好的影像归为T1，主要存在于L1TP处理等级中，这些数据做过很好的几何校正和辐射定标，适合于多时相数据分析。处理中没有达到 T1标准的影像被归为T2，T2和T1的辐射标准相同，由于缺少轨道信息，大范围云层覆盖等因素导致可选择的地面控制点不够，没有达到T1的几何精度标准，主要包括 ...
- 回顾20232023年是难忘和成熟的一年，同时也是收获满满的一年，这一年有幸被评为博客之星TOP13（此星光明-CSDN博客），相较于去年又有了巨大的提升，因为专业的限制，所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于Google Earth Engine、PIE-ENGINE以及AI Earth和中科星图的有关和遥感... 回顾20232023年是难忘和成熟的一年，同时也是收获满满的一年，这一年有幸被评为博客之星TOP13（此星光明-CSDN博客），相较于去年又有了巨大的提升，因为专业的限制，所以整体的博客阅读量和点赞以及收藏都相对较少，过去一年产出的高质量文章超过300篇，共计307篇，这些文章大部分是关于Google Earth Engine、PIE-ENGINE以及AI Earth和中科星图的有关和遥感...
- 简介Landsat8 TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。前言 – 人工智能教程Landsat-8卫星包含OLI（Operational Land... 简介Landsat8 TOA数据集是将数据每个波段的辐射亮度值转换为大气层顶表观反射率TOA，是飞行在大气层之外的航天传感器量测的反射率，包括了云层、气溶胶和气体的贡献，可通过辐射亮度定标参数、太阳辐照度、太阳高度角和成像时间等几个参数计算得到。为了便于在线分析存储，平台将影像像素值扩大了10000倍。前言 – 人工智能教程Landsat-8卫星包含OLI（Operational Land...
- 简介Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试，还利用了MODIS的辅助气候数据和独特的辐射传输模型。此外，LaSRC算法将观测天顶角硬编码为“0”，太阳天顶角和观测天顶角作为大气校正的一部分参与计算。Landsat 8 ... 简介Landsat8 Collection2表面反射率数据，属Collection2二级数据产品，分辨率为30米，基于陆地表面反射率代码(LaSRC)(版本1.5.0)生成，该算法利用沿海气溶胶波段进行气溶胶反演测试，还利用了MODIS的辅助气候数据和独特的辐射传输模型。此外，LaSRC算法将观测天顶角硬编码为“0”，太阳天顶角和观测天顶角作为大气校正的一部分参与计算。Landsat 8 ...
- 全球谷歌-微软开放式建筑数据集该数据集整合了谷歌 V3 开放式建筑和微软最新的建筑足迹，包含 2,534,595,270 个惊人的足迹。截至 2023 年 9 月，它已成为最全面的开放式数据集。该数据集涵盖 92% 的 0 级行政边界，分为 182 个分区。每个足迹都明确标注了其来源，指出是来自谷歌还是微软。该数据集可以 GeoParquet、FlatGeobuf 和 PMTiles 等云... 全球谷歌-微软开放式建筑数据集该数据集整合了谷歌 V3 开放式建筑和微软最新的建筑足迹，包含 2,534,595,270 个惊人的足迹。截至 2023 年 9 月，它已成为最全面的开放式数据集。该数据集涵盖 92% 的 0 级行政边界，分为 182 个分区。每个足迹都明确标注了其来源，指出是来自谷歌还是微软。该数据集可以 GeoParquet、FlatGeobuf 和 PMTiles 等云...
- 简介美国地质调查局地形图的历史可以追溯到 19 世纪末，当时美国地质调查局开始着手绘制整个美国的详细地图。1:24,000 比例尺，也称为 7.5 分四边形地图，成为最广泛使用的比例尺之一。每张地图覆盖 7.5 分经纬度的区域，从而详细呈现了约 64 平方英里（166 平方公里）的面积。其中的一个子集已被收录到约 81,000+ 幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括州名、... 简介美国地质调查局地形图的历史可以追溯到 19 世纪末，当时美国地质调查局开始着手绘制整个美国的详细地图。1:24,000 比例尺，也称为 7.5 分四边形地图，成为最广泛使用的比例尺之一。每张地图覆盖 7.5 分经纬度的区域，从而详细呈现了约 64 平方英里（166 平方公里）的面积。其中的一个子集已被收录到约 81,000+ 幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括州名、...
- 全球地面沉降测绘¶该数据集的重点是通过使用先进的地理空间和建模技术创建全球地面沉降数据集。该研究调查了全球范围内地下水压力、含水层枯竭和地面沉降之间的关系。利用遥感数据和基于模型的数据集，开发了一种机器学习模型，可以以约 2 公里的极高空间分辨率预测地面沉降。这项研究的成果包括对全球地面沉降幅度的综合估计、对固结导致的含水层储存损失的一级评估以及驱动沉降的关键因素的量化。值得注意的是，观察... 全球地面沉降测绘¶该数据集的重点是通过使用先进的地理空间和建模技术创建全球地面沉降数据集。该研究调查了全球范围内地下水压力、含水层枯竭和地面沉降之间的关系。利用遥感数据和基于模型的数据集，开发了一种机器学习模型，可以以约 2 公里的极高空间分辨率预测地面沉降。这项研究的成果包括对全球地面沉降幅度的综合估计、对固结导致的含水层储存损失的一级评估以及驱动沉降的关键因素的量化。值得注意的是，观察...
- 具有全球保护价值的地区¶NatureMap 项目提供了一系列全局优先级图层。全球具有重要保护意义的地区这些地图是通过联合优化生物多样性和 NCP（例如碳和/或水）而创建的。他们以连续的规模描述了对于扩大保护工作具有最大上位潜在价值的土地面积。前言 – 人工智能教程为了实现生物多样性和气候公约的宏伟目标，国际社会需要明确如何在空间上实施这些目标以及如何同时实现多个目标。为了支持目标设定和国际... 具有全球保护价值的地区¶NatureMap 项目提供了一系列全局优先级图层。全球具有重要保护意义的地区这些地图是通过联合优化生物多样性和 NCP（例如碳和/或水）而创建的。他们以连续的规模描述了对于扩大保护工作具有最大上位潜在价值的土地面积。前言 – 人工智能教程为了实现生物多样性和气候公约的宏伟目标，国际社会需要明确如何在空间上实施这些目标以及如何同时实现多个目标。为了支持目标设定和国际...
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