而且必须进入bearpi-hm_nano再进行ls才能看见和视频一样的文件

【活动】参与MindSpore开源活动，赚积分即可兑换大奖啦！完成任务累计积分，兑换对应分值奖品！ 快来加入MindSpore开发者社区，可获得MindSpore社区开发者证书，更有机会受邀成为SIG成员！更多开发者任务等你来挑战！活动详情请查看活动介绍！一．MindSpore开源活动链接集合1.学习教程链接MindSpore官网学习地址：cid:link_0B站学习视频地址：cid:link_52.开源活动页面开源活动页面链接：cid:link_13.疑难问题解决Issue创建链接：cid:link_3技术问题issue汇总跟踪贴链接：cid:link_24.PR提交说明PR提交学习视频链接：cid:link_4cla协议签署链接：cid:link_6二．任务活动须知1.任务——活动规则任务规则说明：分值随任务难度、工作量的提升而增加，中高级的任务没有完成数量的上限，初级任务最多只能完成4个超出部分不计入总积分；2.任务——活动玩法    参与流程：通过【学习教程】链接学习MindSpore【入门/进阶】；任务认领——在对应的任务页面中的评论区回复【认领】；提交PR——详见图中【PR提交说明】；等待PR审核——等待技术人员审核PR如有修改会在评论区指出，提交后请关注页面信息；领取积分——完成任务后即可领取积分，积分查询可联系活动页面的【活动助手】；兑换奖品——积累到一定积分可在活动页面联系【活动助手】，说明兑换分值和奖品即可（对应分值可在图中或活动页面查看）；社区权益——可获得MindSpore社区开发者证书，邀请加入SIG；​3.任务——活动说明1.参与华为重叠合作项目内容的学生、在职华为员工和实习生不得参与本次活动；2.活动最终解释权，归活动主办方所有；

活动介绍LLVM是模块化和可重用的编译器和工具链技术的集合。它是许多现代编译器的基础，包括Clang (C/C++/Objective-C)、GHC (Haskell)、DragonEgg（Ada、Fortran、...）、许多商业OpenCL编译器、RenderScript等。LLVM开源社区聚集了众多在LLVM上工作或与LLVM合作的研发人员，在领域内颇具影响力。本次活动是后疫情时期，加拿大多伦多地区首次举行的LLVM/Clang开源社区线下见面活动，欢迎每个对LLVM、Clang、lldb、Polly、Swift、Rust感兴趣的开发者参与讨论。华为多伦多异构编译器实验室资深编译器研究员Amy Wang将就“使用MLIR for AI加速器优化SYCL程序”专题进行演讲，展开讨论，碰撞灵感火花。活动时间东部夏令时间：2022年8月17日 18:00-20:00北京时间：2022年8月18日 06:00-08:00活动地点Room 1, Toronto Public Library – North York Central Library5120 Yonge St, North York, ON, Canada演讲内容主题：Optimizing for SYCL Programs with MLIR for AI Accelerators简介：There is a growing need for higher level abstractions for device kernels in heterogeneous environments, and the multi-level nature of the MLIR infrastructure perfectly addresses this requirement.  As SYCL begins to gain industry adoption for heterogeneous applications and MLIR continues to mature, this talk focuses on the effort in targeting SYCL's device code generation for Huawei's AI accelerator.  It also covers numerous interesting aspects ranging from runtime support, to SYCLops, an LLVM-to-MLIR converter, to optimizations performed in MLIR.演讲嘉宾Amy Wang is a senior compiler researcher working for Huawei's Heterogeneous Compilers Lab in Markham.  Her past research areas include auto-SIMDization, transactional memory and the Java language runtime. Recently, she spends most of her effort in SYCL device code generation targeting Huawei's AI accelerator, a.k.a. the DaVinci chip, using MLIR.  She had previously worked in IBM's XL compiler team prior to joining Huawei.参加方式线下活动注册：cid:link_0活动将全程录像并上传至YouTube及B站Compiler SIG介绍Compiler SIG 专注于编译器领域技术交流探讨和分享，包括 GCC/LLVM/OpenJDK 以及其他的程序优化技术，聚集编译技术领域的学者、专家、学术等同行，共同推进编译相关技术的发展。扫码添加 SIG 小助手微信，邀请你进 Compiler SIG 微信交流群。原文转载自 毕昇编译-活动预告 | LLVM Clang开源社区线下见面会--加拿大多伦多地区

海量数据的聚合分析如何满足业务要求？如何快速构建跨云、跨边、跨集群的云原生应用？如何快速构建兼容多种推理框架的高性能AI应用？2022年6月16日在华为伙伴暨开发者大会上，华为云公布四大重磅开源项目， 旨在帮助开发者解决上述问题。openGemini：openGeminiKurator：kurator-dev · GitHubKappital：Kappital · GitHubModelBox：ModelBox | ModelBox是一套统一的端边云AI应用开发和运行框架的规范，以及在此规范上所实现的运行时框架。...#华为伙伴暨开发者大会2022# #华为云#

MindSpore开源活动第二期来袭！认领 “初级”、“中级”、“高级”不同级别的任务完成即可赢取相应积分开发者证书+丰厚好礼等你来拿！点击立即参加！！期待您成为开源社区的贡献者加入MindSpore开发者行列，携手推进社区发展~活动详情：https://gitee.com/mindspore/community/issues/I4YQNG

刚刚看了一下自己第一篇博客的时间，居然是5月30号，没想到满打满算已经过去了5个月，时间确实快啊~ 今晚各位大佬开始疯狂肝起来，我这个小萌新确实有点慌，也加入了大家的“内卷”平台，从开始5月6月的独占界面，到后来每发一篇就会被“雪藏”在第一界面，最后如今一眨眼就是首页被霸占哈哈哈，我也算是这个平台的“小老人”啦 很感谢这个比赛让我学习到MindSpore深度学习框架，其实在开始这个比赛之前，我也只是学过python和听过吴恩达老师的机器学习的小菜鸡，当学长让我们参加这个比赛的时候，我们三个人受宠若惊，也生怕自己在这个领域的第一场比赛就以失败告终，所以我们三个就卯起劲来写标注。最开始的时候确实什么都不懂，感觉，哇，这个好难啊，这个到底怎么写鸭，到现在算是入门级的小菜鸡了吧哈哈哈，还是有很多大佬在我们上面，人外有人天外有天，感觉开发出这个框架的大佬们是真的很厉害！！！主要是还开源！！！真的是我们这些在学校上学的小菜鸟的绝佳学习机会与实践平台！ 当我第一次下载MindSpore框架的时候，我就遇到了很多困难，卸载python，下载python，pip install不能使用，MindSpore框架不能运行，各种问题接踵而来，但是在小C站和华为云的平台中，有很多大佬在耐心的教我们这些小萌新如何跳过各种坑，如何玩的六起（嘿嘿~） 最后我也算是会使用MIndSpore的小菜鸡了，后悔的是，我没有把这些学习经历转化为博客展现给大众，这样也算是“有理有据”，最后我也就是兴趣来了，发了一篇保姆式下载MindSpore的小博客。 其实这是一场艰难的拉锯战，我们三个队员也是痛苦与乐并存，开始的时候，一个星期1篇，到后来一个星期2篇，最后一个月一天2篇甚至3篇。起初是学长天天耳提面命的催我们写，到后来我们自己沉浸其中，不估时间和数量的写，最后到今天的“血拼”现场极限厮杀，其实这就是比赛带来的乐趣与快感，还有自己意想不到的许多知识收获。我们在这里锻炼到了自己的毅力与坚定，也学到了在书本上学不到的知识。 评委老师可以把我这一篇文章看做标标准准的“水文”，哈哈哈哈因为确实没有啥技术含量。最后的截至时间也要到了，其实说一个小小的请求，希望官方的教程文档可以做的详细一点，小菜鸡学起来确实好痛苦，学一点就得查查华为云哈哈哈哈，可能是我的知识还没有到位吧，需要后续继续补补了 无论如何，这五个月的辛苦与坚持值了，我们明年开源大赛再见~