- 本任务的主要工作是完成 Trino查询引擎连接GaussDB并且可以读写数据的验证工作。总体不是很复杂，主要是需花时间熟悉 Trino的架构、环境搭建、扩展新功能和开发简单的界面展示效果。下面介绍下适配过程中的一些关键步骤。 本任务的主要工作是完成 Trino查询引擎连接GaussDB并且可以读写数据的验证工作。总体不是很复杂，主要是需花时间熟悉 Trino的架构、环境搭建、扩展新功能和开发简单的界面展示效果。下面介绍下适配过程中的一些关键步骤。
- 任务主要是完成SeaTunnel采集数据，发送到GaussDB过程的验证。 任务主要是完成SeaTunnel采集数据，发送到GaussDB过程的验证。
- Querybook的设计巧妙地融合了现代技术和用户友好的界面。它提供自动补全功能以提升SQL编写的效率，并且拥有一个智能提示系统，帮助用户快速找到所需的表和字段。此外，通过支持多种查询引擎如Presto、Hive、Snowflake等，以及广泛的认证机制，包括OAuth与LDAP，Querybook确保了高兼容性和安全性。 Querybook的设计巧妙地融合了现代技术和用户友好的界面。它提供自动补全功能以提升SQL编写的效率，并且拥有一个智能提示系统，帮助用户快速找到所需的表和字段。此外，通过支持多种查询引擎如Presto、Hive、Snowflake等，以及广泛的认证机制，包括OAuth与LDAP，Querybook确保了高兼容性和安全性。
- DataSketches 是一个用于处理近似计算的开源库，主要用于大数据和流数据场景。它由 Apache 软件基金会孵化，提供了一系列的概率数据结构，这些结构能够在有限的内存空间内对大规模的数据进行高效的摘要计算，同时保证一定的准确性。 DataSketches 是一个用于处理近似计算的开源库，主要用于大数据和流数据场景。它由 Apache 软件基金会孵化，提供了一系列的概率数据结构，这些结构能够在有限的内存空间内对大规模的数据进行高效的摘要计算，同时保证一定的准确性。
- 首先先看下任务计划书 ，大概了解了下这个任务的主要工作是完成 Presto查询引擎连接GaussDB并且可以读可以写数据的验证工作。总体来讲不是很复杂，主要是需要花时间熟悉Presto的架构、环境搭建、扩展新功能和开发简单的界面展示效果。下面介绍下适配过程中的一些关键步骤。开发过程首先参考任务计划书给的参考资料： https://prestodb.io/ 。 把官网看了下。 官网上是支持很多... 首先先看下任务计划书 ，大概了解了下这个任务的主要工作是完成 Presto查询引擎连接GaussDB并且可以读可以写数据的验证工作。总体来讲不是很复杂，主要是需要花时间熟悉Presto的架构、环境搭建、扩展新功能和开发简单的界面展示效果。下面介绍下适配过程中的一些关键步骤。开发过程首先参考任务计划书给的参考资料： https://prestodb.io/ 。 把官网看了下。 官网上是支持很多...
- Temporal 一款基于Golang的分布式任务调度框架，具备任务管理、集群管理、编程能力和Web界面管理功能，帮助开发者简化分布式系统的开发，支持多种编程语言。 Temporal 一款基于Golang的分布式任务调度框架，具备任务管理、集群管理、编程能力和Web界面管理功能，帮助开发者简化分布式系统的开发，支持多种编程语言。
- 主要目标是将 DeepSpeed 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，并确保其在OpenEuler上高效运行。 主要目标是将 DeepSpeed 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，并确保其在OpenEuler上高效运行。
- CodeGeeX4-ALL-9B是最新的 CodeGeex 系列模型的开源版本，是由 THUDM 推出的全能开源多语言代码生成模型，该模型是在 Codegeex 基础上持续训练的多语言代码生成模型，显著提升了代码生成能力。 截至2024年11月122日，CodeGeeX4在GitHub上拥有1.5k的star和116的fork，有8名贡献者。最近一次代码提交时间为2024年11月19日。 CodeGeeX4-ALL-9B是最新的 CodeGeex 系列模型的开源版本，是由 THUDM 推出的全能开源多语言代码生成模型，该模型是在 Codegeex 基础上持续训练的多语言代码生成模型，显著提升了代码生成能力。 截至2024年11月122日，CodeGeeX4在GitHub上拥有1.5k的star和116的fork，有8名贡献者。最近一次代码提交时间为2024年11月19日。
- XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，本方法提供了一种XXL-JOB适配GaussDB及其它数据库的方法 XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，本方法提供了一种XXL-JOB适配GaussDB及其它数据库的方法
- Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库，可灵活控制资源访问速率，保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。 Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库，可灵活控制资源访问速率，保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。
- 这个任务的主要工作是完成 SQLAlchemy 连接 GaussDB 的验证工作。 这个任务的主要工作是完成 SQLAlchemy 连接 GaussDB 的验证工作。
- Llm_aided_ocr是一个基于LLM的OCR扫描PDF开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的OCR扫描PDF文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。首先将PDF文件转图像，进行OCR扫描处理提取文本，再利用本地LLM或API（如OpenAI）纠正OCR错误，最后转换成高准确度、高质量的Markdown文本。 Llm_aided_ocr是一个基于LLM的OCR扫描PDF开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的OCR扫描PDF文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。首先将PDF文件转图像，进行OCR扫描处理提取文本，再利用本地LLM或API（如OpenAI）纠正OCR错误，最后转换成高准确度、高质量的Markdown文本。
- StarRocks 是一个高性能分布式关系型列式数据库，通过MPP执行框架，单节点每秒可处理多达100亿行数据，同时支持星型模型和雪花模型，属于 Linux 基金会旗下项目。 StarRocks 是一个高性能分布式关系型列式数据库，通过MPP执行框架，单节点每秒可处理多达100亿行数据，同时支持星型模型和雪花模型，属于 Linux 基金会旗下项目。
- 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437788 ，主要目的是让mmcv能够在Ascend NPU和Kunpeng CPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。即验证mmcv能不能在 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器中运行。 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437788 ，主要目的是让mmcv能够在Ascend NPU和Kunpeng CPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。即验证mmcv能不能在 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器中运行。
- 由任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437834#H20）了解任务内容，主要目的是将Ollama项目适配至华为的Ascend Npu（昇腾）上，确保在昇腾上正常运行，并完成模型推理任务。1 开发过程 也即在服务器上利用ollama部署大模型，并有效完成推理任务。打开Ollama网址：GitHub - ollama/o... 由任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437834#H20）了解任务内容，主要目的是将Ollama项目适配至华为的Ascend Npu（昇腾）上，确保在昇腾上正常运行，并完成模型推理任务。1 开发过程 也即在服务器上利用ollama部署大模型，并有效完成推理任务。打开Ollama网址：GitHub - ollama/o...
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华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授，硕士研究生导师，开放原子教育银牌认证讲师
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