安装场景介绍_昇腾CANN社区版（20.1）_华为云 (huaweicloud.com)安装须知-软件安装 (命令行)-环境准备-6.0.RC1.alpha002-CANN社区版本-文档首页-昇腾社区 (hiascend.com)很疑惑，这两个网站都提供了CANN的相关文档，它们有什么区别，为什么连版本号都不一样？华为云网站上的版本号是20.1了，昇腾网站上的版本号是6.x，这完全是两种不同的版本号命名方式啊而且我还发现，华为云上的成长地图看着很体系化，但是很多链接都点不进去

您好，如何查询atlas 200 dk（型号3000）运行时的AI算力占用情况？

 这是错误截图​atc命令是这个​这个方案是根据下面这个网址来的https://www.hiascend.com/zh/software/modelzoo/models/detail/1/8246e2876bd54e1b97fc2d95552a459d报错信息是Add_529算子数据类型不一致，有大佬解答一下吗，如何解决这个问题，急急急！

现在准备将atlas200dk最终处理得到的结果上传到一个自己建的网站,因此在研究python版本的人脸识别(face_detection_camera),发现程序中使用了presenteragent包中的相关函数,因此想请问下是否有文档讲解关于此函数的,再请教下是不是如果要将图片上传网站,即使自己建的也是需要通过该接口。谢谢！

跟踪到aclvdecSendFrame,但是回调函数体没有执行。

附件为模型权重，已转为onnxatc 转换命令为：atc --model=./best.onnx --framework=5 --output=output --input_format=NCHW --input_shape="images:-1,3,1024,1024" --dynamic_batch_size="1,2,4,8,16,32" --soc_version=Ascend310 麻烦问下，这个是什么原因造成的

我在安装CANN3.2.0版本时候报错，使用的是合设环境安装下面是报错的截图，请问我的安装是哪里出了问题，python等依赖都已经安装好了的，虽然显示安装成功，但是配置环境变量后查询atc无法正常使用

【MindStudio体验官第一期活动】如何使用MindStudio完成卡通风格迁移cid:link_4本文是在MindStudio小助手提供的镜像的基础上，在AI1S服务器上完成MindX SDK的卡通风格迁移的复现任务。【MindStudio体验官第一期活动】如何使用MindStudio Windows 5.0.RC2完成MMNet人像分割cid:link_0本文从零开始，搭建了一套Atlas 200DK+MindStudio Windows版的环境，在Windows上完成MindX SDK的MMNet人像分割的复现任务。【MindStudio体验官第一期活动】如何使用MindStudio Windows 5.0.RC2完成FaceBoxes人脸检测cid:link_1本文在前面MMNet搭建Atlas 200DK环境的基础上，在Windows上完成MindX SDK的FaceBoxes人脸检测的复现任务。【MindStudio体验官第一期活动】如何使用MindStudio完成200DK上的卡通风格迁移cid:link_2本文在前面MMNet搭建Atlas 200DK环境的基础上，在Windows上完成MindX SDK的卡通风格迁移的复现任务。番外篇：使用MindStudio跑通YoLoV3样例工程cid:link_3

其实这应该是张小白完成MindStudio体验官第一期体验的第2篇文章，因为这原本就是对标MindStudio团队提供的AI1S服务器镜像基础上，张小白试着在200DK上的实现。本来张小白以为这应该很好解决的，哪里知道这反而变成了这次体验官活动中最大的拦路虎。好在今天在 @黄贺阳 的帮助下解决了。所以特意重新整理下相关的文字，以供大家参考。

Atlas 500智能小站预装的Euler OS没有软件包管理器看到/etc下面有yum.repos.d的文件夹，但是没有yum命令​

error:/usr/lib/gcc-cross/aarch64-linux-gnu/7/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld: skipping incompatible /home/quanai/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/acllib/lib64/stub/libascendcl.so when searching for -lascendcl/usr/lib/gcc-cross/aarch64-linux-gnu/7/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lascendcl/usr/lib/gcc-cross/aarch64-linux-gnu/7/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld: skipping incompatible /home/quanai/Ascend/ascend-toolkit/latest/x86_64-linux/acllib/lib64/stub/libacl_dvpp.so when searching for -lacl_dvpp/usr/lib/gcc-cross/aarch64-linux-gnu/7/../../../../aarch64-linux-gnu/bin/ld: cannot find -lacl_dvppcann:20.2.alpha001

在Atlas500上有没有什么命令可以查看硬件编解码的使用率吗？ npu-smi上可以查看npu的资源，内存的资源，但查不了硬件编解码的资源。请问有类似的命令查看硬件编解码资源吗？

参见 cid:link_0第18楼的内容。点击 Pipeline Stream Editor后，好像没啥反应：貌似这个pipeline无法被解析成图形。奇怪，张小白切换到 MMNet工程，好像这 pipeline也不能解析成彩色的了！这样，右边流水线的每一个具体配置都看不到了。真不知道这是怎么了。。。以前的MindStudio是可以显示以下内容的：请专家帮忙看下哪里出了问题。

在上次张小白完成了 MMNet人像分割的基础上，今天就拿 FaceBoxes人脸检测试一试吧！当然是先考虑完成纯200DK后台的应用执行。因为MindStudio执行200DK Python代码的思路就是无需编译，远程执行代码。所以只要在200DK的命令行调通了代码，那么MindStudio Windows版本通过ssh通道执行应该也没啥问题。案例链接：cid:link_0

设备：Atlas 200dk 昨天仍然正常连接，进行了更新：sudo apt update今天：ifconfig 仍能识别到usb0ip 192.168.1.3     netmask: 255.255.255.0无法ping 通192.168.1.2