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- 步骤一、下载DBeaver软件https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.exe步骤二、一路next安装完成步骤三、下载ClickHouse的jdbc驱动https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/ru/yandex/clickhouse/c... 步骤一、下载DBeaver软件https://dbeaver.io/files/dbeaver-ce-latest-x86_64-setup.exe步骤二、一路next安装完成步骤三、下载ClickHouse的jdbc驱动https://mirrors.huaweicloud.com/repository/maven/huaweicloudsdk/ru/yandex/clickhouse/c...
- MySQL跑报表越来越慢，加了索引也没用。我引入ClickHouse做分析，从列式存储原理到MergeTree引擎到向量化执行，对比了同一个查询在行存和列存上的性能差异，8分多钟的查询降到2秒。 MySQL跑报表越来越慢，加了索引也没用。我引入ClickHouse做分析，从列式存储原理到MergeTree引擎到向量化执行，对比了同一个查询在行存和列存上的性能差异，8分多钟的查询降到2秒。
- 上一篇文章介绍了快手在 AB 场景中实现 145 倍性能提升的实践，重点解析了从 Spark 迁移至 Apache Doris 的加速路径。本文将进一步系统梳理快手在 OLAP 分析引擎领域从 ClickHouse 向 Apache Doris 迁移的实践过程。针对 ClickHouse 在 Join 能力、湖仓一体、存算分离和运维复杂度等方面的局限，快手基于 Apache Doris 引入... 上一篇文章介绍了快手在 AB 场景中实现 145 倍性能提升的实践，重点解析了从 Spark 迁移至 Apache Doris 的加速路径。本文将进一步系统梳理快手在 OLAP 分析引擎领域从 ClickHouse 向 Apache Doris 迁移的实践过程。针对 ClickHouse 在 Join 能力、湖仓一体、存算分离和运维复杂度等方面的局限，快手基于 Apache Doris 引入...
- 要让查询真正只为目标列付出元数据成本，思路无非有三种：让 Footer 更容易定位，把重型列元数据搬出 Footer，或者直接删掉其中不必要的内容。Parquet、Lance 和 Doris 的差别，主要在于三种方法的取舍，以及它们能改动到什么程度。 要让查询真正只为目标列付出元数据成本，思路无非有三种：让 Footer 更容易定位，把重型列元数据搬出 Footer，或者直接删掉其中不必要的内容。Parquet、Lance 和 Doris 的差别，主要在于三种方法的取舍，以及它们能改动到什么程度。
- AI Agent 的日志正在变得越来越复杂。过去日志通常只有时间、级别和消息，但现在一次 Agent 调用可能包含模型参数、工具调用、检索结果、Prompt 版本、用户上下文等大量动态字段。这些字段很难提前设计 schema，于是 JSON 成为了最自然的数据承载方式。问题也随之出现：当 payload （即结构经常变化、字段无法提前固定的 JSON 数据）从几十个字段扩展到几百、几千个字段... AI Agent 的日志正在变得越来越复杂。过去日志通常只有时间、级别和消息，但现在一次 Agent 调用可能包含模型参数、工具调用、检索结果、Prompt 版本、用户上下文等大量动态字段。这些字段很难提前设计 schema，于是 JSON 成为了最自然的数据承载方式。问题也随之出现：当 payload （即结构经常变化、字段无法提前固定的 JSON 数据）从几十个字段扩展到几百、几千个字段...
- 网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构，并广泛应用于广告实时数仓、日志平台和会员报表分析等典型场景中，带来导入性能提升 3～30 倍，机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%，每年节省数百万成本，综合效能提升 3～7 倍等显著收益。截止目前，已有超过 ... 网易云音乐基于 Apache Doris 替换了早期架构中 Kylin、Druid、Clickhouse、Elasticsearch、HBase 等引擎，统一了实时分析架构，并广泛应用于广告实时数仓、日志平台和会员报表分析等典型场景中，带来导入性能提升 3～30 倍，机器成本整体降低 55%、部分场景下高达 85%，每年节省数百万成本，综合效能提升 3～7 倍等显著收益。截止目前，已有超过 ...
- Doris 与 ClickHouse 各有优势，但在运维效率、集群自动化能力、故障恢复机制以及开源治理模型方面，Doris 展现出了更成熟、更开放、更面向云原生架构的产品能力。对于希望构建可控、弹性、高可用分析平台的团队而言，Doris 提供了一个更具确定性和长期价值的选择。而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎，但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。 Doris 与 ClickHouse 各有优势，但在运维效率、集群自动化能力、故障恢复机制以及开源治理模型方面，Doris 展现出了更成熟、更开放、更面向云原生架构的产品能力。对于希望构建可控、弹性、高可用分析平台的团队而言，Doris 提供了一个更具确定性和长期价值的选择。而 ClickHouse 仍是极具性能优势的分析引擎，但其闭源方向的转变可能需要用户在技术与商业之间做出更谨慎的权衡。
- ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理，专注于分析处理，从对数据库操作来看，OLAP是对数据的查询.OLTP（on-line transaction proc... ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP），能够使用SQL查询实时生成分析数据报告。OLAP（On-Line Analytical Processing）翻译为联机分析处理，专注于分析处理，从对数据库操作来看，OLAP是对数据的查询.OLTP（on-line transaction proc...
- ClickHouse的表引擎MySQL的数据表有InnoDB和MyISAM存储引擎，不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式等功能，也可以称之为表类型。在ClickHouse中也有表引擎。ClickHouse提供了大约28种表引擎，各有各的用途，比如有Log系列用来做小表数据分析，MergeTree系列用来做大数据量分析，而Integration系列则多用于外表数据集成。再考虑复制表Rep... ClickHouse的表引擎MySQL的数据表有InnoDB和MyISAM存储引擎，不同的存储引擎提供不同的存储机制、索引方式等功能，也可以称之为表类型。在ClickHouse中也有表引擎。ClickHouse提供了大约28种表引擎，各有各的用途，比如有Log系列用来做小表数据分析，MergeTree系列用来做大数据量分析，而Integration系列则多用于外表数据集成。再考虑复制表Rep...
- 数据类型https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/data-types/ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。select * from syst... 数据类型https://clickhouse.com/docs/en/sql-reference/data-types/ClickHouse提供了许多数据类型，它们可以划分为基础类型、复合类型和特殊类型。我们可以在system.data_type_families表中检查数据类型名称以及是否区分大小写。这个表中存储了ClickHouse支持的所有数据类型。select * from syst...
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