- 目录 案例四 需求 代码实现 案例四 需求 从Kafka中消费数据并过滤出状态为success的数据再写入到Kafka {"user_id": "1", "page_id":"1", "status": "success"} {"user_id": "1", "page_id":"1", "... 目录 案例四 需求 代码实现 案例四 需求 从Kafka中消费数据并过滤出状态为success的数据再写入到Kafka {"user_id": "1", "page_id":"1", "status": "success"} {"user_id": "1", "page_id":"1", "...
- 目录 Standalone独立集群模式 原理 操作 1.集群规划: 2.修改flink-conf.yaml 3.修改masters 4.修改slaves 5.添加HADOOP_CONF_DIR环境变量 6.分发 7.source 测试 1.启动集群,在node1上执行如下命令 2.启动历史服务器 ... 目录 Standalone独立集群模式 原理 操作 1.集群规划: 2.修改flink-conf.yaml 3.修改masters 4.修改slaves 5.添加HADOOP_CONF_DIR环境变量 6.分发 7.source 测试 1.启动集群,在node1上执行如下命令 2.启动历史服务器 ...
- 目录 案例二 基于数量的滚动和滑动窗口 需求 代码实现 案例二 基于数量的滚动和滑动窗口 需求 需求1:统计在最近5条消息中,各自路口通过的汽车数量,相同的key每出现5次进行统计--基于数量的滚动窗口 需求2:统计在最近5条消息中,各自路口通过的汽车数量,相同的key每出现3次进行统计--基于数量的滑动窗... 目录 案例二 基于数量的滚动和滑动窗口 需求 代码实现 案例二 基于数量的滚动和滑动窗口 需求 需求1:统计在最近5条消息中,各自路口通过的汽车数量,相同的key每出现5次进行统计--基于数量的滚动窗口 需求2:统计在最近5条消息中,各自路口通过的汽车数量,相同的key每出现3次进行统计--基于数量的滑动窗...
- 目录 Flink-Time与Watermaker Time分类 EventTime的重要性 示例1 示例2 示例3 示例4 总结 Watermaker水印机制/水位线机制 什么是Watermaker? 如何计算Watermaker? Water... 目录 Flink-Time与Watermaker Time分类 EventTime的重要性 示例1 示例2 示例3 示例4 总结 Watermaker水印机制/水位线机制 什么是Watermaker? 如何计算Watermaker? Water...
- 目录 案例一 基于时间的滚动和滑动窗口 需求 代码实现 案例一 基于时间的滚动和滑动窗口 需求 nc -lk 9999 有如下数据表示: 信号灯编号和通过该信号灯的车的数量 9,3 9,2 9,7 4,9 2,6 1,5 2,3 5,7 5,4 需求1:每5秒钟统计一次,最近5秒钟内,各个路口通过红... 目录 案例一 基于时间的滚动和滑动窗口 需求 代码实现 案例一 基于时间的滚动和滑动窗口 需求 nc -lk 9999 有如下数据表示: 信号灯编号和通过该信号灯的车的数量 9,3 9,2 9,7 4,9 2,6 1,5 2,3 5,7 5,4 需求1:每5秒钟统计一次,最近5秒钟内,各个路口通过红...
- Allowed Lateness案例演示 需求 有订单数据,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) 要求每隔5s,计算5秒内,每个用户的订单总金额 并添加Watermaker来解决一定程度上的数据延迟和数据乱序问题。 并使用OutputTag+allowedLateness解决数据丢失问题 ... Allowed Lateness案例演示 需求 有订单数据,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) 要求每隔5s,计算5秒内,每个用户的订单总金额 并添加Watermaker来解决一定程度上的数据延迟和数据乱序问题。 并使用OutputTag+allowedLateness解决数据丢失问题 ...
- 目录 Flink-Window操作 为什么需要Window Window的分类 按照time和count分类 按照slide和size分类 总结 Window的API window和windowAll WindowAssigner evictor-... 目录 Flink-Window操作 为什么需要Window Window的分类 按照time和count分类 按照slide和size分类 总结 Window的API window和windowAll WindowAssigner evictor-...
- 目录 案例五 FlinkSQL整合Hive 介绍 集成Hive的基本方式 准备工作 1.添加hadoop_classpath 2.下载jar并上传至flink/lib目录 3.修改hive配置 4.启动hive元数据服务 SQL CLI 1.修改flinksql配置 2.启... 目录 案例五 FlinkSQL整合Hive 介绍 集成Hive的基本方式 准备工作 1.添加hadoop_classpath 2.下载jar并上传至flink/lib目录 3.修改hive配置 4.启动hive元数据服务 SQL CLI 1.修改flinksql配置 2.启...
- 目录 Flink四大基石 Checkpoint State Time Window Flink四大基石 Flink之所以能这么流行,离不开它最重要的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint 这是Flink最重要的一个特性。 Flink基于Chan... 目录 Flink四大基石 Checkpoint State Time Window Flink四大基石 Flink之所以能这么流行,离不开它最重要的四个基石:Checkpoint、State、Time、Window。 Checkpoint 这是Flink最重要的一个特性。 Flink基于Chan...
- 目录 Watermaker案例演示 需求 API 代码实现-1-开发版-掌握 代码实现-2-验证版-了解 Watermaker案例演示 需求 有订单数据,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) 要求每隔5s,计算5秒内,每个用户的订单总金额 并添加Watermaker来解决一定程... 目录 Watermaker案例演示 需求 API 代码实现-1-开发版-掌握 代码实现-2-验证版-了解 Watermaker案例演示 需求 有订单数据,格式为: (订单ID,用户ID,时间戳/事件时间,订单金额) 要求每隔5s,计算5秒内,每个用户的订单总金额 并添加Watermaker来解决一定程...
- 目录 Redis API 使用RedisCommand设置数据结构类型时和redis结构对应关系 需求 代码实现 Redis API 通过flink 操作redis 其实我们可以通过传统的redis 连接池Jpoools 进行redis 的相关操作,但是flink 提供了专门操作redis 的RedisSink,使用起... 目录 Redis API 使用RedisCommand设置数据结构类型时和redis结构对应关系 需求 代码实现 Redis API 通过flink 操作redis 其实我们可以通过传统的redis 连接池Jpoools 进行redis 的相关操作,但是flink 提供了专门操作redis 的RedisSink,使用起...
- 目录 总结 Flink-SQL常用算子 SELECT WHERE DISTINCT GROUP BY UNION 和 UNION ALL JOIN Group Window Tumble Window ... 目录 总结 Flink-SQL常用算子 SELECT WHERE DISTINCT GROUP BY UNION 和 UNION ALL JOIN Group Window Tumble Window ...
- 目录 Sink 预定义Sink 基于控制台和文件的Sink 自定义Sink MySQL Sink 预定义Sink 基于控制台和文件的Sink API 1.ds.print 直接输出到控制台 2.ds.printToErr() 直接输出到控制台,用红色 3.ds.... 目录 Sink 预定义Sink 基于控制台和文件的Sink 自定义Sink MySQL Sink 预定义Sink 基于控制台和文件的Sink API 1.ds.print 直接输出到控制台 2.ds.printToErr() 直接输出到控制台,用红色 3.ds....
- 目录 案例一 需求 代码实现 案例一 需求 将DataStream注册为Table和View并进行SQL统计 代码实现 package cn.itcast.sql; import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;imp... 目录 案例一 需求 代码实现 案例一 需求 将DataStream注册为Table和View并进行SQL统计 代码实现 package cn.itcast.sql; import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;imp...
- 目录 扩展阅读 关于并行度 详细讲解 关联总结 总结 在Flink中可以如何设置分区数/并行度? 什么时候调整并行度? 扩展阅读 关于并行度 一个Flink程序由多个Operator组成(source、transformation和 sink)。 &... 目录 扩展阅读 关于并行度 详细讲解 关联总结 总结 在Flink中可以如何设置分区数/并行度? 什么时候调整并行度? 扩展阅读 关于并行度 一个Flink程序由多个Operator组成(source、transformation和 sink)。 &...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Skill实战与极速交付,智能开发全链路实战2026/07/22 周三 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;姜浩-华为云HCDG核心组成员
直播深度解读华为云码道6月产品新特性,从Skill市场安装专家技能,带你零距离体验从需求,开发,审查,重构全链路闭环的开发过程。从零构建并交付一个完整项目,让您体验从代码提交到服务上线的“极速”之旅。
回顾中 -
聚开发者之力,创具身新未来2026/07/23 周四 15:00-17:00
张豪杰/程文/王军/刘新春/黄钦开 /张晓天
本次华为云具身智能开发平台CloudRobo培训面向具身智能开发者,带您全流程体验机器人本体R2C小时级接入、环境重建与轨迹生成仿真数据生产、PB级数据管理、数据评测、模型训推、强化学习和Benchmark一键评测等功能,并体验业界主流具身模型应用。
回顾中
热门标签