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- GaussDB性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。调优流程调优各阶段说明，如下表所示。阶段描述确定性能调优范围获取集群各节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。SQL调优指南审视业务所用SQL语句是否存... GaussDB性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。调优流程调优各阶段说明，如下表所示。阶段描述确定性能调优范围获取集群各节点的CPU、内存、I/O和网络资源使用情况，确认这些资源是否已被充分利用，是否存在瓶颈点。SQL调优指南审视业务所用SQL语句是否存...
- 数据库使用过程中，SQL调优是提升数据库性能的重点。SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。本章介绍典型的SQL调优的方法和案例。调优流程对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤：1. 收集SQL中涉及到的所有表的统计... 数据库使用过程中，SQL调优是提升数据库性能的重点。SQL调优的唯一目的是“资源利用最大化”，即CPU、内存、磁盘IO、网络IO四种资源利用最大化。所有调优手段都是围绕资源使用开展的。所谓资源利用最大化是指SQL语句尽量高效，节省资源开销，以最小的代价实现最大的效益。本章介绍典型的SQL调优的方法和案例。调优流程对慢SQL语句进行分析，通常包括以下步骤：1. 收集SQL中涉及到的所有表的统计...
- 本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至华为云GaussDB。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据长期同步。业务架构图操作流程创建GaussDB实例创建GaussDB实例，作为迁移任务目标库。具体请参考创建实例。 本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至华为云GaussDB。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB的数据长期同步。业务架构图操作流程创建GaussDB实例创建GaussDB实例，作为迁移任务目标库。具体请参考创建实例。
- 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持将其他云MySQL数据库的数据迁移到本云云数据库MySQL。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。本节小课为您介绍将其他云MySQL迁移到RDS for MySQL实例。部署架构更多关于MySQL数据迁移须知请单击这里了解。一. 创建RDS for MySQ... 数据复制服务（Data Replication Service，简称DRS）支持将其他云MySQL数据库的数据迁移到本云云数据库MySQL。通过DRS提供的实时迁移任务，实现在数据库迁移过程中业务和数据库不停机，业务中断时间最小化。本节小课为您介绍将其他云MySQL迁移到RDS for MySQL实例。部署架构更多关于MySQL数据迁移须知请单击这里了解。一. 创建RDS for MySQ...
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- 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。分库分表是DDM的一个重要特性，依据拆分算法与拆分键将数据分散到多个RDS实例存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。本节内容简单介绍一下如... 分布式数据库中间件（Distributed Database Middleware，简称DDM），是一款分布式关系型数据库中间件。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。分库分表是DDM的一个重要特性，依据拆分算法与拆分键将数据分散到多个RDS实例存储，分散风险，影响面降低至1/N，支撑业务爆发式增长。本节内容简单介绍一下如...
- Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统，它提供了类似于JMS的特性，但在设计上完全不同，它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性，适用于离线和在线的消息消费，如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据（监控数据）、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。
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