- 9月23日至25日,华为全联接2021在线上正式开幕。其中,华傲数据CEO贾西贝博士,发表“华傲数据携手华为云FusionInsight构建政务“三算一景”,释放数字红利”演讲。华傲数据携手FusionInsight团队,打造了“三算一景”数据治理解决方案,服务于全国上百个客户。未来,华傲携手华为云将赋能数字城市建设,让城市站在数据之巅。 9月23日至25日,华为全联接2021在线上正式开幕。其中,华傲数据CEO贾西贝博士,发表“华傲数据携手华为云FusionInsight构建政务“三算一景”,释放数字红利”演讲。华傲数据携手FusionInsight团队,打造了“三算一景”数据治理解决方案,服务于全国上百个客户。未来,华傲携手华为云将赋能数字城市建设,让城市站在数据之巅。
- 在华为全联接2021中的“华为云FusionInsight智能数据湖打造千行百业数据底座”专题演讲中,中国工商银行大数据平台产品经理袁一发表演讲表示:近年来工行通过引入FusionInsight,支撑300+总行和子公司和行外的金融数据服务应用,未来还将在大集群跨机房部署、大数据云原生、高可用能力提升、数据入湖时效性提升等持续创新,提升工行服务实体经济的能力。 在华为全联接2021中的“华为云FusionInsight智能数据湖打造千行百业数据底座”专题演讲中,中国工商银行大数据平台产品经理袁一发表演讲表示:近年来工行通过引入FusionInsight,支撑300+总行和子公司和行外的金融数据服务应用,未来还将在大集群跨机房部署、大数据云原生、高可用能力提升、数据入湖时效性提升等持续创新,提升工行服务实体经济的能力。
- 当前,数据已是第5种生产要素,如何发挥数据要素价值已是共同话题。本次将由华为云FusionInsight携手客户和伙伴,率先揭秘FusionInsight 8.1.0版本的实时数据湖、容灾、时序数据库新能力,工商银行讲述携手FusionInsight共建大数据体系,清华大学分享MRS IoTDB时序数据库,还有众多合作伙伴分享大数据联合解决方案…… 当前,数据已是第5种生产要素,如何发挥数据要素价值已是共同话题。本次将由华为云FusionInsight携手客户和伙伴,率先揭秘FusionInsight 8.1.0版本的实时数据湖、容灾、时序数据库新能力,工商银行讲述携手FusionInsight共建大数据体系,清华大学分享MRS IoTDB时序数据库,还有众多合作伙伴分享大数据联合解决方案……
- 近日,由华为技术有限公司与中国民生银行股份有限公司联合成立的“民生信用卡-华为大数据联合创新实验室”,在《亚洲银行家》杂志颁布的 “2021年度金融科技创新奖项”中,荣获“中国最佳AI实验室”奖 近日,由华为技术有限公司与中国民生银行股份有限公司联合成立的“民生信用卡-华为大数据联合创新实验室”,在《亚洲银行家》杂志颁布的 “2021年度金融科技创新奖项”中,荣获“中国最佳AI实验室”奖
- 纳管 是针对线下存量 F I物理机集群进行线上统一 运维管理的操作手段 ,本文档将 详细为大家介绍 纳管 的流程以及 纳管 适用的操作场景和纳管后的 关键 功能 。 纳管 是针对线下存量 F I物理机集群进行线上统一 运维管理的操作手段 ,本文档将 详细为大家介绍 纳管 的流程以及 纳管 适用的操作场景和纳管后的 关键 功能 。
- 本文介绍如何使用永洪bi对接FusionInsight MRS hive组件 本文介绍如何使用永洪bi对接FusionInsight MRS hive组件
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- WebHcat样例代码Hive提供了WebHcat接口。该文档利用java把该接口进行了封装,可以使用java代码访问Hive。代码中只封装了一些常用接口,对于没有其他的接口,可以参考封装好的代码自行进行封装。1.1 主要难点:因hive的webHcat接口未提供认证接口,我们这边只能借助spnego的方式来进行kerberos认证。首先,先进行kerberos认证。认证完成后,获... WebHcat样例代码Hive提供了WebHcat接口。该文档利用java把该接口进行了封装,可以使用java代码访问Hive。代码中只封装了一些常用接口,对于没有其他的接口,可以参考封装好的代码自行进行封装。1.1 主要难点:因hive的webHcat接口未提供认证接口,我们这边只能借助spnego的方式来进行kerberos认证。首先,先进行kerberos认证。认证完成后,获...
- Clickhouse新增加的Kerberos认证方式兼容ck自带的用户/密码认证方式,丰富了ck用户登陆认证方式。 Clickhouse新增加的Kerberos认证方式兼容ck自带的用户/密码认证方式,丰富了ck用户登陆认证方式。
- 介绍hive的UDAF(user-defined aggregate function)用户自定义聚合函数,可以允许用户自行开发某种数据处理逻辑的函数,将其注册在Hive中进行调用完成业务逻辑,UDAF可以接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行,比如像我们日常使用的count、sum、max等函数都是UDAF的Hive内置函数。如何自己编写UDAF开发一个UDAF需要继承Hive的类有两种... 介绍hive的UDAF(user-defined aggregate function)用户自定义聚合函数,可以允许用户自行开发某种数据处理逻辑的函数,将其注册在Hive中进行调用完成业务逻辑,UDAF可以接受多个输入数据行,并产生一个输出数据行,比如像我们日常使用的count、sum、max等函数都是UDAF的Hive内置函数。如何自己编写UDAF开发一个UDAF需要继承Hive的类有两种...
- 一、配置Linux C++编译环境: 1、下载软件包,cmake和gcc(9.x以上版本) 2、安装CMake:tar -xzvf cmake-3.14.1.tar.gz./bootstrapmake -j8make install安装验证:3、安装GCC:解压并下载其他依赖软件:tar -xvf gcc-9.3.0.tar.xzcd gcc-9.3.0/wget ftp://gcc.gnu... 一、配置Linux C++编译环境: 1、下载软件包,cmake和gcc(9.x以上版本) 2、安装CMake:tar -xzvf cmake-3.14.1.tar.gz./bootstrapmake -j8make install安装验证:3、安装GCC:解压并下载其他依赖软件:tar -xvf gcc-9.3.0.tar.xzcd gcc-9.3.0/wget ftp://gcc.gnu...
- 工具介绍CarbonData 的首次查询较慢,对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。本工具主要提供以下功能:对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。工具使用下载安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”。进入 目录“/opt/client/Spark2x/spark/bin”, 执行start-prequery.sh。参考下表配置prequeryParams.propert... 工具介绍CarbonData 的首次查询较慢,对于实时性要求较高的节点可能会造成一定的时延。本工具主要提供以下功能:对查询时延要求较高的表进行首次查询预热。工具使用下载安装客户端,例如安装目录为“/opt/client”。进入 目录“/opt/client/Spark2x/spark/bin”, 执行start-prequery.sh。参考下表配置prequeryParams.propert...
- 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因此,小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。 在Hadoop大规模生产集群中,由于HDFS的元数据都保存在NameNode的内存中,集群规模受制于NameNode单点的内存限制。如果HDFS中有大量的小文件,会消耗NameNode大量内存,还会大幅降低读写性能,延长作业运行时间。因此,小文件问题是制约Hadoop集群规模扩展的关键问题。
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