- CMS数据库实例CMS即GaussDB(DWS)集群管理模块(Cluster Manager Server)缩写,是管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源运行情况,确保整个系统稳定运行的组件。CMS模块分为CMS_Primary和CMS_Standby,作为高可用的一部分,CMS主在故障后,备CMS会自动升为主CMS,避免出现CMS单节点故障。此外,CMS能够对CMAgent上报的集群... CMS数据库实例CMS即GaussDB(DWS)集群管理模块(Cluster Manager Server)缩写,是管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源运行情况,确保整个系统稳定运行的组件。CMS模块分为CMS_Primary和CMS_Standby,作为高可用的一部分,CMS主在故障后,备CMS会自动升为主CMS,避免出现CMS单节点故障。此外,CMS能够对CMAgent上报的集群...
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- 双集群容灾场景下,需要将主集群中的数据备份到备集群。然而,随着主集群数据量的增大,备集群不存在一个单独的大容量磁盘用于存放主集群发来的备份集,或存放备份集的盘符空间不足以存储主集群发来的所有备份文件。但是,容灾场景中仍然要能支持双集群的备份恢复。因此,为了解决磁盘存储空间限制的问题,提出分盘存储手段,从而实现备集群备份文件分散存储的目的。 双集群容灾场景下,需要将主集群中的数据备份到备集群。然而,随着主集群数据量的增大,备集群不存在一个单独的大容量磁盘用于存放主集群发来的备份集,或存放备份集的盘符空间不足以存储主集群发来的所有备份文件。但是,容灾场景中仍然要能支持双集群的备份恢复。因此,为了解决磁盘存储空间限制的问题,提出分盘存储手段,从而实现备集群备份文件分散存储的目的。
- GaussDB(DWS) 在公有云中集成了的数据库智能监控运维服务(DMS),提供了针对数据库的多维度的监控服务。采集监控原理DMS会在每一个GaussDB(DWS)节点自动部署采集服务,采集服务会将数据上报并缓存,并对原始采集的指标信息进行二次加工,以前台页面提供给用户可视化的展示方式,并提供了openAPI调用,方便用户通过接口调用获取DMS的数据,方便对接用户已有的监控系统指标项DMS... GaussDB(DWS) 在公有云中集成了的数据库智能监控运维服务(DMS),提供了针对数据库的多维度的监控服务。采集监控原理DMS会在每一个GaussDB(DWS)节点自动部署采集服务,采集服务会将数据上报并缓存,并对原始采集的指标信息进行二次加工,以前台页面提供给用户可视化的展示方式,并提供了openAPI调用,方便用户通过接口调用获取DMS的数据,方便对接用户已有的监控系统指标项DMS...
- 本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN. 本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN.
- 本文就目标检测算法的基础知识进行简要综述,方便大家学习查看。 本文就目标检测算法的基础知识进行简要综述,方便大家学习查看。
- 本文主要研究了hdfs文件系统的读写流程以及基于MRS在windows客户端下读写hdfs文件的实现 本文主要研究了hdfs文件系统的读写流程以及基于MRS在windows客户端下读写hdfs文件的实现
- 在GaussDB各类问题场景中,网络故障是最难定位及恢复的问题之一,其不仅可能影响着数据库的性能,甚至在一定程度上会阻塞业务的正常运行,造成严重后果。网络问题牵连着应用侧(即GaussDB)、操作系统、交换机以及硬件资源等,本文将介绍几种常用手段,用于梳理其间可能存在的问题,从而快速定位恢复。文中涉及的参数、视图详情可参考产品文档。 在GaussDB各类问题场景中,网络故障是最难定位及恢复的问题之一,其不仅可能影响着数据库的性能,甚至在一定程度上会阻塞业务的正常运行,造成严重后果。网络问题牵连着应用侧(即GaussDB)、操作系统、交换机以及硬件资源等,本文将介绍几种常用手段,用于梳理其间可能存在的问题,从而快速定位恢复。文中涉及的参数、视图详情可参考产品文档。
- NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具。然而对初学者来说,NumPy的大量运算方法非常难记。最近,国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来,让学习过程变得轻松有趣。在Reddit机器学习社区发布不到半天就收获了500+赞。下面就让我们跟随他的教程一起来学习吧!教程内容分为向量 (一维数组)、矩阵 (二维数组)、三维与更高维数组3个部分。... NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具。然而对初学者来说,NumPy的大量运算方法非常难记。最近,国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来,让学习过程变得轻松有趣。在Reddit机器学习社区发布不到半天就收获了500+赞。下面就让我们跟随他的教程一起来学习吧!教程内容分为向量 (一维数组)、矩阵 (二维数组)、三维与更高维数组3个部分。...
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