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- Google 2021 本文研究了文本行识别问题。与大多数针对特定领域(如场景文本或手写文档)的方法不同,本文针对通用问题研究了一个通用体系结构,该体系结构可以从任何图像中提取文本,而不管图像源或输入模式如何。本文对两种解码器(CTC和Transformer)和三个编码器模块(双向LSTM、自我注意和GRCL)进行研究并进行广泛的实验,以比较它们在广泛使用的场景和手写数据集上的准确性和性能。 Google 2021 本文研究了文本行识别问题。与大多数针对特定领域(如场景文本或手写文档)的方法不同,本文针对通用问题研究了一个通用体系结构,该体系结构可以从任何图像中提取文本,而不管图像源或输入模式如何。本文对两种解码器(CTC和Transformer)和三个编码器模块(双向LSTM、自我注意和GRCL)进行研究并进行广泛的实验,以比较它们在广泛使用的场景和手写数据集上的准确性和性能。
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