- 机器学习基本概念 1. 特征工程1.1 特征工程的目的1.2 怎么做特征工程？1.2.1 特征构建1.2.2 特征提取1.2.2.1特征提取常用方法 1.2.3 特征选择1.2.3.1 特征选择常用方法 2. 结构化数据3. 非结构化数据 1. 特征工程 特征工程师对原始数据进行一系列的工程处理，作为输入供算法和模型使用。 举例：想让机器识别... 机器学习基本概念 1. 特征工程1.1 特征工程的目的1.2 怎么做特征工程？1.2.1 特征构建1.2.2 特征提取1.2.2.1特征提取常用方法 1.2.3 特征选择1.2.3.1 特征选择常用方法 2. 结构化数据3. 非结构化数据 1. 特征工程 特征工程师对原始数据进行一系列的工程处理，作为输入供算法和模型使用。 举例：想让机器识别...
- 目录 回顾知识点： 实际场景： 1. 什么是分类的准确率？ 2. 如何避免由于样本比例不均衡导致准确率失效？ 回顾知识点： 准确率 ： Accuracy 精确率 ： Precision 召回率 ： Recall 均方根误差 ： Root Mean Square Error, RMSE 实际场景： 拿到奢侈品用户数据，训练和测试奢侈品用... 目录 回顾知识点： 实际场景： 1. 什么是分类的准确率？ 2. 如何避免由于样本比例不均衡导致准确率失效？ 回顾知识点： 准确率 ： Accuracy 精确率 ： Precision 召回率 ： Recall 均方根误差 ： Root Mean Square Error, RMSE 实际场景： 拿到奢侈品用户数据，训练和测试奢侈品用...
- 集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。 1. 集成学习概... 集成学习(ensemble learning)可以说是现在非常火爆的机器学习方法了。它本身不是一个单独的机器学习算法，而是通过构建并结合多个机器学习器来完成学习任务。也就是我们常说的“博采众长”。集成学习可以用于分类问题集成，回归问题集成，特征选取集成，异常点检测集成等等，可以说所有的机器学习领域都可以看到集成学习的身影。本文就对集成学习的原理做一个总结。 1. 集成学习概...
- 目录 1. 模型可以提供什么？ 2. 先验信息可以用在哪里？ 3. 图像分类训练数据不足带来的问题？ 4. 如何解决图像分类训练数据不足？ 5. 图像分类任务中，在保持图像类别不变的前提下，可以对训练集中的每幅图像进行哪些变换？ 6. 如何训练自己的模型？迁移学习 1. 模型可以提供什么？ 训练数据中所蕴含的信息模型构造学习推理过程中，人们提供的先验... 目录 1. 模型可以提供什么？ 2. 先验信息可以用在哪里？ 3. 图像分类训练数据不足带来的问题？ 4. 如何解决图像分类训练数据不足？ 5. 图像分类任务中，在保持图像类别不变的前提下，可以对训练集中的每幅图像进行哪些变换？ 6. 如何训练自己的模型？迁移学习 1. 模型可以提供什么？ 训练数据中所蕴含的信息模型构造学习推理过程中，人们提供的先验...
- By 超神经 场景描述：要问什么水果和夏天最搭，答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国，中国在 2018 年以全世界 20% 的人口消耗掉全世界 70% 的西瓜，人均 100 斤。如何挑选最甜的瓜，也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学的博士，用机器学习的方法判断西瓜的成熟度，十分接地气。 关键词：西瓜 声学特征检测 机器学习 ... By 超神经 场景描述：要问什么水果和夏天最搭，答案一定是西瓜。作为西瓜生产与消费大国，中国在 2018 年以全世界 20% 的人口消耗掉全世界 70% 的西瓜，人均 100 斤。如何挑选最甜的瓜，也成了「吃瓜群众」十分关心的问题。一位浙江大学的博士，用机器学习的方法判断西瓜的成熟度，十分接地气。 关键词：西瓜 声学特征检测 机器学习 ...
- Geoffrey Hinton等6位图灵奖得主亲临，百余位顶级学者邀请你加入群聊「2020北京智源大会」，深入系统探讨「人工智能的下一个十年」。 自2009年深度学习崛起以来，第三波人工智能浪潮席卷全球，推动了新一波技术革命。 在这波澜壮阔的11年，我们见证了技术突破、应用创新与产业变革。 技术上，深度学习首先带来计算机视觉、语音识别等领域的突破，让机器识别的... Geoffrey Hinton等6位图灵奖得主亲临，百余位顶级学者邀请你加入群聊「2020北京智源大会」，深入系统探讨「人工智能的下一个十年」。 自2009年深度学习崛起以来，第三波人工智能浪潮席卷全球，推动了新一波技术革命。 在这波澜壮阔的11年，我们见证了技术突破、应用创新与产业变革。 技术上，深度学习首先带来计算机视觉、语音识别等领域的突破，让机器识别的...
- Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成... Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成...
- 今天强烈推荐一些互联网行业内优质技术公众号，互联网人大部分都关注了，在工作、生活节奏超快的今天，想要不断提升自我，利用碎片化阅读学习是你最佳选择，这些号在行业里深耕已久，会给你带来事半功倍的效果，非诚勿扰，扫码关注。 01 Python爬虫人工智能大数据 公众号由一位零基础转行Python的Python全栈工程师创办，文章以... 今天强烈推荐一些互联网行业内优质技术公众号，互联网人大部分都关注了，在工作、生活节奏超快的今天，想要不断提升自我，利用碎片化阅读学习是你最佳选择，这些号在行业里深耕已久，会给你带来事半功倍的效果，非诚勿扰，扫码关注。 01 Python爬虫人工智能大数据 公众号由一位零基础转行Python的Python全栈工程师创办，文章以...
- 介绍一位腻害的朋友 Python爬虫人工智能大数据 这是我一位非常要好的朋友 他目前从事Python全栈开发 在爬虫 web 数据分析 机器学习 web/app自动化测试 前端 UI设计等 均有摸过 均有丰富的项目经验 他的故事非常令人鼓舞 本科是化工专业 毕业后 卖保险 卖房子 进化工厂 去越南打工 ... 介绍一位腻害的朋友 Python爬虫人工智能大数据 这是我一位非常要好的朋友 他目前从事Python全栈开发 在爬虫 web 数据分析 机器学习 web/app自动化测试 前端 UI设计等 均有摸过 均有丰富的项目经验 他的故事非常令人鼓舞 本科是化工专业 毕业后 卖保险 卖房子 进化工厂 去越南打工 ...
- Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。 在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，... Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。 在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，...
- 内容简介 1 《Python之路40篇实战 .pdf》包含Python篇、数据分析篇、机器学习篇等 3 大模块，目录如下： 下载方式 2 关注公众号「Python与算法社区」，后台回复一个数字「1」， 即可下载最新版的《Python之路40篇 .pdf》。 长按二维码关注 公号内容 3 Python 篇 Python ... 内容简介 1 《Python之路40篇实战 .pdf》包含Python篇、数据分析篇、机器学习篇等 3 大模块，目录如下： 下载方式 2 关注公众号「Python与算法社区」，后台回复一个数字「1」， 即可下载最新版的《Python之路40篇 .pdf》。 长按二维码关注 公号内容 3 Python 篇 Python ...
- 开门见山。 这篇文章，教大家用Python实现常用的假设检验！ 服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！ 比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。 建设检验的基本步骤： 前言 假设检验用到的Python工具包 Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量... 开门见山。 这篇文章，教大家用Python实现常用的假设检验！ 服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！ 比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。 建设检验的基本步骤： 前言 假设检验用到的Python工具包 Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量...
- 平衡二叉树（Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree）:是一种二叉排序树，其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa... 平衡二叉树（Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree）:是一种二叉排序树，其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa...
- 本文来自《极验》 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦，除了团伙化、组织化的趋势，有的居然每个月还有固定的推广费呢。那么，如何从数据的角度去鉴别诈骗团伙呢？以下这篇文章，介绍了如何利用关系网络，通过无监督学习算法，挖掘诈骗团伙的特征，从而识别诈骗团伙的反欺诈技术。 从常见的两种反欺诈模型说起 金融欺诈，一般是... 本文来自《极验》 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦，除了团伙化、组织化的趋势，有的居然每个月还有固定的推广费呢。那么，如何从数据的角度去鉴别诈骗团伙呢？以下这篇文章，介绍了如何利用关系网络，通过无监督学习算法，挖掘诈骗团伙的特征，从而识别诈骗团伙的反欺诈技术。 从常见的两种反欺诈模型说起 金融欺诈，一般是...
- 又到了每周三的送书时刻啦！今天给大家带来的是《Python高手修炼之道》！ （文末查看送书规则） 简介 对于从未接触过 Python 语言，但多少了解一点编程知识（如果熟悉或精通其他编程语言则更好）的读者来说，《Python高手修炼之道》无疑是非常适合的入门读物。这本书对基础知识做了高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗... 又到了每周三的送书时刻啦！今天给大家带来的是《Python高手修炼之道》！ （文末查看送书规则） 简介 对于从未接触过 Python 语言，但多少了解一点编程知识（如果熟悉或精通其他编程语言则更好）的读者来说，《Python高手修炼之道》无疑是非常适合的入门读物。这本书对基础知识做了高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗...
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
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