- @Author：Runsen @Date：2020/9/2 为了把简历写的没那么难看，决定在搞定动态规划先，顺便搞一个简单训练赛，不然没有比赛，简历还真的不能过去。 信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练习课题，每个银行都有大量的信用贷款客户，随着近年来银行面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低贷款不良率，提高银行回款率是银行开展相关业务的首要目... @Author：Runsen @Date：2020/9/2 为了把简历写的没那么难看，决定在搞定动态规划先，顺便搞一个简单训练赛，不然没有比赛，简历还真的不能过去。 信贷用户逾期预测是新手入门必备的一个练习课题，每个银行都有大量的信用贷款客户，随着近年来银行面向个人的小额贷款业务的不断发展，防范个人信贷欺诈，降低贷款不良率，提高银行回款率是银行开展相关业务的首要目...
- 从分子相似性评估到使用机器学习技术的定量构效关系分析各种建模方法已应用于不同大小和组成的数据集（阻断剂和非阻滞剂的数量）。本研究中使用从公共生物活性数据开发用于预测hERG阻断剂的稳健分类器。随机森林被用来开发使用不同分子描述符，活性阈值和训练集合成的预测模型。与先前提取数据集的研究报告相比，该模型在外部验证中表现出优异的性能。 #导入依赖库import pandas ... 从分子相似性评估到使用机器学习技术的定量构效关系分析各种建模方法已应用于不同大小和组成的数据集（阻断剂和非阻滞剂的数量）。本研究中使用从公共生物活性数据开发用于预测hERG阻断剂的稳健分类器。随机森林被用来开发使用不同分子描述符，活性阈值和训练集合成的预测模型。与先前提取数据集的研究报告相比，该模型在外部验证中表现出优异的性能。 #导入依赖库import pandas ...
- 5月8日 PWM 用verilog实现PWM控制呼吸灯。呼吸周期2秒：1秒逐渐变亮，1秒逐渐变暗。系统时钟24MHz，pwm周期1ms，精度1us。 今天的题目我是第一次见，答案借鉴大神的：Verilog没有葵花宝典打卡day10.md 简述PWM PWM——脉宽调制信号（Pulse Width Modulation），它利用微处理器的数字输出来实现，是对模拟电路... 5月8日 PWM 用verilog实现PWM控制呼吸灯。呼吸周期2秒：1秒逐渐变亮，1秒逐渐变暗。系统时钟24MHz，pwm周期1ms，精度1us。 今天的题目我是第一次见，答案借鉴大神的：Verilog没有葵花宝典打卡day10.md 简述PWM PWM——脉宽调制信号（Pulse Width Modulation），它利用微处理器的数字输出来实现，是对模拟电路...
- 今天给大家介绍一篇加州大学伯克利分校研究人员发表在NeurlIPS2019上的一篇文章“Evaluating Protein Transfer Learning with TAPE”，本文提出了一种使用多任务基准来评估蛋白质嵌入模型性能的方法：TAPE。 1、摘要 蛋白质表示学习是机器学习研究的一个日益热门的领域。由于获取监督蛋白质标... 今天给大家介绍一篇加州大学伯克利分校研究人员发表在NeurlIPS2019上的一篇文章“Evaluating Protein Transfer Learning with TAPE”，本文提出了一种使用多任务基准来评估蛋白质嵌入模型性能的方法：TAPE。 1、摘要 蛋白质表示学习是机器学习研究的一个日益热门的领域。由于获取监督蛋白质标...
- 简介 通过基因表达监测（DNA微阵列）对新的癌症病例进行分类，从而为鉴定新的癌症类别和将肿瘤分配到已知类别提供了一般方法。这些数据用于对患有急性髓性白血病（AML）和急性淋巴细胞白血病（ALL）的患者进行分类。 代码实例 导入依赖库 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pypl... 简介 通过基因表达监测（DNA微阵列）对新的癌症病例进行分类，从而为鉴定新的癌症类别和将肿瘤分配到已知类别提供了一般方法。这些数据用于对患有急性髓性白血病（AML）和急性淋巴细胞白血病（ALL）的患者进行分类。 代码实例 导入依赖库 import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pypl...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 Machine Learning | (3) Scikit-learn的分类器算法-k-近邻 Machine Learning | (4) Scikit-...
- 不平衡学习（Imbalanced learning） 不平衡数据的定义 顾名思义即我们的数据集样本类别极不均衡，以二分类问题为例，数据集中的多数类 为Smax，少数类为Smin，通常情况下把多数类样本的比例为100:1、1000:1，甚至是10000:1这种情况下为不平衡数据。 为什么不平衡学习 因为传统的学习方法以降低总体分类精度为目标，将所有样本一视... 不平衡学习（Imbalanced learning） 不平衡数据的定义 顾名思义即我们的数据集样本类别极不均衡，以二分类问题为例，数据集中的多数类 为Smax，少数类为Smin，通常情况下把多数类样本的比例为100:1、1000:1，甚至是10000:1这种情况下为不平衡数据。 为什么不平衡学习 因为传统的学习方法以降低总体分类精度为目标，将所有样本一视...
- Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 机器学习组成：模型、策略、优化 《统计机器学习》中指出：机器学习=模型+策略+算法。其实机器学习可以表示为：Learning= Representati... Machine Learning | 机器学习简介 Machine Learning | (1) Scikit-learn与特征工程 Machine Learning | (2) sklearn数据集与机器学习组成 机器学习组成：模型、策略、优化 《统计机器学习》中指出：机器学习=模型+策略+算法。其实机器学习可以表示为：Learning= Representati...
- 串并转换 1. 复习verilog语法 【选做题】 - 文件操作fopen fdisplay fwrite fclose - 生成随机数 random - 初始化 readmemh readmemb - finish stop 这几个我真没用过，先给一个优秀的链接：FPGA篇（四）Verilog系统函数介绍（$display，$fopen，$fscanf，$fw... 串并转换 1. 复习verilog语法 【选做题】 - 文件操作fopen fdisplay fwrite fclose - 生成随机数 random - 初始化 readmemh readmemb - finish stop 这几个我真没用过，先给一个优秀的链接：FPGA篇（四）Verilog系统函数介绍（$display，$fopen，$fscanf，$fw...
- 1. 复习verilog语法 【选做题】 - reg和wire的区别 寄存器数据类型 Verilog中规定，凡是在程序块中被赋值的变量，都必须是寄存器类型的。（程序块：例如always块） 这里未免还是会让人产生疑惑？寄存器数据类型的变量最后一定会被综合成寄存器吗？ 对应于实际的数字电路中，如果该程序块描述的是时序逻辑，则该寄存器变量对应为寄存器；如果该程序块... 1. 复习verilog语法 【选做题】 - reg和wire的区别 寄存器数据类型 Verilog中规定，凡是在程序块中被赋值的变量，都必须是寄存器类型的。（程序块：例如always块） 这里未免还是会让人产生疑惑？寄存器数据类型的变量最后一定会被综合成寄存器吗？ 对应于实际的数字电路中，如果该程序块描述的是时序逻辑，则该寄存器变量对应为寄存器；如果该程序块...
- 声明：本文示例来自于GitHub用户vkasojhaa的项目，一切权利归其所有，此处仅是自己学习分享。 实现了基于机器学习的乳腺癌的恶性和良性预测，比较了不同机器学习算法之间的性能。主要目的是评估在每种算法的准确性和效率方面对数据进行分类的正确性。 基于机器学习的乳腺癌预测 代码示例 #导入依赖库#!/usr/bin/python3import... 声明：本文示例来自于GitHub用户vkasojhaa的项目，一切权利归其所有，此处仅是自己学习分享。 实现了基于机器学习的乳腺癌的恶性和良性预测，比较了不同机器学习算法之间的性能。主要目的是评估在每种算法的准确性和效率方面对数据进行分类的正确性。 基于机器学习的乳腺癌预测 代码示例 #导入依赖库#!/usr/bin/python3import...
- 人工智能在包括基因组学在内的许多研究领域中都有应用。阿斯利康（AstraZeneca）的斯拉夫·彼得罗夫斯基（SlavéPetrovski）揭示了如何在人类基因组研究中使用AI及其在未来的发展。 基因组学领域产生了大型数据集，可用于... 人工智能在包括基因组学在内的许多研究领域中都有应用。阿斯利康（AstraZeneca）的斯拉夫·彼得罗夫斯基（SlavéPetrovski）揭示了如何在人类基因组研究中使用AI及其在未来的发展。 基因组学领域产生了大型数据集，可用于...
- 背景 基于由RDKit和mordred等描述符计算生成的特征进行化合物的机器学习时，由于特征数量大且存在过拟合的可能，因此有必要进行特征选择。尝试了scikit-learn的VarianceTheshold，一种基本的特征选择算法。 什么是方差阈值 可删除不满足给定方差的样本特征。默认情况下，将删除0方差，即所有样本具有相同值的要素。作为另一个示例，描述... 背景 基于由RDKit和mordred等描述符计算生成的特征进行化合物的机器学习时，由于特征数量大且存在过拟合的可能，因此有必要进行特征选择。尝试了scikit-learn的VarianceTheshold，一种基本的特征选择算法。 什么是方差阈值 可删除不满足给定方差的样本特征。默认情况下，将删除0方差，即所有样本具有相同值的要素。作为另一个示例，描述...
- 关于比赛正式资料参考钢铁侠和智能车竞赛官方网站。之前，博客涉及“偏方”如下： 来龙去脉：https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/89639965常规攻略：https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/90300095 有部分小伙伴并没有幸运免费得到比赛用车或没... 关于比赛正式资料参考钢铁侠和智能车竞赛官方网站。之前，博客涉及“偏方”如下： 来龙去脉：https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/89639965常规攻略：https://blog.csdn.net/ZhangRelay/article/details/90300095 有部分小伙伴并没有幸运免费得到比赛用车或没...
- @Author：Runsen 这是2020年美赛C题，当时三月份朋友找我搞定，今天在清理文件中发现了，于是做一个记录。这不是我的作业，我的专业可是化工。与这些没有什么关系。 阳光公司计划在线上市场上推出和销售三种新产品：微波炉，婴儿奶嘴和吹风机。他们已聘请您的团队作为顾问，通过顾客过去对其他竞争产品提供的相关评级和评论，识别关键模式、关系、措施和参数 告知其在线销... @Author：Runsen 这是2020年美赛C题，当时三月份朋友找我搞定，今天在清理文件中发现了，于是做一个记录。这不是我的作业，我的专业可是化工。与这些没有什么关系。 阳光公司计划在线上市场上推出和销售三种新产品：微波炉，婴儿奶嘴和吹风机。他们已聘请您的团队作为顾问，通过顾客过去对其他竞争产品提供的相关评级和评论，识别关键模式、关系、措施和参数 告知其在线销...
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刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
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