- Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成... Numpy 和 scikit-learn 都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成...
- 今天强烈推荐一些互联网行业内优质技术公众号，互联网人大部分都关注了，在工作、生活节奏超快的今天，想要不断提升自我，利用碎片化阅读学习是你最佳选择，这些号在行业里深耕已久，会给你带来事半功倍的效果，非诚勿扰，扫码关注。 01 Python爬虫人工智能大数据 公众号由一位零基础转行Python的Python全栈工程师创办，文章以... 今天强烈推荐一些互联网行业内优质技术公众号，互联网人大部分都关注了，在工作、生活节奏超快的今天，想要不断提升自我，利用碎片化阅读学习是你最佳选择，这些号在行业里深耕已久，会给你带来事半功倍的效果，非诚勿扰，扫码关注。 01 Python爬虫人工智能大数据 公众号由一位零基础转行Python的Python全栈工程师创办，文章以...
- 介绍一位腻害的朋友 Python爬虫人工智能大数据 这是我一位非常要好的朋友 他目前从事Python全栈开发 在爬虫 web 数据分析 机器学习 web/app自动化测试 前端 UI设计等 均有摸过 均有丰富的项目经验 他的故事非常令人鼓舞 本科是化工专业 毕业后 卖保险 卖房子 进化工厂 去越南打工 ... 介绍一位腻害的朋友 Python爬虫人工智能大数据 这是我一位非常要好的朋友 他目前从事Python全栈开发 在爬虫 web 数据分析 机器学习 web/app自动化测试 前端 UI设计等 均有摸过 均有丰富的项目经验 他的故事非常令人鼓舞 本科是化工专业 毕业后 卖保险 卖房子 进化工厂 去越南打工 ...
- Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。 在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，... Python 是一个很棒的语言。它是世界上发展最快的编程语言之一。它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户（初学者和高级用户）的合适选择。它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。 在本文中，我们会研究一些用于数据科学任务的 Python 库，...
- 内容简介 1 《Python之路40篇实战 .pdf》包含Python篇、数据分析篇、机器学习篇等 3 大模块，目录如下： 下载方式 2 关注公众号「Python与算法社区」，后台回复一个数字「1」， 即可下载最新版的《Python之路40篇 .pdf》。 长按二维码关注 公号内容 3 Python 篇 Python ... 内容简介 1 《Python之路40篇实战 .pdf》包含Python篇、数据分析篇、机器学习篇等 3 大模块，目录如下： 下载方式 2 关注公众号「Python与算法社区」，后台回复一个数字「1」， 即可下载最新版的《Python之路40篇 .pdf》。 长按二维码关注 公号内容 3 Python 篇 Python ...
- 开门见山。 这篇文章，教大家用Python实现常用的假设检验！ 服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！ 比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。 建设检验的基本步骤： 前言 假设检验用到的Python工具包 Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量... 开门见山。 这篇文章，教大家用Python实现常用的假设检验！ 服从什么分布，就用什么区间估计方式，也就就用什么检验！ 比如：两个样本方差比服从F分布，区间估计就采用F分布计算临界值（从而得出置信区间），最终采用F检验。 建设检验的基本步骤： 前言 假设检验用到的Python工具包 Statsmodels是Python中，用于实现统计建模和计量...
- 平衡二叉树（Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree）:是一种二叉排序树，其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa... 平衡二叉树（Self-Balancing Binary Search Tree或Height-Balanced Binary Search Tree）:是一种二叉排序树，其中每一个节点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 即左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1.二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF(Balance Fa...
- 本文来自《极验》 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦，除了团伙化、组织化的趋势，有的居然每个月还有固定的推广费呢。那么，如何从数据的角度去鉴别诈骗团伙呢？以下这篇文章，介绍了如何利用关系网络，通过无监督学习算法，挖掘诈骗团伙的特征，从而识别诈骗团伙的反欺诈技术。 从常见的两种反欺诈模型说起 金融欺诈，一般是... 本文来自《极验》 近年来搞金融诈骗的越来越厉害啦，除了团伙化、组织化的趋势，有的居然每个月还有固定的推广费呢。那么，如何从数据的角度去鉴别诈骗团伙呢？以下这篇文章，介绍了如何利用关系网络，通过无监督学习算法，挖掘诈骗团伙的特征，从而识别诈骗团伙的反欺诈技术。 从常见的两种反欺诈模型说起 金融欺诈，一般是...
- 又到了每周三的送书时刻啦！今天给大家带来的是《Python高手修炼之道》！ （文末查看送书规则） 简介 对于从未接触过 Python 语言，但多少了解一点编程知识（如果熟悉或精通其他编程语言则更好）的读者来说，《Python高手修炼之道》无疑是非常适合的入门读物。这本书对基础知识做了高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗... 又到了每周三的送书时刻啦！今天给大家带来的是《Python高手修炼之道》！ （文末查看送书规则） 简介 对于从未接触过 Python 语言，但多少了解一点编程知识（如果熟悉或精通其他编程语言则更好）的读者来说，《Python高手修炼之道》无疑是非常适合的入门读物。这本书对基础知识做了高度的提炼和概括，以避免初学者陷入低级且冗...
- 本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。 初学者 Welcome to Python.org https://www.python.org/官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法，包括官方文档。 Learning Python The Hard Way https://lear... 本文为不同阶段的Python学习者从不同角度量身定制了49个学习资源。 初学者 Welcome to Python.org https://www.python.org/官方Python站点提供了一个开始使用Python生态系统和学习Python的好方法，包括官方文档。 Learning Python The Hard Way https://lear...
- 被誉为业界经典的李宏毅老师，将他的机器学习笔记公开啦，这也就意味着对机器学习感兴趣的小伙伴全都可以学起来啦！！！ 如果你还不知道李宏毅老师是谁，那你可需要来赶紧了解一下了～ 李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一，也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂，并且老师会通过很多... 被誉为业界经典的李宏毅老师，将他的机器学习笔记公开啦，这也就意味着对机器学习感兴趣的小伙伴全都可以学起来啦！！！ 如果你还不知道李宏毅老师是谁，那你可需要来赶紧了解一下了～ 李宏毅老师的机器学习视频是机器学习领域经典的中文视频之一，也被称为中文世界中最好的机器学习视频。李老师以幽默风趣的上课风格让很多晦涩难懂的机器学习理论变得轻松易懂，并且老师会通过很多...
- Scipy是 一个专门用于科学计算的库 它与Numpy有着密切的关系 Numpy是Scipy的基础 Scipy通过Numpy数据来进行科学计算 包含 统计 优化 整合 以及线性代数模块 傅里叶变换 信号和图像图例 常微分方差的求解等 给个表给你参考下？ 怎么样？ 是不是看上去就有一股很... Scipy是 一个专门用于科学计算的库 它与Numpy有着密切的关系 Numpy是Scipy的基础 Scipy通过Numpy数据来进行科学计算 包含 统计 优化 整合 以及线性代数模块 傅里叶变换 信号和图像图例 常微分方差的求解等 给个表给你参考下？ 怎么样？ 是不是看上去就有一股很...
- 作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言，Python 上手极为简单，短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序，甚至去面试初级 Python 工程师的职位。 不过，如果要写出一些更复杂的应用，或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作，就需要进一步的学习了。 那么，什么样的学习方法比较高效呢？ 我认为，最好的方式就是... 作为一个语法简洁、有着丰富的第三方库的编程语言，Python 上手极为简单，短时间内就可以让你编写出能够解决实际问题的小程序，甚至去面试初级 Python 工程师的职位。 不过，如果要写出一些更复杂的应用，或者想从事数据分析、机器学习以及 Web 开发等领域的工作，就需要进一步的学习了。 那么，什么样的学习方法比较高效呢？ 我认为，最好的方式就是...
- 这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁，或者更迅速。当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让Python加速很多倍。 其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。 而且前面也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort)。... 这篇文章会提供一些优化代码的工具。会让代码变得更简洁，或者更迅速。当然这些并不能代替算法设计，但是还是能让Python加速很多倍。 其实前面讲算法的文章，也有提到过。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。 而且前面也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort)。...
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