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- [toc] 轴 ( axis ) 在 numpy 中可以理解为方向, 使用 0, 1, 2... 数字表示, 对于一个一维数组, 只有一个 0 轴, 对于 2 维数组 ( shape(2,2) ), 有 0 轴和 1 轴, 对于一个三维数组 ( shape(2,2,3) ), 有 0, 1, 2 轴 有了轴的概念之后, 我们计算会... [toc] 轴 ( axis ) 在 numpy 中可以理解为方向, 使用 0, 1, 2... 数字表示, 对于一个一维数组, 只有一个 0 轴, 对于 2 维数组 ( shape(2,2) ), 有 0 轴和 1 轴, 对于一个三维数组 ( shape(2,2,3) ), 有 0, 1, 2 轴 有了轴的概念之后, 我们计算会...
- [toc] 绘制散点图 假设通过爬虫你获得了北京 2016 年 3, 10 月份每天白天的最高气温 ( 分别位于列表 a, b ), 那么此时如何寻找出气温和随时间 ( 天 ) 变化的某种规律? a = [ 11, 17, 16, 11, 12, 11, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 14, 17, 18,... [toc] 绘制散点图 假设通过爬虫你获得了北京 2016 年 3, 10 月份每天白天的最高气温 ( 分别位于列表 a, b ), 那么此时如何寻找出气温和随时间 ( 天 ) 变化的某种规律? a = [ 11, 17, 16, 11, 12, 11, 12, 6, 6, 7, 8, 9, 12, 15, 14, 17, 18,...
- [toc] Numpy 中的转置 转置是一种变换, 对于 numpy 中的数组来说, 就是在对角线方向交换数据, 目的也是为了更方便的去处理数据. 执行结果: 以上三种方法都可以实现二维数组转置的效果. 大家能够看出来, 转置和交换轴的效果一样. ... [toc] Numpy 中的转置 转置是一种变换, 对于 numpy 中的数组来说, 就是在对角线方向交换数据, 目的也是为了更方便的去处理数据. 执行结果: 以上三种方法都可以实现二维数组转置的效果. 大家能够看出来, 转置和交换轴的效果一样. ...
- 对于已经调好参数的模型,我们需要将其保存下来,可以使用下面两种方法。 模型训练 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklea... 对于已经调好参数的模型,我们需要将其保存下来,可以使用下面两种方法。 模型训练 from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier from sklea...
- 前言: 本专栏主要结合OpenCV4,来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: ... 前言: 本专栏主要结合OpenCV4,来实现一些基本的图像处理操作、经典的机器学习算法(比如K-Means、KNN、SVM、决策树、贝叶斯分类器等),以及常用的深度学习算法。 系列文章,持续更新: ...
- 在不做乘加操作(multiply-adds)的情况下,能计算矩阵乘法吗? 矩阵乘法包含大量a+b×c类运算,因此常在运算中将乘法器和加法器进行结合成一个计算单元,进行乘法累加操作。 用近似算法的话,确实可以! 这是来自MIT的最新研究,他们提出了一种新的近似算法MADDNESS,在确保一定精度的情况下,将速度提升到了... 在不做乘加操作(multiply-adds)的情况下,能计算矩阵乘法吗? 矩阵乘法包含大量a+b×c类运算,因此常在运算中将乘法器和加法器进行结合成一个计算单元,进行乘法累加操作。 用近似算法的话,确实可以! 这是来自MIT的最新研究,他们提出了一种新的近似算法MADDNESS,在确保一定精度的情况下,将速度提升到了...
- 本文将单阶段检测器在COCO数据集上的性能刷新到了51.1AP。针对现有单阶段检测器分类与定位存在不对齐问题,本文提出了一种新颖T-Head对其进行平衡;同时还提出了TAL在训练过程中对两个任务的最优anchor进行显式靠拢(甚至统一)。受益于所提到的T-Head与TAL,所提方法TOOD刷新了COCO数据集上的单阶段检测器性... 本文将单阶段检测器在COCO数据集上的性能刷新到了51.1AP。针对现有单阶段检测器分类与定位存在不对齐问题,本文提出了一种新颖T-Head对其进行平衡;同时还提出了TAL在训练过程中对两个任务的最优anchor进行显式靠拢(甚至统一)。受益于所提到的T-Head与TAL,所提方法TOOD刷新了COCO数据集上的单阶段检测器性...
- 前言 Hello!小伙伴! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,有幸拿过一些国奖、省奖…已保研。目前正在学习C++/Linux/Python 学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学... 前言 Hello!小伙伴! 非常感谢您阅读海轰的文章,倘若文中有错误的地方,欢迎您指出~ 自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭ 昵称:海轰 标签:程序猿|C++选手|学生 简介:因C语言结识编程,随后转入计算机专业,有幸拿过一些国奖、省奖…已保研。目前正在学习C++/Linux/Python 学习经验:扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学...
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- 问题描述 编写一个程序,以字符串方式输入一个前缀表达式,然后计算它的值。输入格式为:“运算符 对象1对象2”,其中,运算符为“”(加法)、“-”(减法)、“*”(乘法)或“/”(除法),运算对象为不超过10的整数,它们之间用一个空格隔开。要求:对于加、减、乘、除这四种运算,分别设计相应的函数来实现。 输入格式:输入... 问题描述 编写一个程序,以字符串方式输入一个前缀表达式,然后计算它的值。输入格式为:“运算符 对象1对象2”,其中,运算符为“”(加法)、“-”(减法)、“*”(乘法)或“/”(除法),运算对象为不超过10的整数,它们之间用一个空格隔开。要求:对于加、减、乘、除这四种运算,分别设计相应的函数来实现。 输入格式:输入...
- 本文是对《从机器学习谈起》一文的读书摘要,这片文章很详细的介绍了机器学习,很适合入门新手读(我就是) 1. 什么是机器学习 机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法 机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法 2. 机器学习的定义 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成... 本文是对《从机器学习谈起》一文的读书摘要,这片文章很详细的介绍了机器学习,很适合入门新手读(我就是) 1. 什么是机器学习 机器学习是一种让计算机利用数据而不是指令来进行各种工作的方法 机器学习方法是计算机利用已有的数据(经验),得出了某种模型,并利用此模型预测未来的一种方法 2. 机器学习的定义 从广义上来说,机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成...
- 缺失值处理 删除:如果行或列数据缺失值达到一定比例,建议放弃整行或列 插补:填补列的平均值,中位数 numpy数组中的缺失值 nan/NaN 属于float类型 代码示例 from sklearn.preprocessing import Imputer import numpy as np # 缺失值处理 data = [ [1, 1, 3], [np.na... 缺失值处理 删除:如果行或列数据缺失值达到一定比例,建议放弃整行或列 插补:填补列的平均值,中位数 numpy数组中的缺失值 nan/NaN 属于float类型 代码示例 from sklearn.preprocessing import Imputer import numpy as np # 缺失值处理 data = [ [1, 1, 3], [np.na...
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