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- @[toc] 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用pytorch版本的VIT图像分类模型实现分类任务。通过本文你和学到：1、如何构建VIT模型？2、如何生成数据集？3、如何使用Cutout数据增强？4、如何使用Mixup数据增强。5、如何实现训练和验证。6、如何使用余弦退火调整学习率？7、预测的两种写法。这篇文章的代码没有做过多的修饰，比较简单... @[toc] 摘要本例提取了植物幼苗数据集中的部分数据做数据集，数据集共有12种类别，演示如何使用pytorch版本的VIT图像分类模型实现分类任务。通过本文你和学到：1、如何构建VIT模型？2、如何生成数据集？3、如何使用Cutout数据增强？4、如何使用Mixup数据增强。5、如何实现训练和验证。6、如何使用余弦退火调整学习率？7、预测的两种写法。这篇文章的代码没有做过多的修饰，比较简单...
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