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- 学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的 ... 学习总结 第一步是导入 Spark 分割好的训练集和测试集。 第二步是在 TensorFlow 中设置评估指标，再在测试集上调用 model.evaluate 函数计算这些评估指标。这里使用了最常用的 ...
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- 提高查准率方法 1. 增加beishu_neg 2.提高预测时的confidence_threshold 3.提高标注质量，正样本选择视觉特征明显的物体： 1）模棱两可的不加入训练集正样本 2）特别模糊的不加入训练集正样本 3）在其他环境中，和负样本很像的不能加入正样本 4.增加负样本 5.增加分类网络 ... 提高查准率方法 1. 增加beishu_neg 2.提高预测时的confidence_threshold 3.提高标注质量，正样本选择视觉特征明显的物体： 1）模棱两可的不加入训练集正样本 2）特别模糊的不加入训练集正样本 3）在其他环境中，和负样本很像的不能加入正样本 4.增加负样本 5.增加分类网络 ...
- 为了让菜鸡的自己学习更有方向感，本文贴上各厂的推荐算法岗位的要求 （ps：本文既不是广告问也不是内推文！！！）。 文章目录 算法工程师的工作流程（王喆）一、不知哪个厂：二、联通研究院三、阿里巴巴... 为了让菜鸡的自己学习更有方向感，本文贴上各厂的推荐算法岗位的要求 （ps：本文既不是广告问也不是内推文！！！）。 文章目录 算法工程师的工作流程（王喆）一、不知哪个厂：二、联通研究院三、阿里巴巴...
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