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- 在传统监督学习中,我们经常需要大量带标签的数据进行训练,并且需要保证训练集和测试集中的数据分布相似。如果训练集和测试集的数据具有不同的分布,训练后的分类器在测试集上就没有好的表现。这种情况下该怎么办呢? 域适应(Domain Adaption),也可称为域对抗(Domain Adversarial),是迁移学习中一个重要的分支,用... 在传统监督学习中,我们经常需要大量带标签的数据进行训练,并且需要保证训练集和测试集中的数据分布相似。如果训练集和测试集的数据具有不同的分布,训练后的分类器在测试集上就没有好的表现。这种情况下该怎么办呢? 域适应(Domain Adaption),也可称为域对抗(Domain Adversarial),是迁移学习中一个重要的分支,用...
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- 本篇内容介绍如何使用opencv,scipy,tensorflow来实现计算机人脸检测。(用一点也是用 =.=) 先声明一下,本篇内容是在图片中的人脸检测, 调动计算机摄像头的人脸识别链接: 链接:htt... 本篇内容介绍如何使用opencv,scipy,tensorflow来实现计算机人脸检测。(用一点也是用 =.=) 先声明一下,本篇内容是在图片中的人脸检测, 调动计算机摄像头的人脸识别链接: 链接:htt...
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