- 这种变化检测技术也称为一次性分类或直接多日期分类。在这里，我们创建了一个包含前后图像条带的单个堆叠图像。我们使用从堆叠图像中采样的训练数据训练分类器，并将分类器应用于堆叠图像以查找所有变化像素。 代码： var bangalore = ee.FeatureCollection('users/ujavalgandhi/public/b... 这种变化检测技术也称为一次性分类或直接多日期分类。在这里，我们创建了一个包含前后图像条带的单个堆叠图像。我们使用从堆叠图像中采样的训练数据训练分类器，并将分类器应用于堆叠图像以查找所有变化像素。 代码： var bangalore = ee.FeatureCollection('users/ujavalgandhi/public/b...
- 欧洲的土地覆盖分类，分辨率为 10 m，由 Sentinel 光学和雷达卫星图像驱动的机器学习工作流生成。分类模型根据来自 LUCAS（土地利用/覆盖区域框架调查）数据集的土地覆盖参考数据进行训练。该地图代表 2018 年的情况。您可以在此处阅读预印本 像素值、它们的定义和建议的十六进制颜色代码包括：0（未映射 #000000）、1（... 欧洲的土地覆盖分类，分辨率为 10 m，由 Sentinel 光学和雷达卫星图像驱动的机器学习工作流生成。分类模型根据来自 LUCAS（土地利用/覆盖区域框架调查）数据集的土地覆盖参考数据进行训练。该地图代表 2018 年的情况。您可以在此处阅读预印本 像素值、它们的定义和建议的十六进制颜色代码包括：0（未映射 #000000）、1（...
- Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change. The 'first' and 'last' bands are reference multispectral imagery ... Results from time-series analysis of Landsat images in characterizing global forest extent and change. The 'first' and 'last' bands are reference multispectral imagery ...
- 1. 基本配置 导入包和版本查询 import torchimport torch.nn as nnimport torchvisionprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())print(torch... 1. 基本配置 导入包和版本查询 import torchimport torch.nn as nnimport torchvisionprint(torch.__version__)print(torch.version.cuda)print(torch.backends.cudnn.version())print(torch...
- 最近一直在学机器学习，但感觉学习效率低，理解不深入，所以想通过写博客总结来加深自己的理解，写一下我的理解过程， 也希望能帮到其他人。 现在过头来看，线性回归其实是机器学习最简单的算法了，所以大部... 最近一直在学机器学习，但感觉学习效率低，理解不深入，所以想通过写博客总结来加深自己的理解，写一下我的理解过程， 也希望能帮到其他人。 现在过头来看，线性回归其实是机器学习最简单的算法了，所以大部...
- 金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像分割，作为计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理的难点之一。 那么，如何优雅且体面的图像分割？ 5行代码、分分钟实现的库——PixelLib，了解一下。 当然，如此好用的项目，开源是必须的。 为什么要用到图像分割？ 虽然计算机视觉研究... 金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 图像分割，作为计算机视觉的基础，是图像理解的重要组成部分，也是图像处理的难点之一。 那么，如何优雅且体面的图像分割？ 5行代码、分分钟实现的库——PixelLib，了解一下。 当然，如此好用的项目，开源是必须的。 为什么要用到图像分割？ 虽然计算机视觉研究...
- 本文首发于微信公众号“计算机视觉cv” # Title文章标题 ImageNet classification with deep revolutional Neural Networks（也就是经典的Alexnet网络） # Summary 作者使用ImageNet更大的数据集来训练神经网络。 1、激活... 本文首发于微信公众号“计算机视觉cv” # Title文章标题 ImageNet classification with deep revolutional Neural Networks（也就是经典的Alexnet网络） # Summary 作者使用ImageNet更大的数据集来训练神经网络。 1、激活...
- Landsat 时间序列 此示例结合 了三种仪器的Landsat 表面反射图像：来自 Landsat 5 的 Thematic Mapper (TM)、来自 Landsat 7 的 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 和来自 Landsat 8 的 Operational Land Im... Landsat 时间序列 此示例结合 了三种仪器的Landsat 表面反射图像：来自 Landsat 5 的 Thematic Mapper (TM)、来自 Landsat 7 的 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 和来自 Landsat 8 的 Operational Land Im...
- 问题 GEE 提供哪些机器学习技术？ 如何对卫星图像进行监督分类？ 如何评估分类器的准确性？ 如何手动创建自己的几何图形？ 目标 练习查找无云图像和使用手绘几何导入 学习训... 问题 GEE 提供哪些机器学习技术？ 如何对卫星图像进行监督分类？ 如何评估分类器的准确性？ 如何手动创建自己的几何图形？ 目标 练习查找无云图像和使用手绘几何导入 学习训...
- 大家好，我是 Jack。 欢迎“光”临，HairMapper秃头算法为您服务。 秒变秃头，秃得很自然！ 一拳超人，琦玉老师生成器？ 高级工程师“秒变”资深工程师（狗头）。 乍一看，觉得这个算法是属于娱乐化。 其实，这个算法的意义并非如此简单。 头发对我们来说非常重要，各种时髦的发型，彰显不一样的气质。 ... 大家好，我是 Jack。 欢迎“光”临，HairMapper秃头算法为您服务。 秒变秃头，秃得很自然！ 一拳超人，琦玉老师生成器？ 高级工程师“秒变”资深工程师（狗头）。 乍一看，觉得这个算法是属于娱乐化。 其实，这个算法的意义并非如此简单。 头发对我们来说非常重要，各种时髦的发型，彰显不一样的气质。 ...
- AI 开发者顶会 受到新冠肺炎疫情影响，近期的六场 AI 开发者顶会都改为线上召开。这些曾经一票难求的开发者顶会，现在于线上向全世界敞开大门。对于技术爱好者们来说，是一个难得的机会。 AWS创新在线会议 AWS 创新在线会议将AI和机器学习作为主题，旨在激发和加速创新，释放更多新的可能性，所有人都可以免费观看。会议包含六个板块... AI 开发者顶会 受到新冠肺炎疫情影响，近期的六场 AI 开发者顶会都改为线上召开。这些曾经一票难求的开发者顶会，现在于线上向全世界敞开大门。对于技术爱好者们来说，是一个难得的机会。 AWS创新在线会议 AWS 创新在线会议将AI和机器学习作为主题，旨在激发和加速创新，释放更多新的可能性，所有人都可以免费观看。会议包含六个板块...
- 数据介绍： 美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。 RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像，量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率... 数据介绍： 美国西部的牧场生态系统对气候变化、火灾和其他人为干扰有动态反应。牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。 RCMAP使用1985-2020年的Landsat图像，量化了美国西部牧场各组成部分的覆盖率...
- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅Python领域优质创作者，欢迎大家找我合作学习（文末有...
- 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅2021年度博客之星TOP100,2021年度博客之星领... 📢📢📢📣📣📣 🌻🌻🌻Hello，大家好我叫是Dream呀，一个有趣的Python博主，多多关照😜😜😜 🏅🏅🏅2021年度博客之星TOP100,2021年度博客之星领...
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