- 需求内容 之前写了一篇【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集里面写了个脚本是将xml标注格式转换称Yolo格式，同时读取数据集划分。 在训练自己的数据时，我发现没有现成的数据集划分文件，于是就... 需求内容 之前写了一篇【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集里面写了个脚本是将xml标注格式转换称Yolo格式，同时读取数据集划分。 在训练自己的数据时，我发现没有现成的数据集划分文件，于是就...
- 要求 编程实现DBSCAN对下列数据的聚类 数据获取：https://download.csdn.net/download/qq1198768105/85865302 导库与全局设置 from s... 要求 编程实现DBSCAN对下列数据的聚类 数据获取：https://download.csdn.net/download/qq1198768105/85865302 导库与全局设置 from s...
- 在本专栏第十篇记录过CNN的理论，并大致了解使用CNN+残差网络训练MNIST的方式，由于课件中不包含完整代码，因此想要复现一遍，但遇到各种各样的坑，纸上得来，终觉浅~ 第一个问题：MNIST... 在本专栏第十篇记录过CNN的理论，并大致了解使用CNN+残差网络训练MNIST的方式，由于课件中不包含完整代码，因此想要复现一遍，但遇到各种各样的坑，纸上得来，终觉浅~ 第一个问题：MNIST...
- 前言 最近在重温Pytorch基础，然而Pytorch官方文档的各种API是根据字母排列的，并不适合学习阅读。 于是在gayhub上找到了这样一份教程《Pytorch模型训练实用教程》，写得不错，特此根... 前言 最近在重温Pytorch基础，然而Pytorch官方文档的各种API是根据字母排列的，并不适合学习阅读。 于是在gayhub上找到了这样一份教程《Pytorch模型训练实用教程》，写得不错，特此根...
- 前言 在【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集一文中，我写了个脚本来提取VOC中Segmentation划分好的数据集，但是经过观察发现，这个train.txt中仅有209条数据，而VOC20... 前言 在【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集一文中，我写了个脚本来提取VOC中Segmentation划分好的数据集，但是经过观察发现，这个train.txt中仅有209条数据，而VOC20...
- 前言 参加数学建模意义：数学建模是大多数学校认可的高水平竞赛之一，相对于其它门槛高的电赛、ACM竞赛来说，数学建模的门槛相对较低且获奖容易，是评优加分必选的高性价比竞赛。 我学习数学建模一年有余，参加... 前言 参加数学建模意义：数学建模是大多数学校认可的高水平竞赛之一，相对于其它门槛高的电赛、ACM竞赛来说，数学建模的门槛相对较低且获奖容易，是评优加分必选的高性价比竞赛。 我学习数学建模一年有余，参加...
- 前言 如果经常阅读我博客的读者，想必对YOLOv5并不陌生。在Pytorch：YOLO-v5目标检测(上)一文中，我使用了coco128数据集，非常轻松的跑通了。然而在使用VOC2007数据集时，却遇到... 前言 如果经常阅读我博客的读者，想必对YOLOv5并不陌生。在Pytorch：YOLO-v5目标检测(上)一文中，我使用了coco128数据集，非常轻松的跑通了。然而在使用VOC2007数据集时，却遇到...
- /*问题描述 有n个格子，从左到右放成一排，编号为1-n。 共有m次操作，有3种操作类型： 1.修改一个格子的权值， 2.求连续一段格子权值和， 3.求连续一段格子的最大值。 对于每个2、3操作... /*问题描述 有n个格子，从左到右放成一排，编号为1-n。 共有m次操作，有3种操作类型： 1.修改一个格子的权值， 2.求连续一段格子权值和， 3.求连续一段格子的最大值。 对于每个2、3操作...
- 前言 本文是模式识别课程关于支持向量机（SVM）算法的课程设计，根据人脸的面部特征，通过SVM算法将表情分为7类。 本文的jupyter文件和数据集下载地址： https://download.csdn... 前言 本文是模式识别课程关于支持向量机（SVM）算法的课程设计，根据人脸的面部特征，通过SVM算法将表情分为7类。 本文的jupyter文件和数据集下载地址： https://download.csdn...
- 本篇是认知计算课程的作业，关于人脸欺骗和人脸欺骗防御的综述。 完整文档参见：https://gitee.com/zstar1003/xdu-homework/tree/master/%E8%AE%A... 本篇是认知计算课程的作业，关于人脸欺骗和人脸欺骗防御的综述。 完整文档参见：https://gitee.com/zstar1003/xdu-homework/tree/master/%E8%AE%A...
- 前言 本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。 相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。. 理论基础 这里简单放一下Sarsa和Q-Learning的更新公式，更详... 前言 本篇博文通过悬崖寻路这一实例来实现Sarsa和Q-Learning算法。 相关代码主要参考自PARL强化学习公开课。. 理论基础 这里简单放一下Sarsa和Q-Learning的更新公式，更详...
- 最近想了解一下机器学习的评估指标，发现有个UP讲的很清楚，顺便做一些记录，以便查阅，UP链接小萌Annie. 混淆矩阵：下面这张图很清晰地以例子形势描述了该概念 拓展到多分类的情况： 准... 最近想了解一下机器学习的评估指标，发现有个UP讲的很清楚，顺便做一些记录，以便查阅，UP链接小萌Annie. 混淆矩阵：下面这张图很清晰地以例子形势描述了该概念 拓展到多分类的情况： 准...
- 背景 在YOLOv5官方的6.1版本中，我发现Data目录下多了5种数据集，包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView，这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用... 背景 在YOLOv5官方的6.1版本中，我发现Data目录下多了5种数据集，包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView，这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用...
- 目录 数据筛选给数据打标签行的查改增删查看行索引分片iloc 修改行情况一情况二 新增行删除行 数据的分组 数据筛选 沿用上一篇的数据： 将每一行四个季度进行求和 df... 目录 数据筛选给数据打标签行的查改增删查看行索引分片iloc 修改行情况一情况二 新增行删除行 数据的分组 数据筛选 沿用上一篇的数据： 将每一行四个季度进行求和 df...
- 模型的保存与加载 模型的保存和加载，本质上都是针对模型的参数。 模型参数 在Pytorch中，可以使用state_dict()查看模型的参数信息。 例如： 输入 model.state_dict(... 模型的保存与加载 模型的保存和加载，本质上都是针对模型的参数。 模型参数 在Pytorch中，可以使用state_dict()查看模型的参数信息。 例如： 输入 model.state_dict(...
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刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
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