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- 蚁群算法(原理) 1 算法简介 优化问题在科学和工业领域都非常重要。这些优化问题的实际例子有时间表调度、护理时间分配调度、列车调度、容量规划、旅行商问题、车辆路径问题、群店调度问题、组合优化等。为此，开发了许多优化算法。蚁群优化就是其中之一。 蚁群优化(Ant colony optimization,ACO))是一种寻找 ... 蚁群算法(原理) 1 算法简介 优化问题在科学和工业领域都非常重要。这些优化问题的实际例子有时间表调度、护理时间分配调度、列车调度、容量规划、旅行商问题、车辆路径问题、群店调度问题、组合优化等。为此，开发了许多优化算法。蚁群优化就是其中之一。 蚁群优化(Ant colony optimization,ACO))是一种寻找 ...
- YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同，但是由于两者网络结构的不同，所以配置文件的设置也有所不同。除此之外，进行训练和测试时的命令也有所差别。 文章目录 ... YOLOv4-Tiny的训练步骤与YOLOv4基本相同，但是由于两者网络结构的不同，所以配置文件的设置也有所不同。除此之外，进行训练和测试时的命令也有所差别。 文章目录 ...
- 目录 1前言 2背景 新框架 论文和开源代码 4实验及检测可视化 模型202m，精度是不错 yolor-p6，143M 1前言 人们通过视觉、听觉、触觉以及过去的经验“理解”世界。人类经验可以通过正常学习（我们称之为显性知识）或潜意识（我们称之为隐性知识）来学习。这些通过正常学习或潜意识习得的经验将被编码并储存在大脑中... 目录 1前言 2背景 新框架 论文和开源代码 4实验及检测可视化 模型202m，精度是不错 yolor-p6，143M 1前言 人们通过视觉、听觉、触觉以及过去的经验“理解”世界。人类经验可以通过正常学习（我们称之为显性知识）或潜意识（我们称之为隐性知识）来学习。这些通过正常学习或潜意识习得的经验将被编码并储存在大脑中...
- 目录 什么是自然语言处理？常用的自然语言处理技术NLTK简介NLTK的功能分词过滤掉停用词 词汇规范化（Lexicon Normalization）1）词形还原（lemmatization）... 目录 什么是自然语言处理？常用的自然语言处理技术NLTK简介NLTK的功能分词过滤掉停用词 词汇规范化（Lexicon Normalization）1）词形还原（lemmatization）...
- 写在前面：踩坑指南 为什么安装conda后不能直接启动activate环境？ 核心问题 在这个列表里选择可初始化的shell脚本 cmd.exe 作为shell name : conda ini... 写在前面：踩坑指南 为什么安装conda后不能直接启动activate环境？ 核心问题 在这个列表里选择可初始化的shell脚本 cmd.exe 作为shell name : conda ini...
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- 异常值值会影响回归模型和分类模型的准确性，因此检测和删除它们是机器学习过程中的重要一步。在较大的数据集上，检测和去除异常值要困难得多，因此数据科学家经常应用自动异常检测算法（例如隔离森林）来帮助识别和... 异常值值会影响回归模型和分类模型的准确性，因此检测和删除它们是机器学习过程中的重要一步。在较大的数据集上，检测和去除异常值要困难得多，因此数据科学家经常应用自动异常检测算法（例如隔离森林）来帮助识别和...
- 简 介： 记录了2022年春季学期论文评审答辩信息。 关键词： 硕士论文，评审意见 §01 第一篇论文 一、论文信息 1、题目： 基于弱监督学习的地震... 简 介： 记录了2022年春季学期论文评审答辩信息。 关键词： 硕士论文，评审意见 §01 第一篇论文 一、论文信息 1、题目： 基于弱监督学习的地震...
- 文章目录 一、DSSM模型1.1 DSSM模型架构1.2 模型原理 二、负样本构造的6个常用方法2.1 曝光未点击数据2.2 全局随机选择负例2.3 Batch内随机选择负例2.4 曝光数据中... 文章目录 一、DSSM模型1.1 DSSM模型架构1.2 模型原理 二、负样本构造的6个常用方法2.1 曝光未点击数据2.2 全局随机选择负例2.3 Batch内随机选择负例2.4 曝光数据中...
- 在计算机视觉方面，实现最先进性能的大型模型与实际应用中简单的模型之间的差距越来越大。在本文中，将解决这个问题，并显著地弥补这2种模型之间的差距。 在实证研究中，作者的目标不是一定要提出一种新的方法，而是努力确定一种稳健和有效的配置方案，使最先进的大模型在实践中能够得到应用。本文证明了在正确使用的情况下，知识蒸馏可以在不影响... 在计算机视觉方面，实现最先进性能的大型模型与实际应用中简单的模型之间的差距越来越大。在本文中，将解决这个问题，并显著地弥补这2种模型之间的差距。 在实证研究中，作者的目标不是一定要提出一种新的方法，而是努力确定一种稳健和有效的配置方案，使最先进的大模型在实践中能够得到应用。本文证明了在正确使用的情况下，知识蒸馏可以在不影响...
- 订阅本专栏，有大量的数学建模教程，从零基础到后续的实战案例，篇篇都有源码和讲解。 一、简介 支持向量机(SVM) 是一种有监督的机器学习分类算法。在二维线性可分数据的情况下，如图所示，典型的机器学习算... 订阅本专栏，有大量的数学建模教程，从零基础到后续的实战案例，篇篇都有源码和讲解。 一、简介 支持向量机(SVM) 是一种有监督的机器学习分类算法。在二维线性可分数据的情况下，如图所示，典型的机器学习算...
- 在本文中，我们将通过使用 Python 的 Sklearn（又名 Scikit Learn）库来实现 SVM（支持向量机）算法的教程。上一篇已经讲过了SVM的基本案例实践，本篇我们实战心脏病数据集的分类。... 在本文中，我们将通过使用 Python 的 Sklearn（又名 Scikit Learn）库来实现 SVM（支持向量机）算法的教程。上一篇已经讲过了SVM的基本案例实践，本篇我们实战心脏病数据集的分类。...
- Python 这门编程语言的运行速度并不快，这早已不是什么秘密了。很多开发者期待这门语言的性能有所提升，这种情况或即将发生改变，或至少朝着正确的方向前进着，这也是Python的创始人重新出山后的决策结果之一。 5月7日，Python团队发布最新的 Python 版本 - Python 3.11。目前发布的是一个测试版本 (Bet... Python 这门编程语言的运行速度并不快，这早已不是什么秘密了。很多开发者期待这门语言的性能有所提升，这种情况或即将发生改变，或至少朝着正确的方向前进着，这也是Python的创始人重新出山后的决策结果之一。 5月7日，Python团队发布最新的 Python 版本 - Python 3.11。目前发布的是一个测试版本 (Bet...
- 文章目录 一、制作Darknet格式数据集 二、更改配置文件 三、下载预训练模型 四、编译darknet 五、开始训练 六、断... 文章目录 一、制作Darknet格式数据集 二、更改配置文件 三、下载预训练模型 四、编译darknet 五、开始训练 六、断...
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