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- 一、混合核KELM简介 KELM是由Huang等（2006）开发的单隐层前馈神经网络（SLFN），它将核函数引入原ELM，保证了网络具有良好的泛化特性和较快的学习速度，其在一定程度上改善了传统梯度下降训... 一、混合核KELM简介 KELM是由Huang等（2006）开发的单隐层前馈神经网络（SLFN），它将核函数引入原ELM，保证了网络具有良好的泛化特性和较快的学习速度，其在一定程度上改善了传统梯度下降训...
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- 一、基于人体特征识别和卡尔曼滤波的行人跟踪算法简介 1 基于体型和行为姿态特征的人体识别算法 从红外图像中可以得到目标与背景之间的灰度级差别,从而区分出有生命特征的运动物体,但仅从亮度特征无法区别出该运... 一、基于人体特征识别和卡尔曼滤波的行人跟踪算法简介 1 基于体型和行为姿态特征的人体识别算法 从红外图像中可以得到目标与背景之间的灰度级差别,从而区分出有生命特征的运动物体,但仅从亮度特征无法区别出该运...
- 一、粒子群算法优化SVM预测简介 1 支持向量机方法 支持向量机的理论基础是结构风险最小化原则和VC维理论, 它是一种新型的机器学习方法, 并不是单纯地考虑经验风险, 还考虑了置信风险, 相比于传统的统... 一、粒子群算法优化SVM预测简介 1 支持向量机方法 支持向量机的理论基础是结构风险最小化原则和VC维理论, 它是一种新型的机器学习方法, 并不是单纯地考虑经验风险, 还考虑了置信风险, 相比于传统的统...
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