- 近年来，语音技术在人工智能领域的发展极为迅速，语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）作为两项重要的核心技术，被广泛应用于智能助手、客户服务系统、翻译设备以及教育平台等多个领域。这两种技术各自解决了语音交互中的不同问题，共同助力于实现自然、流畅的人机对话。 什么是自动语音识别（ASR）？自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称 ASR）是一种将人类语音转换... 近年来，语音技术在人工智能领域的发展极为迅速，语音识别（ASR）和文本转语音（TTS）作为两项重要的核心技术，被广泛应用于智能助手、客户服务系统、翻译设备以及教育平台等多个领域。这两种技术各自解决了语音交互中的不同问题，共同助力于实现自然、流畅的人机对话。 什么是自动语音识别（ASR）？自动语音识别（Automatic Speech Recognition，简称 ASR）是一种将人类语音转换...
- 华为OD机试真题 - 运输时间 介绍“运输时间”问题通常涉及计算从一个起点到多个目的地的最优路径或时间。这种问题在物流、交通规划和供应链管理中至关重要。 应用使用场景物流配送：优化货物从仓库到不同客户地点的配送路线。城市交通：设计公共交通网络的最优路线，以减少乘客的出行时间。供应链管理：改善生产材料从供应商到工厂的运输效率。地图导航应用：提供用户最快的路径选择和预计到达时间。 原理解释运输... 华为OD机试真题 - 运输时间 介绍“运输时间”问题通常涉及计算从一个起点到多个目的地的最优路径或时间。这种问题在物流、交通规划和供应链管理中至关重要。 应用使用场景物流配送：优化货物从仓库到不同客户地点的配送路线。城市交通：设计公共交通网络的最优路线，以减少乘客的出行时间。供应链管理：改善生产材料从供应商到工厂的运输效率。地图导航应用：提供用户最快的路径选择和预计到达时间。 原理解释运输...
- 理解机器学习中的泛化理论是深入掌握模型训练与预测性能的关键。泛化指的是一个模型不仅能在训练数据上表现优异，同时也能在未见过的测试数据或新数据上维持良好的表现。在直观上，可以将泛化理解为模型从特定的样本中学习到的模式或规律是否足够普遍，而不只是过拟合到训练数据中的某些噪声或特定特征。为了更好地理解这个概念，我们可以从几个方面入手，包括模型的复杂性、训练数据的多样性和数量、损失函数的选择以及正则... 理解机器学习中的泛化理论是深入掌握模型训练与预测性能的关键。泛化指的是一个模型不仅能在训练数据上表现优异，同时也能在未见过的测试数据或新数据上维持良好的表现。在直观上，可以将泛化理解为模型从特定的样本中学习到的模式或规律是否足够普遍，而不只是过拟合到训练数据中的某些噪声或特定特征。为了更好地理解这个概念，我们可以从几个方面入手，包括模型的复杂性、训练数据的多样性和数量、损失函数的选择以及正则...
- 引言联合国防治荒漠化公约组织指出：中亚约有1200万人生活在干旱风险高的地区，面积约为4000万公顷。位于亚洲中部的哈萨克斯坦共和国（简称哈萨克斯坦）和中国有着长期友好的睦邻和经贸关系，中国是哈萨克斯坦的主要农产品进口国之一。畜牧业和农业是哈萨克斯坦的重要收入来源，因此干旱对该地区大多数人口的经济安全和福祉构成严重威胁。哈萨克斯坦农业专家、国家农业科学与教育中心独立主任基里尔·帕夫洛夫分... 引言联合国防治荒漠化公约组织指出：中亚约有1200万人生活在干旱风险高的地区，面积约为4000万公顷。位于亚洲中部的哈萨克斯坦共和国（简称哈萨克斯坦）和中国有着长期友好的睦邻和经贸关系，中国是哈萨克斯坦的主要农产品进口国之一。畜牧业和农业是哈萨克斯坦的重要收入来源，因此干旱对该地区大多数人口的经济安全和福祉构成严重威胁。哈萨克斯坦农业专家、国家农业科学与教育中心独立主任基里尔·帕夫洛夫分...
- 向量范数向量和矩阵运算中常常依赖向量的大小和长度的计算。向量的长度称为向量范数或向量的大小。向量的长度是一个非负数，描述了向量在空间中的范围，有时也被称为向量范数或向量大小。除了全0的向量外，向量的长度一定是一个正值。 向量L1范数向量的长度可以使用 L1L^1L1 范数计算，符号为∣∣v∣∣1||v||^1∣∣v∣∣1 。又被称作出租车范数或曼哈顿范数L1L^1L1 范数计算为绝对矢量... 向量范数向量和矩阵运算中常常依赖向量的大小和长度的计算。向量的长度称为向量范数或向量的大小。向量的长度是一个非负数，描述了向量在空间中的范围，有时也被称为向量范数或向量大小。除了全0的向量外，向量的长度一定是一个正值。 向量L1范数向量的长度可以使用 L1L^1L1 范数计算，符号为∣∣v∣∣1||v||^1∣∣v∣∣1 。又被称作出租车范数或曼哈顿范数L1L^1L1 范数计算为绝对矢量...
- 自组织特征映射人工神经元网络采用无监督学习算法，网络每个输出节点所对应的连接权重，可以认为是从样本集中学习得来的一个样本代表(或者叫聚类中心)，并且输出节点按照连接权重相似相邻的规则在平面上排列。如果对每个输出节点赋以输出值，则可以用该网络来进行预测、估值或者分类。针对时间序列预测问题研制了SOM网络训练和决策算法及相应软件，为时间序列预测提供了一种新的方法与工具。 自组织特征映射人工神经元网络采用无监督学习算法，网络每个输出节点所对应的连接权重，可以认为是从样本集中学习得来的一个样本代表(或者叫聚类中心)，并且输出节点按照连接权重相似相邻的规则在平面上排列。如果对每个输出节点赋以输出值，则可以用该网络来进行预测、估值或者分类。针对时间序列预测问题研制了SOM网络训练和决策算法及相应软件，为时间序列预测提供了一种新的方法与工具。
- 口罩识别是一种常见的机器学习任务，旨在通过对口罩进行检测，自动识别出图像中存在的口罩。利用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，开发者无需编写任何代码就能进行口罩检测模型的训练和部署。通过提供标注数据和选择适当的场景，该功能将自动生成满足用户精度要求的口罩识别模型。 口罩识别是一种常见的机器学习任务，旨在通过对口罩进行检测，自动识别出图像中存在的口罩。利用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，开发者无需编写任何代码就能进行口罩检测模型的训练和部署。通过提供标注数据和选择适当的场景，该功能将自动生成满足用户精度要求的口罩识别模型。
- 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。 该案例是使用华为云一站式AI开发平台ModelArts的“自动学习”功能，基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产，让零AI基础的开发者完成“图像分类”的AI模型的训练和部署。依据开发者提供的标注数据及选择的场景，无需任何代码开发，自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类等场景。
- 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品，做的是一个图像识别与描述生成，实际做了两天不到。 本文主要记录一下笔者参加2023长三角训练营华为昇思MindSpore创新训练营的作品，做的是一个图像识别与描述生成，实际做了两天不到。
- 前言 基于TensorFlow2.x的框架，使用PYthon编程语言，实现对服装图像进行分类。 思路流程： 导入 Fashion MNIST数据集探索数据预处理数据建立模型（搭建神经网络结构、编译模型）训练模型（把数据输入模型、评估准确性、作出预测、验证预测） 使用训练有素的模型 一、Fashion MNIST数据集 Fashion MNIST数据集包括... 前言 基于TensorFlow2.x的框架，使用PYthon编程语言，实现对服装图像进行分类。 思路流程： 导入 Fashion MNIST数据集探索数据预处理数据建立模型（搭建神经网络结构、编译模型）训练模型（把数据输入模型、评估准确性、作出预测、验证预测） 使用训练有素的模型 一、Fashion MNIST数据集 Fashion MNIST数据集包括...
- 小宁同学讲课啦人工智能的发展史人工智能“研究，开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的综合性技术科学”人工智能由1956年（人工智能元年）约翰·麦卡锡提出定义“制造智能机器的科学与工程”，意义，在于重新定义生产力，重新定义人的价值机器学习“专门研究计算机怎么样，模拟或实现人类学习行为以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自己的技能”机器学习更多是处理结构... 小宁同学讲课啦人工智能的发展史人工智能“研究，开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法及应用系统的一门新的综合性技术科学”人工智能由1956年（人工智能元年）约翰·麦卡锡提出定义“制造智能机器的科学与工程”，意义，在于重新定义生产力，重新定义人的价值机器学习“专门研究计算机怎么样，模拟或实现人类学习行为以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自己的技能”机器学习更多是处理结构...
- 梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是神经... 梯度下降法（英语：Gradient descent）是一个一阶最优化算法，通常也称为最速下降法。 要使用梯度下降法找到一个函数的局部极小值，必须向函数上当前点对应梯度（或者是近似梯度）的反方向的规定步长距离点进行迭代搜索。如果相反地向梯度正方向迭代进行搜索，则会接近函数的局部极大值点；这个过程则被称为梯度上升法。梯度下降算法（Gradient Descent Optimization）是神经...
- AI平台的设计初衷一定包含一条：提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间，对于民众来说，佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式，保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。 AI平台的设计初衷一定包含一条：提高开发效率、加快算法迭代周期。今天的文章我会使用ModelArts平台训练一个模型。疫情期间，对于民众来说，佩戴口罩是最有效防止被传染新冠病毒的方式，保护自己的同时也保护他人。所以今天的主题就是-佩戴口罩的识别模型训练。
- 初识华为云第一章 云计算解读1.1 初识云计算（笼统的概念和技术）云计算/云服务 PC到移动互联网 改变架构和模式云计算？云服务？如何出现？解决问题？问题的产生、发展过程、特性来源：问题的产生1、部署耗时：传统IT设备业务上线慢，各种部署耗时数周数月2、业务维护烦：业务维护分散性，业务故障恢复周期长3、资源浪费：传统IT架构硬件服务器单一固定功能，特定性且硬件利用率低4、资源容量难确定：难... 初识华为云第一章 云计算解读1.1 初识云计算（笼统的概念和技术）云计算/云服务 PC到移动互联网 改变架构和模式云计算？云服务？如何出现？解决问题？问题的产生、发展过程、特性来源：问题的产生1、部署耗时：传统IT设备业务上线慢，各种部署耗时数周数月2、业务维护烦：业务维护分散性，业务故障恢复周期长3、资源浪费：传统IT架构硬件服务器单一固定功能，特定性且硬件利用率低4、资源容量难确定：难...
- 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下，网卡的时延性能尤为重要，下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因，使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况，发现物理内存已被用完，且swap分区... 1 问题背景在一些需要实时响应的小包应用场景下，网卡的时延性能尤为重要，下面分享一些常见的网卡低时延优化措施。2 原因分析定位部分测试集运行失败的原因，使用如下命令执行单个测试集的测试。runspec -c ../config/cpu_670_1.cfg 403.gcc --rate 64 –noreportable使用top命令观察此时的资源使用情况，发现物理内存已被用完，且swap分区...
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
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